Runway GWM-1: Opći model svijeta koji simulira stvarnost u stvarnom vremenu

Što ako AI može više od generiranja videozapisa? Što ako može simulirati čitave svjetove koje možete istraživati, likove s kojima možete razgovarati i robote koje možete trenirati, sve u stvarnom vremenu?

To je obećanje Runway-evog GWM-1, njihovog prvog Općeg modela svijeta, najavljenog u prosincu 2025. I to nije samo marketinški govor. Ovo predstavlja temeljnu promjenu u načinu na koji razmišljamo o AI video tehnologiji.

Od generiranja videa do simulacije svjetova

Tradicionalni generatori videa stvaraju isječke. Upišete upit, pričekate i dobijete unaprijed određeni niz kadrova. GWM-1 radi drugačije. Gradi internu reprezentaciju okruženja i koristi je za simulaciju budućih događaja unutar tog okruženja.

💡

GWM-1 je autoregresivan, generira kadar po kadar u stvarnom vremenu. Za razliku od grupnog generiranja videa, reagira na vaše unose dok ih radite.

Razmislite o implikacijama. Kada istražujete virtualni prostor koji je stvorio GWM-1, objekti ostaju gdje bi trebali biti kada se okrenete. Fizika ostaje dosljedna. Svjetlo reagira na pomicanje vaše kamere. Ovo nije unaprijed renderiran video, to je simulacija koja se odvija u hodu.

Tri stupa GWM-1

Runway je podijelio GWM-1 u tri specijalizirane varijante, svaka cilja na drugu domenu. Danas su to odvojeni modeli, ali tvrtka planira spojiti ih u jedinstven sustav.

🌍

GWM Worlds

Okruženja koja možete istraživati s geometrijom, svjetlom i fizikom za gaming, VR i treniranje agenata.

👤

GWM Avatars

Likovi pokretani zvukom s sinkronizacijom usana, pokretima očiju i gestama koji rade kroz dugačke razgovore.

🤖

GWM Robotics

Generator sintetičkih podataka za treniranje robot politika, uklanja usko grlo fizičkog hardvera.

GWM Worlds: Beskonačni prostori kroz koje možete hodati

Varijanta Worlds stvara okruženja koja možete interaktivno istraživati. Krećite se kroz proceduralno dosljedan prostor i model održava prostornu koherenciju: ako hodite naprijed, skrenete lijevo, pa se okrenete, vidjet ćete ono što očekujete.

Ovo rješava jedan od najtežih problema u AI videu: dosljednost kroz dugačke sekvence. Prethodni pristupi su se mučili s održavanjem pozicija objekata i koherencije scene kroz vrijeme. GWM Worlds tretira okruženje kao trajno stanje, a ne kao niz nepovezanih kadrova.

Primjene obuhvaćaju gaming, iskustva virtualne stvarnosti i treniranje AI agenata. Zamislite da pustite algoritam za reinforcement learning da istražuje tisuće proceduralno generiranih okruženja bez potrebe da svako ručno gradite.

GWM Avatars: Fotorealistični likovi koji slušaju

Varijanta Avatars generira likove pokretane zvukom s neobičnom razinom detalja. Osim osnovne sinkronizacije usana, renderira:

✓Prirodne izraze lica
✓Realistične pokrete očiju i smjer pogleda
✓Sinkronizaciju usana s govorom
✓Geste tijekom govora i slušanja

Dio sa "slušanjem" je bitan. Većina sustava za avatare animira samo kada lik govori. GWM Avatars održava prirodno ponašanje u mirovanju, suptilne pokrete i odgovorne izraze čak i kada lik ne priča, čineći razgovore manje sličnima pričanju sa snimkom.

Runway tvrdi da sustav radi kroz "dugačke razgovore bez degradacije kvalitete", što ukazuje da su riješili problem vremenske dosljednosti koji muči dugotrajno generiranje avatara.

GWM Robotics: Misaoni eksperimenti u velikim razmjerima

Možda najpragmatičnija primjena je treniranje robotike. Fizički roboti su skupi, kvare se i mogu pokrenuti samo jedan eksperiment odjednom. GWM Robotics generira sintetičke podatke za treniranje, omogućavajući programerima da testiraju politike u simulaciji prije nego dotaknu pravi hardver.

💡

Model podržava kontrafaktičko generiranje, tako da možete istraživati scenarije "što ako je robot zgrabio objekt drugačije?" bez fizičke intervencije.

SDK pristup ovdje je bitan. Runway nudi GWM Robotics kroz Python sučelje, pozicionirajući ga kao infrastrukturu za robotičke tvrtke, a ne kao potrošački proizvod. Vode razgovore s robotičkim tvrtkama za enterprise distribuciju.

Tehničke specifikacije

720p

Rezolucija

24 fps

Broj kadrova

2 min

Maks. duljina

Stvarno vrijeme

Brzina generiranja

GWM-1 je izgrađen na vrhu Gen-4.5, Runway-evog video modela koji je nedavno zauzeo vrh ispred Googlea i OpenAI-ja na Video Arena ljestvici. Autoregresivna arhitektura znači da generira kadar po kadar, umjesto da grupira cijelu sekvencu.

Uvjetovanje akcijom prihvaća više tipova unosa: prilagodbe kamere, naredbe bazirane na događajima, parametre poza robota i govor/audio unose. To ga čini pravim interaktivnim sustavom, a ne generatorom jednog pokušaja.

Kako se ovo uspoređuje s konkurencijom

Runway eksplicitno tvrdi da je GWM-1 "općenitiji" od Google-ovog Genie-3 i drugih pokušaja modela svijeta. Razlika je bitna: dok se Genie-3 fokusira na okruženja slična igrama, Runway GWM-1 predstavlja kao model koji može simulirati kroz domene, od robotike do znanosti o životu.

✗Tradicionalni generatori videa

Generiraju fiksne sekvence. Bez interakcije, bez istraživanja, bez odgovora u stvarnom vremenu na unos.

✓GWM-1 model svijeta

Simulira postojana okruženja. Odgovara na akcije u stvarnom vremenu. Održava prostornu i vremensku dosljednost.

Robotički kut je posebno zanimljiv. Dok većina AI video tvrtki juri kreativne profesionalce i marketere, Runway gradi infrastrukturu za industrijske primjene. To je oklada da modeli svijeta imaju značenje izvan zabave.

Što ovo znači za kreatore

Za nas u AI video prostoru, GWM-1 signalizira širu promjenu. Proveli smo godine učeći kako izrađivati bolje upite i nizati isječke zajedno. Modeli svijeta sugeriraju budućnost u kojoj dizajniramo prostore, postavljamo pravila i pustimo simulaciju da radi.

Ovo se povezuje s razgovorom o modelima svijeta koji pratimo. Teza da AI treba razumjeti fiziku i uzročnost, a ne samo usklađivati uzorke piksela, postaje produktna stvarnost.

Programeri igara bi trebali obratiti pozornost. Stvaranje okruženja koja se mogu istraživati u 3D obično zahtijeva umjetnike, dizajnere razina i engine poput Unity ili Unreal. GWM Worlds nagovještava budućnost u kojoj opišete prostor i pustite AI da popuni geometriju.

Gen-4.5 dobiva i zvuk

Uz najavu GWM-1, Runway je ažurirao Gen-4.5 s nativnim generiranjem zvuka. Sada možete generirati videozapise sa sinkroniziranim zvukom izravno, bez potrebe dodavanja zvuka u postprodukciji. Također su dodali mogućnosti uređivanja zvuka i uređivanja videa s više snimaka za stvaranje minutnih isječaka s dosljednim likovima.

Za dublji pogled na to kako zvuk transformira AI video, provjerite naš članak o tome kako tiha era AI videa završava.

Put naprijed

Tri varijante GWM-1, Worlds, Avatars i Robotics, na kraju će se spojiti u jedan model. Cilj je jedinstven sustav koji može simulirati bilo koji tip okruženja, lika ili fizičkog sustava.

💡

GWM Avatars i poboljšane značajke World dolaze "uskoro". GWM Robotics SDK dostupan je na zahtjev.

Ono što me najviše uzbuđuje nije nijedna pojedinačna značajka. To je okvir. Runway više ne prodaje video isječke. Prodaju infrastrukturu za simulaciju. To je potpuno drukčija kategorija proizvoda.

Pitanje nije hoće li modeli svijeta zamijeniti generatore videa. Pitanje je koliko brzo će se razmazati razlika između "stvaranja videa" i "simuliranja svjetova". Na temelju GWM-1, Runway se kladi na ranije, a ne kasnije.

Runway-ev GWM-1 dostupan je u istraživačkom pregledu, s širim pristupom očekivanim početkom 2026. Za usporedbe s drugim vodećim AI video alatima, pogledajte našu analizu Sora 2 vs Runway vs Veo 3.