AlexisTurboDiffusion: Byltingin í rauntíma myndbandsgerð gervigreindar
ShengShu Technology og Tsinghua háskóli kynna TurboDiffusion, sem nær 100-200x hraðari myndbandsgerð gervigreindar og opnar tímabil rauntímasköpunar.
Hraðamúrinn fellur
Sérhvert framfaraskref í myndgerandi gervigreind fylgir mynstri. Fyrst koma gæði, síðan aðgengi, svo hraði. Með TurboDiffusion sem skilar 100-200x hröðun miðað við staðlaðar diffusion leiðslur, höfum við opinberlega stigið inn í hraðastigið fyrir myndbönd gervigreindar.
Til að setja þetta í samhengi: myndskeið sem áður þurfti 2 mínútur að búa til tekur nú undir sekúndu. Þetta eru ekki smávægilegar bætur. Þetta er munurinn á runuvinnslu og gagnvirkri sköpun.
Uppbygging: Hvernig TurboDiffusion virkar
Fyrir bakgrunn um diffusion uppbyggingar, sjá ítarlega grein okkar um diffusion transformers.
Tæknilega nálgunin sameinar fjórar hröðunartækni í sameinað rammavirki:
SageAttention: Low-Bit Quantization
TurboDiffusion notar SageAttention, low-bit quantization aðferð fyrir attention útreikninga. Með því að minnka nákvæmni attention útreikninga á meðan nákvæmni er viðhaldið, skerðir rammaverkið verulega minnisbreidd og útreikningskröfur.
SLA: Sparse-Linear Attention
Sparse-Linear Attention kerfi kemur í stað þéttrar attention mynstra með dreifðum valkostum þar sem full attention er ekki nauðsynleg. Þetta dregur úr ferningslaga flókni attention í nær línulegt fyrir mörg myndbandsskilti.
rCM: Step Distillation
Rectified Continuous-time Consistency Models (rCM) eima denoising ferlið í færri skref. Líkanið lærir að spá fyrir um endanlega úttakið beint, sem minnkar fjölda nauðsynlegra forward passes á meðan sjónræn gæði eru viðhaldið.
W8A8 Quantization
Allt líkanið keyrir með 8-bita þyngdum og virkjunum (W8A8), sem enn frekar minnkar minnisfótspor og gerir hraðari ályktun á venjulegum vélbúnaði mögulega án verulegrar gæðarýrnunar.
Niðurstaðan er stórkostleg: 8 sekúndna 1080p myndskeið sem áður þurfti 900 sekúndur að búa til klárast nú á innan við 8 sekúndum.
Opinn hugbúnaður augnablikið
Það sem gerir þessa útgáfu sérstaklega mikilvæga er opna eðli hennar. ShengShu Technology og TSAIL hafa staðsett TurboDiffusion sem hröðunarrammavirki, ekki eigin líkan. Þetta þýðir að tæknina er hægt að beita á fyrirliggjandi opinn hugbúnaðar myndbandalíkön.
Þetta fylgir mynstrinu sem við sáum með opinn hugbúnaðar byltingu LTX Video, þar sem aðgengi ók hratt upptöku og endurbætur.
Samfélagið kallar þetta nú þegar "DeepSeek augnablikið" fyrir video foundation líkön, með tilvísun til þess hvernig opnar útgáfur DeepSeek flýttu fyrir LLM þróun. Afleiðingarnar eru verulegar:
- ✓Neytenda GPU ályktun verður hagnýt
- ✓Staðbundin myndbandsgerð með gagnvirkum hraða
- ✓Samþætting við fyrirliggjandi vinnuflæði
- ✓Endurbætur og viðbætur samfélagsins
Rauntíma myndskeið: Ný notkun
Hraði breytir því sem er hægt. Þegar gerð fellur úr mínútum í undir sekúndu, koma fram alveg ný forrit:
Gagnvirk forskoðun
Leikstjórar og klipparar geta séð valkosti sem gervigreind býr til í rauntíma, sem gerir endurtekið skapandi vinnuflæði mögulegt sem áður var óhagkvæmt.
Leikir og hermir
Rauntíma gerð opnar leiðir að kvikri efnissmíði, þar sem leikjaumhverfi og cutscenes aðlagast í loftinu.
Beint framleiðsla
Útvarp og streymi forrit verða möguleg þegar gervigreind getur búið til efni innan seinkröfur beins myndskeiðs.
Hröð frumgerðagerð
Hugmyndalistafolk og forskoðunarteymi geta kannað tugi af breytum á þeim tíma sem áður var þörf fyrir einn.
Samkeppnissamhengi
TurboDiffusion kemur á tímabili mikillar samkeppni í myndskeiðum gervigreindar. Runway Gen-4.5 hélt nýlega fram toppröðun, Sora 2 sýndi eðlisfræði hermi eiginleika, og Veo 3.1 Google heldur áfram að bæta sig.
Samanburður á núverandi landslagi
| Líkan | Hraði | Gæði | Opinn hugbúnaður |
|---|---|---|---|
| TurboDiffusion | Rauntími | Há (með hröðun) | Já |
| Runway Gen-4.5 | ~30 sek | Hæst | Nei |
| Sora 2 | ~60 sek | Mjög há | Nei |
| Veo 3 | ~45 sek | Mjög há | Nei |
| LTX-2 | ~10 sek | Há | Já |
Munurinn skiptir máli: TurboDiffusion keppir ekki beint við þessi líkön. Það er hröðunarrammavirki sem hugsanlega gæti verið beitt á hvaða diffusion-undirstaða kerfi sem er. Opna útgáfan þýðir að samfélagið getur tilraunað með að beita þessum tækni víða.
Tæknilegar íhugaðir
Eins og með allar hröðunartækni eru málamiðlanir til. Rammaverkið nær hraða sínum í gegnum nálganir sem virka vel í flestum tilvikum en geta kynnt til sögunnar gripi í jaðartilfellum:
Staðlað hreyfimynstur, talandi hausar, náttúrusenur, vörumyndir og flest algeng myndbandsgerðarverkefni halda gæðum með fullri hröðun.
Öfgafull hreyfióskýrleiki, hröð senuskipti og mjög flókin eðlisfræði hermir gætu notið góðs af minni hröðunarstillingum.
Rammaverkið veitir stillingar valkosti til að stilla gæða-hraða málamiðlunina byggt á notkunartilvik kröfum.
Hvað þetta þýðir fyrir höfunda
Fyrir þá sem þegar vinna með verkfærum fyrir myndbönd gervigreindar táknar TurboDiffusion verulega lífsgæða bót. Hæfileikinn til að endurtaka hratt breytir sjálfu skapandi ferlinu.
Ef þú ert nýr í myndbandsgerð gervigreindar, byrjaðu með prompt engineering leiðbeiningum okkar til að skilja hvernig á að semja árangursríkar kvaðningar fyrir hvaða kerfi sem er.
Hagnýt áhrif fara eftir vinnuflæði þínu:
Staðbundin gerð
Notendur með færar GPU geta keyrt TurboDiffusion hraðað líkön staðbundið með gagnvirkum hraða.
Verkfærasamþætting
Búast við að stærri vettvangar meti þessar hröðunartækni fyrir sínar eigin leiðslur.
Ný forrit
Rauntíma eiginleikar munu gera forritaflokka mögulega sem eru ekki til enn.
Leiðin áfram
TurboDiffusion er ekki síðasta orðið um hraða myndbandsgerðar. Það er veruleg áfangastaður á leið sem heldur áfram. Tæknin sem sýnd er hér, SageAttention, sparse-linear attention, rCM eiming og W8A8 quantization, verður betrumbætt og stækkað.
Opna útgáfan tryggir að þetta gerist hratt. Þegar vísindamenn um allan heim geta tilraunað með og bætt rammavirki, flýtir framfarir. Við sáum þetta með myndagerð, með tungumálalíkönum, og nú með myndskeiðum.
Tímabil þess að bíða mínútur eftir myndskeiðum gervigreindar er búið. Rauntíma gerð er hér, og hún er opin fyrir alla að byggja á.
Fyrir þá sem hafa áhuga á tæknilegum smáatriðum eru full grein og kóði fáanlegir í gegnum opinberar rásir ShengShu Technology og TSAIL. Rammaverkið samþættist staðlaða PyTorch vinnuflæði og styður vinsæla video diffusion uppbyggingar.
Fjallið hefur svifbraut núna. Toppurinn er sá sami, en fleiri klifrarar munu ná honum.
Var þessi grein gagnleg?
Alexis
GervigreindartæknirGervigreindartæknir frá Lausanne sem sameinar dýpt rannsókna og hagnýta nýsköpun. Skiptir tíma sínum á milli líkanaarkitektúra og Alpafjalla.
Tengdar greinar
Haltu áfram að kanna með þessum tengdu færslum
ByteDance Vidi2: Gervigreind sem skilur myndskeið eins og klippari
ByteDance gaf nýlega út Vidi2 sem opinn hugbúnað, 12 milljarða færibreyta líkan sem skilur myndbandsefni nægilega vel til að breyta klukkutíma löngum upptökum sjálfkrafa í fullunnar klippur. Það knýr nú þegar TikTok Smart Split.
CraftStory Model 2.0: Hvernig tvístefnu dreifing opnar fyrir 5 mínútna gervigreindarmyndbönd
Á meðan Sora 2 nær aðeins 25 sekúndum, hefur CraftStory gefið út kerfi sem býr til samhengjandi 5 mínútna myndbönd. Leyndarmálið? Að keyra margar dreifivélar samhliða með tvístefnu takmörkunum.
Dreifingaummyndari: Uppbyggingin sem er að gjörbylta myndmyndun árið 2025
Djúpdýfa í hvernig samruni dreifingalíkana og ummyndara hefur skapað hugmyndabreytingu í gervigreindarmyndmyndun og skoðað tæknilegar nýjungar á bak við Sora, Veo 3 og önnur byltingarkennda líkön.