Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1007 ord

Mirelo henter $41M til at løse AI-videos tavse problem

Berlin-startup Mirelo har lige sikret $41 millioner fra Index Ventures og a16z til at bringe AI-genererede lydeffekter til video. Med støtte fra ledere i Mistral og Hugging Face bygger de, hvad industrien desperat har brug for: intelligent lyd til den tavse videorevolution.

Mirelo henter $41M til at løse AI-videos tavse problem

Hver gang jeg genererer en AI-video, sker det samme. Billederne tager vejret fra mig. Bevægelsen er flydende. Belysningen er filmisk. Så trykker jeg play og... ingenting. Tavshed. Vi har levet gennem en stumfilmsæra, og jeg havde ikke engang opdaget det før nu.

$41 millioner-satsningen på lyd

Mirelo, en Berlin-baseret startup grundlagt af AI-forskere, der tilfældigvis er musikere, har lige lukket en $41 millioner seed-runde. Index Ventures og Andreessen Horowitz førte investeringen. Det er ikke et lille bet på lyd.

💡

Mirelos samlede finansiering står nu på $44 millioner, inklusive tidligere pre-seed fra Atlantic. Englelisten læses som en AI hall of fame: Arthur Mensch (Mistral CEO), Thomas Wolf (Hugging Face chief science officer) og Burkay Gur (Fal.ai medstifter).

Pitchet er elegant: du uploader en video, deres AI ser den, og genererer perfekt synkroniserede lydeffekter. Ikke generisk baggrundsmusik. Faktisk foley-stil lyd, der matcher, hvad der sker på skærmen.

Hvorfor dette betyder noget nu

Tænk på AI-videolandskabet i december 2025:

  • Runway Gen-4.5 producerer fantastiske billeder, men ingen native lyd
  • Sora 2 genererer klip op til 90 sekunder—alle tavse
  • Veo 3.1 har lige tilføjet lyd, men kun til visse funktioner

Industrien har sprintet mod fotorealistisk generering, mens den efterlader halvdelen af den sensoriske oplevelse bagved. Mirelo udfylder det hul.

$41M
Seed Round
2-3x
Team Growth Target
€20/mo
Creator Plan

Sådan fungerer Mirelo SFX

Deres flagskibsmodel hedder Mirelo SFX v1.5. Fra hvad jeg kan sammensætte fra deres API-dokumentation og demoer:

  1. Sceneanalyse: Modellen ser din video og identificerer objekter, handlinger og miljøkontekst
  2. Temporal mapping: Den finder ud af, hvornår begivenheder sker—en dør lukkes, fodtrin, glas knuses
  3. Lydgenerering: AI skaber lyd, der matcher den visuelle timing og akustiske egenskaber
  4. Miksning: Alt lægges i lag sammen med passende niveauer og rumlig placering

Resultatet er ikke bare lydeffekter slået på video. Det er lyd, der føles som den hører til.

Input: AI-genereret video af regn, der rammer et vindue
Output: Regndråber med varierende intensitet, glasresonans, ambient rumtone
Resultat: Videoen føles pludselig ægte

Musiker-grundlæggerne

CJ Simon-Gabriel og Florian Wenzel er begge AI-forskere og musikere. Den kombination betyder mere, end du måske tror.

Musikere forstår noget om lyd, som rene ML-ingeniører måske overser: timing er alt. En lydeffekt, der ankommer 50 millisekunder for sent, føles forkert, selvom du ikke bevidst kan identificere hvorfor. Den følelsesmæssige effekt af lyd afhænger af mikroskopisk synkronisering.

Deres dobbelte baggrund ses i produktet. Mirelo genererer ikke bare lyde—det genererer dem med musikalitet.

Distributionsstrategien

Mirelo tager en smart tilgang til markedet:

KanalFormålStatus
Mirelo StudioDirekte creator workspaceTilgængelig
Fal.aiAPI til udviklereLive
ReplicateAlternativ API-adgangLive
Freemium€20/måned creator-planTilgængelig

Ved at distribuere gennem Fal.ai og Replicate møder de udviklere, hvor de allerede bygger. Hvis du laver en AI-videopipeline, kan du smide Mirelo ind i din stack uden at genopbygge alt.

Konkurrencen kommer

Mirelo opererer ikke i et vakuum:

CompanyStrengthWeakness
MireloSpecialiseret fokus + musiker-grundlæggereStartup-skala
ElevenLabsStemmedominansMindre SFX-fokus
Kling AI (Kuaishou)Integreret videoplatformMindre lydspecialisering

Sony, Tencent og ElevenLabs spiller alle i tilstødende rum. Men Mirelos laserfokus på lydeffekter til video giver dem en fordel. De prøver ikke at være alt—de prøver at være fremragende til én ting.

Etikken i træningsdata

En detalje slog mig: Mirelo henter træningsdata fra offentlige og købte lydbiblioteker, med indtægtsdeling-partnerskaber, der respekterer kunstnerrettigheder.

Dette betyder noget. AI-industrien står over for stigende kontrol over træningsdatapraksis. Mirelo ser ud til at bygge etisk fra grunden, hvilket kan blive en konkurrencefordel, når regulering strammes.

Hvad dette betyder for skabere

Hvis du genererer AI-video i dag, ser dit workflow sandsynligvis sådan ud:

  1. Generer billeder med Sora/Runway/Veo
  2. Eksporter til redigeringssoftware
  3. Tilføj lydeffekter fra bibliotek manuelt
  4. Synkroniser lyd med video
  5. Juster niveauer og timing
  6. Eksporter endelig video

Med Mirelo falder trin 3-5 sammen til ét API-kald. Tidsbesparelserne vokser hurtigt, når du producerer volumen.

Vejen til AI-musik

Mirelo har AI-musikgenerering på deres roadmap. Lydeffektmodellen er kun begyndelsen.

Forestil dig at generere en video med:

  • AI-genererede billeder
  • AI-genereret dialog (ElevenLabs)
  • AI-genererede lydeffekter (Mirelo)
  • AI-genereret soundtrack (fremtidig Mirelo)

Vi samler stykkerne til fuldstændig syntetiske medier. Om det begejstrer eller skræmmer dig afhænger sandsynligvis af, hvad du laver til daglig.

Prissætning og adgang

For skabere, der vil prøve Mirelo:

  • Gratis niveau: Begrænsede genereringer til at teste platformen
  • Creator-plan: €20/måned (~$23.50) til anbefalet brug
  • API: Pay-per-use gennem Fal.ai og Replicate
  • Enterprise: Tilpasset prissætning til skala

Creator-planen er overraskende overkommelig i betragtning af teknologien. Sammenlign det med at ansætte en foley-artist eller licensere professionelle lydbiblioteker.

Min holdning

Vi har været så fokuserede på at få AI-video til at se bedre ud, at vi glemte, at video er et multisensorisk medie. Mirelo retter op på den forglemmelse.

💡

Prøv at uploade en af dine AI-genererede videoer til Mirelos platform. Forskellen mellem før og efter er forskellen mellem demo og leverbar.

De $41 millioner i finansiering tyder på, at investorer ser den samme mulighed. Lyd er ikke en nice-to-have-funktion—det er halvdelen af, hvad der gør video overbevisende.

Stumfilmsæraen sluttede i 1927 med The Jazz Singer. Næsten et århundrede senere har AI-video sit eget "talkies"-øjeblik.

Mirelo satser på, at de kan være lyden af denne nye æra. Baseret på deres teknologi, deres team og deres timing ser det bet mere og mere smart ud.

Kom i gang

  1. Besøg mirelo.io for at udforske platformen
  2. Upload en tavs AI-video
  3. Lad Mirelo generere synkroniseret lyd
  4. Sammenlign med dit manuelle lydarbejde
  5. Beslut, om automatisering er klar til dit workflow

Tærsklen er lav. Den potentielle tidsbesparelse er høj. Og teknologien bliver kun bedre, efterhånden som de $41 millioner bliver brugt.

Lyd har endelig fået en plads ved AI-videobordet.

Var denne artikel nyttig?

Henry

Henry

Kreativ teknolog

Kreativ teknolog fra Lausanne, der udforsker hvor AI møder kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellem elektroniske musiksessioner.

Relaterede artikler

Fortsæt med at udforske disse relaterede indlæg

Kunne du lide artiklen?

Få mere indsigt, og hold dig opdateret med vores nyeste indhold.

Mirelo henter $41M til at løse AI-videos tavse problem