AI動画2025年:すべてが変わった年

3年前、AI動画は好奇心の対象でございました。2年前は期待でございました。本年、それは現実となりました。2025年は転換点となり、AI動画生成が「印象的なデモ」から「仕事で使用するツール」へと変化した年でございます。最も重要な瞬間、成功者、驚きの出来事、そして2026年に向けた意味について、ご案内させていただきます。

数字で見る本年

$14.8B

2030年までの市場予測

35%

年間成長率

62%

50%以上の時間削減を報告するクリエイター

Zebracatおよび市場アナリストによる業界レポートから得られたこれらの数字は、一つの物語を語っております。AI動画生成が実験段階から必須のものへと移行したということでございます。しかし、数字だけでは全体像を捉えることはできません。完全な状況をご説明させていただきます。

第1四半期:Sora 2の登場

本年は大きな衝撃とともに始まりました。OpenAIがついにSora 2をリリースし、一瞬、ゲームが終わったかのように見えました。ネイティブオーディオ生成。実際に意味をなす物理演算。因果関係をほとんど不思議なほどに理解するモデルでございます。

💡

Sora 2は、同期された音声と映像を1回のパスで生成する最初のモデルでございました。技術的に聞こえるかもしれませんが、その体験は変革的でございました。事後的に音を追加する必要も、同期の問題もなく、テキストから完全な視聴覚シーンが生成されるのでございます。

インターネットは大いに盛り上がりました。「動画におけるGPTの瞬間」が見出しとなりました。スタジオは内部レビューを開始し、クリエイターは実験を始め、誰もがデモの品質が本番環境で維持されるかどうかを見守りました。

おおむね維持されました。

第2四半期:競争の激化

その後、状況は興味深い展開を見せました。GoogleはVeo 3を、そしてFlowでVeo 3.1を提供いたしました。RunwayはGen-4を、続いてGen-4.5をリリースいたしました。Pikaは改良を続け、Lumaは本番機能に注力し、Klingは統合マルチモーダル生成で突如として登場いたしました。

2月

Sora 2一般公開

OpenAIがネイティブ音声・映像を大衆にもたらす

4月

Veo 3リリース

Googleが改良された人間の動きで応答

6月

Gen-4登場

Runwayが映画的品質に注力

8月

オープンソースの爆発的増加

LTX-Video、HunyuanVideoがAI動画を一般消費者向けGPUにもたらす

10月

キャラクター一貫性の解決

複数のモデルがショット間での信頼性の高いキャラクター識別を実現

12月

Gen-4.5が第1位を獲得

100人のチームが数兆ドル企業を打ち負かす

年央までに、比較記事があらゆる場所に掲載されました。どのモデルが最良なのでしょうか。それは必要なものによって異なります。それ自体が注目に値することでございました。数ヶ月のうちに「AI動画が存在する」から「どのAI動画ツールが自分のワークフローに適しているか」へと移行したのでございます。

オープンソースの驚き

おそらく最も予想外の展開は、オープンソースモデルが真に競争力を持つようになったことでございます。

LTX-Video

オープンウェイト、一般消費者向けGPUで動作、競争力のある品質。Lightricksは他社が有料としていたものを提供いたしました。

HunyuanVideo

Tencentの貢献。14GB VRAM、本番環境対応の結果。

ByteDance Vidi2

120億パラメータ、理解および編集機能、完全にオープン。

初めて、クラウドサービスにデータを送信することなく、プロフェッショナル品質のAI動画を生成できるようになりました。プライバシー要件のある企業、透明性を必要とする研究者、完全な制御を望むクリエイターにとって、これはすべてを変えるものでございました。

ディズニー契約:知的財産が現実に

その後、ディズニーの出来事が起こりました。12月、ディズニーは発表いたしました、OpenAIとの歴史的なパートナーシップを。

$1B

ディズニーのOpenAIへの投資

200+

ライセンスされたキャラクター数

3年間

契約期間

ディズニーがSoraに200以上のキャラクターをライセンス供与したことは、AI動画がエンターテインメント業界にとって正当なクリエイティブメディアとなった瞬間でございました。ミッキーマウス。スパイダーマン。ベビーヨーダ。地球上で最も保護的な知的財産保有者が、この技術は準備ができていると述べたのでございます。

その影響はまだ展開中でございます。しかし、シグナルは明確でございました。スタジオはもはやAI動画と戦っておりません。その一部を所有する方法を見出しているのでございます。

ダビデとゴリアテの物語

💡

2025年の私のお気に入りの物語は、Runway Gen-4.5がVideo Arenaで第1位を獲得したことでございます。100人のチームがGoogleとOpenAIを打ち負かしました。動画において。2025年に。

Gen-4.5は王座を獲得いたしました、Video Arenaリーダーボードでのブラインド人間評価を通じて、Sora 2 Proを7位に押し下げました。7位でございます。CEOのCristobal Valenzuelaのチームは、問題が明確に定義されている場合、集中が資源を上回ることを証明いたしました。

これはリーダーボードを超えて重要でございます。AI動画が勝者総取り市場ではないことを意味いたします。イノベーションはどこからでも生まれ得ることを意味いたします。誰も安心することができないため、ツールは改良され続けることを意味いたします。

ネイティブオーディオ:無声時代の終焉

AI動画が無声だった時代を覚えていらっしゃいますでしょうか。クリップを生成し、その後手動で音を追加し、同期の問題を修正しなければならなかった時代を。

2025年はそれを終わらせました。AI動画の無声時代は終わりました。

✗2024年のワークフロー

無声動画を生成
オーディオエディターにエクスポート
音響効果を見つけるか生成
手動でオーディオを同期
タイミングの問題を修正
再レンダリング

✓2025年のワークフロー

シーンを説明
完全な視聴覚を生成
完了

Sora 2、Veo 3.1、Kling O1はすべてネイティブオーディオとともに提供されております。Runwayは例外のままでございますが、彼らでさえAdobeと提携し、エコシステムオーディオツールにアクセスいたしました。

これは段階的な改善ではございませんでした。カテゴリーの転換でございました。

本番パイプラインの変革

技術的進歩はワークフロー革命に変換されました。

何が変わったか(Zebracatの調査による):

マーケターの62%が動画制作で50%以上の時間削減を報告
中小企業の68%がAI動画ツールを採用し、手頃な価格を理由に挙げる
顔なしコンテンツがクリエイターにとって最高のROI戦略となる
AIが初期編集作業の80〜90%を処理

企業での採用が加速いたしました。企業はパイロットの実施を停止し、コア制作にAIを統合し始めました。2024年に抵抗していたマーケティングチームは、競合他社がより迅速に行動する中、2025年には選択の余地がございませんでした。

テクノロジースタックの成熟

生成を超えて、サポートエコシステムが成長いたしました。

✓キャラクター一貫性の解決:複数のショットで同じ人物
✓動画拡張:生成制限を超えてクリップを拡張
✓アップスケーリング:あらゆるソースのAI強化解像度
✓参照駆動型生成:シーン全体で被写体の外観を固定
✓開始・終了フレーム制御:境界を定義し、AIが中間を埋める

Luma Ray3 Modifyのようなツールは、パフォーマンスを維持しながら撮影映像を変換することを可能にいたします。動画拡張とアップスケーリングは標準機能となりました。インフラストラクチャが生成能力に追いつきました。

勝者と敗者

以下が私の見方です。

勝者:

Runway(Gen-4.5、Adobeパートナーシップ)
Luma Labs(9億ドルの資金調達、Ray3)
オープンソースコミュニティ(LTX、HunyuanVideo)
独立系クリエイター(ツールの民主化)
AIを受け入れるスタジオ(ディズニーが先導)

敗者:

従来のストック映像企業
遅れた採用者(格差の拡大)
閉鎖的なエコシステム(オープンソースが追いつく)
「完璧」を待つ人々(十分なものが到来)

我々が誤った予測

2025年初頭の予測を振り返りますと、

⚠️

**予測:**Sora 2が1年間を通じて支配するだろう。 **現実:**Gen-4.5が12月までに王座を獲得いたしました。競争は予想よりも激しいものでございました。

⚠️

**予測:**オープンソースは1世代遅れたままだろう。 **現実:**一般消費者向けGPUモデルが第3四半期までに本番品質を達成いたしました。

⚠️

**予測:**スタジオはAI動画に抵抗するだろう。 **現実:**ディズニーは1月に10億ドルを投資いたしました。抵抗は誰もが予想したよりも早く崩壊いたしました。

2026年に期待されること

本年見てまいりましたすべてに基づきますと、

より長い生成

10秒のクリップが現在の標準でございます。60秒の連続生成が次のフロンティアでございます。複数のチームが近づいております。

リアルタイム生成

NVIDIAのNitroGenのようなゲームAIは、何が来るかを示唆しております。インタラクティブ体験のためのリアルタイム動画生成でございます。

より多くの知的財産契約

ディズニーが扉を開きました。Warner Bros、Universal、Sonyなどが続くことでしょう。入札戦争はディズニーの独占権が終了したときに始まります。

あらゆる場所への統合

Adobe-Runwayがテンプレートでございました。すべてのクリエイティブスイート、すべてのCMS、すべてのプラットフォームに組み込まれたAI動画をご期待ください。

品質格差の縮小

トップモデルはすでに区別が困難でございます。差別化はスピード、制御、ワークフロー統合へとシフトすることでしょう。

より大きな視点

2025年は歴史的に何を意味するのでしょうか。

💡

2025年はAI動画にとって、2007年がスマートフォンにとってであったものでございます。発明ではなく、それがすべての人にとって実行可能になった瞬間でございます。iPhoneの瞬間、プロトタイプの瞬間ではなく。

12ヶ月前、「AIがこの動画を作成した」と言うことは免責事項でございました。現在では期待されることでございます。質問は「AIはこれができるか」から「どのAIツールを使用すべきか」へとシフトいたしました。

そのシフトは技術世代につき1回起こります。デジタル写真で起こりました。モバイル動画で起こりました。ソーシャルメディアで起こりました。そして2025年に、AI動画生成で起こりました。

今後の展望

私は2025年を懐疑的に始めました。デモ動画は簡単でございます。本番ワークフローは困難でございます。誇大広告が現実を上回ると予想しておりました。

私は間違っておりました。

ツールは機能いたします。完璧ではございません。すべてに対してではございません。しかし、それらを無視することが競争上の不利となるほどに十分でございます。最良のクリエイターがすでにそれらを統合しているほどに十分でございます。質問は「もし」ではなく「どのように」となるほどに十分でございます。

💡

技術が成熟するのを待ち、傍観していらっしゃった方々へ、2025年がその年でございました。2026年は実験ではなく実装の年となることでしょう。

動画の未来は2025年に到来いたしました。それはデモよりも複雑で、予想よりも競争的で、誰もが予測したよりもアクセスしやすいものでございました。次に何が起こるかは、私たちがそれで何を構築するかに依存いたします。

新年おめでとうございます。未来でお会いいたしましょう。