LTX-2: Natiivi 4K tekoälyn videogenerointi kuluttajanäytönohjaimilla avoimen lähdekoodin kautta

# LTX-malliperheen spesifikaatiot
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Perustamalli
    "max_duration": 5,  # sekuntia
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekuntia 5 sekunnin videolle",
    "rtx4090_time": "11 sekuntia 5 sekunnin videolle"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "jopa 3840x2160",  # Natiivi 4K
    "max_duration": 10,  # sekuntia vahvistettu, 60s kokeellinen
    "fps": "jopa 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minuuttia 10 sekunnille"
}

# LTX-Videon käyttö Diffusers-kirjastolla
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Alusta muistioptiimoinnilla
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generoi konfiguroitavilla askeleilla
video = pipe(
    prompt="Ilmakuva vuoristomaisemasta auringonnousun aikaan",
    num_inference_steps=8,  # Nopea luonnostila
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekuntia 30fps:llä
    guidance_scale=1.0  # Ei CFG:tä tarvita
).frames

# Tuotantoputki videon jatkamiseen
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Generoi alkusegmentti
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robotti tutkii muinaisia raunioita",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Jatka avainruutuohjauksella
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robotti löytää artefaktin"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakti aktivoituu"}
    ]
)