Meta Pixel
HenryHenry
7 min read
1209 Wörter

Kling O1: Kuaishou steigt in das Rennen um einheitliche multimodale Videomodelle ein

Kuaishou hat gerade Kling O1 vorgestellt, eine einheitliche multimodale KI, die gleichzeitig in Video, Audio und Text denkt. Das Rennen um audiovisuelle Intelligenz verschärft sich.

Kling O1: Kuaishou steigt in das Rennen um einheitliche multimodale Videomodelle ein

Während alle Runway für seinen Video Arena-Sieg feierten, veröffentlichte Kuaishou etwas Bedeutsames. Kling O1 ist nicht nur ein weiteres Videomodell. Es repräsentiert eine neue Generation einheitlicher multimodaler Architekturen, die Video, Audio und Text als ein einziges kognitives System verarbeiten.

Warum dies anders ist

Ich berichte seit Jahren über KI-Video. Wir haben Modelle gesehen, die Videos aus Text generieren. Modelle, die Audio nachträglich hinzufügen. Modelle, die Audio mit bestehendem Video synchronisieren. Aber Kling O1 macht etwas grundlegend Neues: Es denkt in allen Modalitäten gleichzeitig.

💡

Einheitlich multimodal bedeutet, dass das Modell keine separaten Module für "Videoerkennung" und "Audiogenerierung" zusammenbaut. Es hat eine Architektur, die audiovisuelle Realität so verarbeitet wie Menschen: als integriertes Ganzes.

Der Unterschied ist subtil, aber massiv. Frühere Modelle arbeiteten wie ein Filmteam: Regisseur für Visuals, Tondesigner für Audio, Editor für Synchronisation. Kling O1 arbeitet wie ein einzelnes Gehirn, das die Welt wahrnimmt.

Der technische Fortschritt

O1
Architektur-Generation
2.6
Consumer-Version
Dez 2025
Veröffentlichung

Dies macht Kling O1 auf der Architekturebene anders:

Bisheriger Ansatz (Multi-Modell)

  • Text-Encoder verarbeitet Prompt
  • Videomodell generiert Frames
  • Audiomodell generiert Sound
  • Sync-Modell richtet Outputs aus
  • Ergebnisse wirken oft unzusammenhängend

Kling O1 (Einheitlich)

  • Ein Encoder für alle Modalitäten
  • Gemeinsamer Latent Space für Audio-Video
  • Simultane Generierung
  • Inhärente Synchronisation
  • Ergebnisse wirken natürlich kohärent

Das praktische Ergebnis? Wenn Kling O1 ein Video von Regen auf einem Fenster generiert, generiert es nicht Regen-Visuals und überlegt dann, wie Regen klingt. Es generiert die Erfahrung von Regen auf einem Fenster, wobei Sound und Bild gemeinsam entstehen.

Kling Video 2.6: Die Consumer-Version

Neben O1 hat Kuaishou Kling Video 2.6 mit simultaner audiovisueller Generierung veröffentlicht. Dies ist die zugängliche Version des einheitlichen Ansatzes:

🎬

Einstufige Generierung

Video und Audio entstehen in einem Prozess. Keine Nachsynchronisation, keine manuelle Ausrichtung. Was Sie beschreiben, erhalten Sie vollständig.

🎤

Vollständiges Audiospektrum

Dialoge, Voiceovers, Soundeffekte, atmosphärische Umgebung. Alles nativ generiert, alles mit dem visuellen Inhalt synchronisiert.

Workflow-Revolution

Die traditionelle Video-dann-Audio-Pipeline verschwindet. Generieren Sie vollständige audiovisuelle Inhalte aus einem einzigen Prompt.

🎯

Professionelle Kontrolle

Trotz einheitlicher Generierung behalten Sie die Kontrolle über Elemente. Passen Sie Stimmung, Tempo und Stil durch Prompting an.

Praktische Auswirkungen

Lassen Sie mich darstellen, was dies ermöglicht:

Alter Workflow (über 5 Stunden):

  1. Skript und Storyboard schreiben
  2. Videoclips generieren (30 min)
  3. Problematische Clips überprüfen und neu generieren (1 Stunde)
  4. Audio separat generieren (30 min)
  5. Audio-Editor öffnen
  6. Audio manuell mit Video synchronisieren (über 2 Stunden)
  7. Sync-Probleme beheben, neu rendern (1 Stunde)
  8. Endgültige Version exportieren

Kling O1 Workflow (30 min):

  1. Prompt schreiben, der audiovisuelle Szene beschreibt
  2. Vollständigen Clip generieren
  3. Bei Bedarf überprüfen und iterieren
  4. Exportieren

Das ist keine inkrementelle Verbesserung. Das ist eine kategorische Verschiebung dessen, was "KI-Videogenerierung" bedeutet.

Vergleich

Der KI-Video-Bereich ist überfüllt geworden. Hier ist die Einordnung von Kling O1:

Kling O1 Stärken
  • Echte einheitliche multimodale Architektur
  • Native audiovisuelle Generierung
  • Starkes Bewegungsverständnis
  • Wettbewerbsfähige visuelle Qualität
  • Keine Sync-Artefakte durch Design
Einschränkungen
  • Neueres Modell, noch in Entwicklung
  • Weniger Ökosystem-Tools als Runway
  • Dokumentation hauptsächlich auf Chinesisch
  • API-Zugang noch im globalen Rollout

Im Vergleich zur aktuellen Landschaft:

ModellVisuelle QualitätAudioEinheitliche ArchitekturZugang
Runway Gen-4.5#1 auf ArenaNachträglich hinzugefügtNeinGlobal
Sora 2StarkNativJaBegrenzt
Veo 3StarkNativJaAPI
Kling O1StarkNativJaIm Rollout

Die Landschaft hat sich verschoben: Einheitliche audiovisuelle Architekturen werden zum Standard für erstklassige Modelle. Runway bleibt ein Sonderfall mit separaten Audio-Workflows.

Der chinesische KI-Video-Vorstoß

💡

Kuaishous Kling ist Teil eines breiteren Musters. Chinesische Technologieunternehmen liefern beeindruckende Videomodelle in bemerkenswertem Tempo.

Allein in den letzten zwei Wochen:

  • ByteDance Vidi2: 12B-Parameter-Open-Source-Modell
  • Tencent HunyuanVideo-1.5: Consumer-GPU-freundlich (14GB VRAM)
  • Kuaishou Kling O1: Erstes einheitliches multimodales Modell
  • Kuaishou Kling 2.6: Produktionsreife audiovisuelle Lösung

Mehr zur Open-Source-Seite dieses Vorstoßes finden Sie unter Die Open-Source-KI-Video-Revolution.

Das ist kein Zufall. Diese Unternehmen sind mit Chip-Exportbeschränkungen und US-Cloud-Service-Limitierungen konfrontiert. Ihre Antwort? Anders entwickeln, offen veröffentlichen, auf Architekturinnovation statt auf reiner Rechenleistung konkurrieren.

Was dies für Content-Ersteller bedeutet

Wenn Sie Videoinhalte erstellen, hier meine aktualisierte Einschätzung:

  • Schneller Social Content: Kling 2.6s einheitliche Generierung ist optimal
  • Maximale visuelle Qualität: Runway Gen-4.5 führt noch
  • Audio-fokussierte Projekte: Kling O1 oder Sora 2
  • Lokale/private Generierung: Open-Source (HunyuanVideo, Vidi2)

Die Antwort auf "das richtige Werkzeug" ist komplizierter geworden. Das ist positiv. Wettbewerb bedeutet Optionen, und Optionen bedeuten, dass Sie Werkzeug und Aufgabe abstimmen können, statt Kompromisse einzugehen.

Das größere Bild

⚠️

Wir erleben den Übergang von "KI-Videogenerierung" zu "KI-audiovisuelle Erfahrungsgenerierung." Kling O1 reiht sich neben Sora 2 und Veo 3 ein als Modell, das für das Ziel entwickelt wurde, statt vom Ausgangspunkt zu iterieren.

Die Analogie, zu der ich immer zurückkehre: Frühe Smartphones waren Telefone mit hinzugefügten Apps. Das iPhone war ein Computer, der Anrufe tätigen konnte. Auf dem Papier dieselben Fähigkeiten, grundlegend unterschiedlicher Ansatz.

Kling O1 ist, wie Sora 2 und Veo 3, von Grund auf als audiovisuelles System konzipiert. Frühere Modelle waren Videosysteme mit nachträglich hinzugefügtem Audio. Der einheitliche Ansatz behandelt Sound und Vision als untrennbare Aspekte einer einzigen Realität.

Probieren Sie es selbst aus

Kling ist über die Webplattform zugänglich, mit erweiterndem API-Zugang. Wenn Sie erfahren möchten, wie sich einheitliche multimodale Generierung anfühlt:

  1. Beginnen Sie mit etwas Einfachem: ein hüpfender Ball, Regen auf einem Fenster
  2. Beachten Sie, wie der Sound zum Visuellen gehört
  3. Probieren Sie etwas Komplexes: ein Gespräch, eine belebte Straßenszene
  4. Spüren Sie den Unterschied zu nachsynchronisiertem Audio

Die Technologie ist jung. Einige Prompts werden enttäuschen. Aber wenn es funktioniert, werden Sie die Verschiebung spüren. Dies ist nicht Video plus Audio. Dies ist Erfahrungsgenerierung.

Was als nächstes kommt

Die Implikationen reichen über Videoerstellung hinaus:

Kurzfristig (2026):

  • Längere einheitliche Generierungen
  • Echtzeit-interaktives AV
  • Erweiterte Feinsteuerung
  • Mehr Modelle mit einheitlicher Architektur

Mittelfristig (2027+):

  • Vollständiges Szenenverständnis
  • Interaktive AV-Erlebnisse
  • Virtuelle Produktionswerkzeuge
  • Vollkommen neue kreative Medien

Die Lücke zwischen dem Vorstellen einer Erfahrung und ihrer Erstellung schrumpft weiter. Kling O1 ist nicht die endgültige Antwort, aber ein klares Signal der Richtung: einheitlich, ganzheitlich, erfahrungsorientiert.

Dezember 2025 entwickelt sich zu einem entscheidenden Monat für KI-Video. Runways Arena-Sieg, Open-Source-Explosionen von ByteDance und Tencent, und Klings Einstieg in den einheitlichen multimodalen Bereich. Die Werkzeuge entwickeln sich schneller als irgendjemand vorhergesagt hat.

Wenn Sie mit KI-Video arbeiten, beachten Sie Kling. Nicht weil es heute in allem das Beste ist, sondern weil es repräsentiert, wohin sich alles morgen bewegt.

Die Zukunft von KI-Video ist nicht besseres Video plus besseres Audio. Es ist einheitliche audiovisuelle Intelligenz. Und diese Zukunft ist gerade eingetroffen.


Quellen

War dieser Artikel hilfreich?

Henry

Henry

Kreativtechnologe

Kreativtechnologe aus Lausanne, der erforscht, wo KI auf Kunst trifft. Experimentiert mit generativen Modellen zwischen seinen elektronischen Musiksessions.

Verwandte Artikel

Entdecken Sie weitere verwandte Beiträge

Hat Ihnen dieser Artikel gefallen?

Entdecken Sie weitere Einblicke und bleiben Sie mit unseren neuesten Inhalten auf dem Laufenden.

Kling O1: Kuaishou steigt in das Rennen um einheitliche multimodale Videomodelle ein