המדריך המלא להנדסת Prompts לווידאו AI ב-2025

הנדסת prompts לווידאו AI היא כמו לשכלל מתכון: אותם המרכיבים מייצרים תוצאות שונות לחלוטין בהתאם לטכניקה. אחרי שהשקעתי שעות רבות ביצירת סרטונים בכל הפלטפורמות המרכזיות, עיבדתי את מה שבאמת עובד למסגרת מעשית. בואו נחתוך את הרעש ונתמקד בטכניקות שמייצרות תוצאות עקביות ומקצועיות.

למה Prompts לווידאו שונים

אם עבדתם עם מחוללי תמונות כמו Midjourney או DALL-E, אתם בטח חושבים ש-prompts לווידאו עובדים באותו האופן. הם לא. ווידאו מוסיף ממד זמני - תנועה, קצב, מעברים - שהופך הנדסת prompts מהוראה בודדת לתזמור של רצף שלם.

תחשבו על זה כמו ההבדל בין לצלם תמונה ולביים סצנה. בשביל תמונה, אתם מגדירים את הצילום. בשביל ווידאו, אתם צריכים לכוריאוגרף מה קורה לאורך זמן:

איך המצלמה זזה?
אילו פעולות מתרחשות?
כמה זמן כל אלמנט נמשך?
מה הקשת הרגשית?

השאלות האלה דורשות אוצר מילים ומבנה שהולכים מעבר ל-prompts לתמונות סטטיות.

מסגרת שש השכבות

prompts מקצועיים לווידאו עוקבים אחר גישה מובנית. אני קורא לזה מסגרת שש השכבות - כל שכבה מוסיפה ספציפיות שמנחה את ה-AI לכיוון החזון שלכם:

שכבה 1: נושא ופעולה

הגדירו את המיקוד שלכם בדיוק. נושאים מעורפלים מייצרים תוצאות מעורפלות.

חלש: "אישה בגינה" חזק: "אישה בשמלה אדומה זורמת הולכת לאט דרך שיחי ורדים, נוגעת בעדינות בעלי הכותרת בזמן שהיא עוברת"

הגרסה החזקה מפרטת בגדים, מהירות תנועה, ואינטראקציה עם הסביבה. כל פרט מגביל את הפרשנות של ה-AI לכיוון הכוונה שלכם.

שכבה 2: סוג הצילום ומסגור

צלמים קולנוע בילו מאה שנה בפיתוח דקדוק ויזואלי. השתמשו בו.

סוג צילום	מקרה שימוש
Wide shot	הקמת מיקום, סקייל
Medium shot	אינטראקציה בין דמויות, דיאלוג
Close-up	רגש, פרט, אינטימיות
Extreme close-up	הדגשה דרמטית

דוגמה: "Medium tracking shot, מצלמה ממוקמת בגובה המותניים, עוקבת מהצד"

שכבה 3: תנועת מצלמה

צילומים סטטיים נראים חובבניים. תנועה יוצרת אנרגיה ומכוונת תשומת לב.

תנועה	אפקט
Pan	חושף מרחב אופקית
Tilt	חושף מרחב אנכית
Dolly/tracking	יוצר עומק, עוקב אחרי הנושא
Crane	מבסס סקייל, דרמה
Handheld	דחיפות, תחושה תיעודית
Steadicam	מעקב חלק, טבילות

דוגמה: "Slow dolly forward דרך הפתח, שומר על פרספקטיבה בגובה העיניים"

שכבה 4: תאורה ואטמוספרה

תאורה קובעת מצב רוח בצורה חזקה יותר מכל אלמנט אחר.

מונח	אפקט ויזואלי
Golden hour	חם, רומנטי, נוסטלגי
Blue hour	קריר, מהורהר, מסתורי
High key	בהיר, אופטימי, נקי
Low key	דרמטי, מצב רוח, מתח
Volumetric light	קרניים דרך ערפל/אבק, אתרי
Rim lighting	הפרדה, דרמה, קצה סילואט

דוגמה: "Golden hour lighting עם קרניים volumetric מסננים דרך חלונות מאובקים, color grade חם"

שכבה 5: מפרטים טכניים

תנו שם לפרמטרים טכניים ספציפיים כשאתם רוצים שליטה מדויקת:

Lens: 35mm (טבעי), 50mm (פורטרט), 85mm (compression), 24mm (wide)
Depth of field: Shallow (רקע bokeh) לעומת deep (הכל חד)
Frame rate: 24fps (קולנועי), 60fps (חלק), 120fps (slow motion)
Aspect ratio: 16:9 (סטנדרט), 2.39:1 (קולנועי), 9:16 (אנכי)

דוגמה: "Shot on 85mm lens, shallow depth of field עם bokeh קרמי, film grain קל"

שכבה 6: משך זמן וקצב

ווידאו מתפתח לאורך זמן. פרטו קצב:

משך סצנה (3-10 שניות טיפוסי)
סגנון מעבר (cut, dissolve, wipe)
קצב (איטי/מהורהר לעומת מהיר/אנרגטי)
תזמון beat לסנכרון מוזיקה

דוגמה: "6-second shot עם תנועה איטית ומכוונת, מחזיק על הפריים האחרון למשך שנייה אחת"

איך לחבר הכל ביחד: דוגמאות prompts מלאים

הנה איך השכבות משתלבות ל-prompts מקצועיים:

פורטרט קולנועי:

Medium close-up של פניו של דייג מנוסה, blue hour מוקדם בבוקר,
shot on 85mm lens עם shallow depth of field. תנועות מיקרו עדינות handheld,
rim lighting רך מאחור יוצר אפקט הילה על שיערו האפור.
הבעה מהורהרת, עיניים מסתכלות מעט מחוץ למצלמה.
Color grade קריר עם צללים מורמים, 5 שניות duration.

סצנת אקשן:

Wide tracking shot עוקב אחרי ספורטאי parkour רץ על גגות עירוניים
בשקיעה. תנועת steadicam דינמית ששומרת על מרחק קבוע,
backlighting בשעת golden hour יוצר סילואט דרמטי. 24fps תנועה קולנועית,
slow-motion קל במהירות 0.8x. קונטרסט גבוה, color grade teal-orange.
8 שניות עם אינטנסיביות עולה.

תצוגת מוצר:

Slow 360-degree orbit סביב שעון יוקרה על משטח קטיפה שחור.
Macro lens תופס פרטים מורכבים של החוגה, תאורת סטודיו מבוקרת
עם key light רך ו-fill עדין. Shallow depth of field מבודד
את הנושא, השתקפויות עדינות על הקריסטל. תחושה פרימיום עם
תנועת מצלמה איטית ומכוונת. 10 שניות duration.

Negative Prompting: לספר ל-AI מה להימנע

לא פחות חשוב לפרט מה אתם לא רוצים. כל פלטפורמה מטפלת בזה אחרת:

Negative prompts נפוצים:

Blurry footage, motion blur artifacts
Distorted faces, שגיאות אנטומיות
Watermarks, text overlays
תנועות לא טבעיות, מעברים ג'רקי
Low resolution, compression artifacts

תחביר ספציפי לפלטפורמה:

פלטפורמה	שיטה
Veo 3	שדה negative prompt ייעודי
Kling	כלול "avoid" או "without" ב-prompt
Runway	פרמטר negative prompt נפרד
Sora	אקסקלוזיות מבוססות משקל

דוגמה: "Avoid: blurry footage, distorted facial features, watermarks, jerky camera movement, oversaturated colors"

Style Reference Stacking

רוצים אסתטיקה ייחודית? שלבו 2-3 התייחסויות לסרטים:

נוסחה: [Film A] color grading + [Film B] atmosphere + [Film C] camera movement

דוגמאות:

"Blade Runner 2049 color grading plus Se7en atmosphere plus Heat camera movement"
"Wes Anderson symmetry plus Studio Ghibli color palette plus Terrence Malick natural lighting"
"Mad Max: Fury Road energy plus Roger Deakins lighting plus Spielberg blocking"

הגבילו ל-3 התייחסויות. יותר יוצר סיגנלים סותרים.

אופטימיזציה ספציפית לפלטפורמה

לכל מודל יש חוזקות. התאימו את סגנון ה-prompt שלכם לפלטפורמה:

מודל	חוזקות	מיקוד Prompt
Kling 2.5	תנועה אתלטית, אנימציית דמויות	פעלי פעולה, תנועה פיזית
Sora 2	סיפור רב-צילומי, עקביות מרחבית	מעברי סצנה, קשת נרטיבית
Veo 3	שליטה מדויקת, פורמט JSON	מפרטים טכניים, תחביר מובנה
Runway Gen-3	סטייליזציה, פרשנות אמנותית	התייחסויות אסתטיות, תיאורי מצב רוח
WAN 2.5	דיאלוג, lip-sync	פעולות דיבור, הבעות פנים

דוגמת Veo 3 JSON:

{
  "subject": "woman in red dress",
  "action": "walking through garden",
  "shot_type": "medium tracking",
  "camera_movement": "dolly right to left",
  "lighting": "golden hour, volumetric",
  "lens": "35mm",
  "duration": "6 seconds"
}

חוק אופטימיזציית העלויות 5-10-1

רינדרים פרימיום יקרים. השתמשו בזרימת העבודה הזו:

5 וריאציות במודלים בעלות נמוכה יותר (40-60 קרדיטים כל אחד)
10 איטרציות לשכלל את המועמד הטוב ביותר
1 רינדר סופי ב-tier פרימיום (~350 קרדיטים)

זה מקטין עלויות מאלפים לכ-1,000 קרדיטים תוך שמירה על איכות.

טעויות נפוצות שכדאי להימנע מהן

אחרי בדיקה של מאות prompts, השגיאות האלה מופיעות הכי הרבה:

טעות	בעיה	תיקון
תיאורים קז'ואליים	AI מפרש בצורה רופפת	השתמשו בטרמינולוגיה קולנועית
אי התאמת משך זמן	פעולה לא מתאימה למסגרת הזמן	התאימו מורכבות למשך זמן
עומס סגנון	סיגנלים אסתטיים סותרים	הגבילו ל-3 התייחסויות מקס'
חסרה תנועה	תחושה סטטית, חובבנית	תמיד פרטו תנועת מצלמה
תאורה מעורפלת	מצב רוח לא עקבי	תנו שם להגדרות תאורה ספציפיות
בלי negative prompts	artifacts לא רצויים	אקסקלוסיביים בצורה מפורשת בעיות

בניית ספריית Prompts שלכם

צרו תבניות לתרחישים נפוצים:

סטאפ ראיון:

Medium shot, הנושא ממוקם rule-of-thirds שמאל, מצלמה בגובה עיניים,
[LIGHTING_SETUP], shallow depth of field מטשטש רקע,
תנועות מיקרו handheld עדינות לתחושה טבעית, [DURATION].

B-Roll טבע:

[SHOT_TYPE] של [SUBJECT], תאורת [TIME_OF_DAY],
slow [CAMERA_MOVEMENT], [LENS]mm lens, deep focus,
פלטת [COLOR_GRADE], [DURATION].

Product Hero:

[ORBIT_DIRECTION] orbit סביב [PRODUCT] על [SURFACE],
תאורת סטודיו עם [KEY_LIGHT_POSITION] key ו-fill עדין,
רגעי פרטים macro, [LENS]mm, השתקפויות pristine, [DURATION].

מלאו את הסוגריים לצרכים ספציפיים. בנו ספרייה מאורגנת לפי מקרה שימוש.

אסטרטגיית איטרציה

prompts מושלמים צצים דרך שיכלול שיטתי:

התחילו פשוט: רק נושא ופעולה מרכזיים
הוסיפו אלמנט אחד: בדקו תוספות בודדות
תעדו מה עובד: שמרו לוג של ביטויים יעילים
בדיקת A/B של ניסוחים: אותו קונספט, מילים שונות
שמרו מנצחים: בנו את ספריית ה-prompts שלכם

פורמט לוג:

Prompt: [prompt מלא]
Model: [פלטפורמה בשימוש]
Result: [דירוג 1-5]
Notes: [מה עבד/לא עבד]

רשימת בדיקה לבקרת איכות

לפני סיום כל ווידאו AI, ודאו:

עקביות נושא לאורך הסרטון
תנועה טבעית (בלי jerkiness)
המשכיות תאורה
אין עיוותי פנים
עקביות color grade
קצב מתאים
אודיו נקי (אם רלוונטי)
בלי watermarks או artifacts

הצעדים הבאים

הנדסת prompts משתפרת עם תרגול. התחילו עם צילומים פשוטים יותר, שלטו בכל שכבה, ואז שלבו אותן. המטרה היא לא לשנן טרמינולוגיה - אלא לפתח אינטואיציה למה עושה ווידאו משכנע.

שמרו לוג של יצירות. סקרו מה עבד. בנו את הספרייה שלכם. ההבדל בין ווידאו AI חובבני למקצועי לרוב מסתכם בדיוק prompt.

המצלמה שלכם מחכה. התחילו לצלם.