Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1111 riječi

AI Video u 2026: 5 Hrabrih Predviđanja Koja Će Promijeniti Sve

Od interaktivne generacije u stvarnom vremenu do AI-nativnog kinematografskog jezika, evo pet predviđanja kako će AI video transformirati kreativne procese u 2026.

AI Video u 2026: 5 Hrabrih Predviđanja Koja Će Promijeniti Sve

Sretna Nova Godina! Dok ulazimo u 2026., AI generiranje videa nalazi se na točki preokreta. Prošla godina donijela nam je nativni audio, modele svijeta i produkcijski spremne alate. Ali što dolazi sljedeće? Pratio sam signale i spreman sam iznijeti nekoliko hrabrih predviđanja o smjeru ove tehnologije.

Godina Kreativnih Procesa u Stvarnom Vremenu

Ako je 2025. bila o dokazivanju da AI može generirati videa, 2026. bit će godina u kojoj će naučiti generirati ih uživo.

💡

Do kraja 2026., industrijski analitičari predviđaju da će generiranje videa ispod jedne sekunde postati standard, transformirajući AI iz alata za serijsku obradu u interaktivnog kreativnog partnera.

Razmislite što to znači. Nema više pritiskanja "generiraj" i čekanja. Nema više redova za renderiranje. Umjesto toga, radit ćete s AI-jem kao što biste radili s digitalnim instrumentom, radeći promjene i gledajući rezultate koji teku u stvarnom vremenu.

<1s
Ciljno Vrijeme Generiranja
60-180s
Očekivana Duljina Videa
40%
Zamijenjeno Tradicionalno Snimanje

Predviđanje 1: Interaktivna Režija Scena Postaje Stvarnost

🎬

Promjena

Prelazimo s "opiši što želiš" na "režiraj dok gledaš." Kreatori će manipulirati virtualnim kamerama, podešavati osvjetljenje i modificirati izraze likova dok AI regenerira video stream instantno.

Ovo nije znanstvena fantastika. TurboDiffusion već je demonstrirao 100-200x brže generiranje. Modeli svijeta uče simulirati fiziku u stvarnom vremenu. Dijelovi se slažu.

Do Q2-Q3 2026., očekujte prve produkcijski spremne alate koji će više nalikovati virtualnim filmskim setovima nego generatorima videa. Moći ćete:

  • Povući klizač, vidjeti osvjetljenje kako se mijenja uživo
  • Pomicati virtualnu kameru kroz scenu dok gledate rezultat
  • Podešavati poze likova tijekom generiranja
  • Pregledavati različite verzije bez regeneriranja od nule

Predviđanje 2: Hiper-Personalizacija u Velikom Razmjeru

Ovdje postaje zanimljivo. Što ako umjesto stvaranja jednog videa za milijun gledatelja, možete stvoriti milijun jedinstvenih videa, svaki prilagođen pojedincu koji gleda?

📊

Trenutno Stanje

Jedna reklamna kreacija dopire do milijuna ljudi s istom porukom, tempom i vizualima.

🎯

Stanje 2026.

AI dinamički prilagođava dijaloge, vizuale i tempo na temelju podataka o gledatelju i unosa u stvarnom vremenu.

Interactive Advertising Bureau izvještava da 86% kupaca koristi ili planira implementirati generativni AI za izradu video reklama. Do kraja 2026., AI-generirani sadržaj projicira se na 40% svih video oglasa.

💡

Tehnologije poput SoulID-a već rade na održavanju konzistentnih likova kroz razgranate priče. Tehnička osnova za personalizirane narative gradi se upravo sada.

Predviđanje 3: Semantički Audio Mijenja Sve

🔊

Era Nijemog Filma Završava... Zaista

  1. uvela je nativni audio u generiranje videa. 2026. će ga usavršiti s punom kontekstualnom sviješću.

Trenutno generiranje audia je impresivno, ali odvojeno. Zvuk se dodaje vizualima. U 2026., predviđam da ćemo vidjeti pravu audiovizualnu sintezu, gdje AI razumije što se događa u sceni i generira savršeno usklađen zvuk:

Tip AudiaTrenutno (2025)Predviđanje (2026)
Ambijentalni ZvukGenerički, dodan naknadnoSvjestan scene, reagira na pokret
GlazbaBazirana na predlošcimaEmocionalno adaptivna, usklađena s raspoloženjem
FoleyOsnovni zvučni efektiInteligentna sinteza usklađena s pokretom objekta
DijalogSinkronizirani pokreti usanaPuna izvedba s emocijom

Kling 2.6 i ByteDance Seedance pokazali su nam prve naznake ovoga. Sljedeća generacija učinit će audio integralnim dijelom generiranja, a ne naknadnom mišlju.

Predviđanje 4: AI-Nativni Kinematografski Jezik Se Pojavljuje

Ovo je moje najfilozofskije predviđanje. Na pragu smo svjedočenja rođenju nove vizualne gramatike, neograničene fizičkim ograničenjima snimanja.

Tradicionalno Snimanje

Ograničeno fizikom. Kamere imaju težinu. Svjetla trebaju napajanje. Setovi zahtijevaju izgradnju.

AI-Nativna Kinematografija

Neprekidni pokreti kamere koji spajaju makro i pejzažne skale. Promjene osvjetljenja koje odražavaju emocionalna stanja. Algoritamski optimizirano tempiranje.

Baš kao što je montaža transformirala nijemi film u moderni kino, AI-nativni alati stvorit će distinktivno vizualno pripovijedanje nemoguće za postizanje tradicionalnim metodama.

Zamislite jednu snimku koja:

  • Počinje unutar stanice, vizualizirajući molekularne strukture
  • Povlači se kroz tijelo, kroz sobu, kroz grad, u svemir
  • Sve u jednom neprekidnom, fizički nemogućem ali emocionalno koherentnom pokretu

To je AI-nativna kinematografija. I dolazi 2026.

Predviđanje 5: Produkcija i Post-Produkcija Se Spajaju

Prije 2025.

Tradicionalni Tijek Rada

Snimi, uredi, kolor korekcija, VFX, zvuk, izvoz. Zasebne faze s prijenosima.

2025.

AI-Potpomognuto

AI upravlja specifičnim zadacima (upscaling, proširenje, efekti), ali tijek rada ostaje odvojen.

2026.

Ujedinjeno Kreativno

Generiraj, uredi i usavrši u jednoj kontinuiranoj sesiji. Bez renderiranja, bez izvoza do finala.

Google Flow i Adobe Firefly integracija već pokazuju ovaj smjer. Ali 2026. će otići dalje:

  • Zamijenite objekte usred scene bez ponovnog renderiranja
  • Promijenite odjeću, vrijeme ili doba dana s konzistentnim osvjetljenjem
  • Primijenite stilizirane korekcije koje održavaju koherenciju scene
  • Umetnite ili uklonite likove zadržavajući interakcije

Šira Slika

💡

Ako su 2024. i 2025. bile o dokazivanju da AI može praviti videa, 2026. bit će godina u kojoj će naučiti praviti kino.

Neki će ova predviđanja smatrati optimističnima. Ali pogledajte što se dogodilo 2025.: Sora 2 je lansirana, Disney je uložio 1 milijardu dolara u AI video, a generiranje u stvarnom vremenu prešlo je iz istraživačkog rada u radni prototip.

Brzina napretka sugerira da su ova predviđanja zapravo konzervativna.

Q1
Generiranje u Stvarnom Vremenu
Q2-Q3
Multi-Lik Interakcije
Q4
Long-Form Spreman za Produkciju

Što Ovo Znači za Kreatore

Evo mog iskrenog mišljenja: ljudska kreativnost i strateško usmjerenje ostat će esencijalni. AI se bavi tehničkom izvedbom, ali vizija, ukus i značenje dolaze od ljudi.

🎨

Nova Kreativna Uloga

Manje vremena na tehničku izvedbu. Više vremena na kreativno usmjerenje. Jaz između "onoga što zamišljam" i "onoga što mogu stvoriti" dramatično se smanjuje.

Kreatori koji će napredovati u 2026. neće biti oni koji se bore protiv AI-ja ili ga ignoriraju. Bit će to oni koji nauče dirigirati njime kao orkestrom, usmjeravajući višestruke AI mogućnosti prema ujedinjenoj kreativnoj viziji.

💡

Počnite eksperimentirati sada. Alati su već ovdje. Do vremena kada ova predviđanja postanu stvarnost, željet ćete biti vješti u AI-nativnim procesima, a ne tek ih učiti.

Pogled Unaprijed

  1. bit će transformativna za AI video. Generiranje u stvarnom vremenu, hiper-personalizacija, semantički audio, novi vizualni jezik i ujedinjeni procesi, svako od ovih bilo bi revolucionarno samo za sebe. Zajedno, predstavljaju fundamentalnu promjenu u načinu na koji stvaramo vizualni sadržaj.

Pitanje nije hoće li se ovo dogoditi. Pitanje je hoćete li biti spremni kada se dogodi.

Dobrodošli u 2026. Stvorimo nešto nevjerojatno.


Koja su vaša predviđanja za AI video u 2026.? Tehnologija se brzo kreće i volio bih čuti što vas uzbuđuje.

Je li vam ovaj članak bio koristan?

Henry

Henry

Kreativni Tehnolog

Kreativni tehnolog iz Lausannea koji istražuje gdje se AI susreće s umjetnošću. Eksperimentira s generativnim modelima između sesija elektronske glazbe.

Povezani članci

Nastavite istraživati s ovim povezanim objavama

Svidio vam se ovaj članak?

Otkrijte više i pratite naš najnoviji sadržaj.

AI Video u 2026: 5 Hrabrih Predviđanja Koja Će Promijeniti Sve