Helios: उपभोक्ता हार्डवेयर पर रीयल-टाइम AI वीडियो चलाने वाला 14B मॉडल

रीयल-टाइम AI वीडियो जेनरेशन का सबसे बड़ा बाधा हमेशा कंप्यूटेशनल पावर रहा है। Helios, पेकिंग विश्वविद्यालय, ByteDance, और Canva का एक नया 14-बिलियन-पैरामीटर मॉडल, इस बाधा को तोड़ देता है। यह एक H100 पर 19.5 फ्रेम प्रति सेकंड चलता है, 60 सेकंड तक के वीडियो जेनरेट करता है, और group offloading के साथ सिर्फ लगभग 6GB VRAM की आवश्यकता होती है। और हाँ, यह Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत है।

Helios क्यों महत्वपूर्ण है

अधिकांश AI वीडियो मॉडल आपको चुनाव करने के लिए बाध्य करते हैं: गुणवत्ता या गति। Veo 3.1 या Runway Gen-4.5 जैसे बड़े मॉडल आश्चर्यजनक परिणाम देते हैं, लेकिन वे क्लाउड क्लस्टर पर चलते हैं और प्रति सेकंड चार्ज करते हैं। छोटे मॉडल उपभोक्ता GPUs पर फिट होते हैं लेकिन ध्यान से कमजोर आउटपुट देते हैं। Helios इस चुनाव को खारिज करता है।

14B

पैरामीटर्स

19.5

एक H100 पर FPS

~6GB

offloading के साथ VRAM

60s

अधिकतम वीडियो लंबाई

मुख्य अंतर्दृष्टि: Helios एक autoregressive diffusion मॉडल है जो स्ट्रीमिंग फैशन में फ्रेम-दर-फ्रेम वीडियो जेनरेट करता है, बजाय पूरे वीडियो को एक बार में denoise करने के। इसका अर्थ है कि यह बाकी हिस्से को अभी भी जेनरेट करते समय तुरंत फ्रेम आउटपुट करना शुरू कर सकता है। पूरी क्लिप को रेंडर करने का इंतजार नहीं।

यह कैसे काम करता है

पारंपरिक diffusion मॉडल एक पूरे वीडियो को एक साथ प्रोसेस करते हैं। आप एक प्रॉम्प्ट सबमिट करते हैं, मिनटों के लिए प्रतीक्षा करते हैं, और एक पूरी क्लिप प्राप्त करते हैं। Helios एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण लेता है।

पारंपरिक Diffusion	Helios (Autoregressive Diffusion)
सभी फ्रेमों को एक साथ प्रोसेस करें	फ्रेम-दर-फ्रेम जेनरेट करें
उच्च मेमोरी आवश्यकताएं	स्थिर मेमोरी उपयोग
केवल पूरी तरह पूर्ण होने पर आउटपुट	रीयल-टाइम में आउटपुट स्ट्रीम करें
लंबाई के साथ गुणवत्ता कम हो जाती है	किसी भी लंबाई पर सुसंगत गुणवत्ता

मॉडल एक bi-directional temporal attention तंत्र का उपयोग करता है जो प्रत्येक नए फ्रेम को एक स्लाइडिंग विंडो के भीतर अतीत और भविष्य दोनों संदर्भ को संदर्भित करने देता है। यह गुणवत्ता के बहाव को रोकता है जो आमतौर पर autoregressive वीडियो मॉडल को प्रभावित करता है, जहां बाद के फ्रेम धीरे-धीरे पहले के फ्रेमों के साथ सुसंगतता खो देते हैं।

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Helios KV-cache ट्रिक्स या anti-drifting हैक पर निर्भर किए बिना मिनट भर का वीडियो (1,452 फ्रेम तक) प्राप्त करता है। आर्किटेक्चर ही सुसंगतता बनाए रखता है।

उपभोक्ता हार्डवेयर कोण

यहीं चीजें व्यावहारिक हो जाती हैं। group offloading के साथ, Helios लगभग 6GB VRAM वाले हार्डवेयर पर चल सकता है। जो इसे RTX 4060 Ti क्षेत्र में डालता है, एक कार्ड जिसकी कीमत लगभग $400 है।

इसे क्लाउड-आधारित जेनरेशन से तुलना करें:

विधि	प्रति मिनट वीडियो की लागत	आवश्यक हार्डवेयर
क्लाउड API (Sora, Veo)	$2-8 प्रति जेनरेशन	कोई नहीं (क्लाउड)
Helios (लोकल, H100)	बिजली में ~$0.15	H100 ($25,000+)
Helios (लोकल, RTX 4060 Ti)	बिजली में ~$0.01	RTX 4060 Ti (~$400)

उपभोक्ता GPUs के साथ ट्रेड-ऑफ गति है। RTX 4060 Ti पर, आप 19.5 FPS नहीं मारेंगे। 2-3 FPS के करीब की उम्मीद करें, जिसका अर्थ अभी भी 10 मिनट से कम में 60-सेकंड का वीडियो है। स्थानीय, निजी, असीमित जेनरेशन के लिए, यह आकर्षक है।

बेंचमार्क जो दावों का समर्थन करते हैं

Helios सिर्फ रीयल-टाइम प्रदर्शन का दावा नहीं करता। यह मानक वीडियो गुणवत्ता बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धात्मक रूप से स्कोर करता है।

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VBench पर, Helios मोशन गुणवत्ता, अस्थायी सुसंगतता, और सौंदर्य स्कोरिंग के बीच समान पैरामीटर गिनती वाले मॉडलों से मेल खाता या अधिक है। पूर्ण बेंचमार्क परिणाम पेपर में उपलब्ध हैं (arXiv:2603.04379)।

शोध दल, पेकिंग विश्वविद्यालय, ByteDance, और Canva के बीच एक सहयोग, विशेष रूप से के विरुद्ध परीक्षण किया:

CogVideoX (13B पैरामीटर्स): Helios 5-10x तेजी से जेनरेशन पर गुणवत्ता से मेल खाता है
Pyramid Flow (autoregressive आधारभूत): Helios अधिक अस्थायी रूप से सुसंगत आउटपुट देता है
Open-Sora v1.2: Helios लंबी, अधिक सुसंगत क्लिपें जेनरेट करता है

महत्वपूर्ण तुलना 1-2B पैरामीटर रेंज में मॉडलों के साथ है, जैसे LTX-2 और छोटे CogVideo वेरिएंट। Helios समान गति पर चलता है जबकि आउटपुट देता है जो बहुत बड़े मॉडल से आता लगता है।

आप इसके साथ वास्तव में क्या कर सकते हैं

Helios एक शोध जिज्ञासा नहीं है। यह एक व्यावहारिक उपकरण है जिसे आप आज इंस्टॉल और चला सकते हैं।

✓60 सेकंड तक टेक्स्ट-से-वीडियो जेनरेशन
✓एक संदर्भ फ्रेम से इमेज-से-वीडियो एनिमेशन
✓रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग आउटपुट (जेनरेशन के दौरान देखना शुरू करें)
✓Apache 2.0 लाइसेंस (वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति)
✓उपभोक्ता GPU समर्थन के लिए group offloading

Apache 2.0 लाइसेंस महत्वपूर्ण है। कई ओपन-वेट मॉडल के विपरीत जो वाणिज्यिक उपयोग को प्रतिबंधित करते हैं, Helios स्पष्ट रूप से इसकी अनुमति देता है। यह Indie डेवलपर्स, छोटे स्टूडियो, और स्टार्टअप्स को बिना लाइसेंसिंग फीस के मॉडल के शीर्ष पर उत्पाद बनाने का दरवाजा खोलता है।

बड़ी तस्वीर

Helios कैसे हम AI वीडियो पहुंचनीयता के करीब आते हैं को बदल देता है। "ओपन" वीडियो मॉडलों की पिछली पीढ़ी या तो उद्यम हार्डवेयर की आवश्यकता थी या परिणाम दिए जो उनके क्लाउड समकक्षों की तुलना में ध्यान से कमजोर दिखते थे।

✓क्लाउड जेनरेशन

कोई हार्डवेयर निवेश की आवश्यकता नहीं, उच्चतम गुणवत्ता का आउटपुट, लगातार अपडेट किए गए मॉडल

✓स्थानीय जेनरेशन (Helios)

शून्य प्रति-जेनरेशन लागत, पूर्ण गोपनीयता, कोई दर सीमा नहीं, वाणिज्यिक-अनुकूल लाइसेंस, ऑफलाइन सक्षम

पेशेवरों के लिए जो प्रति परियोजना सैकड़ों पुनरावृत्तियां जेनरेट करते हैं, अर्थशास्त्र महत्वपूर्ण रूप से बदलते हैं। एक $400 GPU लगभग 200-300 क्लाउड पीढ़ी के बाद अपने लिए भुगतान करता है। उन टीमों के लिए जो उत्पादों में AI वीडियो के साथ प्रयोग कर रहे हैं, स्थानीय जेनरेशन की असीमित प्रकृति प्रयोग करने में हिचकिचाहट को हटा देती है।

हमने AI वीडियो को स्थानीय रूप से चलाने के लिए गाइड में बढ़ते स्थानीय जेनरेशन इकोसिस्टम को कवर किया, और Helios सीधे उस वर्कफ़्लो में फिट होता है। यह रीयल-टाइम जेनरेशन ब्रेकथ्रू पर भी बनाता है जिसे हमने TurboDiffusion के साथ लिखा था, अवधारणा को बहुत बड़े मॉडल के साथ आगे ले जाता है।

आगे क्या आता है

Helios टीम ने पहले से ही audio-visual जेनरेशन और interactive control क्षमताओं पर फॉलो-अप कार्य का संकेत दिया है। यदि वही दक्षता लाभ लागू होता है, तो हम 2026 के अंत तक उपभोक्ता हार्डवेयर पर रीयल-टाइम, नियंत्रणीय, audio-inclusive वीडियो जेनरेशन देख सकते हैं।

अभी के लिए, Helios Apache 2.0 के तहत GitHub पर उपलब्ध है। यदि आपके पास 6GB+ VRAM वाला एक NVIDIA GPU है और सत्य में प्रतिस्पर्धी स्थानीय AI वीडियो जेनरेशन के साथ प्रयोग करना चाहते हैं, यह सबसे मजबूत प्रवेश बिंदु उपलब्ध है।

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संबंधित पाठन: देखें कि ओपन-सोर्स मॉडल कैसे मालिकाना प्लेटफॉर्म के साथ अंतर को बंद कर रहे हैं, या LTX-2 के मूल 4K जेनरेशन के दृष्टिकोण को उपभोक्ता GPUs पर अन्वेषण करें।