AWS와 Decart, 최초의 실시간 AI 비디오 인프라 구축

인프라 레이어의 각성

AI 비디오 생성 분야는 단 하나의 질문에 집착해왔습니다. 어떤 모델이 가장 사실적인 결과물을 생성하는가? 저희는 Video Arena에서의 Runway Gen-4.5 승리, Sora 2의 혁신, 그리고 독점 거대 기업들에 도전하는 오픈소스 대안들을 다루어 왔습니다.

하지만 아무도 논하지 않았던 것이 있습니다. 지연 시간입니다.

AWS와 Decart는 AWS re:Invent 2025에서 파트너십을 발표했으며, 이는 AI 비디오 인프라에 대한 우리의 사고방식을 근본적으로 전환시키는 것입니다.

Decart가 제공하는 가치

Decart는 Runway나 OpenAI처럼 누구나 아는 이름은 아닙니다. 그들은 조용히 다른 것을 구축해왔습니다. 어떤 대가를 치르더라도 최고 품질이 아닌, 실시간 추론에 최적화된 AI 모델입니다.

AWS re:Invent 2025 파트너십 발표 성능 지표

그들의 접근 방식은 다음을 우선시합니다:

• 낮은 지연 시간 생성: 비디오 프레임에 대한 서브 세컨드 응답 시간
• 높은 처리량: 수천 개의 요청을 동시에 처리
• 예측 가능한 성능: 다양한 부하에서 일관된 지연 시간

이것은 AI 비디오를 프로덕션 시스템에서 실용적으로 만드는 지루하지만 필수적인 작업입니다.

AWS Trainium: 비디오 AI를 위한 맞춤형 실리콘

이 파트너십은 Amazon의 맞춤 설계 AI 가속기인 AWS Trainium 칩을 활용합니다. 범용 GPU와 달리, Trainium은 머신러닝 워크로드를 위해 특별히 제작되었습니다.

특히 비디오 생성의 경우, Trainium의 아키텍처는 트랜스포머 기반 비디오 모델을 괴롭히는 메모리 대역폭 병목 현상을 해결합니다. 메모리와 컴퓨팅 사이에서 방대한 텐서를 이동하는 것이 추론에서 가장 느린 부분인 경우가 많으며, 맞춤형 실리콘은 범용 하드웨어가 할 수 없는 방식으로 이러한 데이터 경로를 최적화할 수 있습니다.

Amazon Bedrock 통합

기술적 기반은 AWS의 파운데이션 모델 관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 통해 실행됩니다. 이는 엔터프라이즈가 다음을 얻을 수 있음을 의미합니다:

• ✓다양한 AI 비디오 기능을 위한 단일 API
• ✓내장된 확장 및 로드 밸런싱
• ✓엔터프라이즈 보안 및 규정 준수(SOC 2, HIPAA 등)
• ✓인프라 관리 없이 사용량 기반 요금제

Bedrock 통합은 이미 AWS를 사용하는 엔터프라이즈의 진입 장벽을 낮추기 때문에 중요합니다. 새로운 벤더 관계도, 별도의 청구도, 추가 보안 검토도 필요하지 않습니다.

실시간이 중요한 이유

실시간 AI 비디오가 가능하게 하는 것을 그려보겠습니다:

이러한 사용 사례는 2분의 생성 시간으로는 작동하지 않습니다. 밀리초에서 초 단위의 응답이 필요합니다.

엔터프라이즈 전략

이 파트너십은 AWS의 전략을 나타냅니다. 스타트업들이 누가 가장 예쁜 데모를 만드는지 경쟁하는 동안, Amazon은 인프라 레이어를 장악합니다.

경제성을 고려해보십시오:

AWS는 귀하의 월 $20를 위해 Runway와 경쟁하지 않습니다. 소비자 구독을 압도하는 엔터프라이즈 예산을 확보하기 위한 위치를 잡고 있습니다.

시장에 대한 의미

AI 비디오의 "지루하지만 필수적인" 단계에 진입하고 있습니다. 화려한 모델 비교는 계속될 것이지만, 실제 돈은 AI 비디오를 비즈니스에 실용적으로 만드는 인프라로 흘러갈 것입니다.

기술적 의미

개발자와 ML 엔지니어에게 이 파트너십은 몇 가지 트렌드를 제시합니다:

1. 아키텍처보다 최적화

다음 혁신의 물결은 새로운 아키텍처를 발명하는 것이 아니라 기존 아키텍처를 더 빠르게 만드는 데 집중할 것입니다. 다음과 같은 기술들:

• 비디오 트랜스포머를 위한 추론적 디코딩
• 추론 효율성을 위한 양자화 인식 훈련
• 대형 모델을 배포 친화적 버전으로 증류

2. 하이브리드 배포 모델

다음을 결합한 더 많은 솔루션이 예상됩니다:

• 버스트 용량을 위한 클라우드 인프라
• 지연 시간이 중요한 경로를 위한 엣지 배포
• 사용 사례 요구 사항에 따른 계층화된 품질

3. 표준화

엔터프라이즈 도입에는 예측 가능한 인터페이스가 필요합니다. 다음을 주목하십시오:

• 공급자 간 공통 API
• 표준화된 품질 지표
• 플랫폼 간 상호 운용성

경쟁 환경

AWS만이 이 기회를 인식한 것은 아닙니다:

인프라 전쟁은 이제 막 시작되었습니다. AWS가 Decart 파트너십으로 첫 번째 신호탄을 쏘아올렸지만, 경쟁사들의 빠른 대응이 예상됩니다.

실용적 시사점

앞으로의 전망

AWS/Decart 파트너십은 이번 주 가장 화려한 AI 비디오 뉴스가 아닙니다. Runway가 Video Arena에서 1위를 차지했습니다. 중국 연구소들이 강력한 오픈소스 모델을 출시했습니다. 그 스토리들이 더 많은 클릭을 받습니다.

하지만 인프라는 산업이 실제로 확장되는 곳입니다. "인상적인 데모"에서 "프로덕션 시스템"으로의 전환에는 AWS와 Decart가 구축하고 있는 것, 즉 신뢰할 수 있고 빠르며 엔터프라이즈급 기반이 정확히 필요합니다.

모델 전쟁은 AI 비디오를 가능하게 만들었습니다. 인프라는 그것을 실용적으로 만들 것입니다.