# LTX মডেল পরিবার specifications
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # বেস মডেল
    "max_duration": 5,  # সেকেন্ড
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "5-সেকেন্ডের ভিডিওর জন্য 4 সেকেন্ড",
    "rtx4090_time": "5-সেকেন্ডের ভিডিওর জন্য 11 সেকেন্ড"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "up to 3840x2160",  # নেটিভ 4K
    "max_duration": 10,  # সেকেন্ড confirmed, 60s experimental
    "fps": "up to 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "10 সেকেন্ডের জন্য 9-12 মিনিট"
}

# Diffusers লাইব্রেরি দিয়ে LTX-Video ব্যবহার
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Memory অপটিমাইজেশন সহ Initialize
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Configurable steps দিয়ে জেনারেট করুন
video = pipe(
    prompt="সূর্যোদয়ে পাহাড়ের ল্যান্ডস্কেপের আকাশ থেকে দৃশ্য",
    num_inference_steps=8,  # দ্রুত draft মোড
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # 30fps-এ ~4 সেকেন্ড
    guidance_scale=1.0  # কোনো CFG প্রয়োজন নেই
).frames

# ভিডিও extension-এর জন্য প্রোডাকশন পাইপলাইন
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# প্রাথমিক segment জেনারেট করুন
initial = pipeline.generate(
    prompt="প্রাচীন ধ্বংসাবশেষ অন্বেষণকারী রোবট",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Keyframe guidance দিয়ে বাড়ান
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "রোবট artifact আবিষ্কার করে"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artifact সক্রিয় হয়"}
    ]
)