Runway Gen-4.5가 1위 달성: 100명의 엔지니어가 Google과 OpenAI를 어떻게 앞질렀나
Runway가 Gen-4.5로 Video Arena 1위를 차지하며, 소규모 팀이 수조 달러 규모의 거대 기업들을 AI 비디오 생성 분야에서 능가할 수 있음을 입증했습니다.

100명 규모의 스타트업이 Google과 OpenAI로부터 왕관을 빼앗았습니다. Runway의 Gen-4.5 모델이 이번 주 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지했으며, 그 의미는 매우 중요합니다.
일어나서는 안 될 언더독의 승리
상황을 설명드리겠습니다. 한쪽에는: 막대한 컴퓨팅 리소스와 지구상에서 가장 큰 비디오 데이터셋(YouTube)을 보유한 Google DeepMind의 Veo 3가 있습니다. 다른 한쪽에는: ChatGPT의 지배력과 수십억 달러의 자금을 바탕으로 한 OpenAI의 Sora 2가 있습니다. 그리고 그 사이 어딘가에: Gen-4.5를 개발하는 약 100명의 핵심 엔지니어 팀과 훨씬 적은 리소스를 가진 Runway가 있습니다.
누가 정상에 있을까요?
Runway CEO Cristóbal Valenzuela는 단호하게 말했습니다: "우리는 100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가했습니다." 이것은 홍보용 말이 아닙니다. Video Arena 리더보드가 말해주는 것입니다.
Video Arena가 실제로 말해주는 것
Video Arena는 블라인드 인간 평가를 사용하며, 심사위원들은 어떤 모델이 만든 비디오인지 모르는 상태에서 비교합니다. 이것은 AI 비디오 생성에 대한 객관적인 품질 벤치마크에 가장 가까운 것입니다.
리더보드가 중요한 이유는 마케팅을 방정식에서 제거하기 때문입니다. 엄선된 데모도 없고, 신중하게 선별된 예시도 없습니다. 단지 익명의 출력물들이 나란히 놓여 수천 명의 인간에 의해 평가됩니다.
그리고 Gen-4.5가 정상에 있습니다.
특히 흥미로운 점은 OpenAI의 Sora 2 Pro가 어디에 위치했는가입니다: 7위. 30배의 리소스를 가진 회사의 모델이 7위로 떨어졌습니다. 과대광고와 성능 사이의 격차가 이보다 더 명확했던 적은 없습니다.
Gen-4.5가 실제로 제공하는 것
이번 업데이트로 Runway가 출시한 것을 정리해드리겠습니다:
향상된 프롬프트 이해
이 모델은 이전 버전보다 복잡한 다단계 지시사항을 더 잘 이해합니다. 한 프롬프트에서 카메라 움직임, 조명 분위기, 캐릭터 동작을 지정하면 실제로 세 가지 모두를 제공합니다.
향상된 시각적 품질
더 선명한 디테일, 더 나은 시간적 일관성, 더 적은 아티팩트. 모든 주요 업데이트의 일반적인 특징이지만, 실제 테스트에서 개선이 눈에 띕니다.
더 빠른 생성
Gen-4에 비해 생성 시간이 크게 단축되었습니다. 반복 속도가 중요한 프로덕션 워크플로우에서는 이것이 빠르게 누적됩니다.
- 블라인드 테스트에서 최고 순위의 시각적 품질
- 향상된 물리학 및 모션 일관성
- 복잡한 장면의 더 나은 처리
- 샷 간 강력한 캐릭터 일관성
- 여전히 네이티브 오디오 없음 (Sora 2의 장점)
- 최대 클립 길이 변화 없음
- 헤비 유저를 위한 프리미엄 가격
네이티브 오디오 격차는 여전히 남아 있습니다. Sora 2는 단일 패스에서 동기화된 오디오를 생성하는 반면, Runway 사용자는 여전히 별도의 오디오 워크플로우가 필요합니다. 일부 크리에이터에게는 이것이 결정적인 요소입니다. 어쨌든 포스트 프로덕션 파이프라인에서 작업하는 다른 사람들에게는 시각적 품질 우위가 더 중요합니다.
소규모 팀이 승리한 이유
다음은 아마도 일어난 일이며, AI 비디오를 넘어선 의미를 갖습니다.
대규모 조직은 소규모 조직과는 다른 것을 최적화합니다. Google과 OpenAI는 플랫폼을 구축하고, 막대한 인프라를 관리하며, 내부 정치를 헤쳐나가고, 수십 개의 제품 라인에 걸쳐 동시에 출시하고 있습니다. Runway는 한 가지를 만들고 있습니다: 그들이 만들 수 있는 최고의 비디오 생성 모델.
문제가 잘 정의되어 있을 때 집중이 리소스를 이깁니다. AI 비디오 생성은 여전히 집중된 기술적 도전이지, 광범위한 생태계 플레이가 아닙니다.
Runway는 또한 누구보다 오랫동안 이 특정 분야에 있었습니다. 그들은 Sora가 존재하기 전에 Gen-1을 출시했습니다. 그 제도적 지식, 비디오 생성이 작동하게 만드는 것에 대한 축적된 이해는 시간이 지남에 따라 복리로 증가합니다.
시장 반응
AI 비디오 생성 시장은 2025년 7억 1,680만 달러에서 2032년까지 25억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 20% 성장률을 보일 것입니다. 이러한 성장은 경쟁이 계속해서 혁신을 주도한다고 가정합니다.
현재 상황 (2025년 12월):
- Runway Gen-4.5: Video Arena 1위, 상업적/크리에이티브 작업에 강함
- Sora 2: 네이티브 오디오 장점, 하지만 7위 시각적 품질
- Veo 3: 최고의 인간 동작, Google 생태계와 통합
- Pika 2.5: 최고의 가치 옵션, 빠른 터보 모드
- Kling AI: 강력한 모션 캡처, 내장 사운드 생성
일주일 전과 비교해 달라진 점은 순위의 명확성입니다. Gen-4.5 이전에는 기준에 따라 상위 3개 중 어느 것이든 "최고"라고 주장할 수 있었습니다. 이제는 다른 것들이 기능적 장점을 가지고 있더라도 명확한 벤치마크 리더가 있습니다.
크리에이터에게 의미하는 것
지금 주요 AI 비디오 도구를 선택하고 있다면, 다음은 제가 업데이트한 의견입니다:
- ✓시각적 품질이 우선순위? Runway Gen-4.5
- ✓통합 오디오 필요? Sora 2 (여전히)
- ✓사실적인 인간 동작? Veo 3
- ✓예산 제약? Pika 2.5 Turbo
"최고의" 도구는 여전히 귀하의 특정 워크플로우에 달려 있습니다. 하지만 누군가가 지금 어떤 모델이 가장 높은 품질의 비디오 출력을 생성하는지 묻는다면, 답은 지난달보다 더 명확합니다.
더 큰 그림
경쟁은 좋습니다. 수조 달러 규모의 기업들이 그들의 리소스에 안주할 수 없을 때, 모든 사람이 더 빠른 혁신으로부터 혜택을 받습니다.
이 결과에 대해 저를 흥분시키는 것은 단지 Runway가 이긴 것만이 아닙니다. AI 비디오 공간이 아직 통합되지 않았다는 증거입니다. 작고 집중된 팀이 여전히 최고 수준에서 경쟁할 수 있습니다. 이것은 우리가 가장 많은 GPU를 가진 사람이 지배하는 시장보다는 모든 플레이어로부터 지속적인 공격적 혁신을 볼 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
앞으로 몇 달이 흥미로울 것입니다. Google과 OpenAI는 7위를 조용히 받아들이지 않을 것입니다. Runway는 계속 밀어붙여야 할 것입니다. 그리고 어딘가에서 또 다른 소규모 팀이 아마도 모두를 놀라게 할 무언가를 만들고 있을 것입니다.
제 예측
2026년 중반까지, 우리는 2025년 12월을 AI 비디오 생성이 진정으로 경쟁적이 된 순간으로 되돌아볼 것입니다. "세 가지 괜찮은 옵션"이라는 의미가 아니라, "여러 회사가 서로를 밀어붙여 더 나은 제품을 더 빠르게 출시하는" 의미에서입니다.
앞으로 올 것:
- 더 많은 모델의 네이티브 오디오
- 더 긴 클립 길이
- 더 나은 물리 시뮬레이션
- 실시간 생성
변하지 않을 것:
- 혁신을 주도하는 경쟁
- 체급 이상으로 치고 나가는 소규모 팀
- 중요한 사용 사례별 특수성
2026년 후반에 출시될 도구들은 Gen-4.5를 원시적으로 보이게 만들 것입니다. 하지만 지금, 2025년 12월의 이 순간에 Runway가 왕관을 쥐고 있습니다. 그리고 이것은 말할 가치가 있는 이야기입니다: 거인들을 앞지른 100명의 팀.
AI 비디오로 구축하고 있다면, 지금이 실험하기에 가장 좋은 시기입니다. 도구들은 유용할 만큼 충분히 좋고, 계속 개선될 만큼 충분히 경쟁적이며, 모두를 시도해볼 수 있을 만큼 충분히 접근 가능합니다. 귀하의 워크플로우에 맞는 것을 선택하고 창작을 시작하세요.
비디오의 미래는 지금 한 세대씩 작성되고 있습니다.
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Henry
크리에이티브 기술자AI와 예술이 만나는 지점을 탐구하는 로잔 출신 크리에이티브 기술자입니다. 전자 음악 세션 사이사이 생성 모델을 실험합니다.
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