Higgsfield が 13 億ドルの評価額を達成、この AI ビデオスタートアップの成長速度は予想をはるかに上回る
Higgsfield は年間経常収益が 2 億ドル、1 日あたり 450 万個のビデオを生成しています。AI ビデオが実験的な応用から不可欠なマーケティング基盤へと移行していることを実証しています。

9 カ月前、Higgsfield は有望なアイデアを持つスタートアップでした。現在、1 日に 450 万個のビデオを生成し、1500 万人のユーザーを抱え、評価額が 13 億ドルに達しました。AI ビデオ市場は実験的な好奇心から企業の必需品へと公式に移行しました。
投資家に追加投資を促した数字
Higgsfield は A ラウンド融資の 8000 万ドルの延長を発表し、総融資額は 1.3 億ドルに達し、企業評価額は 13 億ドルになりました。このラウンドの融資は Accel、AI Capital Partners、Menlo Ventures から得られました。
しかし、このラウンドが本当に注目すべき点は、その背後にある成長の速度です。Higgsfield の A ラウンド融資発表によると:
同社は 9 カ月足らずで年間経常収益 2 億ドルに達しました。さらに驚くべきことは、わずか 2 カ月で 1 億ドルから 2 億ドルに倍増したことです。このような成長曲線は、B ラウンドを待つのではなく、投資家にラウンドを延長させるものです。
マーケティングチームが大規模に AI ビデオを採用している理由
同社のデータによると、Higgsfield ユーザーの 85% はソーシャルメディアマーケッター であり、そのセグメントの 80% はすでにプラットフォーム経由で商業作業を提供しています。
この統計は、AI ビデオがどこに着陸したかについて重要なことを明らかにしています。採用を推進しているのは、アーティストや映画製作者ではなく、期限と予算を持つマーケティングチームです。
数学は単純です。従来のビデオ制作は、現代的なマーケティングが必要とするペースのために構築されていません。単一の製品ローンチでは、プラットフォーム、言語、フォーマット全体の数十個のビデオバリエーションが必要になる場合があります。これを手動で行うと数週間と膨大な予算がかかります。AI で行うと数時間かかります。
Higgsfield の共同創業者兼 CEO である Alex Mashrabov は率直に述べています:
"私たちは Higgsfield を構築しました。ビデオをソフトウェアのように制作できるようにするためです。迅速なイテレーション、厳密なクリエイティブコントロール、反復可能な出力です。"
このフレーミングは重要です。Higgsfield はアーティストのためのクリエイティブツールとして自らをポジショニングしていません。ビデオコンテンツをソフトウェアのスピードで配信する必要があるマーケティングチームのためのインフラストラクチャとしてポジショニングしています。
プラットフォームが実際に何をするか
プロンプトから短いクリップを生成することに焦点を当てた消費者向けツールとは異なり、Higgsfield は完全な制作パイプラインを提供します:
ブラウザベースのワークフロー
構想、ストーリーボード、アニメーション、編集、パブリッシング はすべて 1 つのインターフェイスで行われます。ツール間での切り替えは不要です。
シネマティック カメラ ムーブメント
プラットフォームはドリー ショットやクレーン スウープなどのプロフェッショナル カメラ ムーブメントをシミュレートし、生成されたビデオ内でシネマティック技法の視覚効果を作成します。
エンタープライズ コラボレーション
大規模な組織向けのチーム ワークスペース、アセット管理、プロジェクト バージョニング、ロールベースのアクセス。
時間的一貫性
独自のロジックとサードパーティ製モデルが連携して、生成されたビデオ内のキャラクターとシーンの視覚的一貫性を改善し、AI ビデオの主要な課題の 1 つに対応します。
最後の点は AI ビデオの永続的な課題に対応しています。単一のクリップを生成することは現在比較的簡単です。キャラクターと設定が一貫したままの一連のクリップを生成することははるかに困難です。Higgsfield が時間的一貫性に焦点を当てているのは、マーケティングチームがそれをブランドコンテンツに信頼する理由を説明しています。
競争環境
Higgsfield の成長は印象的ですが、ますます混雑した市場で事業を展開しています。競争環境をコンテキストに置くと:
| 企業 | ユーザー | 1 日あたりの生成 | 主な強み |
|---|---|---|---|
| Higgsfield | 1500 万 | 450 万 | マーケティング ワークフロー |
| Kling AI | 6000 万 | 該当なし | 消費者向け機能 |
| Runway | 該当なし | 該当なし | 品質で業界をリード |
| Pika | 該当なし | 該当なし | スピードと価格 |
違いはポジショニングにあります。Kling AI はユーザー数が 4 倍ですが、クリエイターと消費者に広く対応しています。Higgsfield は意識的に商業マーケティング用途に焦点を絞っており、その焦点はユーザーあたりの収益において報われています。
創業者のプレイブック
Mashrabov は AI ビデオ業界では初心者ではありません。Higgsfield の前は、Snap の生成 AI の責任者でした。これは、Snap が彼の以前のスタートアップである AI Factory を 2020 年に 1.66 億ドルで買収した後に得られたポジションです。
Snap が AI Factory を買収
Mashrabov の最初の AI ビデオ スタートアップは 1.66 億ドルで売却され、彼は Snap に参加して生成 AI をリードします。
Higgsfield ローンチ
Snap での長年の勤務後、Mashrabov は離職して Higgsfield を構築し、マーケティング ワークフローに焦点を当てています。
5000 万ドルの Series A
Accel と Menlo Ventures の支援を受けて、初期 Series A ラウンドが完了します。
13 億ドルの評価額
Series A が 1.3 億ドルの総額に延長され、企業評価額は 13 億ドルに達しました。
その実績は重要です。AI 製品を構築することは困難です。数百万のユーザーにスケーリングする AI 製品を構築することは、さらに困難です。Mashrabov はこれを 2 回すでに行っており、投資家は彼が 3 回目にこれを行えると賭けています。
次に何が起こるか
Higgsfield は新しい資本を 3 つの優先事項に使用する予定です:
エンタープライズ セールス
より大きなビデオ制作ニーズを持つより大きな顧客へのアップセル。
国際拡大
現在の市場を超えて新しい地域への拡大。
研究開発投資
基礎となるビデオ生成機能の改善を続けています。
また、同社は年末までに 70 名から 300 名に従業員を増やす計画です。これは積極的な採用ですが、収入の成長はそれを維持できることを示唆しています。
より大きな全体像
Higgsfield の成功は、企業がビデオを考える方法のより広い転換を反映しています。数十年の間、ビデオ制作は高価で遅く、大規模なキャンペーンのためだけに予約されていました。AI がその方程式を変えています。
私たちはすでにエンタープライズ採用トレンドを詳しくカバーしており、Higgsfield の数字はこのテーゼを検証しています。ビデオが他のマーケティングコンテンツと同じくらい簡単に制作できるようになると、組織はより多くのビデオを制作します。
単一プラットフォームからの 450 万日次ビデオ生成がこの物語を物語っています。これはもはやニッチなユースケースではありません。これは標準的なマーケティング インフラストラクチャになっています。
関連資料: AI ビデオ価格設定がどのように進化しているかについてのより広い見方については、予算ツールがプレミアムプラットフォームに挑戦する分析を参照してください。
結論
Higgsfield の 13 億ドルの評価額は、単に 1 つの企業の成功の信号ではありません。これは、AI ビデオ生成が興味深いテクノロジーから必須のビジネスツールへの閾値を超えたことを示しています。
数字は議論の余地がありません。9 カ月で 2 億ドルの年間経常収益、1 日 450 万個のビデオ生成、そして圧倒的に商業的でカジュアルではないユーザーベース。マーケティングチームはワークフローで投票し、AI ビデオが勝ちました。
傍観している創作者やビジネスにとって、メッセージは明確です。ツールが到着しました。インフラストラクチャはスケーリングしています。問題はもはや AI ビデオがマーケティングを変更するかどうかではなく、組織がビデオをブログ投稿と同じくらい簡単に制作できる世界に適応する速度です。
この記事は役に立ちましたか?

Henry
クリエイティブ・テクノロジストローザンヌ出身のクリエイティブ・テクノロジストで、AIとアートが交わる場所を探求しています。エレクトロニック・ミュージックのセッションの合間に生成モデルで実験しています。
関連記事
これらの関連投稿で探索を続けてください

AI動画ストーリーテリングプラットフォーム:シリーズ化コンテンツが2026年のすべてを変える方法
単一のクリップから完全なシリーズまで、AI動画は生成ツールからストーリーテリングエンジンへと進化しています。この変革を実現するプラットフォームをご紹介します。

ビデオを超えた世界モデル:ゲームとロボットがAGIの真の実験場である理由
DeepMindのGenieからAMI Labsまで、世界モデルは物理を真に理解するAIの基礎として静かに台頭している。5000億ドルのゲーム市場が、それらが最初に自分たちの価値を証明する場所かもしれない。

Veo 3.1 画像からビデオへ: クリエイター向け完全ガイド
GoogleはIngredients to Videoをyoutube ShortsとYouTube Createに直接統合し、クリエイターが最大3つの画像を一貫したネイティブ4Kアップスケーリング対応の縦型ビデオに変換できるようにしました。