Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1125 orð

Runway GWM-1: Almennt heimslíkan sem hermir veruleikann í rauntíma

GWM-1 frá Runway markar hugmyndafræðilega breytingu frá myndbandsgerð til heimshermunar. Kynntu þér hvernig þetta sjálflæga líkan skapar könnunarumhverfi, raunveruleikatengda persónur og hermun fyrir vélmennaþjálfun.

Runway GWM-1: Almennt heimslíkan sem hermir veruleikann í rauntíma
Hvað ef gervigreind gæti gert meira en að búa til myndbönd? Hvað ef hún gæti hermað heila heima sem þú getur kannað, persónur sem þú getur talað við, og vélmenni sem þú getur þjálfað, allt í rauntíma?

Það er loforð GWM-1 frá Runway, fyrsta almenna heimslíkans þeirra, sem kynnt var í desember 2025. Og þetta er ekki bara markaðstal. Þetta táknar grundvallarbreytingu á því hvernig við hugsum um gervigreindar myndbandsgerð.

Frá myndbandsgerð til heimshermunar

Hefðbundin myndbandssköpunartól búa til klippur. Þú slærð inn skipun, bíður, og færð fyrirfram ákveðna röð ramma. GWM-1 virkar öðruvísi. Það byggir upp innri framsetningu á umhverfi og notar það til að herma framtíðaratburði innan þess umhverfis.

💡

GWM-1 er sjálflægt, býr til ramma fyrir ramma í rauntíma. Ólíkt magnmyndbandsgerð svarar það inntaki þínu um leið og þú gerir það.

Hugsaðu um afleiðingarnar. Þegar þú kannar sýndarrými búið til af GWM-1, halda hlutir áfram þar sem þeir eiga að vera þegar þú snýrð þér. Eðlisfræðin er stöðug. Ljósið bregst við myndavélahreyfingum þínum. Þetta er ekki forgerður myndbandur, þetta er hermun sem keyrir í beinni.

Þrír stoðir GWM-1

Runway hefur skipt GWM-1 í þrjár sérhæfðar útgáfur, hver miðar að mismunandi sviði. Þær eru aðskilin líkön í dag, en fyrirtækið ætlar að sameina þau í eitt kerfi.

🌍

GWM Worlds

Könnunarumhverfi með rúmfræði, lýsingu og eðlisfræði fyrir leiki, sýndarveruleika og þjálfun gervigreinda.

👤

GWM Avatars

Hljóðstýrðar persónur með varsamsvörun, augnhreyfingar og látbragð sem geta haldið löngu samtali.

🤖

GWM Robotics

Tilbúinn þjálfunargagnaskapar fyrir vélmenni, sem fjarlægir þrengslið í vélbúnaði.

GWM Worlds: Óendanlegt rými sem þú getur gengið um

Worlds útgáfan býr til umhverfi sem þú getur kannað gagnvirkt. Farðu um stöðugt rými og líkanið heldur rúmfræðilegri samkvæmni: ef þú gengur áfram, snýrð til vinstri, síðan snýrð aftur, munt þú sjá það sem þú býst við.

Þetta leysir eitt af erfiðustu vandamálunum í gervigreindar myndböndum: samkvæmni yfir langra raða. Fyrri aðferðir áttu í erfiðleikum með að viðhalda hlutastaðsetningum og samhengi í söguþráð yfir tíma. GWM Worlds lítur á umhverfið sem stöðugt ástand frekar en röð ótengdra ramma.

Notkun spannar leiki, sýndarveruleikaupplifun og þjálfun gervigreindakerfis. Ímyndaðu þér að láta styrkingarnámsreiknirit kanna þúsundir af sjálfvirkri útbúnu umhverfi án þess að byggja hvert og eitt handvirkt.

GWM Avatars: Raunverulegheitatengdar persónur sem hlusta

Avatars útgáfan býr til hljóðstýrðar persónur með óvenjulegri nákvæmni. Fyrir utan grunnvarsamsvörun gerir hún:

  • Náttúrulegar andlitssvipur
  • Raunverulegar augnhreyfingar og augnátt
  • Varsamsvörun við tal
  • Látbragð við tal og hlustun

"Hlustunar" þátturinn skiptir máli. Flest persónukerfi aðeins lífga þegar persónan talar. GWM Avatars heldur náttúrulegri hegðun í biðstöðu, smáum hreyfingum og svörunarsvipur jafnvel þegar persónan talar ekki, sem gerir samtal minna eins og að tala við upptöku.

Runway heldur því fram að kerfið keyri fyrir "löng samtöl án gæðalækkunar," sem gefur til kynna að þau hafi leyst tímabundna samkvæmnivandamálið sem hrjáir langtíma persónugerð.

GWM Robotics: Hugsunarrannsóknir í stórum stíl

Kannski hagnýtasta notkun er vélmennaþjálfun. Líkamleg vélmenni eru dýr, bila og geta aðeins keyrt eina tilraun í einu. GWM Robotics býr til tilbúin þjálfunargögn, sem leyfir hönnuðum að prófa stefnur í hermun áður en þeir snerta raunverulegan vélbúnað.

💡

Líkanið styður andstaða-staðreynd gerð, svo þú getur kannað "hvað ef vélmennið hefði gripið hlutinn öðruvísi?" atburðarás án líkamlegrar íhlutunar.

SDK aðferðin skiptir hér máli. Runway býður GWM Robotics í gegnum Python viðmót, sem staðsetur það sem innviði fyrir vélmennafyrirtæki frekar en neytendavöru. Þau eru í umræðum við vélmennafyrirtæki um fyrirtækjanotkun.

Tæknilegar forskriftir

720p
Upplausn
24 fps
Rammatíðni
2 mín
Hámarkslengd
Rauntími
Sköpunarhraði

GWM-1 er byggt ofan á Gen-4.5, myndavélinarlíkani Runway sem nýlega fór fram úr bæði Google og OpenAI á Video Arena stigatöflunni. Sjálflæga uppbyggingin þýðir að það býr til ramma fyrir ramma frekar en að setja alla röðina saman.

Aðgerðarskilyrðing samþykkir margar inngangsgerðir: stillingar á myndavélarstöðu, atburðatengdar skipanir, breytur vélmennastaðar og tal/hljóðinngang. Þetta gerir það að raunverulegu gagnvirku kerfi frekar en einskiptis skapa.

Hvernig þetta ber saman við samkeppnina

Runway heldur því skýrt fram að GWM-1 sé "almennara" en Genie-3 frá Google og aðrar tilraunir að heimslíkönum. Munurinn skiptir máli: á meðan Genie-3 einbeitir sér að leikjalegu umhverfi, markaðssetur Runway GWM-1 sem líkan sem getur hermað yfir svið, frá vélmennum til lífeindavísinda.

Hefðbundin myndbandssköpunartól

Búa til fastar raðir. Engin samskipti, engin könnun, ekkert rauntímasvar við inntaki.

GWM-1 heimslíkan

Hermir viðvarandi umhverfi. Svarar aðgerðum í rauntíma. Heldur rúmfræðilegri og tímalegri samkvæmni.

Vélmennasjónarhornið er sérstaklega áhugavert. Á meðan flest gervigreindar myndbandafyrirtæki elta skapandi fagmenn og markaðsfólk, er Runway að byggja innviði fyrir iðnaðarnotkun. Þetta er veðmál að heimslíkön skipti máli fyrir utan skemmtun.

Hvað þetta þýðir fyrir höfunda

Fyrir okkur í gervigreindar myndbandageiranum gefur GWM-1 til kynna víðtækari breytingu. Við höfum eytt árum í að læra að búa til betri skipanir og tengja saman klippur. Heimslíkön benda til framtíðar þar sem við hönnun rými, setjum upp reglur og látum hermunina keyra.

Þetta tengist heimslíkanasamtalinu sem við höfum fylgst með. Kenningin að gervigreind ætti að skilja eðlisfræði og orsakasamhengi, ekki bara passa mynstur á mynddíla, er að verða að vöruveruleika.

Leikjaframleiðendur ættu að borga gaum. Að búa til könnunarleg 3D umhverfi krefst venjulega listamanna, stighönnuða og véla eins og Unity eða Unreal. GWM Worlds bendir til framtíðar þar sem þú lýsir rýminu og lætur gervigreind fylla út rúmfræðina.

Gen-4.5 fær líka hljóð

Samhliða GWM-1 tilkynningunni uppfærði Runway Gen-4.5 með innbyggða hljóðgerð. Þú getur nú búið til myndbönd með samstillt hljóð beint, án þess að þurfa að bæta við hljóði í eftirvinnslu. Þau hafa einnig bætt við hljóðklippingarmöguleikum og fjölskots myndbandaklippingu til að búa til einnar mínútu klippur með stöðugum persónum.

Fyrir dýpri skoðun á því hvernig hljóð umbreytir gervigreindar myndböndum, skoðaðu umfjöllun okkar um hvernig þögla tímabilið gervigreindar myndbandsgerðar er að ljúka.

Leiðin fram undan

Þrjár GWM-1 útgáfurnar, Worlds, Avatars og Robotics, munu að lokum sameinast í eitt líkan. Markmiðið er sameinað kerfi sem getur hermað hvers konar umhverfi, persónu eða líkamlegt kerfi.

💡

GWM Avatars og bættir World eiginleikar eru "væntanlegir fljótlega." GWM Robotics SDK er fáanlegt eftir beiðni.

Það sem vekur mest áhuga minn er ekki einn eiginleiki. Það er rammasetningin. Runway er ekki lengur að selja myndbandaklippur. Þau eru að selja hermunarinnviði. Það er allt annað vöruflokkur.

Spurningin er ekki hvort heimslíkön komi í stað myndbandsskapa. Það er hversu hratt munurinn á "að búa til myndband" og "að herma heima" verður óskýr. Miðað við GWM-1 er Runway að veðja fyrr frekar en síðar.


GWM-1 frá Runway er fáanlegt í rannsóknarforskoðun, með víðtækari aðgangi væntanlegan snemma árs 2026. Fyrir samanburð við önnur leiðandi gervigreindar myndbandatól, sjáðu samantekt okkar á Sora 2 vs Runway vs Veo 3.

Var þessi grein gagnleg?

Henry

Henry

Skapandi tæknimaður

Skapandi tæknimaður frá Lausanne sem kannar þar sem gervigreind hittir listir. Tilraunir með framleiðandi líkön á milli rafeindatónleikaþátta.

Tengdar greinar

Haltu áfram að kanna með þessum tengdu færslum

Líkaði þér þessi grein?

Fáðu meiri innsýn og fylgstu með nýjasta efninu okkar.

Runway GWM-1: Almennt heimslíkan sem hermir veruleikann í rauntíma