HenryA nyílt forráskódú AI videómodellek végre felzárkóznak
A Wan 2.2, a HunyuanVideo 1.5 és az Open-Sora 2.0 csökkentik a szakadékot a szabadalmazott óriásokkal szemben. Íme, mit jelent ez az alkotók és vállalatok számára.
Évekig a nyílt forráskódú AI videó olyan volt, mintha egy szupersport autóversenyre biciklivel érkeznél. Az OpenAI, a Google és a Runway szabadalmazott modelljei minden összehasonlításban domináltak, miközben a nyílt alternatívák még az alapvető koherenciával is küszködtek. De 2025 végén valami megváltozott, és a szakadék végre, őszintén bezárul.
Az új nyílt forráskódú kihívók
Egyenesen fogalmazok: ha egy évvel ezelőtt kipróbáltad a nyílt forráskódú videógenerálást és frusztráltan feladtad, ideje újra megpróbálni. A helyzet gyökeresen megváltozott.
Wan 2.2: A MoE áttörés
Az Alibaba Wan 2.2 modellje különös figyelmet érdemel. Ez az első nyílt forráskódú videómodell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ, ugyanazt a megközelítést, ami a GPT-4-et olyan erőssé tette. Az eredmény? Natív 720p 24fps-sel, fogyasztói RTX 4090 kártyákon futtatható, és 1080p is elérhető AI felskálázással.
A Wan 2.2-t 65%-kal több képen és 83%-kal több videón tanították, mint elődjét. A minőségi ugrás látványos.
A modell meglepően jól kezeli a fizikát, fenntartva az objektum-állandóságot és a gravitációs konzisztenciát, amivel a korábbi nyílt modellek küszködtek. Nem tökéletes, de elég közel van ahhoz, hogy számítson.
HunyuanVideo 1.5: Kevesebből többet
A Tencent más megközelítést választott a HunyuanVideo 1.5-tel. Ahelyett, hogy felfelé skáláztak volna, lefelé mentek, 13 milliárdról 8,3 milliárd paraméterre, miközben valahogy egyszerre növelték a sebességet és a minőséget.
14GB VRAM-on fut kihelyezéssel. Natív hangintegráció. Beépített fizikai szimuláció. Hatékony architektúra.
Lassabb a felhő alternatíváknál. Technikai beállítást igényel. Kevésbé csiszolt, mint a kereskedelmi eszközök.
A hatékonysági nyereség azért fontos, mert a komoly videógenerálást laptopokra és munkaállomásokra hozza, nem csak adatközpontokba.
Open-Sora 2.0: A 200 000 dolláros kísérlet
Íme egy provokatív szám: az Open-Sora 2.0-t körülbelül 200 000 dollárért tanították. Hasonlítsd össze a szabadalmazott modellekre költött százmilliókkal. Mégis megfelel a 11 milliárd paraméteres HunyuanVideo minőségének, és még a Step-Video 30 milliárd paraméteres óriását is kihívja.
A tanító kód teljesen nyílt. A súlyok letölthetők. Az architektúra dokumentált. Ez nem kutatási előzetes, ez egy éles használatra kész modell, amit már ma futtathatsz.
Miért szűkül a szakadék
Három erő találkozik:
Architektúra konvergencia
A nyílt modellek átvették a diffúziós transzformer architektúrákat, utolérve a szabadalmazott innovációkat.
Tanítási hatékonyság
Új technikák, mint a MoE és a ritka figyelem, drámaian csökkentették a számítási igényeket.
Közösségi lendület
A ComfyUI munkafolyamatok, finomhangolási útmutatók és optimalizálási eszközök gyorsan megértek.
A minta tükrözi azt, ami az LTX-2-vel történt, amikor 4K-t hozott fogyasztói GPU-kra, de nagyobb léptékben.
A gyakorlati valóság
Őszintén beszélek arról, mit jelent valójában a "felzárkózás":
| Szempont | Nyílt forráskód | Szabadalmazott |
|---|---|---|
| Csúcsminőség | 85-90% | 100% |
| Generálási sebesség | 2-5 perc | 10-30 másodperc |
| Használat egyszerűsége | Technikai beállítás | Egykattintásos web |
| Költség videónként | Ingyenes (hardver után) | $0.10-$2.00 |
| Testreszabhatóság | Korlátlan | Korlátozott |
A nyílt forráskód még mindig lemarad a nyers minőségben és sebességben. De sok felhasználási esetben ez a szakadék már nem számít.
További kontextusért arról, hogyan viszonyulnak ezek a modellek a kereskedelmi lehetőségekhez, lásd részletes összehasonlításunkat a Sora 2, Runway és Veo 3 között.
Kinek kell odafigyelni?
Független alkotók
Korlátlan videókat generálhatsz előfizetési költségek nélkül. Tanítsd a saját stílusodra.
Vállalati csapatok
Telepítsd helyben érzékeny tartalmakhoz. Nincs adat, ami elhagyja a szervereidet.
Kutatók
Teljes hozzáférés a súlyokhoz és az architektúrához. Módosíts, kísérletezz, publikálj.
Játékfejlesztők
Generálj átvezetőket és eszközöket helyben. Integráld a folyamataidba.
A következő hat hónap előrejelzése
A jelenlegi pályák alapján arra számítok:
- ✓A 10 másodperc alatti generálás standarddá válik 2026 második negyedévére
- ✓Valós idejű generálási prototípusok jelennek meg az év közepén
- ○Minőségi paritás a szabadalmazott modellekkel (még 12-18 hónap)
- ✓A mainstream ComfyUI elfogadás felgyorsul
A diffúziós transzformer architektúra, amely ezeket a modelleket hajtja, folyamatosan fejlődik. Minden hónap új optimalizációkat, új tanítási technikákat, új hatékonysági nyereségeket hoz.
Kezdő lépések
Ha magad szeretnéd kipróbálni ezeket a modelleket:
- Wan 2.2: RTX 4090 vagy azzal egyenértékű szükséges. Elérhető a GitHubon ComfyUI csomópontokkal.
- HunyuanVideo 1.5: 14GB+ VRAM-on fut. Hugging Face integráció elérhető.
- Open-Sora 2.0: Teljes tanító és inferencia kód a GitHubon.
Ezek a modellek technikai jártasságot igényelnek Python, CUDA és modellbetöltés terén. Még nem egykattintásos megoldások.
A nagy kép
Ami engem leginkább izgat, az nem az, ahol a nyílt forráskódú videó ma tart, hanem az, ahová tart. Minden áttörés a fizikai szimulációban és a natív hanggenerálásban végül beáramlik a nyílt modellekbe.
A demokratizálódás valódi. Az eszközök hozzáférhetők. A szakadék bezárul.
Az alkotóknak, akiket kiszorítottak a prémium AI videó előfizetésekből, a vállalatoknak, amelyeknek helyben telepített megoldásokra van szükségük, a kutatóknak, akik feszegetik a lehetséges határait, ez a pillanat a figyelem ideje.
A bicikli motorkerékpárrá válik. És a szuperautó verseny sokkal érdekesebbé vált.
Hasznos volt ez a cikk?
Henry
Kreatív TechnológusKreatív technológus Lausanne-ból, aki azt kutatja, hol találkozik az AI a művészettel. Generatív modellekkel kísérletezik elektronikus zenei szesszióik között.
Kapcsolódó cikkek
Fedezd fel ezeket a kapcsolódó bejegyzéseket
ByteDance Vidi2: AI, ami úgy érti a videót, mint egy szakértő vágó
A ByteDance most nyílt forráskódúvá tette a Vidi2-t, egy 12 milliárd paraméteres modellt, amely elég jól érti a videó tartalmat ahhoz, hogy órákig tartó felvételeket automatikusan csiszolt klipekké vágjon. Már működteti a TikTok Smart Split funkciót.
Veo 3.1 Ingredients to Video: Teljes útmutató a képből videóra történő generáláshoz
A Google közvetlenül a YouTube Shortsba és a YouTube Create alkalmazásba hozta az Ingredients to Video funkciót, amely lehetővé teszi az alkotók számára, hogy akár három képet koherens függőleges videóvá alakítsanak natív 4K upscalinggal.
Az AI videógeneráció versenye kiéleződik: OpenAI, Google és Kuaishou 2026-os dominanciáért küzdenek
Három technológiai óriás milliárdos megállapodásokkal, áttörő funkciókkal és 60 millió felhasználóval alakítja át a videokészítést. Így gyorsul fel a verseny.