Runway GWM-1: מודל העולם הכללי שמדמה מציאות בזמן אמת

זו ההבטחה של GWM-1 של Runway, מודל העולם הכללי הראשון שלהם, שהוכרז בדצמבר 2025. וזה לא סתם שיח שיווקי. זה מייצג שינוי יסודי באיך שאנחנו חושבים על טכנולוגיית וידאו AI.

מיצירת וידאו לסימולציה של עולם

מחוללי וידאו מסורתיים יוצרים קליפים. אתה מקליד prompt, מחכה, ומקבל רצף קבוע מראש של פריימים. GWM-1 עובד אחרת. הוא בונה ייצוג פנימי של סביבה ומשתמש בו כדי לדמות אירועים עתידיים בתוך הסביבה הזאת.

תחשוב על ההשלכות. כשאתה חוקר מרחב וירטואלי שנוצר על ידי GWM-1, אובייקטים נשארים איפה שהם צריכים להיות כשאתה מסתובב. הפיזיקה נשארת עקבית. התאורה מגיבה לתנועות המצלמה. זה לא וידאו מעובד מראש, זו סימולציה שרצה בזמן אמת.

שלושת העמודים של GWM-1

Runway חילקה את GWM-1 לשלושה וריאנטים מתמחים, כל אחד מכוון לתחום אחר. הם מודלים נפרדים היום, אבל החברה מתכננת למזג אותם למערכת אחידה.

GWM Worlds: מרחבים אינסופיים שאפשר ללכת בהם

הווריאנט Worlds יוצר סביבות שאפשר לחקור באופן אינטראקטיבי. נווט במרחב עקבי פרוצדורלית והמודל שומר על קוהרנטיות מרחבית: אם אתה הולך קדימה, פונה שמאלה, ואז מסתובב, אתה תראה מה שאתה מצפה.

זה פותר אחת הבעיות הקשות ביותר בוידאו AI: עקביות לאורך סדרות ארוכות. גישות קודמות התקשו לשמור על מיקום אובייקטים וקוהרנטיות של סצנה לאורך זמן. GWM Worlds מתייחס לסביבה כמצב קבוע במקום כרצף של פריימים מנותקים.

תרחישי שימוש משתרעים מגיימינג לחוויות מציאות מדומה ואימון אייג'נטים של AI. תאר לעצמך לתת לאלגוריתם reinforcement learning לחקור אלפי סביבות שנוצרו פרוצדורלית בלי לבנות כל אחת ידנית.

GWM Avatars: דמויות פוטוריאליסטיות שמקשיבות

הווריאנט Avatars מייצר דמויות מונעות אודיו עם רמת דיוק לא שגרתית. מעבר לסנכרון שפתיים בסיסי, הוא מרנדר:

• ✓הבעות פנים טבעיות
• ✓תנועות עיניים ריאליסטיות וכיוון מבט
• ✓סנכרון שפתיים עם דיבור
• ✓מחוות במהלך דיבור והקשבה

החלק של "הקשבה" חשוב. רוב מערכות האווטר מונפשות רק כשהדמות מדברת. GWM Avatars שומר על התנהגות idle טבעית, תנועות עדינות והבעות רספונסיביות גם כשהדמות לא מדברת, מה שגורם לשיחות להרגיש פחות כמו לדבר להקלטה.

Runway טוענת שהמערכת רצה ל"שיחות ארוכות בלי ירידה באיכות", מה שמעיד שהם התמודדו עם בעיית העקביות הזמנית שפוקדת יצירת אווטרים ארוכת טווח.

GWM Robotics: ניסויי מחשבה בסקייל

אולי היישום הכי פרגמטי הוא אימון רובוטיקה. רובוטים פיזיים יקרים, מתקלקלים, ויכולים לרוץ רק ניסוי אחד בכל פעם. GWM Robotics מייצר דאטה אימון סינתטי, ומאפשר למפתחים לבדוק פוליסי בסימולציה לפני לגעת בחומרה אמיתית.

גישת ה-SDK חשובה פה. Runway מציעה את GWM Robotics דרך ממשק Python, ממקמת אותו כתשתית לחברות רובוטיקה במקום מוצר צרכני. הם בדיונים עם חברות רובוטיקה לפריסה ארגונית.

מפרטים טכניים

GWM-1 בנוי על גבי Gen-4.5, מודל הווידאו של Runway שעלה לאחרונה על גוגל ו-OpenAI ב-Video Arena leaderboard. הארכיטקטורה האוטורגרסיבית אומרת שהוא מייצר פריים אחר פריים במקום לעשות batch של כל הסדרה.

action-conditioning מקבל טיפוסי קלט מרובים: התאמות pose של מצלמה, פקודות מבוססות אירועים, פרמטרי pose של רובוט, וקלטי דיבור/אודיו. זה הופך אותו למערכת אינטראקטיבית אמיתית במקום מחולל one-shot.

איך זה משתווה לתחרות

Runway טוענת במפורש ש-GWM-1 יותר "כללי" מ-Genie-3 של גוגל ומניסיונות world model אחרים. ההבחנה חשובה: בעוד Genie-3 מתמקד בסביבות דמויות משחק, Runway משווקת את GWM-1 כמודל שיכול לדמות על פני דומיינים, מרובוטיקה למדעי החיים.

הזווית של רובוטיקה מעניינת במיוחד. בזמן שרוב חברות וידאו AI רודפות אחרי פרופשיונלים קריאטיביים ומרקטרים, Runway בונה תשתית ליישומים תעשייתיים. זה הימור שמודלי עולם חשובים מעבר לבידור.

מה זה אומר ליוצרים

בשבילנו בתחום וידאו AI, GWM-1 מסמן שינוי רחב יותר. בילינו שנים ללמוד לכתוב prompts טובים יותר ולשרשר קליפים. מודלי עולם מציעים עתיד שבו אנחנו מעצבים מרחבים, קובעים כללים, ונותנים לסימולציה לרוץ.

זה מתחבר לשיחת מודלי עולם שעקבנו אחריה. התזה ש-AI צריך להבין פיזיקה וסיבתיות, לא רק לעשות pattern-match לפיקסלים, הופכת למציאות מוצרית.

מפתחי גיימינג צריכים לשים לב. יצירת סביבות 3D שניתן לחקור בדרך כלל דורשת אמנים, מעצבי שלבים, ומנועים כמו Unity או Unreal. GWM Worlds רומז לעתיד שבו אתה מתאר את המרחב ונותן ל-AI למלא את הגיאומטריה.

Gen-4.5 מקבל גם אודיו

לצד ההכרזה על GWM-1, Runway עדכנה את Gen-4.5 עם יצירת אודיו נייטיבית. עכשיו אפשר לייצר וידאו עם סאונד מסונכרן ישירות, בלי צורך להוסיף אודיו בפוסט. הם גם הוסיפו יכולות עריכת אודיו ועריכת וידאו רב-זוויתית ליצירת קליפים של דקה עם דמויות עקביות.

למבט עמוק יותר על איך אודיו משנה את וידאו AI, תבדוק את הסיקור שלנו על איך עידן השקט של וידאו AI נגמר.

הדרך קדימה

שלושת הווריאנטים של GWM-1, Worlds, Avatars ו-Robotics, ימוזגו בסופו של דבר למודל אחד. המטרה היא מערכת אחידה שיכולה לדמות כל טיפוס של סביבה, דמות או מערכת פיזית.

מה שמרגש אותי הכי הרבה זה לא פיצ'ר בודד. זה הפריימינג. Runway לא מוכרת קליפים של וידאו יותר. הם מוכרים תשתית סימולציה. זו קטגוריה של מוצר שונה לגמרי.

השאלה היא לא אם מודלי עולם יחליפו מחוללי וידאו. זה כמה מהר ההבחנה בין "יצירת וידאו" ל"סימולציה של עולמות" תיטשטש. בהתבסס על GWM-1, Runway מהמרת על מוקדם ולא מאוחר.

ה-GWM-1 של Runway זמין בתצוגה מקדימה מחקרית, עם גישה רחבה יותר צפויה בתחילת 2026. להשוואות עם כלי וידאו AI מובילים אחרים, תראה את הפירוק שלנו של Sora 2 vs Runway vs Veo 3.