মেটা ম্যাংগো: OpenAI এবং Google-কে পরাজিত করার লক্ষ্যে গোপনীয় AI ভিডিও মডেল

যে ঘোষণা ভ্যালিকে নাড়িয়ে দিয়েছে

খবরটি বৃহস্পতিবার, ১৯ ডিসেম্বর মেটার একটি অভ্যন্তরীণ Q&A সেশনে প্রকাশিত হয়। চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ক্রিস কক্স এবং আলেকজান্ডার ওয়াং, Scale AI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা যিনি এখন মেটার সুপারইন্টেলিজেন্স ল্যাবস পরিচালনা করছেন, এমন একটি রোডম্যাপ উন্মোচন করেছেন যা কর্মচারীদের আলোচনায় মাতিয়ে রেখেছে।

দুটি মডেল। দুটি কোডনাম। একটি বিশাল উচ্চাভিলাষ।

যেখানে অ্যাভোকাডো টেক্সট, রিজনিং এবং উন্নত কোডিং ক্ষমতায় মনোনিবেশ করছে, ম্যাংগো হলো ভিজুয়াল পাওয়ারহাউস। অভ্যন্তরীণ সূত্র অনুযায়ী, মেটা "ওয়ার্ল্ড মডেল যা ভিজুয়াল তথ্য বুঝতে পারে এবং প্রতিটি সম্ভাবনায় প্রশিক্ষিত না হয়েও যুক্তি, পরিকল্পনা এবং কাজ করতে পারে" তা অন্বেষণ করছে।

এটি শুধুমাত্র ভিডিও জেনারেশন নয়। এটি ভিডিও বোঝার মতো কিছুর কাছাকাছি যাওয়ার চেষ্টা।

কেন মেটার এই জয় প্রয়োজন

সত্যি বলতে, মেটা AI প্রতিযোগিতায় সংগ্রাম করছে।

যেখানে OpenAI ChatGPT দিয়ে বিশ্বের কল্পনা দখল করেছে এবং এখন Sora 2-এর ফিজিক্স-সঠিক ভিডিও জেনারেশন নিয়ে এসেছে, এবং Google Veo 3 এবং নেটিভ অডিও সিনথেসিস নিয়ে এগিয়েছে, মেটার AI সহায়ক রয়ে গেছে... ঠিক আছে। কার্যকর। কিন্তু বিপ্লবী নয়।

ম্যাংগোর ডেভেলপমেন্টের সময় কোনো কাকতালীয় নয়। গ্রীষ্মে, মেটা একটি উল্লেখযোগ্য AI পুনর্গঠন করেছে। ওয়াং নতুন তৈরি মেটা সুপারইন্টেলিজেন্স ল্যাবস (MSL)-এর দায়িত্ব নিয়েছেন, এবং কোম্পানি আক্রমণাত্মক রিক্রুটমেন্ট প্রচেষ্টায় রয়েছে, OpenAI থেকে ২০ জনেরও বেশি গবেষক নিয়ে এসেছে এবং ৫০+ নতুন AI বিশেষজ্ঞ যুক্ত করেছে।

আলেকজান্ডার ওয়াং ফ্যাক্টর

আপনি যদি আলেকজান্ডার ওয়াংকে না চেনেন, তাহলে চেনা উচিত। তিনি ১৯ বছর বয়সে Scale AI সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন এবং এটিকে $১৩ বিলিয়ন মূল্যের কোম্পানিতে রূপান্তরিত করেছেন যা বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত AI সিস্টেমগুলির পিছনে ডেটা অবকাঠামোকে শক্তি জোগায়। তাকে MSL-এর নেতৃত্ব দেওয়ার সংকেত দেয় যে মেটা শুধু সমস্যায় টাকা ছুড়ছে না। তারা এমন কাউকে নিয়ে আসছে যিনি সম্পূর্ণ AI পাইপলাইন বোঝেন, ডেটা লেবেলিং থেকে মডেল ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত।

মেটা যে অভ্যন্তর থেকে পদোন্নতি না দিয়ে একজন বহিরাগতকে নিয়োগ দিয়েছে তা তাদের জরুরিতা সম্পর্কে অনেক কিছু বলে। এটি স্বাভাবিক ব্যবসা নয়। এটি একটি রিসেট।

সৃষ্টিকর্তাদের জন্য ম্যাংগো কী অর্থ হতে পারে

যারা আসলে কন্টেন্ট তৈরি করছি তাদের জন্য এখানেই বিষয়টি আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে।

Instagram এবং Facebook ইতিমধ্যে শর্ট-ফর্ম এবং লং-ফর্ম ভিডিও দ্বারা আধিপত্য করছে। মেটার ডিস্ট্রিবিউশন রয়েছে। যা তাদের নেই তা হলো ক্রিয়েশন টুলস যা প্রতিযোগীরা তৈরি করতে দৌড়াচ্ছে। কল্পনা করুন:

যদি ম্যাংগো তার "ওয়ার্ল্ড মডেল" প্রতিশ্রুতি পূরণ করে, আমরা এমন AI দেখছি যা শুধু ভিডিও ফ্রেম জেনারেট করে না। এটি একটি দৃশ্যে কী ঘটছে তা বোঝে, ফিজিক্স এবং অবজেক্ট সম্পর্কে যুক্তি করতে পারে, এবং প্রকৃত বোঝাপড়ার সাথে ভিজুয়াল কন্টেন্ট ম্যানিপুলেট করতে পারে।

এটি একটি বড় যদি। কিন্তু সম্ভাবনা বিশাল।

২০২৬ সালে প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ

যখন ম্যাংগো ২০২৬ সালের H1-এ রিলিজ হবে, তখন AI ভিডিও ল্যান্ডস্কেপ আজকের চেয়ে অনেক ভিন্ন দেখাবে।

মেটার সুবিধা প্রযুক্তিগত শ্রেষ্ঠত্ব নয়। অন্তত এখনো নয়। এটি হলো যে ৩ বিলিয়ন মানুষ প্রতিদিন তাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। যদি ম্যাংগো Runway Gen-4.5 বা Veo 3-এর গুণমান মেলাতে পারে, তাহলে ডিস্ট্রিবিউশন সুবিধা প্রতিযোগীদের জন্য ধ্বংসাত্মক হয়ে ওঠে।

ইয়ান লেকুনের প্রস্থান

একটি হাতি ঘরে আছে। ইয়ান লেকুন, মেটার কিংবদন্তি চিফ AI বিজ্ঞানী এবং "ডিপ লার্নিংয়ের গডফাদার"-দের একজন, সম্প্রতি তার নিজের স্টার্টআপ চালু করতে প্রস্থানের ঘোষণা দিয়েছেন।

লেকুন লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল সম্পর্কে তার সন্দেহবাদ এবং AI-এর বিকল্প পদ্ধতিতে তার বিশ্বাস সম্পর্কে সোচ্চার ছিলেন। তার প্রস্থান মেটার AI গবেষণার দিকনির্দেশনা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে। ম্যাংগো কি লেকুনের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সারিবদ্ধ, নাকি এটি তা থেকে প্রস্থান প্রতিনিধিত্ব করে?

আমরা এখনো জানি না। কিন্তু সময়টি উল্লেখযোগ্য।

কী লক্ষ্য করবেন

যখন আমরা ২০২৬ সালের দিকে যাচ্ছি, এখানে মূল প্রশ্নগুলি:

• ○ম্যাংগো কি Kling এবং Veo 3-এর মতো নেটিভ অডিও জেনারেশন অন্তর্ভুক্ত করবে?
• ○মেটা AI-জেনারেট করা ভিডিওর জন্য কন্টেন্ট মডারেশন কীভাবে পরিচালনা করবে?
• ○ক্রিয়েটর টুলস কি সরাসরি Instagram-এ ইন্টিগ্রেট করা হবে?
• ○লেকুনের প্রস্থানের পর MSL প্রতিভা ধরে রাখতে পারবে?

আমাদের মতামত

মেটার ম্যাংগো ঘোষণা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি যা প্রতিশ্রুতি দেয় তার জন্য নয়, বরং এটি কোম্পানির মানসিকতা সম্পর্কে যা প্রকাশ করে তার জন্য। তারা দ্রুত অনুসরণকারী হওয়া শেষ করেছে। তারা শূন্য থেকে তৈরি করছে, গুরুতর নেতৃত্বের সাথে, এবং এমন একটি রিলিজ উইন্ডো লক্ষ্য করছে যা তাদের সঠিকভাবে করার সময় দেয়।

ম্যাংগো কি Sora 2 বা Veo 3-কে পরাজিত করবে? সম্ভবত প্রথম দিনে নয়। কিন্তু ৩ বিলিয়ন ব্যবহারকারী এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি করার সম্পদ নিয়ে, মেটার শুধু কাছাকাছি যেতে হবে। ডিস্ট্রিবিউশন বাকিটা করে দেয়।

AI ভিডিও প্রতিযোগিতা অনেক বেশি আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে।