ওপেন-সোর্স AI ভিডিও বিপ্লব: ভোক্তা GPU কি প্রযুক্তি দৈত্যদের সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে?

যে সপ্তাহে সবকিছু পরিবর্তিত হয়েছিল

আমি আমার Discord সার্ভারে বিশৃঙ্খলা নিয়ে জেগে উঠেছিলাম। সবাই Runway-এর বড় জয়ের কথা বলছিল, কিন্তু আসল উত্তেজনা? কয়েক দিনের মধ্যে দুটি প্রধান ওপেন-সোর্স রিলিজ:

14GB সংখ্যাটি গুরুত্বপূর্ণ। একটি RTX 4080-এ 16GB আছে। একটি RTX 4070 Ti Super-এ 16GB আছে। হঠাৎ করে, "স্থানীয়ভাবে AI ভিডিও তৈরি চালানো" "আপনার একটি ডেটাসেন্টার প্রয়োজন" থেকে "আপনার একটি গেমিং PC প্রয়োজন" তে পরিবর্তিত হয়ে গেল।

বড় বিভাজন

এখন ল্যান্ডস্কেপ কেমন দেখাচ্ছে:

মালিকানাধীন মডেলগুলি এখনও শুদ্ধ মানের ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে। Gen-4.5 দুর্ঘটনাক্রমে #1 স্থান নেয়নি। তবে মান একমাত্র মাত্রা নয় যা গুরুত্বপূর্ণ।

কেন ওপেন সোর্স গেমটি পরিবর্তন করে

আমাকে ব্যাখ্যা করতে দিন যে সৃষ্টিকারীদের জন্য স্থানীয় তৈরির অর্থ আসলে কী:

হার্ডওয়্যার বাস্তবতা পরীক্ষা

চলুন সৎভাবে বলি "ভোক্তা হার্ডওয়্যার" আসলে কী বোঝায়:

14GB কার্ডে HunyuanVideo-1.5 চালানো সম্ভব কিন্তু আরামদায়ক নয়। তৈরির সময় দীর্ঘায়িত হয়। মান একাধিক পাস প্রয়োজন হতে পারে। অভিজ্ঞতা Runway-তে "তৈরি করুন" ক্লিক করার মতো মসৃণ নয়।

কিন্তু এখানে বিষয় হল: সেই GPU খরচ একবারের ক্রয়। যদি আপনি প্রতি বছর কয়েকশত ভিডিওর বেশি তৈরি করেন, গণিত আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত স্থানীয় তৈরিকে সমর্থন করতে শুরু করে।

ওপেন সোর্স মডেলগুলি আসলে কী করতে পারে

আমি HunyuanVideo-1.5 এবং Vidi2 ড্রপ হওয়ার পর থেকে পরীক্ষা করছি। এখানে আমার সৎ মূল্যায়ন:

দ্রুত প্রোটোটাইপিং, সামাজিক বিষয়বস্তু এবং পরীক্ষামূলক কাজের জন্য, এই মডেলগুলি সরবরাহ করে। পরম সর্বোচ্চ মানের জন্য যেখানে প্রতিটি ফ্রেম গুরুত্বপূর্ণ, মালিকানাধীন মডেলগুলির এখনও প্রান্ত রয়েছে।

চীনা ওপেন-সোর্স কৌশল

উভয় কোম্পানি মার্কিন ক্লাউড পরিষেবা এবং চিপ রপ্তানির উপর সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন। ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশ করে:

• তারা বিশ্বব্যাপী সম্প্রদায় এবং মাইন্ডশেয়ার তৈরি করে
• ডেভেলপাররা তাদের আর্কিটেকচার বিনামূল্যে অপটিমাইজ করে
• মডেলগুলি বিতরণ করা প্রচেষ্টার মাধ্যমে উন্নত হয়
• মার্কিন কোম্পানিগুলির সাথে API লক-ইন হ্রাস পায়

এটি একটি দীর্ঘ খেলা। এবং স্বাধীন সৃষ্টিকারীদের জন্য, এটি এমন একটি খেলা যা সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা ছাড়া সবাইকে উপকৃত করে।

হাইব্রিড ওয়ার্কফ্লো উদ্ভূত হচ্ছে

স্মার্ট সৃষ্টিকারীরা পক্ষ নিচ্ছেন না। তারা এমন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছে যা উভয়ই ব্যবহার করে:

• ✓ওপেন-সোর্স মডেলের সাথে স্থানীয়ভাবে প্রোটোটাইপ করুন
• ✓খরচের চাপ ছাড়াই পুনরাবৃত্তি করুন
• ✓চূড়ান্ত হিরো শটগুলির জন্য মালিকানাধীন মডেল ব্যবহার করুন
• ✓নির্দিষ্ট শৈলীর জন্য ওপেন মডেল ফাইন-টিউন করুন

এটিকে ফটোগ্রাফির মতো ভাবুন। আপনি আপনার ফোন দিয়ে নৈমিত্তিকভাবে শুট করতে পারেন, স্বাধীনভাবে পরীক্ষা করতে পারেন। কিন্তু গ্যালারি শোর জন্য, আপনি মিডিয়াম ফরম্যাট ক্যামেরা বের করেন। একই সৃজনশীল মস্তিষ্ক, বিভিন্ন মুহূর্তের জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম।

স্থানীয় তৈরি দিয়ে শুরু করা

আপনি যদি নিজে এটি চেষ্টা করতে চান, এখানে আপনার যা প্রয়োজন:

ইনস্টলেশন প্রক্রিয়ায় ComfyUI ওয়ার্কফ্লো, মডেল ডাউনলোড এবং কিছু টার্মিনাল আরাম জড়িত। তুচ্ছ নয়, কিন্তু হাজার হাজার সৃষ্টিকারী এটি চালু করেছেন। Reddit এবং Discord-এর সম্প্রদায়গুলি আশ্চর্যজনকভাবে সহায়ক।

বাজার প্রভাব

AI ভিডিও তৈরির বাজার 2032 সালের মধ্যে $2.56 বিলিয়ন হিট করার প্রক্ষেপণ করা হয়েছে। সেই প্রক্ষেপণটি অনুমান করেছিল যে বেশিরভাগ রাজস্ব সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা থেকে আসবে। ওপেন-সোর্স মডেলগুলি সেই পূর্বাভাসকে জটিল করে।

যখন তৈরি একটি পণ্য হয়ে যায় যা আপনার ইতিমধ্যে থাকা হার্ডওয়্যারে চলে, মূল্য পরিবর্তিত হয়। কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতা করবে:

• ব্যবহারের সহজতা এবং ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন
• বিশেষায়িত বৈশিষ্ট্য (নেটিভ অডিও, দীর্ঘ সময়কাল)
• এন্টারপ্রাইজ বৈশিষ্ট্য এবং সহায়তা
• নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য ফাইন-টিউনড মডেল

খাঁটি তৈরি ক্ষমতা নিজেই? এটি টেবিল স্টেক হয়ে যাচ্ছে।

আমার পূর্বাভাস

2026 সালের মাঝামাঝি সময়ে, ওপেন-সোর্স ভিডিও তৈরি বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে মালিকানাধীন মানের সাথে মেলে। ফাঁকটি বেশিরভাগ প্রত্যাশিত থেকে দ্রুত বন্ধ হবে কারণ:

1. ওপেন ডেভেলপমেন্ট সবকিছু ত্বরান্বিত করে। হাজার হাজার গবেষক একসাথে শেয়ারড মডেল উন্নত করেন।
2. হার্ডওয়্যার সস্তা হয়ে যায়। আজকের 14GB ন্যূনতম পরের বছর বাজেট হার্ডওয়্যার হবে।
3. কমিউনিটি টুলিং পরিপক্ব হয়। UI, ওয়ার্কফ্লো এবং ডকুমেন্টেশন দ্রুত উন্নত হয়।
4. ফাইন-টিউনিং গণতান্ত্রিক করে। নির্দিষ্ট শৈলীর জন্য কাস্টম মডেল সাধারণ হয়ে যায়।

এটি আপনার জন্য কী বোঝায়

আপনি যদি ভিডিও বিষয়বস্তু তৈরি করছেন, এখানে আমার পরামর্শ:

আপনি যদি মাঝে মাঝে তৈরি করেন: মালিকানাধীন পরিষেবাগুলির সাথে থাকুন। সাবস্ক্রিপশন মডেল নৈমিত্তিক ব্যবহারের জন্য অর্থবহ, এবং UX মসৃণ।

আপনি যদি ঘন ঘন তৈরি করেন: স্থানীয় বিকল্পগুলি অন্বেষণ শুরু করুন। হার্ডওয়্যার এবং শেখার উপর অগ্রিম বিনিয়োগ দ্রুত ফিরে আসে যদি আপনি মাসিক শত শত ক্লিপ তৈরি করেন।

আপনি যদি পণ্য তৈরি করছেন: উভয় বিবেচনা করুন। আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য ক্লাউড API, উন্নয়ন এবং পরীক্ষার জন্য স্থানীয় তৈরি।

আপনি যদি একজন শিল্পী হন: ওপেন সোর্স আপনার খেলার মাঠ। কোনও পরিষেবার শর্ত নেই যা আপনি যা তৈরি করেন তা সীমাবদ্ধ করে। কোনও ক্রেডিট নেই যা পরীক্ষা সীমাবদ্ধ করে। শুধু আপনি এবং মডেল।

ভবিষ্যত উভয়ই

আমি মনে করি না ওপেন সোর্স "জিতে" বা মালিকানাধীন "জিতে"। আমরা এমন একটি বিশ্বের দিকে যাচ্ছি যেখানে উভয়ই সহাবস্থান করে, বিভিন্ন চাহিদা পূরণ করে।

আমি যে সাদৃশ্যে ফিরে আসি: স্ট্রিমিং মিউজিক ভিনাইল রেকর্ড মারেনি। এটি পরিবর্তন করেছে কে ভিনাইল কেনে এবং কেন। ওপেন-সোর্স AI ভিডিও Runway বা Sora মারবে না। এটি পরিবর্তন করবে কে তাদের ব্যবহার করে এবং কী উদ্দেশ্যে।

যা গুরুত্বপূর্ণ তা হল সৃষ্টিকারীদের বিকল্প আছে। প্রকৃত, কার্যকর, সক্ষম বিকল্প। 2025 সালের নভেম্বরের শেষ ছিল যখন সেই বিকল্পগুলি গুণিত হয়েছিল।

AI ভিডিও বিপ্লব কোন মডেলটি সেরা তা নিয়ে নয়। এটি অ্যাক্সেস, মালিকানা এবং সৃজনশীল স্বাধীনতা সম্পর্কে। এবং তিনটি ফ্রন্টেই, আমরা সবেমাত্র একটি বিশাল পদক্ষেপ এগিয়ে নিয়েছি।

একটি মডেল ডাউনলোড করুন। কিছু তৈরি করুন। দেখুন ঘর্ষণ অদৃশ্য হয়ে গেলে কী ঘটে।

ভিডিও তৈরির ভবিষ্যত শোবার ঘরে এবং বেসমেন্টে তৈরি হচ্ছে, শুধুমাত্র গবেষণা ল্যাবে নয়। এবং সততার সাথে? এটি ঠিক কীভাবে হওয়া উচিত।

---

উৎস

• ByteDance Vidi2 Release (WinBuzzer)
• Vidi2 Technical Paper (arXiv)
• Tencent HunyuanVideo-1.5 Release (WinBuzzer)
• Runway Gen-4.5 Video Arena Rankings (CNBC)
• AI Video Generator Market Report (Fortune Business Insights)
• AI Video Creation Statistics 2025 (Zebracat)