Meta Mango : Plongée dans le modèle vidéo IA secret qui vise à détrôner OpenAI et Google

L'annonce qui a secoué la Silicon Valley

La nouvelle est tombée lors d'une session de questions-réponses interne chez Meta le jeudi 19 décembre. Chris Cox, Chief Product Officer, et Alexandr Wang, co-fondateur de Scale AI et désormais à la tête des Superintelligence Labs de Meta, ont dévoilé une feuille de route qui a fait vibrer les employés.

Deux modèles. Deux noms de code. Une ambition massive.

Alors qu'Avocado se concentre sur le texte, le raisonnement et l'amélioration des capacités de codage, Mango est la puissance visuelle. Selon des sources internes, Meta explore des "modèles du monde qui comprennent l'information visuelle et peuvent raisonner, planifier et agir sans avoir besoin d'être entraînés sur toutes les possibilités."

Ce n'est pas simplement de la génération vidéo. C'est quelque chose qui s'approche davantage de la compréhension vidéo.

Pourquoi Meta a besoin de cette victoire

Soyons honnêtes : Meta a eu du mal dans la course à l'IA.

Alors qu'OpenAI a captivé l'imagination du monde avec ChatGPT et maintenant la génération vidéo physiquement précise de Sora 2, et que Google a avancé avec Veo 3 et la synthèse audio native, l'assistant IA de Meta est resté... correct. Fonctionnel. Mais pas révolutionnaire.

Le timing du développement de Mango n'est pas une coïncidence. Durant l'été, Meta a subi une restructuration importante de son IA. Wang a pris la tête des Meta Superintelligence Labs (MSL) nouvellement créés, et l'entreprise s'est lancée dans un recrutement agressif, attirant plus de 20 chercheurs d'OpenAI et s'agrandissant avec plus de 50 nouveaux spécialistes de l'IA.

Le facteur Alexandr Wang

Si vous ne connaissez pas Alexandr Wang, vous devriez. Il a co-fondé Scale AI à 19 ans et l'a transformée en une entreprise de 13 milliards de dollars qui alimente l'infrastructure de données derrière certains des systèmes d'IA les plus avancés au monde. L'avoir à la tête de MSL signale que Meta ne se contente pas de jeter de l'argent sur le problème. Ils font venir quelqu'un qui comprend l'ensemble du pipeline IA, de l'étiquetage des données au déploiement des modèles.

Le fait que Meta ait fait appel à un externe plutôt que de promouvoir en interne en dit long sur leur urgence. Ce n'est pas le business habituel. C'est une réinitialisation.

Ce que Mango pourrait signifier pour les créateurs

C'est là que les choses deviennent intéressantes pour ceux d'entre nous qui créent réellement du contenu.

Instagram et Facebook sont déjà dominés par la vidéo courte et longue. Meta a la distribution. Ce qui leur manque, ce sont les outils de création que les concurrents se battent pour construire. Imaginez :

Si Mango tient sa promesse de "modèle du monde", nous regardons une IA qui ne génère pas simplement des images vidéo. Elle comprend ce qui se passe dans une scène, peut raisonner sur la physique et les objets, et peut manipuler le contenu visuel avec une véritable compréhension.

C'est un grand si. Mais le potentiel est énorme.

Le paysage concurrentiel en 2026

Au moment où Mango sortira au premier semestre 2026, le paysage de la vidéo IA sera très différent de ce qu'il est aujourd'hui.

L'avantage de Meta n'est pas la supériorité technique. Pas encore, du moins. C'est le fait que 3 milliards de personnes utilisent leurs plateformes quotidiennement. Si Mango peut égaler la qualité de Runway Gen-4.5 ou Veo 3, l'avantage de distribution devient dévastateur pour les concurrents.

Le départ de Yann LeCun

Il y a un éléphant dans la pièce. Yann LeCun, le légendaire scientifique en chef de l'IA chez Meta et l'un des "parrains de l'apprentissage profond", a récemment annoncé son départ pour lancer sa propre startup.

LeCun a été vocal sur son scepticisme envers les grands modèles de langage et sa croyance en des approches alternatives de l'IA. Son départ soulève des questions sur la direction de la recherche IA de Meta. Mango est-il aligné avec la vision de LeCun, ou représente-t-il une rupture ?

Nous ne savons pas encore. Mais le timing est notable.

Ce qu'il faut surveiller

Alors que nous entrons dans 2026, voici les questions clés :

• ○Mango inclura-t-il la génération audio native comme Kling et Veo 3 ?
• ○Comment Meta gérera-t-il la modération de contenu pour la vidéo générée par IA ?
• ○Les outils créateurs seront-ils intégrés directement dans Instagram ?
• ○MSL peut-il retenir les talents après le départ de LeCun ?

Notre avis

L'annonce de Mango par Meta est significative non pas pour ce qu'elle promet, mais pour ce qu'elle révèle sur l'état d'esprit de l'entreprise. Ils en ont fini d'être un suiveur rapide. Ils construisent à partir de zéro, avec un leadership sérieux, et ciblent une fenêtre de sortie qui leur donne le temps de bien faire les choses.

Mango détrônera-t-il Sora 2 ou Veo 3 ? Probablement pas dès le premier jour. Mais avec 3 milliards d'utilisateurs et les ressources pour itérer rapidement, Meta n'a besoin que de s'approcher. La distribution fait le reste.

La course à la vidéo IA vient de devenir beaucoup plus intéressante.