HenryRunway Gen-4.5 når førstepladsen: Sådan klarede 100 ingeniører sig bedre end Google og OpenAI
Runway har netop taget førstepladsen på Video Arena med Gen-4.5, hvilket viser, at et lille hold kan konkurrere med trilliondollar-giganter i AI-videogenerering.
En startup med 100 personer har netop overhalet Google og OpenAI. Runways Gen-4.5-model nåede førstepladsen på Video Arena-ranglisten i denne uge, og konsekvenserne er betydelige.
Underdogens sejr, der ikke burde være sket
Lad mig sætte scenen. På den ene side: Google DeepMind med Veo 3, store computerressourcer og et af de største videodatasæt på planeten (YouTube). På den anden: OpenAI med Sora 2, drevet af ChatGPTs momentum og milliarder i finansiering. Og et sted midt imellem: Runway, med et kerneteam på omkring 100 ingeniører, der arbejder på Gen-4.5 og en brøkdel af ressourcerne.
Gæt hvem der er øverst?
Runways CEO Cristóbal Valenzuela sagde det ligeud: "Vi formåede at overgå trilliondollar-virksomheder med et hold på 100 personer." Det er ikke PR. Det er Video Arena-ranglisten, der taler.
Hvad Video Arena faktisk fortæller os
Video Arena bruger blind menneskelig evaluering, hvor dommere sammenligner videoer uden at vide, hvilken model der lavede dem. Det er det tætteste, vi kommer på et objektivt kvalitetsbenchmark for AI-videogenerering.
Ranglisten er vigtig, fordi den fjerner marketing fra ligningen. Ingen håndplukkede demoer. Ingen omhyggeligt udvalgte eksempler. Bare anonyme resultater, side om side, bedømt af tusindvis af mennesker.
Og Gen-4.5 sidder i toppen.
Særligt interessant er, hvor OpenAIs Sora 2 Pro endte: 7. plads. Det er en model fra en virksomhed med 30 gange flere ressourcer, der falder til 7. pladsen. Afstanden mellem hype og præstation har aldrig været mere synlig.
Hvad Gen-4.5 faktisk bringer
Lad mig gennemgå, hvad Runway leverede med denne opdatering:
Forbedret promptfølgning
Modellen forstår komplekse instruktioner med flere dele bedre end tidligere versioner. Angiv en kamerabevægelse, lysstemning og karakterhandling i én prompt, og den leverer faktisk alle tre.
Forbedret visuel kvalitet
Skarpere detaljer, bedre temporal konsistens, færre artefakter. De sædvanlige forbedringer i enhver større opdatering, men forbedringen er tydelig i praktisk test.
Hurtigere generering
Genereringstider faldt betydeligt sammenlignet med Gen-4. For produktionsworkflows, hvor iterationshastighed betyder noget, gør dette en forskel.
- Topplaceret visuel kvalitet i blinde tests
- Forbedret fysik og bevægelseskonsistens
- Bedre håndtering af komplekse scener
- Stærk karakterkonsistens på tværs af optagelser
- Stadig ingen indbygget lyd (Sora 2s fordel)
- Maksimal kliplængde uændret
- Premium priser for tunge brugere
Den manglende indbyggede lyd forbliver. Sora 2 genererer synkroniseret lyd i én omgang, mens Runway-brugere stadig har brug for separate lydworkflows. For nogle skabere er det afgørende. For andre, der arbejder i postproduktionspipelines alligevel, betyder den visuelle kvalitetsfordel mere.
Hvorfor det lille hold vandt
Her er, hvad der sandsynligvis skete, med konsekvenser ud over AI-video.
Store organisationer optimerer til andre ting end små. Google og OpenAI bygger platforme, administrerer massiv infrastruktur, navigerer intern politik og leverer på tværs af snesevis af produktlinjer samtidigt. Runway bygger én ting: den bedste videogenereringsmodel, de kan lave.
Fokus slår ressourcer, når problemet er veldefineret. AI-videogenerering er stadig en fokuseret teknisk udfordring, ikke et omfattende økosystemspil.
Runway har også været i dette specifikke spil længere end nogen. De udgav Gen-1, før Sora eksisterede. Den institutionelle viden, den akkumulerede forståelse af, hvad der får videogenerering til at fungere, samles over tid.
Markedets reaktion
AI-videogenereringsmarkedet forventes at vokse fra 716,8 millioner dollars i 2025 til 2,56 milliarder dollars i 2032, en sammensatte årlig vækstrate på 20%. Denne vækst forudsætter, at konkurrence fortsætter med at drive innovation.
Nuværende situation (december 2025):
- Runway Gen-4.5: #1 på Video Arena, stærk til kommercielt/kreativt arbejde
- Sora 2: Indbygget lydfordel, men 7. plads i visuel kvalitet
- Veo 3: Bedste menneskelige bevægelse, integreret med Google-økosystem
- Pika 2.5: Bedste værdi, hurtig turbo-tilstand
- Kling AI: Stærk bevægelsesregistrering, indbygget lydgenerering
Hvad der har ændret sig fra selv for en uge siden, er klarheden i placeringen. Før Gen-4.5 kunne man argumentere for, at hvilken som helst af top tre var "bedst" afhængigt af ens kriterier. Nu er der en klar benchmarkleder, selvom de andre har funktionsfordele.
Hvad dette betyder for skabere
Hvis du vælger et primært AI-videoværktøj lige nu, her er mit opdaterede syn:
- ✓Visuel kvalitet er prioritet? Runway Gen-4.5
- ✓Brug for integreret lyd? Sora 2 (stadig)
- ✓Realistisk menneskelig bevægelse? Veo 3
- ✓Budgetbegrænsninger? Pika 2.5 Turbo
Det "bedste" værktøj afhænger stadig af dit specifikke workflow. Men hvis nogen spørger mig, hvilken model der producerer den højeste kvalitet videooutput lige nu, er svaret klarere end sidste måned.
Det større billede
Konkurrence er godt. Når trilliondollar-virksomheder ikke kan hvile på deres ressourcer, drager alle fordel af hurtigere innovation.
Hvad der begejstrer mig ved dette resultat, er ikke bare Runways sejr. Det er bevis på, at AI-videoområdet endnu ikke er konsolideret. Et lille, fokuseret hold kan stadig konkurrere på højeste niveau. Det betyder, at vi sandsynligvis vil se fortsat aggressiv innovation fra alle spillere frem for et marked domineret af den, der har flest GPU'er.
De næste måneder bliver interessante. Google og OpenAI vil ikke acceptere 7. pladsen stille og roligt. Runway bliver nødt til at fortsætte presset. Og et sted bygger et andet lille hold sandsynligvis noget, der vil overraske alle.
Min forudsigelse
I midten af 2026 vil vi se tilbage på december 2025 som øjeblikket, hvor AI-videogenerering virkelig blev konkurrencepræget. Ikke i betydningen "tre anstændige muligheder", men i betydningen "flere virksomheder, der presser hinanden til at levere bedre produkter hurtigere".
Hvad der kommer:
- Indbygget lyd fra flere modeller
- Længere klipvarighed
- Bedre fysiksimulering
- Realtidsgenerering
Hvad der ikke ændrer sig:
- Konkurrence driver innovation
- Små hold slår over deres vægtklasse
- Brugstilfældespecificitet betyder noget
Værktøjerne, der leveres sidst i 2026, vil få Gen-4.5 til at virke primitiv. Men lige nu, i dette øjeblik i december 2025, holder Runway kronen. Og det er en historie værd at fortælle: det 100-personers hold, der overhalede giganterne.
Hvis du bygger med AI-video, er dette det bedste tidspunkt at eksperimentere. Værktøjerne er gode nok til at være nyttige, konkurrencedygtige nok til at blive ved med at forbedre sig, og tilgængelige nok til, at du kan prøve dem alle. Vælg den, der passer til dit workflow, og begynd at skabe.
Fremtiden for video bliver skrevet lige nu, én generering ad gangen.
Var denne artikel nyttig?
Henry
Kreativ teknologKreativ teknolog fra Lausanne, der udforsker hvor AI møder kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellem elektroniske musiksessioner.
Relaterede artikler
Fortsæt med at udforske disse relaterede indlæg
Pika 2.5: Demokratisering af AI-video gennem hastighed, pris og kreative værktøjer
Pika Labs udgiver version 2.5, der kombinerer hurtigere generering, forbedret fysik og kreative værktøjer som Pikaframes og Pikaffects for at gøre AI-video tilgængelig for alle.
Adobe og Runway slår sig sammen: Hvad Gen-4.5 partnerskabet betyder for videokreative
Adobe gør Runway's Gen-4.5 til grundstenen i AI-video i Firefly. Dette strategiske partnerskab ændrer kreative workflows for professionelle, studier og brands globalt.
Verdensmodeller: Den næste grænse i AI-videogenerering
Hvorfor skiftet fra frame-generering til verdenssimulering ændrer AI-video, og hvad Runways GWM-1 fortæller os om teknologiens retning.