Meta Mango: Di Dalam Model AI Video Rahasia yang Ingin Mengalahkan OpenAI dan Google

Pengumuman yang Mengguncang Silicon Valley

Berita ini keluar selama sesi tanya jawab internal di Meta pada hari Kamis, 19 Desember. Chief Product Officer Chris Cox dan Alexandr Wang, salah satu pendiri Scale AI yang kini memimpin Superintelligence Labs Meta, mengungkap peta jalan yang membuat karyawan berdengung.

Dua model. Dua nama kode. Satu ambisi besar.

Sementara Avocado berfokus pada teks, penalaran, dan kemampuan coding yang ditingkatkan, Mango adalah pembangkit visual. Menurut sumber internal, Meta sedang mengeksplorasi "model dunia yang memahami informasi visual dan dapat bernalar, merencanakan, dan bertindak tanpa perlu dilatih pada setiap kemungkinan."

Itu bukan hanya generasi video. Itu mendekati sesuatu yang lebih seperti pemahaman video.

Mengapa Meta Membutuhkan Kemenangan Ini

Mari kita jujur: Meta telah berjuang dalam perlombaan AI.

Sementara OpenAI menangkap imajinasi dunia dengan ChatGPT dan sekarang generasi video akurat fisika Sora 2, dan Google maju dengan Veo 3 dan sintesis audio native, asisten AI Meta tetap... baik. Fungsional. Tapi tidak revolusioner.

Waktu pengembangan Mango bukan kebetulan. Selama musim panas, Meta menjalani restrukturisasi AI yang signifikan. Wang mengambil alih Superintelligence Labs (MSL) Meta yang baru dibuat, dan perusahaan telah melakukan perekrutan agresif, membawa lebih dari 20 peneliti dari OpenAI dan memperluas dengan 50+ spesialis AI baru.

Faktor Alexandr Wang

Jika Anda tidak mengenal Alexandr Wang, Anda seharusnya mengenal. Dia ikut mendirikan Scale AI pada usia 19 tahun dan mengubahnya menjadi perusahaan senilai $13 miliar yang mendukung infrastruktur data di balik beberapa sistem AI paling canggih di dunia. Memilikinya memimpin MSL menandakan bahwa Meta tidak hanya melempar uang ke masalah. Mereka membawa seseorang yang memahami seluruh pipeline AI, dari pelabelan data hingga deployment model.

Fakta bahwa Meta memanfaatkan orang luar daripada mempromosikan dari dalam berbicara banyak tentang urgensi mereka. Ini bukan bisnis seperti biasa. Ini adalah reset.

Apa Arti Mango untuk Kreator

Di sinilah hal-hal menjadi menarik bagi kita yang benar-benar membuat konten.

Instagram dan Facebook sudah didominasi oleh video bentuk pendek dan panjang. Meta memiliki distribusi. Yang mereka kekurangan adalah alat pembuatan yang diperlombakan oleh pesaing. Bayangkan:

Jika Mango memenuhi janjinya sebagai "model dunia", kita melihat AI yang tidak hanya menghasilkan frame video. Ini memahami apa yang terjadi dalam sebuah adegan, dapat bernalar tentang fisika dan objek, dan dapat memanipulasi konten visual dengan pemahaman yang tulus.

Itu adalah if yang besar. Tapi potensinya sangat besar.

Lanskap Kompetitif di 2026

Pada saat Mango dirilis di H1 2026, lanskap AI video akan terlihat sangat berbeda dari hari ini.

Keuntungan Meta bukan superioritas teknis. Setidaknya belum. Itu adalah fakta bahwa 3 miliar orang menggunakan platform mereka setiap hari. Jika Mango dapat menyamai kualitas Runway Gen-4.5 atau Veo 3, keuntungan distribusi menjadi menghancurkan bagi pesaing.

Kepergian Yann LeCun

Ada gajah di ruangan. Yann LeCun, kepala ilmuwan AI legendaris Meta dan salah satu "bapak pembelajaran mendalam", baru-baru ini mengumumkan kepergiannya untuk meluncurkan startup sendiri.

LeCun telah vokal tentang skeptisismenya terhadap model bahasa besar dan keyakinannya pada pendekatan alternatif untuk AI. Kepergiannya menimbulkan pertanyaan tentang arah penelitian AI Meta. Apakah Mango sejalan dengan visi LeCun, atau apakah itu mewakili keberangkatan darinya?

Kami belum tahu. Tapi waktunya patut dicatat.

Apa yang Harus Diperhatikan

Saat kita menuju 2026, berikut adalah pertanyaan kunci:

• ○Apakah Mango akan mencakup generasi audio native seperti Kling dan Veo 3?
• ○Bagaimana Meta akan menangani moderasi konten untuk video yang dihasilkan AI?
• ○Apakah alat kreator akan diintegrasikan langsung ke Instagram?
• ○Bisakah MSL mempertahankan talenta setelah kepergian LeCun?

Pandangan Kami

Pengumuman Meta tentang Mango penting bukan karena apa yang dijanjikan, tetapi karena apa yang diungkapkan tentang pola pikir perusahaan. Mereka selesai menjadi pengikut cepat. Mereka membangun dari awal, dengan kepemimpinan yang serius, dan menargetkan jendela rilis yang memberi mereka waktu untuk melakukannya dengan benar.

Apakah Mango akan mengalahkan Sora 2 atau Veo 3? Mungkin tidak di hari pertama. Tapi dengan 3 miliar pengguna dan sumber daya untuk iterasi cepat, Meta hanya perlu mendekati. Distribusi melakukan sisanya.

Perlombaan AI video baru saja menjadi jauh lebih menarik.