Avoimen lähdekoodin AI-videomallit ovat vihdoin kuromassa kiinni

Vuosien ajan avoimen lähdekoodin AI-video tuntui siltä kuin saapuisi superautokilpailuun polkupyörällä. OpenAI:n, Googlen ja Runwayn suljetut mallit hallitsivat jokaista vertailua, kun avoimet vaihtoehdot kamppailivat peruskoherenssin kanssa. Mutta jotain muuttui loppuvuodesta 2025, ja kuilu on vihdoin, aidosti kaventumassa.

Uudet avoimen lähdekoodin haastajat

Sanon suoraan: jos kokeilit avoimen lähdekoodin videogenerointia vuosi sitten ja luovutit turhautuneena, on aika kokeilla uudelleen. Maisema on muuttunut.

720p

Natiivi resoluutio

24fps

Kuvataajuus

14GB

Min VRAM

Wan 2.2: MoE-läpimurto

Alibaban Wan 2.2 ansaitsee erityistä huomiota. Se on ensimmäinen avoimen lähdekoodin videomalli, joka käyttää Mixture-of-Experts-arkkitehtuuria, samaa lähestymistapaa joka teki GPT-4:stä niin tehokkaan. Tulos? Natiivi 720p 24fps:llä kuluttaja RTX 4090 -näytönohjaimilla, ja 1080p saavutettavissa AI-skaalauksella.

💡

Wan 2.2 koulutettiin 65% enemmän kuvilla ja 83% enemmän videoilla kuin edeltäjänsä. Laatuhyppy näkyy.

Malli käsittelee fysiikkaa yllättävän hyvin ja säilyttää objektipysyvyyden ja painovoiman johdonmukaisuuden, joiden kanssa aiemmat avoimet mallit epäonnistuivat. Se ei ole täydellinen, mutta se on tarpeeksi lähellä merkitäkseen.

HunyuanVideo 1.5: Enemmän vähemmällä

Tencent valitsi eri lähestymistavan HunyuanVideo 1.5:llä. Suurentamisen sijaan he pienensivät, 13 miljardista 8,3 miljardiin parametriin, ja jotenkin paransivat sekä nopeutta että laatua samanaikaisesti.

✓Vahvuudet

Toimii 14GB VRAM:lla offloadingilla. Natiivi ääni-integraatio. Fysiikkasimulaatio sisäänrakennettu. Tehokas arkkitehtuuri.

✗Rajoitukset

Hitaampi kuin pilvipalvelut. Vaatii teknistä asennusta. Vähemmän viimeistelty kuin kaupalliset työkalut.

Tehokkuusparannukset merkitsevät, koska ne tuovat vakavan videogeneroinnin kannettaviin tietokoneisiin ja työasemiin, eivät vain datakeskuksiin.

Open-Sora 2.0: 200 000 dollarin kokeilu

Tässä on provosoiva luku: Open-Sora 2.0 koulutettiin noin 200 000 dollarilla. Vertaa sitä satoihin miljooniin, jotka käytetään suljettuihin malleihin. Silti se vastaa 11 miljardin parametrin HunyuanVideon laatua ja haastaa jopa Step-Videon 30 miljardin parametrin jättiläisen.

Koulutuskoodi on täysin avoin. Painot ovat ladattavissa. Arkkitehtuuri on dokumentoitu. Tämä ei ole tutkimuksen esikatselu, vaan tuotantovalmis malli, jonka voit ajaa tänään.

Miksi kuilu kapenee

Kolme voimaa yhdistyy:

Kesä 2025

Arkkitehtuurikonvergenssi

Avoimet mallit omaksuivat diffuusio-transformer-arkkitehtuurit ja saavuttivat suljetut innovaatiot.

Loppu 2025

Koulutustehokkuus

Uudet tekniikat kuten MoE ja sparse attention vähensivät laskentavaatimuksia dramaattisesti.

Alku 2026

Yhteisön vauhti

ComfyUI-työnkulut, hienosäätöoppaat ja optimointityökalut kypsyivät nopeasti.

Kaava heijastaa sitä, mitä tapahtui kun LTX-2 toi 4K:n kuluttaja-GPU:ille, mutta suuremmassa mittakaavassa.

Käytännön todellisuus

Haluan olla rehellinen siitä, mitä "kiinnikurominen" todella tarkoittaa:

Näkökohta	Avoin lähdekoodi	Suljettu
Huippulaatu	85-90%	100%
Generointinopeus	2-5 minuuttia	10-30 sekuntia
Helppokäyttöisyys	Tekninen asennus	Yhden klikkauksen web
Hinta per video	Ilmainen (laitteiston jälkeen)	0,10-2,00 €
Muokattavuus	Rajaton	Rajallinen

Avoin lähdekoodi on edelleen jäljessä raakalaadun ja nopeuden suhteen. Mutta monissa käyttötapauksissa sillä kuilulla ei ole enää väliä.

💡

Lisätietoja siitä, miten nämä mallit vertautuvat kaupallisiin vaihtoehtoihin, löydät yksityiskohtaisesta vertailustamme Sora 2:sta, Runwaysta ja Veo 3:sta.

Ketä tämän pitäisi kiinnostaa?

🎨

Itsenäiset luojat

Generoi rajattomasti videoita ilman tilausmaksuja. Kouluta omalla tyylilläsi.

🏢

Yritystiimit

Ota käyttöön paikallisesti arkaluonteiselle sisällölle. Ei dataa poistuu palvelimiltasi.

🔬

Tutkijat

Täysi pääsy painoihin ja arkkitehtuuriin. Muokkaa, kokeile, julkaise.

🎮

Pelinkehittäjät

Generoi välianimaatioita ja assetteja paikallisesti. Integroi putkistoihin.

Kuuden kuukauden ennuste

Nykyisten suuntausten perusteella odotan:

✓Alle 10 sekunnin generoinnista tulee standardi Q2 2026 mennessä
✓Reaaliaikaisen generoinnin prototyypit ilmestyvät vuoden puolivälissä
○Laatupariteetti suljettujen mallien kanssa (vielä 12-18 kuukautta)
✓Valtavirran ComfyUI-käyttöönotto kiihtyy

Diffuusio-transformer-arkkitehtuuri, joka käyttää näitä malleja, jatkaa parantumistaan. Joka kuukausi tuo uusia optimointeja, uusia koulutustekniikoita, uusia tehokkuusparannuksia.

Aloittaminen

Jos haluat kokeilla näitä malleja itse:

Wan 2.2: Vaatii RTX 4090:n tai vastaavan. Saatavilla GitHubissa ComfyUI-nodeilla.
HunyuanVideo 1.5: Toimii 14GB+ VRAM:lla. Hugging Face -integraatio saatavilla.
Open-Sora 2.0: Täysi koulutus- ja inferenssikoodi GitHubissa.

⚠️

Nämä mallit vaativat teknistä mukavuutta Pythonin, CUDA:n ja mallien lataamisen kanssa. Ne eivät ole vielä yhden klikkauksen ratkaisuja.

Suurempi kuva

Mikä innostaa minua eniten, ei ole se missä avoimen lähdekoodin video on tänään, vaan minne se on menossa. Jokainen läpimurto fysiikkasimulaatiossa ja natiivissa äänengeneroinnissa virtaa lopulta avoimiin malleihin.

Demokratisoituminen on todellista. Työkalut ovat saatavilla. Kuilu kapenee.

Luojille, jotka ovat joutuneet premium AI-videotilausten ulkopuolelle hintojen takia, yrityksille jotka tarvitsevat paikallisia ratkaisuja, tutkijoille jotka työntävät mahdollisen rajoja, tämä on hetki kiinnittää huomiota.

Polkupyörä on muuttumassa moottoripyöräksi. Ja superautokilpailusta on tullut paljon mielenkiintoisempi.