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HenryHenry
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Runway Gen-4.5が第1位を獲得: 100名のエンジニアがGoogleとOpenAIを上回った方法

RunwayはGen-4.5でVideo Arenaのトップの座を獲得し、小規模なチームがAI動画生成において数兆ドル規模の巨大企業と競争できることを証明しました。

Runway Gen-4.5が第1位を獲得: 100名のエンジニアがGoogleとOpenAIを上回った方法

100名規模のスタートアップが、GoogleとOpenAIから栄冠を勝ち取りました。RunwayのGen-4.5モデルが今週Video Arenaのリーダーボードで第1位を獲得し、その意味するところは大変興味深いものとなっています。

起こるはずのなかったアンダードッグの勝利

状況をご説明させていただきます。一方には、Veo 3を擁するGoogle DeepMindがあり、膨大な計算リソースと世界最大級の動画データセット(YouTube)に支えられています。もう一方には、ChatGPTの勢いと数十億ドルの資金調達を背景に持つOpenAIのSora 2があります。そして、その間のどこかに、約100名のエンジニアのコアチームでGen-4.5に取り組み、リソースはその一部しか持たないRunwayがあります。

どちらがトップに立ったでしょうか。

#1
Video Arena順位
~100
Gen-4.5チーム
$1T+
競合企業時価総額

RunwayのCEOであるCristóbal Valenzuela氏は明確に述べています。「私たちは100名のチームで数兆ドル規模の企業を上回ることができました。」これは広報活動ではありません。Video Arenaのリーダーボードが語っている事実です。

Video Arenaが実際に示していること

💡

Video Arenaでは、ブラインド方式の人間による評価が採用されており、審査員はどのモデルが作成したかを知らずに動画を比較します。これは、AI動画生成における客観的な品質ベンチマークに最も近いものとなっています。

このリーダーボードが重要なのは、マーケティング要素を排除しているためです。厳選されたデモはありません。慎重にキュレーションされた例もありません。匿名の出力を並べて、何千人もの人々が評価するだけです。

そして、Gen-4.5がトップに位置しています。

特に興味深いのは、OpenAIのSora 2 Proがどこに位置しているかということです。第7位です。これは、30倍のリソースを持つ企業のモデルが第7位に落ちているということです。誇大広告とパフォーマンスのギャップが、これほど明確になったことはありません。

Gen-4.5が実際にもたらすもの

このアップデートでRunwayが提供したものを詳しくご説明いたします。

🎯

プロンプトフォローの改善

このモデルは、以前のバージョンよりも複雑で複数のパートから成る指示をよりよく理解します。カメラの動き、照明の雰囲気、キャラクターのアクションを1つのプロンプトで指定すると、実際に3つすべてを実現します。

🎨

視覚品質の向上

より鮮明なディテール、より優れた時間的一貫性、より少ないアーティファクト。大規模なアップデートでは通常見られる改善点ですが、実際のテストでその向上が顕著に確認できます。

より高速な生成

Gen-4と比較して生成時間が大幅に短縮されました。反復速度が重要な制作ワークフローにおいて、これは大きな違いをもたらします。

Gen-4.5の強み
  • ブラインドテストでトップランクの視覚品質
  • 改善された物理演算とモーションの一貫性
  • 複雑なシーンのより優れた処理
  • ショット間での強力なキャラクターの一貫性
トレードオフ
  • ネイティブオーディオはまだなし(Sora 2の優位点)
  • 最大クリップ長は変更なし
  • ヘビーユーザー向けのプレミアム価格

ネイティブオーディオのギャップは依然として残っています。Sora 2は1回の処理で同期されたオーディオを生成しますが、Runwayのユーザーは依然として別のオーディオワークフローが必要です。一部のクリエイターにとって、これは決定的な要因となります。一方で、いずれにしてもポストプロダクションパイプラインで作業する人々にとっては、視覚品質の優位性の方がより重要です。

小規模チームが勝利した理由

おそらく起こったことと、AI動画を超えた意味合いについてご説明いたします。

大規模な組織は、小規模な組織とは異なるものを最適化しています。GoogleとOpenAIはプラットフォームを構築し、大規模なインフラストラクチャを管理し、社内の政治をナビゲートし、数十の製品ラインで同時に展開を行っています。Runwayは1つのことを構築しています。彼らが作ることができる最高の動画生成モデルです。

💡

問題が明確に定義されている場合、集中がリソースを上回ります。AI動画生成は、まだ広範なエコシステムプレイではなく、焦点を絞った技術的課題です。

Runwayは、この特定の分野において誰よりも長く取り組んでいます。彼らはSoraが存在する前にGen-1をリリースしました。その組織的知識、動画生成を機能させるものについての蓄積された理解は、時間とともに積み重なっていきます。

市場の反応

AI動画生成市場は、2025年の7億1,680万ドルから2032年には25億6,000万ドルに成長すると予測されており、年平均成長率は20%です。この成長は、競争がイノベーションを推進し続けることを前提としています。

現在の状況(2025年12月):

  • Runway Gen-4.5: Video Arenaで第1位、商業/クリエイティブ作業に強い
  • Sora 2: ネイティブオーディオの優位性、ただし視覚品質は第7位
  • Veo 3: 最高の人間の動き、Googleエコシステムと統合
  • Pika 2.5: 最高のコストパフォーマンス、高速ターボモード
  • Kling AI: 強力なモーションキャプチャ、組み込みサウンド生成

1週間前から変化したのは、ランキングの明確性です。Gen-4.5以前は、基準によってトップ3のいずれかが「最高」と主張することができました。現在では、他の製品に機能的な優位性があるとしても、明確なベンチマークリーダーが存在します。

クリエイターにとっての意味

現在、主要なAI動画ツールを選択される場合、最新の見解をご提案させていただきます。

  • 視覚品質が優先事項ですか? Runway Gen-4.5
  • 統合されたオーディオが必要ですか? Sora 2(引き続き)
  • リアルな人間の動きが必要ですか? Veo 3
  • 予算の制約がありますか? Pika 2.5 Turbo

「最高の」ツールは、依然として特定のワークフローによります。ただし、現時点で最も高品質な動画出力を生成するモデルはどれかと尋ねられた場合、先月よりも答えは明確になっています。

より大きな視点

⚠️

競争は良いことです。数兆ドル規模の企業がリソースに安住できない時、すべての人々がより速いイノベーションから恩恵を受けます。

この結果について私が期待を感じるのは、単にRunwayが勝利したということだけではありません。AI動画の分野がまだ統合されていないという証明です。小規模で集中したチームが、依然として最高レベルで競争できます。これは、最も多くのGPUを持つ企業が支配する市場ではなく、すべてのプレーヤーからの継続的な積極的なイノベーションが見られる可能性が高いことを意味します。

今後数か月は興味深いものになるでしょう。GoogleとOpenAIは第7位を静かに受け入れることはないでしょう。Runwayは推進を続ける必要があります。そして、どこかで別の小規模チームが、おそらくすべての人を驚かせる何かを構築しています。

私の予測

2026年半ばまでに、私たちは2025年12月を、AI動画生成が真に競争的になった瞬間として振り返ることになるでしょう。「3つのまともなオプション」という意味ではなく、「複数の企業がより良い製品をより速く提供するために互いに推進し合う」という意味においてです。

今後期待されるもの:

  • より多くのモデルからのネイティブオーディオ
  • より長いクリップ時間
  • より優れた物理シミュレーション
  • リアルタイム生成

変わらないもの:

  • 競争がイノベーションを推進
  • 小規模チームが実力以上の成果を上げる
  • ユースケースの特異性が重要

2026年後半に提供されるツールは、Gen-4.5を原始的に見せるでしょう。しかし、今この瞬間、2025年12月においては、Runwayが栄冠を保持しています。そして、これは語る価値のあるストーリーです。100名のチームが巨人を上回ったのです。

AI動画で構築されている方にとって、今は実験に最適な時期です。ツールは有用であるのに十分な品質を持ち、改善を続けるのに十分な競争力があり、すべてを試すことができるほど十分にアクセス可能です。ワークフローに合ったものを選択し、制作を開始してください。

動画の未来は、今まさに書かれています。一世代ずつ。

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Henry

Henry

クリエイティブ・テクノロジスト

ローザンヌ出身のクリエイティブ・テクノロジストで、AIとアートが交わる場所を探求しています。エレクトロニック・ミュージックのセッションの合間に生成モデルで実験しています。

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