NVIDIA CES 2026: Generovani AI videa ve 4K konecne prichazi ke spotrebitelum
NVIDIA oznamuje generovani AI videa ve 4K s akceleraci RTX na CES 2026, prinasi profesionalni schopnosti na spotrebitelske GPU s 3x rychlejsim renderovanim a 60% mensi spotrebou VRAM.

Na CES 2026 NVIDIA neoznamila jen rychlejsi graficke karty. Oznamila konec generovani AI videa pouze v cloudu. Pro tvurce unavene predplatnym a frontami na upload to meni vse.
Moment demokratizace hardwaru
Posledni dva roky znamenalo generovani kvalitniho AI videa jedinou vec: cloudove sluzby. At uz jste pouzivali Sora, Runway nebo Veo 3, vase prompty cestovaly do vzdalenychech datovych center, vase videa se renderovala na enterprise hardwaru a vase penezenka citila mesicni zatez predplatneho.
Oznameni NVIDIA na CES 2026 tento model obraci. Novy RTX AI Video pipeline dodava nativni generovani 4K na spotrebitelskych GPU se tremi klicovymi cisly:
Tohle nejsou postupna vylepseni. Predstavuji fundamentalni zmenu v tom, kde AI video vznika.
Co se zmenilo pod kapotou
Technicky prulom pochazi z noveho pipeline generovani videa NVIDIA optimalizovaneho pro integraci s Blenderem. Predchozi spotrebitelske pristupy k AI videu spolechaly na genericke implementace difuze, ktere zachazely s videem jako se sekvenci nezavislych snimku. Pristup NVIDIA zachazi s videem jako s unifikovanym casoprostorovym problemem, vyuzivajicim optimalizace tensor core specificke pro architekturu RTX.
Snizeni VRAM o 60% je nejdulezitejsi zmena. Video, ktere drive vyzadovalo 24GB VRAM (teritorium RTX 4090), se nyni pohodlne vejde do 10GB, coz otevira dvere uzivatelum RTX 4070 a dokonce RTX 3080.
Integrace s Blenderem take vynika. Namisto zachazeni s AI generovanim jako se samostatnym krokem NVIDIA ho pozicionuje jako soucast existujiciho workflow 3D umelce. Muzete definovat kompozici sceny, pohyby kamery a osvetleni v Blenderu a pak nechat AI vygenerovat finalni render. Je to rozdil mezi "AI nahradi vas workflow" a "AI zrychli vas workflow."
LTX-2 a ComfyUI: beneficienti open-source
Oznameni NVIDIA neprislo ve vakuu. Spolecnost specificky zduraznila kompatibilitu s LTX-2, open-source modelem, ktery uz drive prokazal zivotaschopnost na spotrebitelskych GPU. S optimalizacemi NVIDIA nyni LTX-2 generuje output ve 4K, kde drive dosahoval maxima 1080p na stejnem hardwaru.
LTX-2 omezen na 720p-1080p na spotrebitelskych GPU. 4K vyzadovalo cloudove zpracovani nebo enterprise hardware. ComfyUI workflow narazely na VRAM steny pri vyssich rozlisenich.
Nativni generovani 4K na RTX 4070+. ComfyUI workflow se skaluji do 4K bez uprav. Integrace s Blenderem umoznuje profesionalni kontrolu sceny.
ComfyUI workflow, vizualni programovaci rozhrani, ktere se stalo de facto standardem pro lokalni AI generovani, take primo profituje. Workflow, ktere drive padaly pri rozliseni 4K, nyni bezproblemove bezí diky optimalizacim pameti zabudovanym do aktualizaci ovladacu NVIDIA.
Uhel kontroly umelce
Tohle upoutalo mou pozornost nad ramec surových specifikaci: NVIDIA zduraznovala kontrolu umelce behem cele prezentace. Pipeline Blenderu neni jen rychlejsi, zachovava tvurci rozhodnuti, ktera jste uz udelali.
Kompozice sceny
Definujte sve zabery ve znamem rozhrani Blenderu. Uhly kamery, umisteni objektu, nastaveni osvetleni, vse se prenasi do faze AI generovani.
Zachovani stylu
Trenujte reference stylu na svych existujicich pracich. AI odpovida vasi estetice misto vychozi genericke "AI estetiky."
Rychlost iterace
3x zlepseni rychlosti znamena vice iteraci na session. Spatne generace vas uz nestoji cele odpoledne.
Tohle je dulezite, protoze nejvetsi stiznosti na cloudove AI video se netykaji nakladu. Jde o ztratu tvurci kontroly. Kdyz popisujete zaber textem a cekate minuty na vysledek, ktery nemuzete upravit, uz nerezirujete. Doufate. Pristup NVIDIA vraci reziserske kreslo.
Benchmarky vykonu: co ocekavat
Bud'me konkretni ohledne hardwarovych pozadavku a ocekavaneho vykonu. Na zaklade oznamenych optimalizaci NVIDIA a benchmarku komunity, zde jsou odhadovane casy generovani:
| GPU | VRAM | Cas gen. 4K | Doporucene pouziti |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | ~45 sek/klip | Profesionalni produkce |
| RTX 4080 | 16GB | ~75 sek/klip | Pokrocily tvurce |
| RTX 4070 Ti | 12GB | ~120 sek/klip | Indie produkce |
| RTX 4070 | 12GB | ~150 sek/klip | Zacínajici profesional |
| RTX 3080 | 10GB | ~200 sek/klip | Hobbysta (s vyhradami) |
Tyto benchmarky predpokladaji 5sekundove klipy pri 24fps. Delsi generace se skaluji linearni. Uzivatele RTX 3080 mozna budou muset snizit rozliseni na 2K pro spolehlive generovani.
RTX 4070 vynika jako hodnotovy lider. Pri ulicni cene kolem 600 dolaru dodava schopnosti generovani 4K, ktere by jeste pred rokem staly tisice mesicne v cloudovem compute.
Co to znamena pro cloudove sluzby
Reknu to jasne: tohle nezabiji cloudove AI video sluzby. Meni jejich hodnotovou nabidku.
Cloudove sluzby stale vyhrávaji pro:
- Uzivatele bez schopneho hardwaru
- Spickove zateze presahujici lokalni kapacitu
- Funkce tymove spoluprace
- Integrovanou spravu assetu
Lokalni generovani nyni vyhrává pro:
- Vysoce objemove tvurce citlive na naklady za klip
- Projekty vyzadujici soukromi
- Offline workflow
- Iteraci a experimentovani v realnem case
Chytry tip jsou hybridni workflow. Pouzivejte lokalni generovani pro navrhy a iterace, pak cloudove sluzby pro finalni rendery, kdyz kvalita musi prekrocit limity lokalniho hardwaru.
Open-source ekosystem zrychluje
Oznameni NVIDIA vytvari efekt stoupajiciho prilivu. Kdyz se spotrebitelsky hardware stava schopnejsim, vyvojari open-source modelu mohou cilit na vyssi kvalitu outputu. Uz to vidime s vlnou open-source modelu, ktere postupne zmensuji mezeru s proprietarnimi sluzbami.
Era cloudu
Generovani AI videa ve 4K vyzadovalo enterprise GPU nebo cloudove sluzby. Spotrebitelsky hardware omezen na experimenty.
1080p lokalne
Open-source modely jako LTX-1 a rane verze Wan prinesly pouzitelne 1080p na spotrebitelske GPU.
4K lokalne
Optimalizace NVIDIA CES 2026 umoznuji nativni 4K na stredne-rozsahlem spotrebitelskem hardwaru.
Zpetna vazba je silna: lepsi optimalizace hardwaru vede k lepsim modelum cilicim na tento hardware, coz vede k vice uzivatelum, coz ospravedlnuje dalsi optimalizaci hardwaru. NVIDIA ma vsechny duvody v tom pokracovat a open-source vyvojari maji vsechny duvody toho vyuzit.
Zacínáme: prakticka cesta
Pokud chcete dnes nastavit lokalni generovani AI videa ve 4K, zde je recept:
- ✓Aktualizujte na nejnovejsi ovladace NVIDIA GeForce (optimalizace CES 2026)
- ✓Nainstalujte ComfyUI s video generation nodes
- ✓Stahnete LTX-2 4K-optimalizovane vahy modelu
- ○Volitelne: Nakonfigurujte Blender AI Video plugin
- ○Volitelne: Nastavte pipeline pro trenovani stylu
Integrace s Blenderem vyzaduje dalsi nastaveni a je relevantnejsi pro 3D umelce nez pro ciste generatory videa. Zacnete s ComfyUI workflow pro overeni, ze vas hardware zvlada 4K, pak rozsirte na Blender, pokud vas workflow vyzaduje kontrolu sceny.
Sirsi obraz
Oznameni CES jsou casto postupna. O neco rychlejsi cipy, marginalne lepsi displeje, funkce, ktere zni pusobive na keynotes, ale zmizi z pameti do unora.
Tohle zustává, protoze meni to, kdo muze participovat. Generovani AI videa bylo divackym sportem pro vetsinu tvurcu, pozorujicich ze strany, jak cloudove sluzby ukazovaly moznosti. Spotrebitelske generovani 4K zve vsechny na hriste.
Dopady sahaji za jednotlive tvurce. Vzdelavaci instituce nyni mohou ucit AI video bez omezeni cloudoveho rozpoctu. Nezavisla studia mohou prototypovat na urovnich kvality drive vyhrazenych dobre financovanym produkcim. Hobbyste mohou experimentovat bez uzkosti z predplatneho.
Pro vice o tom, kam smeruje generovani AI videa, podivejte se na nase predpovedi pro 2026 pokryvajici interaktivni generovani v realnem case a vznikajici AI-nativni kinematograficky jazyk.
Budou cloudove sluzby stale produkovat absolutne nejlepsi kvalitu? Pravdepodobne, prozatim. Ale mezera se zuzi kazdy rok a pro vetsinu pripadu "dostatecne dobre lokalne" porazi "perfektni, ale vzdalene." NVIDIA prave udelala lokalni generovani mnohem vice dostatecne dobre.
Budoucnost AI videa neceka v cloudu. Renderuje se na vasem stole. Cas aktualizovat ovladace.
Byl tento článek užitečný?

Damien
AI vývojářAI vývojář z Lyonu, který rád přeměňuje složité ML koncepty na jednoduché recepty. Když právě neladí modely, najdete ho na kole v údolí Rhôny.
Související články
Pokračujte ve zkoumání s těmito souvisejícími příspěvky
Synthesia dosáhla ocenění 4 miliard dolarů: Proč NVIDIA a Alphabet vsázejí na AI Avatary
Synthesia získala 200 milionů dolarů s oceněním 4 miliard s podporou NVIDIA a Alphabet, signalizující zásadní posun od generování videa AI k videím agentů AI.

Runway Gen-4.5 na NVIDIA Rubin: Budoucnost AI Videa Je Zde
Runway se partnerem NVIDIA spouští Gen-4.5 na platformě nové generace Rubin a stanovuje nové standardy pro kvalitu videa AI, rychlost a nativní generování zvuku.

Google TV dostává Veo: Generování AI videa přichází do vašeho obývacího pokoje
Google přináší generování videa Veo AI do Google TV na CES 2026, což umožňuje vytvářet 8sekundová videa s nativním zvukem přímo z vašeho televizoru. Spotřebitelská AI revoluce právě začíná.