Helios: 14B-parametrinen malli, joka suorittaa reaaliaikaista AI-videota kuluttajalaitteistolla
Pekingin yliopiston, ByteDancen ja Canva Helios luo minuuttipituisia AI-videoita nopeudella 19,5 FPS vain 6 gigatavun VRAM-muistilla ja on täysin avoimen lähdekoodin mukainen.

Oletko valmis luomaan omia tekoälyvideoitasi?
Liity tuhansien Bonega.ai:tä käyttävien sisällöntuottajien joukkoon
Miksi Helios Merkitsee
Useimmat AI-videon mallit pakottavat sinut valitsemaan: laatu tai nopeus. Suuret mallit, kuten Veo 3.1 tai Runway Gen-4.5, tuottavat hämmästyttäviä tuloksia, mutta ne toimivat pilvi-klustereissa ja veloittavat sekunnissa. Pienemmät mallit sopivat kuluttaja-GPU-ihin, mutta tuottavat huomattavasti heikompia tuloksia. Helios hylkää tämän valinnan.
Avainajatus: Helios on autoregressiivinen diffuusiomalli, joka tuottaa videota ruutu kerrallaan jatkuvalla tavalla, eikä poista kohinaa koko videosta samanaikaisesti. Tämä tarkoittaa, että se voi alkaa tuottaa ruutuja välittömästi samalla kun jatkaa muun osan luomista. Ei odotusta koko leikkeen renderöinnille.
Kuinka Se Toimii
Perinteiset diffuusiomallit käsittelevät koko videon samanaikaisesti. Lähetät kehotteet, odotat minuutteja ja saat valmiin leikkeen. Helios ottaa perustavaa laatua poikkeavan lähestymistavan.
| Perinteinen Diffuusio | Helios (Autoregressiivinen Diffuusio) |
|---|---|
| Käsittelee kaikki ruudut samanaikaisesti | Tuottaa ruutu kerrallaan |
| Korkeat muistinvaatimukset | Vakio muistin käyttö |
| Tuotos vain, kun se on täysin valmis | Lähtö reaaliajassa |
| Laatu heikkenee pituuden myötä | Johdonmukainen laatu millä tahansa pituudella |
Malli käyttää kaksisuuntaista aikahuomiomekanismia, joka antaa jokaiselle uudelle ruudulle mahdollisuuden viitata sekä menneisyyteen että tulevaisuuteen liukuvan ikkunan sisällä. Tämä estää laadun muutoksia, jotka tyypillisesti vaivaavat autoregressiivisiä videoita, joissa myöhemmät ruudut asteittain menettävät johdonmukaisuuden aikaisempien ruutujen kanssa.
Kuluttajalaitteiston Näkökulma
Tässä asiat muuttuvat käytännöllisiksi. Ryhmäpurkauksella Helios voi toimia laitteistolla, jolla on noin 6 gigatavua VRAM-muistia. Tämä asettaa sen suoraan RTX 4060 Ti -alueelle, kortille, joka maksaa noin 400 dollaria.
Vertaa sitä pilvipohjaisen generaation kanssa:
| Menetelmä | Kustannus minuutissa videota | Tarvittava laitteisto |
|---|---|---|
| Pilvi API (Sora, Veo) | 2-8 dollaria generaatiota kohti | Ei mitään (pilvi) |
| Helios (paikallinen, H100) | ~0,15 dollaria sähköstä | H100 (25.000+ dollaria) |
| Helios (paikallinen, RTX 4060 Ti) | ~0,01 dollaria sähköstä | RTX 4060 Ti (~400 dollaria) |
Kompromissi kuluttaja-GPU-iden kanssa on nopeus. RTX 4060 Ti:ssä et saavuta 19,5 FPS:ää. Odota pikemminkin 2-3 FPS:ää, mikä silti tarkoittaa 60 sekunnin videota alle 10 minuutissa. Paikalliselle, yksityiselle, rajattomalle generoinnille tämä on houkutteleva.
Benchmarkit, Jotka Tukevat Väitteitä
Helios ei vain väitä reaaliaikaista suorituskykyä. Se pisteyttää kilpailukykyisesti vakiintuneiden videon laadun vertailuissa.
Tutkimustiimi, Pekingin yliopiston, ByteDancen ja Canva välinen yhteistyö, testasi erityisesti seuraavia vastaan:
- CogVideoX (13B parametrit): Helios vastaa laatua 5-10x nopeammalla generoinnilla
- Pyramid Flow (autoregressiivinen vertailuarvo): Helios tuottaa ajallisesti johdonmukaisempaa tulostetta
- Open-Sora v1.2: Helios tuottaa pidempää, yhtenäisempää leikkeitä
Kriittinen vertailu on malleissa 1-2B parametriluokassa, kuten LTX-2 ja pienemmät CogVideo-variantit. Helios toimii samanlaisilla nopeuksilla samalla kun tuottaa tulostetta, joka näyttää tulevan paljon suuremmasta mallista.
Mitä Voit Todella Tehdä Sillä
Helios ei ole tutkimuskuriositeetti. Se on käytännöllinen työkalu, jonka voit asentaa ja käyttää tänään.
- ✓Tekstistä videoksi -generointi jopa 60 sekuntia
- ✓Kuvasta videoksi -animaatio viiteruudusta
- ✓Reaaliaikainen suoratoistotulos (aloita katselu samalla kun luot)
- ✓Apache 2.0 -lisenssi (kaupallinen käyttö sallittu)
- ✓Ryhmäpurkaus kuluttaja-GPU-tuelle
Apache 2.0 -lisenssi on merkittävä. Toisin kuin monet avoimen painoisia malleja, jotka rajoittavat kaupallista käyttöä, Helios sallii sen nimenomaisesti. Tämä avaa oven riippumattomille kehittäjille, pienille studioille ja startup-yrityksille malliin perustuvan tuotteiden rakentamiseen ilman lisenssilomakkeita.
Suurempi Kuva
Helios muuttaa sitä, miten lähestymme AI-videon saavutettavuutta. Edellisen sukupolven "avoin" videomallit vaativat joko yritystason laitteistoa tai tuottivat tuloksia, jotka olivat huomattavasti huonompia kuin niiden pilvi-vastineet.
Ammattilaisille, jotka tuottavat satoja iteraatioita projektia kohti, talous siirtyy merkittävästi. 400 dollarin GPU maksaa itsensä takaisin noin 200-300 pilvigenoinnin jälkeen. Tiimeille, jotka kokeileivat AI-videota tuotteiden kanssa, paikallisen generoinnin rajaton luonne poistaa kokeilun epäröinnin.
Kattoimme kasvavaa paikallisen generoinnin ekosysteemiä oppaassamme AI-videon paikalliseen käyttöön, ja Helios sopii suoraan siihen työkulkuun. Se rakentuu myös reaaliaikaisen generoinnin läpimurtoon, jonka kirjoitimme TurboDiffusion-kanssa, vien käsitteen eteenpäin paljon suuremmalla mallilla.
Mitä Tulee Seuraavaksi
Helios-tiimi on jo vihjaillut jatkotöistä ääni-visuaalisen generoinnin ja interaktiivisen ohjauksen kyvyissä. Jos samat tehokkuusvoitot koskevat, voisimme nähdä reaaliaikaisen, ohjattavan, ääni-sisältävän videogeneraation kuluttajalaitteistolla vuoden 2026 loppuun mennessä.
Toistaiseksi Helios on saatavilla GitHubissa Apache 2.0 -lisenssillä. Jos sinulla on NVIDIA-GPU vähintään 6 gigatavun VRAM-muistilla ja haluat kokeilla todella kilpailukykyistä paikallista AI-videogenerointia, tämä on vahvin saatavilla oleva sisääntulon piste.
Aiheeseen liittyvä lukeminen: Katso, kuinka avoimen lähdekoodin mallit sulkevat kuilun omistettujen alustojen kanssa, tai tutustu LTX-2:n lähestymistapaan alkuperäiseen 4K-generaatioon kuluttaja-GPU:illa.

Lyonista kotoisin oleva tekoälykehittäjä, joka rakastaa monimutkaisten ML-konseptien muuttamista yksinkertaisiksi ohjeiksi. Kun hän ei ratko mallien virheitä, hänet löytää pyöräilemästä Rhônen laaksossa.
View profile →Aiheeseen liittyvät artikkelit
Jatka tutustumista näihin aiheeseen liittyviin julkaisuihin

ByteDance Vidi2: Tekoäly, joka ymmärtää videota kuin leikkaaja
ByteDance julkaisi juuri Vidi2:n avoimen lähdekoodin mallina, 12 miljardin parametrin malli, joka ymmärtää videosisältöä riittävän hyvin muokatakseen automaattisesti tunteja materiaalia hiotuiksi klipeiksi. Se jo toimii TikTokin Smart Split -ominaisuudessa.

SkyReels V4: Ensimmäinen AI-malli, joka näkee ja kuulee samaan aikaan
Skywork AI:n SkyReels V4 esittelee kaksoisvirta-diffuusioarkkitehtuurin, joka tuottaa videon ja synkronoidun äänen samalla generointikerralla. Tässä mitä se tarkoittaa sisällöntekijöille.

Seedance 2.0 saapui CapCutiin, eikä Hollywood ole tyytyväinen
ByteDance julkaisi kiistanalaisen AI-videomallinsa CapCutin sisällä, kaksi päivää Soran kuoleman jälkeen. Miksi tällä on väliä ja miksi Hollywood taistelee vastaan.