Kandinsky 5.0: Η Ρωσική Απάντηση Ανοιχτού Κώδικα στη Δημιουργία Βίντεο με AI

Η Αλλαγή στο Τοπίο του Ανοιχτού Κώδικα για Βίντεο

Όταν η ByteDance κυκλοφόρησε ως ανοιχτό κώδικα το μοντέλο κατανόησης βίντεο τους και η Tencent παρουσίασε το HunyuanVideo, είδαμε τους πρώτους σεισμούς μιας αλλαγής. Τώρα το Kandinsky Lab, με την υποστήριξη της Sberbank, έχει κυκλοφορήσει μια ολοκληρωμένη οικογένεια μοντέλων που μπορεί οποιοσδήποτε να εκτελέσει, να τροποποιήσει και να εμπορευτεί υπό την άδεια Apache 2.0.

Δεν πρόκειται για προεπισκόπηση έρευνας ή περιορισμένο API. Τα πλήρη βάρη, ο κώδικας εκπαίδευσης και η διαδικασία συμπερασμού είναι διαθέσιμα στο GitHub και το Hugging Face.

Η Οικογένεια των Μοντέλων

Το Kandinsky 5.0 δεν είναι ένα μεμονωμένο μοντέλο αλλά μια οικογένεια τριών:

Ένα μοντέλο Image Lite 6B παραμέτρων ολοκληρώνει την οικογένεια για δημιουργία στατικών εικόνων σε ανάλυση 1280×768 ή 1024×1024.

Τεχνική Αρχιτεκτονική

Οι μηχανικές αποφάσεις στο Kandinsky 5.0 αποκαλύπτουν μια ομάδα που επικεντρώνεται στην πρακτική ανάπτυξη παρά στην καταδίωξη benchmarks.

Θεμέλιο: Flow Matching αντί για Διάχυση

Τα παραδοσιακά μοντέλα διάχυσης μαθαίνουν να αντιστρέφουν μια διαδικασία προσθήκης θορύβου βήμα προς βήμα. Το flow matching ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση: μαθαίνει μια άμεση διαδρομή από τον θόρυβο στην εικόνα μέσω ενός συνεχούς πεδίου ροής. Τα πλεονεκτήματα είναι σημαντικά:

NABLA: Κάνοντας Δυνατά τα Μεγάλα Βίντεο

Η πραγματική καινοτομία είναι το NABLA, συντομογραφία του Neighborhood Adaptive Block-Level Attention. Η τυπική προσοχή μετασχηματιστή κλιμακώνεται τετραγωνικά με το μήκος ακολουθίας. Για το βίντεο, αυτό είναι καταστροφικό. Ένα κλιπ 10 δευτερολέπτων στα 24 fps περιέχει 240 καρέ, το καθένα με χιλιάδες χωρικά τμήματα. Η πλήρης προσοχή σε όλα είναι υπολογιστικά ανέφικτη.

Το NABLA αντιμετωπίζει αυτό μέσω αραιών μοτίβων προσοχής. Αντί να δίνει προσοχή σε κάθε τμήμα σε κάθε καρέ, εστιάζει τον υπολογισμό σε:

1. Τοπικές χωρικές γειτονιές εντός κάθε καρέ
2. Χρονικούς γείτονες σε παρακείμενα καρέ
3. Μαθημένες παγκόσμιες άγκυρες για μακράς εμβέλειας συνοχή

Το αποτέλεσμα είναι σχεδόν γραμμική κλιμάκωση με το μήκος του βίντεο αντί για τετραγωνική. Αυτό είναι που κάνει τη δημιουργία 10 δευτερολέπτων εφικτή σε καταναλωτικό υλικό.

Χτίζοντας πάνω στο HunyuanVideo

Αντί να εκπαιδεύει τα πάντα από την αρχή, το Kandinsky 5.0 υιοθετεί το 3D VAE από το έργο HunyuanVideo της Tencent. Αυτός ο κωδικοποιητής-αποκωδικοποιητής χειρίζεται τη μετάφραση μεταξύ του χώρου εικονοστοιχείων και του συμπαγούς λανθάνοντος χώρου όπου λειτουργεί η διαδικασία διάχυσης.

Η κατανόηση κειμένου προέρχεται από το Qwen2.5-VL, ένα μοντέλο όρασης-γλώσσας, σε συνδυασμό με ενσωματώσεις CLIP για σημασιολογική θεμελίωση. Αυτή η προσέγγιση διπλού κωδικοποιητή επιτρέπει στο μοντέλο να κατανοεί τόσο το κυριολεκτικό νόημα όσο και το οπτικό στιλ που υπονοείται από τις προτροπές.

Απόδοση: Πού Βρίσκεται

Η ομάδα τοποθετεί το Video Lite ως τον κορυφαίο εκτελεστή μεταξύ των μοντέλων ανοιχτού κώδικα στην κατηγορία παραμέτρων του. Τα benchmarks δείχνουν:

Η απαίτηση των 12GB VRAM ανοίγει την πόρτα στην ανάπτυξη σε καταναλωτικές κάρτες RTX 3090 και 4090, ένα σημαντικό ορόσημο προσβασιμότητας.

Οι συγκρίσεις ποιότητας είναι πιο δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν. Αναφορές χρηστών υποδηλώνουν ότι το Kandinsky παράγει πιο συνεπή κίνηση από το CogVideoX αλλά υστερεί του HunyuanVideo σε φωτορεαλισμό. Το απλοποιημένο μοντέλο 16 βημάτων θυσιάζει κάποια λεπτή λεπτομέρεια για ταχύτητα, ένας συμβιβασμός που λειτουργεί καλά για πρωτοτυποποίηση αλλά μπορεί να μην ικανοποιεί τις τελικές ανάγκες παραγωγής.

Εκτέλεση του Kandinsky Τοπικά

Το έργο παρέχει κόμβους ComfyUI και αυτόνομα σενάρια. Μια βασική ροή εργασίας κειμένου σε βίντεο:

from kandinsky5 import Kandinsky5VideoLite
 
model = Kandinsky5VideoLite.from_pretrained("kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2V-Lite")
model.enable_model_cpu_offload()  # Για κάρτες 12GB
 
video = model.generate(
    prompt="Μια ορεινή λίμνη τη χαραυγή, ομίχλη που ανυψώνεται από ήρεμα νερά",
    num_frames=120,  # 5 δευτερόλεπτα στα 24fps
    guidance_scale=7.0,
    num_inference_steps=16
)
video.save("output.mp4")

Η μετακίνηση μνήμης μετακινεί τα βάρη του μοντέλου μεταξύ CPU και GPU κατά τη διάρκεια του συμπερασμού. Αυτό ανταλλάσσει ταχύτητα για προσβασιμότητα, επιτρέποντας σε μεγαλύτερα μοντέλα να εκτελούνται σε μικρότερες κάρτες.

Η Σύνδεση με την Sberbank

Το Kandinsky Lab λειτουργεί υπό το Sber AI, το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της Sberbank, της μεγαλύτερης τράπεζας της Ρωσίας. Αυτή η υποστήριξη εξηγεί τους σημαντικούς πόρους πίσω από το έργο: εκπαίδευση πολλαπλών σταδίων σε ιδιόκτητα δεδομένα, μετεκπαίδευση ενισχυτικής μάθησης και η μηχανική προσπάθεια να κυκλοφορήσει ένα πλήρες αγωγό παραγωγής ως ανοιχτό κώδικα.

Το γεωπολιτικό πλαίσιο προσθέτει πολυπλοκότητα. Οι δυτικοί προγραμματιστές μπορεί να αντιμετωπίσουν θεσμική πίεση να αποφύγουν μοντέλα ρωσικής προέλευσης. Η άδεια Apache 2.0 είναι νομικά σαφής, αλλά οι οργανωτικές πολιτικές ποικίλλουν. Για μεμονωμένους προγραμματιστές και μικρότερα στούντιο, ο λογισμός είναι απλούστερος: η καλή τεχνολογία είναι καλή τεχνολογία.

Πρακτικές Εφαρμογές

Η διάρκεια των 10 δευτερολέπτων και οι απαιτήσεις καταναλωτικού υλικού ανοίγουν συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης:

Κοιτάζοντας Μπροστά

Το Kandinsky 5.0 αντιπροσωπεύει μια ευρύτερη τάση: το χάσμα μεταξύ ανοιχτού και κλειστού κώδικα για δημιουργία βίντεο στενεύει. Πριν από ένα χρόνο, τα ανοιχτά μοντέλα παρήγαγαν σύντομα, χαμηλής ανάλυσης κλιπ με εμφανή τεχνουργήματα. Σήμερα, ένα μοντέλο 2B παραμέτρων σε καταναλωτικό υλικό δημιουργεί βίντεο HD 10 δευτερολέπτων που θα φαινόταν αδύνατο το 2023.

Η κούρσα δεν έχει τελειώσει. Οι ηγέτες κλειστού κώδικα όπως το Sora 2 και το Runway Gen-4.5 εξακολουθούν να ηγούνται σε ποιότητα, διάρκεια και ελεγξιμότητα. Αλλά το έδαφος ανεβαίνει. Για πολλές εφαρμογές, ο ανοιχτός κώδικας είναι πλέον αρκετά καλός.

Το Συμπέρασμα

Το Kandinsky 5.0 μπορεί να μην κορυφώνει κάθε benchmark, αλλά πετυχαίνει εκεί που έχει μεγαλύτερη σημασία: εκτελεί πραγματική δημιουργία βίντεο σε υλικό που κατέχουν πραγματικοί άνθρωποι, υπό άδεια που επιτρέπει πραγματική εμπορική χρήση. Στην κούρσα για τον εκδημοκρατισμό του AI βίντεο, η ρωσική ομάδα μόλις μετακίνησε τη γραμμή τερματισμού πιο κοντά.

Για προγραμματιστές που εξερευνούν τη δημιουργία βίντεο ανοιχτού κώδικα, το Kandinsky 5.0 αξίζει μια θέση στην επιλογή σας.