Der Plattform-Pivot: Warum Adobe, CapCut und Google zu KI-Video-Modell-Hubs werden

Etwas hat sich diesen Monat im KI-Video-Bereich verändert. Nicht eine Ankündigung, nicht ein Modell-Drop, sondern ein Muster. Adobe hat Firefly stillschweigend in einen 30-Modelle-Marktplatz verwandelt. ByteDance hat Seedance 2.0 direkt in CapCut eingebettet. Google hat seine gesamte kreative Toolchain unter Flow vereint. Und OpenAI hat Sora komplett eingestellt.

Die Botschaft ist klar: Das beste Modell zu bauen reicht nicht mehr aus. Die Zukunft gehört demjenigen, der zum Hub wird.

Das alte Spiel vs. das neue Spiel

In den letzten zwei Jahren war KI-Video ein Modellrennen. Jedes Quartal brachte ein neues "bestes" Modell. Runway Gen-3, dann Gen-4. Sora startete, stolperte, verbrannte 15 Millionen Dollar pro Tag und starb. Kling stieg vom Außenseiter zum ernsthaften Konkurrenten auf. Veo ging von der Demo zur Produktion.

Das Muster war immer dasselbe: größer trainieren, länger generieren, schärfer rendern. Das Benchmark gewinnen, den Markt gewinnen.

Diese Logik zerbrach im März 2026.

Adobe Firefly: Das App-Store-Modell

Adobe machte den mutigsten Schritt. Firefly bündelt jetzt Modelle von Google (Veo 3.1), Runway (Gen-4.5), Kling (2.5 Turbo) und OpenAI neben Adobes eigenem Firefly Image Model 5. Das sind über 30 KI-Engines in einer Oberfläche.

Denken Sie darüber nach, was das bedeutet. Ein Creator öffnet Premiere Pro, wählt das für die Aufnahme am besten geeignete Modell aus und generiert. Keine separaten Abonnements. Kein Export zwischen Plattformen. Kein Erlernen von fünf verschiedenen Oberflächen.

Adobe hat am 19. März auch Custom Models in der öffentlichen Beta gestartet. Creators können jetzt Modelle auf ihren eigenen Bildern für konsistente Illustrationsstile, Charakterdesign und fotografische Looks trainieren. Es geht nicht mehr darum, generische Inhalte zu generieren. Es geht darum, Ihre Inhalte mit Ihrer Ästhetik zu generieren, indem Sie das Modell verwenden, das diese spezifische Aufgabe am besten bewältigt.

Das Geschäftsmodell ist unverkennbar: Adobe möchte der App Store für KI-Video-Modelle sein. Sie nehmen eine Provision, Creators haben die Wahl, und Modellhersteller erhalten Distribution.

CapCut und Seedance 2.0: KI für die nächste Milliarde

ByteDance ging einen anderen Weg. Anstatt externe Modelle zu aggregieren, haben sie ihr eigenes Seedance 2.0 direkt in CapCut eingebettet, die Bearbeitungs-App, die bereits auf Hunderten von Millionen Handys installiert ist.

Seedance 2.0 ist kein kleines Upgrade:

• ✓Clips bis zu 15 Sekunden in sechs Seitenverhältnissen
• ✓Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Referenzvideo-Modi
• ✓Eingebaute Gesichtsgenerierungsblockierung (keine Deepfakes)
• ✓Unsichtbare Wasserzeichen auf allen Ausgaben

Der Rollout begann in Brasilien, Indonesien, Malaysia, Mexiko, den Philippinen, Thailand und Vietnam. Nicht in den USA. Nicht in Europa. ByteDance geht direkt auf Schwellenländer zu, wo CapCut bereits die Kurzform-Bearbeitung dominiert.

Das ist das Massenmarkt-Spiel. Während Adobe Profis anspricht, die 60 Dollar pro Monat für Creative Cloud zahlen, zielt ByteDance auf Creators ab, die auf ihren Handys bearbeiten und auf TikTok posten. Unterschiedliches Publikum, unterschiedliche Ökonomie, gleiches Endziel: die Plattform besitzen, auf der Generierung stattfindet.

Google Flow: Der Full Stack

Google fusionierte Whisk und ImageFX zu Flow und schuf einen einzigen Arbeitsbereich zum Generieren, Bearbeiten und Animieren von Inhalten. Es ist der einzige große Player, der eine vollständige Pipeline von Generierung-Bearbeitung-Animation in einer Oberfläche anbietet.

Googles Wette ist vertikale Integration. Anstatt Modelle anderer Unternehmen zu hosten (Adobes Ansatz) oder KI in eine bestehende App einzubetten (ByteDances Ansatz), hat Google den gesamten Stack vom Modell bis zur Oberfläche gebaut.

Drei Strategien, eine Schlussfolgerung

Jede Plattform wählte einen anderen Weg zum selben Ziel:

Der gemeinsame Nenner? Keiner von ihnen setzt darauf, dass ein einzelnes Modell gewinnt. Adobe hedged explizit, indem es Konkurrenten nebeneinander anbietet. ByteDance setzt auf Distribution über Modellqualität. Google setzt auf Integrationstiefe.

Was uns Soras Tod lehrt

OpenAI versuchte den reinen Modellansatz. Sora bauen, eigenständig starten, für Zugang Gebühren verlangen. Das Ergebnis: 2,1 Millionen Dollar Gesamtumsatz, 15 Millionen Dollar pro Tag Kosten und ein Zwei-Drittel-Rückgang der Downloads innerhalb von drei Monaten.

Das Problem war nicht die Qualität. Sora konnte beeindruckende Videos generieren. Das Problem war der Kontext. Nutzer wollen keinen Video-Generator. Sie wollen einen Video-Workflow. Sie wollen generieren, bearbeiten, verfeinern und veröffentlichen, alles an einem Ort.

Das ist genau das, was Adobe, CapCut und Google herausgefunden haben.

Die Grok-Ausnahme

Es gibt einen Modell-First-Player, der immer noch gewinnt: Grok Imagine. xAIs Video-Generierungstool kommandiert jetzt etwa 40% des Marktverkehrs und generiert über 1,2 Milliarden Videos in 30 Tagen.

Aber selbst Grok beweist die Plattform-These. Es funktioniert, weil es nativ in X (ehemals Twitter) eingebettet ist. Nutzer generieren und teilen, ohne die App zu verlassen. Das Modell ist ausgezeichnet, aber die Distribution über Xs soziales Netzwerk macht die Zahlen möglich.

Jedes erfolgreiche KI-Video-Produkt im Jahr 2026 ist ein Plattform-Feature, kein eigenständiges Tool.

Was das für Creators bedeutet

Wenn Sie heute Videos mit KI erstellen, sind die praktischen Erkenntnisse einfach:

Was als Nächstes kommt

Die Plattform-Konsolidierung beginnt gerade erst. Erwarten Sie:

• Runway und Kling verkaufen in mehr Hubs. Adobe hat bewiesen, dass das Lizenzieren Ihres Modells an eine Plattform mehr Umsatz generiert als das Betreiben Ihres eigenen Abonnements.
• Mobile-first-Generierung als Standard. CapCuts Integration bedeutet, dass bis Ende 2026 mehr Videos KI-generiert auf Handys als auf Desktops sein werden.
• Custom Models überall. Adobes Custom Models Beta ist der Eröffnungsschuss. Bald wird jede Plattform Creators erlauben, auf ihrem eigenen Filmmaterial zu trainieren.
• Das "Spotify-Modell" für KI-Video. Creators abonnieren eine Plattform, greifen auf Modelle vieler Anbieter zu. Plattformen verhandeln Großhandelspreise. Creators denken nie über Infrastruktur nach.

Das Fazit

März 2026 wird als der Monat in Erinnerung bleiben, in dem KI-Video aufhörte, um Modelle zu gehen, und anfing, um Plattformen zu gehen. Adobe wählte Aggregation. ByteDance wählte Integration. Google wählte vertikales Eigentum. Alle drei haben recht, weil alle drei dieselbe Wahrheit verstanden haben: Das Modell ist eine Ware. Die Erfahrung drumherum ist das Produkt.

Die Modellkriege sind vorbei. Willkommen zu den Plattformkriegen.