Yann LeCun Yfirgefur Meta og Veðjar 3,5 Milljörðum Evra á World Models

3,5 Milljarða Evra Veðmálið

Þegar einhver með orðspor LeCuns safnar 500 milljónum evra við 3 milljarða evra verðmat fyrir útgáfu tekur iðnaðurinn eftir. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) hóf formlega starfsemi í janúar 2026 með einfaldri en byltingarkenndu kenningu: LLM eru blindgata fyrir raunverulega greind.

LeCun hefur sagt þetta í mörg ár, en nú leggur hann feril sinn í húfi. Á AI-Pulse ráðstefnunni í París talaði hann beint: "Silicon Valley er algjörlega dáleidd af myndandi líkönum. Maður verður að vinna svona vinnu utan Silicon Valley."

Af Hverju LLM Duga Ekki

Kjarnaröksemdafærslan er furðu einföld. LLM spá næsta tákni. Það er allt. Þau skilja ekki eðlisfræði. Þau viðhalda ekki viðvarandi minni milli lota. Þau geta ekki skipulagt margþrepa aðgerðir í raunverulegum heimi.

LeCun heldur því fram að þessi grundvallartakmörkun þýði að LLM muni aldrei ná því samhengisskilningi sem fólk tekur sem sjálfsögðum hlut. Barn sem hefur aldrei séð tiltekinn hlut getur samt spáð því að hann falli ef hann er sleppt. LLM, þrátt fyrir þjálfun á öllu internetinu, geta ekki áreiðanlega dregið þá ályktun.

Hvað Eru World Models Eiginlega?

Ef þú hefur fylgst með þróun world models í AI-vídeó hefur þú séð glitta af þessari tækni. GWM-1 frá Runway og Marble frá World Labs eru snemma tilraunir til að byggja gervigreind sem skilur rúmtengsl og eðlisfræði.

En AMI Labs gengur lengra. Sýn LeCuns snýst ekki aðeins um betri vídeóframleiðslu, þó það sé vissulega hluti af henni. Hún snýst um gervigreindarkerfi sem geta:

• ✓Athugað og haft samskipti við líkamlegt umhverfi
• ✓Hermað eftir "hvað ef" atburðarásum áður en gripið er til aðgerða
• ✓Viðhaldið samhengi yfir flókin margþrepa verkefni
• ✓Flutt þekkingu milli mismunandi sviða

Hugsaðu um það eins og að gefa gervigreind hæfileikann til að ímynda sér hluti. Ekki á skapandi hátt, heldur á forspárhæfan hátt. Hvað gerist ef ég ýti á þennan hnapp? Hvað gerist ef ég beygði til vinstri í stað hægri? Hvað gerist ef ég blanda þessum tveimur efnum saman?

Fyrsta Notkun: Heilbrigðisþjónusta

AMI Labs byrjar ekki á vélmennum eða sjálfstýrðum ökutækjum, þó þau séu greinilega á dagskrá. Fyrsta innleiðing þeirra verður í heilbrigðisþjónustu í gegnum samstarf við Nabla, sprotafyrirtækið í læknisfræðilegri uppritun þar sem forstjórinn, Alex LeBrun, stýrir nú AMI Labs.

Þetta er snjallt staðsetning. Heilbrigðisþjónustan á við gríðarleg samhengisbreytingavandamál. Ferðalag sjúklings felur í sér tugi snertipunkta, hvert þeirra meðhöndlað af mismunandi kerfum. Ef world models geta viðhaldið samhengilegum skilningi í gegnum alla ferðina, sannar það að tæknin virki í umhverfi þar sem mikið er í húfi.

Samkeppnislandslagið

AMI Labs gengur inn á þéttsetið svæði, en með sennilega trúverðugasta stofnandann:

Það sem gerir nálgun LeCuns frábrugðna er yfirlýst höfnun hans á LLM-stækkunartilgátunni. Á meðan OpenAI og Anthropic leggja fjármagn í að stækka LLM, veðjar LeCun á byggingarfræðilega nýsköpun. Hann trúir því að byltingin muni koma af því hvernig líkön læra, ekki hversu margar breytur þau hafa.

Af Hverju Þetta Skiptir Máli fyrir AI-Vídeó

Fyrir okkur sem fylgjumst með AI-vídeósvæðinu táknar AMI Labs eitthvað mikilvægt. Endurbæturnar á eðlisfræðihermun sem við höfum séð í nýlegum líkönum eru barnaskref í átt að world models.

Ímyndaðu þér að framleiða vídeó og geta sagt "láttu persónuna taka upp þann hlut," og gervigreindin hermir rétt eðlisfræði þess samskipta. Þangað færa world models okkur.

Við höfum þegar séð vísbendingar um þetta í rauntímaframleiðslu TurboDiffusion og tilraunum Runway með gagnvirkt vídeó. En þau eru enn í grunninn dreifilíkön með eðlisfræði ofan á. Raunveruleg world models myndu snúa hugmyndafræðinni við: eðlisfræði fyrst, útlit síðar.

París-Þátturinn

Ein smáatriði vakti athygli mína: LeCun byggir vísvitandi AMI Labs utan Silicon Valley, með sterkri evrópskri viðveru miðaða í París.

Það er hagnýt ástæða: evrópskt gervigreindarhæfileikar eru heimsmetin en oft litið fram hjá þeim af bandarískum fyrirtækjum. En það er líka heimspekileg ástæða. LeCun virðist telja að hóphugsunin í kringum LLM sé svo sterk í Bay Area að raunveruleg nýsköpun þarfnist landfræðilegrar fjarlægðar.

Fyrir evrópska gervigreind er þetta staðfesting. Einn af verðlaunuðustu vísindamönnum á sviðinu veðjar á að næsta bylting muni koma héðan, ekki frá Palo Alto.

Hvað Kemur Næst

AMI Labs er rétt að byrja, en afleiðingarnar eru mikilvægar. Ef LeCun hefur rétt fyrir sér stöndum við frammi fyrir hugmyndafræðibreytingu í því hvernig gervigreindarkerfi eru byggð.

Stærsta spurningin er tímasetning. World models eru fræðilega sannfærandi, en geta þau skilað hagnýtum árangri nógu hratt til að skipta máli? LLM kunna að vera takmörkuð, en þau eru gagnleg núna. OpenAI og Anthropic byggja heimsveldi á þeim notum.

LeCun veðjar á að LLM-þakið sé lægra en fólk heldur, og að þegar notendur rekast á það muni þeir leita að valkostum. AMI Labs vill vera tilbúið.

Stærri Myndin

Það sem ég finn spennandi við þetta skref er ekki aðeins tæknin. Það er hvað það táknar fyrir gervigreindarrannsóknarmenninguna. Of lengi höfum við haft einsleita menningu í kringum transformer-arkitektúr og stærð-er-allt-hugsun. LeCun sem stofnar AMI Labs er áberandi stuðningur við aðrar nálganir.

Hvort sem world models reynast vera leiðin til AGI eða ekki, þýðir það að Yann LeCun er fullkomlega skuldbundinn nálguninni að hún fái alvarlega, vel fjármagnaða tilraun. Og það er gott fyrir alla sem trúa því að gervigreindarrannsóknir njóti góðs af fjölbreytileika hugmynda.

Næstu ár verða heillandi að fylgjast með.