# LTX modell család specifikációk
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Alap modell
    "max_duration": 5,  # másodperc
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 másodperc 5 másodperces videóhoz",
    "rtx4090_time": "11 másodperc 5 másodperces videóhoz"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "up to 3840x2160",  # Natív 4K
    "max_duration": 10,  # másodperc megerősítve, 60s kísérleti
    "fps": "up to 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 perc 10 másodpercért"
}

# LTX-Video használata Diffusers könyvtárral
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Inicializálás memória optimalizálással
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generálás konfigurálható lépésekkel
video = pipe(
    prompt="Légi felvétel hegyi tájról napkeltekor",
    num_inference_steps=8,  # Gyors vázlat mód
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 másodperc 30fps-en
    guidance_scale=1.0  # Nincs szükség CFG-re
).frames

# Produkciós pipeline videó bővítéshez
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Kezdeti szegmens generálása
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot ősi romokat felfedez",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Bővítés kulcsképkocka útmutatással
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot műtárgyat talál"},
        {"frame": 300, "prompt": "Műtárgy aktiválódik"}
    ]
)