Meta Pixel
DamienDamien
8 min read
1541 kata

Panduan Lengkap Prompt Engineering untuk Video AI di Tahun 2025

Mari pelajari seni merancang prompt yang menghasilkan video AI yang memukau. Temukan kerangka kerja enam lapis, terminologi sinematik, dan teknik khusus untuk setiap platform.

Panduan Lengkap Prompt Engineering untuk Video AI di Tahun 2025

Prompt engineering untuk video AI ibarat menyempurnakan resep masakan: bahan yang sama dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda tergantung pada teknik yang digunakan. Setelah menghabiskan banyak waktu membuat video di berbagai platform utama, saya telah merangkum apa yang benar-benar efektif ke dalam sebuah kerangka kerja praktis. Mari kita fokus pada teknik-teknik yang menghasilkan hasil profesional secara konsisten.

Mengapa Prompt Video Berbeda

Jika Anda telah bekerja dengan generator gambar seperti Midjourney atau DALL-E, Anda mungkin berpikir prompt video bekerja dengan cara yang sama. Ternyata tidak. Video menambahkan dimensi temporal—gerakan, tempo, transisi—yang mengubah prompt engineering dari sekadar instruksi tunggal menjadi orkestrasi sebuah urutan.

Bayangkan perbedaan antara memotret foto dan menyutradarai sebuah adegan. Untuk foto, Anda mengatur pengambilan gambar. Untuk video, Anda perlu mengatur koreografi apa yang terjadi seiring waktu:

  • Bagaimana kamera bergerak?
  • Aksi apa yang berlangsung?
  • Berapa lama setiap elemen bertahan?
  • Bagaimana alur emosionalnya?

Pertanyaan-pertanyaan ini memerlukan kosakata dan struktur yang melampaui prompt gambar statis.

Kerangka Kerja Enam Lapis

Prompt video profesional mengikuti pendekatan terstruktur. Saya menyebutnya kerangka kerja enam lapis—setiap lapis menambahkan spesifisitas yang membimbing AI menuju visi Anda:

Lapis 1: Subjek dan Aksi

Tentukan fokus Anda dengan presisi. Subjek yang samar menghasilkan hasil yang samar pula.

Lemah: "Seorang wanita di taman" Kuat: "Seorang wanita mengenakan gaun merah yang mengalir berjalan perlahan melewati semak mawar, dengan lembut menyentuh kelopak bunga saat melintas"

Versi yang kuat menentukan pakaian, kecepatan gerakan, dan interaksi dengan lingkungan. Setiap detail membatasi interpretasi AI menuju intensi Anda.

Lapis 2: Jenis Pengambilan dan Framing

Para sinematografer telah menghabiskan satu abad mengembangkan tata bahasa visual. Mari kita gunakan.

Jenis ShotKegunaan
Wide shotMemperkenalkan lokasi, skala
Medium shotInteraksi karakter, dialog
Close-upEmosi, detail, keintiman
Extreme close-upPenekanan dramatis

Contoh: "Medium tracking shot, kamera diposisikan setinggi pinggang, mengikuti dari samping"

Lapis 3: Gerakan Kamera

Shot statis terkesan amatir. Gerakan menciptakan energi dan memandu perhatian.

GerakanEfek
PanMengungkapkan ruang secara horizontal
TiltMengungkapkan ruang secara vertikal
Dolly/trackingMenciptakan kedalaman, mengikuti subjek
CraneMembangun skala, drama
HandheldUrgensi, nuansa dokumenter
SteadicamPengikutan halus, imersi

Contoh: "Dolly lambat maju melalui pintu, mempertahankan perspektif setinggi mata"

Lapis 4: Pencahayaan dan Atmosfer

Pencahayaan mengatur suasana hati lebih kuat daripada elemen lainnya.

IstilahEfek Visual
Golden hourHangat, romantis, nostalgia
Blue hourSejuk, kontemplatif, misterius
High keyTerang, optimis, bersih
Low keyDramatis, moody, penuh ketegangan
Volumetric lightSinar melalui kabut/debu, ethereal
Rim lightingPemisahan, drama, tepi siluet

Contoh: "Pencahayaan golden hour dengan sinar volumetrik menyaring melalui jendela berdebu, color grade hangat"

Lapis 5: Spesifikasi Teknis

Sebutkan parameter teknis spesifik ketika Anda menginginkan kontrol presisi:

  • Lensa: 35mm (natural), 50mm (portrait), 85mm (compression), 24mm (wide)
  • Depth of field: Shallow (latar belakang bokeh) vs. deep (semua tajam)
  • Frame rate: 24fps (sinematik), 60fps (halus), 120fps (slow motion)
  • Aspect ratio: 16:9 (standar), 2.39:1 (sinematik), 9:16 (vertikal)

Contoh: "Diambil dengan lensa 85mm, shallow depth of field dengan bokeh yang lembut, sedikit film grain"

Lapis 6: Durasi dan Tempo

Video berlangsung seiring waktu. Tentukan ritmenya:

  • Durasi scene (3-10 detik adalah tipikal)
  • Gaya transisi (cut, dissolve, wipe)
  • Tempo (lambat/kontemplatif vs. cepat/energik)
  • Timing beat untuk sinkronisasi musik

Contoh: "Shot 6 detik dengan gerakan lambat dan disengaja, bertahan pada frame terakhir selama 1 detik"

Menggabungkan Semuanya: Contoh Prompt Lengkap

Berikut cara lapis-lapis tersebut bergabung menjadi prompt profesional:

Portrait Sinematik:

Medium close-up wajah nelayan tua yang keriput, blue hour pagi hari,
diambil dengan lensa 85mm dengan shallow depth of field. Gerakan mikro handheld yang lembut,
rim lighting lembut dari belakang menciptakan efek halo pada rambut abu-abunya.
Ekspresi kontemplatif, mata sedikit menatap ke luar kamera.
Color grade sejuk dengan bayangan yang diangkat, durasi 5 detik.

Sekuens Aksi:

Wide tracking shot mengikuti atlet parkour berlari melintasi atap urban
saat matahari terbenam. Gerakan steadicam dinamis mempertahankan jarak konsisten,
backlighting golden hour menciptakan siluet dramatis. Gerakan sinematik 24fps,
sedikit slow-motion pada kecepatan 0.8x. Kontras tinggi, color grade teal-orange.
8 detik dengan intensitas yang meningkat.

Showcase Produk:

Orbit 360 derajat lambat mengelilingi jam tangan mewah di atas permukaan beludru hitam.
Lensa makro menangkap detail dial yang rumit, pencahayaan studio terkontrol
dengan key light lembut dan fill yang halus. Shallow depth of field mengisolasi
subjek, refleksi lembut pada kristal. Nuansa premium dengan
gerakan kamera lambat dan disengaja. Durasi 10 detik.

Negative Prompting: Memberitahu AI Apa yang Harus Dihindari

Yang sama pentingnya adalah menentukan apa yang tidak Anda inginkan. Setiap platform menangani ini dengan cara berbeda:

Negative prompt umum:

  • Footage buram, artefak motion blur
  • Wajah terdistorsi, kesalahan anatomi
  • Watermark, overlay teks
  • Gerakan tidak alami, transisi tersendat
  • Resolusi rendah, artefak kompresi

Sintaks khusus platform:

PlatformMetode
Veo 3Field negative prompt khusus
KlingSertakan "avoid" atau "without" dalam prompt
RunwayParameter negative prompt terpisah
SoraEksklusi berbasis bobot

Contoh: "Hindari: footage buram, fitur wajah terdistorsi, watermark, gerakan kamera tersendat, warna oversaturated"

Style Reference Stacking

Menginginkan estetika yang khas? Gabungkan 2-3 referensi film:

Formula: [Film A] color grading + [Film B] atmosphere + [Film C] camera movement

Contoh:

  • "Blade Runner 2049 color grading plus Se7en atmosphere plus Heat camera movement"
  • "Wes Anderson symmetry plus Studio Ghibli color palette plus Terrence Malick natural lighting"
  • "Mad Max: Fury Road energy plus Roger Deakins lighting plus Spielberg blocking"

Batasi hingga 3 referensi. Lebih banyak menciptakan sinyal yang bertentangan.

Optimasi Khusus Platform

Setiap model memiliki kekuatan. Sesuaikan gaya prompt Anda dengan platformnya:

ModelKekuatanFokus Prompt
Kling 2.5Gerakan atletik, animasi karakterKata kerja aksi, gerakan fisik
Sora 2Storytelling multi-shot, konsistensi spasialTransisi scene, alur naratif
Veo 3Kontrol presisi, format JSONSpesifikasi teknis, sintaks terstruktur
Runway Gen-3Stilisasi, interpretasi artistikReferensi estetika, deskriptor suasana hati
WAN 2.5Dialog, lip-syncAksi bicara, ekspresi wajah

Contoh JSON Veo 3:

{
  "subject": "woman in red dress",
  "action": "walking through garden",
  "shot_type": "medium tracking",
  "camera_movement": "dolly right to left",
  "lighting": "golden hour, volumetric",
  "lens": "35mm",
  "duration": "6 seconds"
}

Aturan Optimasi Biaya 5-10-1

Render premium bisa mahal. Gunakan alur kerja ini:

  1. 5 variasi pada model berbiaya rendah (40-60 kredit masing-masing)
  2. 10 iterasi menyempurnakan kandidat terbaik
  3. 1 render akhir pada tier premium (~350 kredit)

Ini mengurangi biaya dari ribuan menjadi sekitar 1.000 kredit sambil mempertahankan kualitas.

Kesalahan Umum yang Harus Dihindari

Setelah meninjau ratusan prompt, kesalahan-kesalahan ini paling sering muncul:

KesalahanMasalahPerbaikan
Deskripsi kasualAI menginterpretasi secara longgarGunakan terminologi sinematografi
Ketidakcocokan durasiAksi tidak sesuai dengan kerangka waktuSesuaikan kompleksitas dengan durasi
Kelebihan styleSinyal estetika yang bertentanganBatasi hingga maksimal 3 referensi
Gerakan hilangNuansa statis, amatirSelalu tentukan gerakan kamera
Pencahayaan samarSuasana hati tidak konsistenSebutkan setup pencahayaan spesifik
Tidak ada negative promptArtefak yang tidak diinginkanEksplisit kecualikan masalah

Membangun Library Prompt Anda

Buatlah template untuk skenario umum:

Setup Interview:

Medium shot, subjek diposisikan rule-of-thirds kiri, kamera setinggi mata,
[LIGHTING_SETUP], shallow depth of field mengaburkan latar belakang,
gerakan mikro handheld halus untuk nuansa alami, [DURATION].

B-Roll Alam:

[SHOT_TYPE] dari [SUBJECT], pencahayaan [TIME_OF_DAY],
[CAMERA_MOVEMENT] lambat, lensa [LENS]mm, deep focus,
palet [COLOR_GRADE], [DURATION].

Hero Produk:

Orbit [ORBIT_DIRECTION] mengelilingi [PRODUCT] di [SURFACE],
pencahayaan studio dengan key [KEY_LIGHT_POSITION] dan fill halus,
momen detail makro, [LENS]mm, refleksi sempurna, [DURATION].

Isi tanda kurung untuk kebutuhan spesifik. Bangun library yang diorganisir berdasarkan kasus penggunaan.

Strategi Iterasi

Prompt sempurna muncul melalui penyempurnaan sistematis:

  1. Mulai sederhana: Hanya subjek dan aksi inti
  2. Tambahkan satu elemen: Uji penambahan tunggal
  3. Dokumentasikan apa yang berhasil: Simpan log frasa yang efektif
  4. A/B test phrasing: Konsep sama, kata berbeda
  5. Simpan yang menang: Bangun library prompt Anda

Format log:

Prompt: [prompt lengkap]
Model: [platform yang digunakan]
Result: [rating 1-5]
Notes: [apa yang berhasil/tidak]

Checklist Review Kualitas

Sebelum menyelesaikan video AI apa pun, verifikasi:

  • Konsistensi subjek sepanjang video
  • Gerakan alami (tidak tersendat)
  • Kontinuitas pencahayaan
  • Tidak ada distorsi wajah
  • Konsistensi color grade
  • Tempo yang sesuai
  • Audio bersih (jika berlaku)
  • Tidak ada watermark atau artefak

Langkah Selanjutnya

Prompt engineering meningkat dengan latihan. Mulailah dengan shot yang lebih sederhana, kuasai setiap lapis, lalu gabungkan semuanya. Tujuannya bukan menghafal terminologi—tetapi mengembangkan intuisi tentang apa yang membuat video menarik.

Simpanlah log generasi. Tinjau apa yang berhasil. Bangun library Anda. Perbedaan antara video AI amatir dan profesional sering kali bermuara pada presisi prompt.

Kamera Anda sudah menunggu. Mari mulai berkarya.

Apakah artikel ini bermanfaat?

Damien

Damien

Pengembang AI

Pengembang AI dari Lyon yang suka mengubah konsep ML kompleks menjadi resep sederhana. Saat tidak men-debug model, Anda akan menemukannya bersepeda melewati lembah Rhône.

Artikel Terkait

Lanjutkan eksplorasi dengan postingan terkait ini

Suka dengan artikel ini?

Temukan lebih banyak wawasan dan ikuti terus konten terbaru kami.

Panduan Lengkap Prompt Engineering untuk Video AI di Tahun 2025