HenryPixVerse R1: Зората на видеото с интерактивен ИИ в реално време
Стартъпът PixVerse, подкрепян от Alibaba, представи R1, първия световен модел, способен да генерира видео 1080p, което моментално реагира на действията на потребителя, отваряйки врати към безкрайни игри и интерактивно кино.
Какво, ако видеото можеше да реагира на теб докато все още се генерира? PixVerse именно направи този въпрос излишен, дав му отговор.
На 13 януари 2026 г. стартъпът PixVerse, подкрепян от Alibaba, представи нещо, което прилича не на актуализация на продукт, а на смяна на парадигма. R1 е първият световен модел в реално време, способен да генерира видео 1080p, което моментално реагира на действията на потребителя. Не пакетно. Не след прогресивна лента. Прав сега, докато гледаш.
Генериране на видео с ИИ в реално време означава, че персонажите могат да плачат, танцуват, замръзват или приемат поза по команда, с промени, които се случват моментално, докато видеото продължава да се играе.
От пакетна обработка към безкрайни потоци
Традиционното генериране на видео работи така: напишете подсказка, чакайте всичко от секунди до минути и получите фиксиран клип. Това е модел "запрос-отговор", заимствант от ранните дни на генериране на текст към изображение. PixVerse R1 напълно разбива този модел.
Системата преобразува генериране на видео в това, което компанията нарича "безкраен, непрекъснат и интерактивен визуален поток". Няма чакане. Няма предварително определена крайна точка. Вие управлявате сцената, докато се разгрешава.
Технологична архитектура зад генериране в реално време
Как да направите моделите на дифузия достатъчно бързи за използване в реално време? PixVerse разреши това чрез това, което те наричат "временно траекторно сгъване".
Стандартното вземане на проби на дифузия изисква десетки итеративни стъпки, всяка от които уточняват резултата от шума към кохерентно видео. R1 сгъва този процес до само един до четири стъпки чрез преки прогноза. Вие жертвувате някаква гъвкавост на генериране за скоростта, необходима за интерактивно использование.
Отговор в реално време позволява нови приложения, невъзможни при пакетно генериране, като интерактивни наративи и игри с ИИ.
Преката прогноза предлага по-малко контрол над детайлното генериране в сравнение с пълното вземане на проби на дифузия.
Основният модел е описан от PixVerse като "всеобемлющ мултимодален фундаментален модел". Вместо да маршрутизира текст, изображения, аудио и видео чрез отделни етапи на обработка, R1 разглежда всички входни данни като един поток от токени. Този архитектурен избор елиминира задержката при пресяичане, която мъчи обичайните многомодални системи.
Какво означава това за създателите?
Последствията простират се далеч отвъд по-бързо рендериране. Генериране в реално време позволява абсолютно нови творчески работни потоци.
Игри с базис на ИИ
Представете си игри, където окръжението и наративите се развиват динамично в отговор на действията на играча, без предварително проектирани истории, без границ на съдържанието.
Интерактивно кино
Микродрами, където зрителите влияят на развитието на историята. Не "избери собствено приключение" с разклонени пътища, а непрекъснат наратив, който се преформулира.
Живо режисиране
Режисьорите могат да регулиране сцени в реално време, тестовки различни емоционални ритми, промени на осветлението или действия на персонажи без чакане на повторно рендериране.
Конкурентен пейзаж: доминация на Китай в видео с ИИ
PixVerse R1 засилва модел, който се е развивал през 2025 г.: китайските отбори водят в генериране на видео с ИИ. Според фирмата за тестване на ИИ Artificial Analysis, седем от осемте най-добри модели за генериране на видео идват от китайски компании. Само израелският стартъп Lightricks нарушава редицата.
За по-дълбок поглед на растящото влияние на Китай в видео с ИИ, вижте нашия анализ на как китайските компании преформулират конкурентния пейзаж.
"Sora все още определя потолока на качеството в генериране на видео, но е ограничена от време на генериране и цена на API," отбелязва Уей Сън, главен аналитик в Counterpoint. PixVerse R1 атакува точно тези ограничения, предлагайки различно ценностно предложение: не максимално качество, а максимална отзивчивост.
| Показател | PixVerse R1 | Традиционни модели |
|---|---|---|
| Време на отговор | В реално време | Секунди до минути |
| Дължина на видеото | Безкраен поток | Фиксирани клипи (5-30с) |
| Взаимодействие на потребителя | Непрекъснато | Подсказка, след това чакане |
| Разрешение | 1080p | До 4K (пакет) |
Бизнес на видеото в реално време
PixVerse не просто изграждат технология, те изграждат бизнес. Компанията съобщи за 40 милиона долара годишен повтарящ се доход в октомври 2025 г. и нараста до 100 милиона регистрирани потребители. Съосновател Джейдън Сай има за цел да удвои тази потребителска база до 200 милиона до средата на 2026 г.
Стартъпът събра повече от 60 милиона долара миналата есен в раунд, ръководен от Alibaba, с участието на Antler. Този капитал е бързо разгърнат: численост на служителите може да се удвои почти до 200 души до края на годината.
PixVerse е основана
Компанията е подкрепена с фокус на генериране на видео с ИИ.
100M потребители
Платформата достига 100 милиона регистрирани потребители.
Събрана $60M+
Раунд финансиране, ръководен от Alibaba при $40M ARR.
Пускане на R1
Първи световен модел в реално време е пуснат.
Опитайте сами
R1 е налична сега на realtime.pixverse.ai, въпреки че достъпът в момента е само по покана, докато отборът мащабира инфраструктурата. Ако сте следвали еволюцията на световните модели или експериментирали с TurboDiffusion, R1 представя логичния следващ стъпка: не просто по-бързо генериране, а принципно различна парадигма на взаимодействие.
Въпросът вече не е "колко бързо ИИ може да генерира видео?" Въпросът звучи така: "какво става възможно, когато генериране на видео има нула неприятна закъснение?" PixVerse токсичко е започнала да отговаря на този въпрос. Останалите от нас наваксават.
Какво идва дальше?
Генериране в реално време при 1080p е впечатляващо, но траекторията е ясна: по-високи разрешения, по-дълги контекстни прозорци и по-дълбока многомодална интеграция. Когато инфраструктурата се мащабира и техники като временно траекторно сгъване се совършенствуват, може да видим генериране на видео в реално време 4K, което да стане рутинно.
Засега R1 е доказателство на концепция, който също служи като производствена система. Той показва, че линията между "генериране на видео" и "режисиране на видео" може да се размие до пълно изчезване. Това не е просто технологично достижение. Това е творческо.
Препоръчано четене: Научете как дифузионни трансформатори захранват модерното генериране на видео, или изследвайте подход на Runway към световни модели за различен поглед на интерактивно видео.
Беше ли полезна тази статия?
Henry
Творчески технологТворчески технолог от Лозана, който изследва къде изкуственият интелект среща изкуството. Експериментира с генеративни модели между сесии по електронна музика.
Свързани статии
Продължете да изследвате със свързаните публикации
Платформи за AI Video Storytelling: Как сериализираното съдържание променя всичко през 2026
От отделни клипове до цели серии, AI видео еволюира от инструмент за генериране в механизъм за разказване на истории. Запознайте се с платформите, които го реализират.
Световни модели отвъд видеото: защо игрите и робототехниката са истинското доказателство за AGI
От DeepMind Genie до AMI Labs, световните модели тихо се превръщат в основата на ИИ, който наистина разбира физиката. Пазарът на видеоигри от 500 млрд долара може да бъде място на първото им доказателство.
Veo 3.1 Ingredients to Video: Вашия пълен водач за генериране на видео от изображения
Google интегрира функцията Ingredients to Video директно в YouTube Shorts и YouTube Create, позволявайки създателите да превърнат до три изображения в кохерентни вертикални видеа с поддръжка на мащабиране до 4K.