ByteDance Vidi2: AI déi Video versteet wéi en Editor

Wärend jiddereen iwwer Videogeneratioun besessen ass, huet ByteDance roueg en anert Problem geléist: AI maachen fir Video ze verstoen wéi en erfarene Editor. Vidi2 kann Stonnen u Rohmaterial ukucken an exakt dat eraushuelen wat wichteg ass.

De Problem iwwer deen kee schwätzt

Mir hunn elo onglaubleg AI Videogeneratoren. Runway Gen-4.5 steet um Spëtzt vun de Qualitéitschartes. Kling O1 generéiert synchroniséierten Audio. Mä hei ass dat dreckegt Geheimnis vun der Videoproductioun: déi meescht Zäit geet an d'Editioun, net an d'Kreatioun.

E Hochzäitsvideograf filmt 8 Stonnen Material fir e 5-Minutte Highlight Reel. E Content Creator hëlt 45 Minutten op fir e 60-Sekonnen TikTok ze maachen. En Entreprise Team huet 200 Stonnen Training Material begrave zu SharePoint.

💡

Videogeneratioun kritt d'Iwwerschrëften. Videovierstoen mécht déi aktuell Aarbecht.

Vidi2 paakt dës Lück un. Et ass kee weideren Generator. Et ass eng AI déi Video kuckt, versteht wat geschitt, a jo hëlleft mat deem Inhalt op Skala ze schaffen.

Wat Vidi2 tatsächlech mécht

ByteDance beschreift Vidi2 als "Large Multimodal Model fir Video Understanding a Creation." Dat 12-Milliarden Parameter Modell excelléiert bei:

🔍

Spatio-Temporal Grounding

Fannt all Objet an engem Video a verfolgt et iwwer d'Zäit. Net just "do ass eng Kaz bei 0:32" mä "d'Kaz kënnt eran bei 0:32, beweegt sech op d'Couch bei 0:45, a verléisst de Frame bei 1:12."

✂️

Intelligent Editéieren

Analyséiert Material a schléit Schnitten op Basis vum Inhalt vir. Fannt déi beschte Momenter, identifizéiert Szengrenze, versteet Pacing.

📝

Inhaltsanalyse

Beschreift wat am Video geschitt mat genuch Detail fir nëtzlech ze sinn. Net "zwee Leit schwätzen" mä "Interview Segment, Gaascht erkläert Produktfunktiounen, héijen Engagement Moment bei 3:45."

🎯

Objetsverfollegung

Verfolgt Objeten als kontinuéierlech "Tubes" duerch Video, och wann se de Frame verloossen a rëm erakommen. Dat erméiglecht präzis Selektioun fir Effekter, Entfernung oder Betonung.

D'Technesch Innovatioun: Spatio-Temporal Grounding

Fréier Video AI huet an zwou Dimensiounen geschafft: Raum (wat ass an dësem Frame) oder Zäit (wéini geschitt eppes). Vidi2 kombinéiert béid an dat wat ByteDance "Spatio-Temporal Grounding" (STG) nennt.

Traditionellen Approche:

Spatial: "Den Auto ass bei Pixel Koordinaten (450, 320)"
Temporal: "En Auto erschéngt beim Timestamp 0:15"
Resultat: Getrennten Informatioun déi manuell Korrelatioun erfuerdert

Vidi2 STG:

Kombinéiert: "De roude Auto ass bei (450, 320) bei 0:15, beweegt sech op (890, 340) bei 0:18, geet riets eraus bei 0:22"
Resultat: Komplett Objekttrajektorie duerch Raum a Zäit

Dat zielt well richteg Editierungsaufgaben béid Dimensiounen erfuerderen. "De Boom Mikro ewechhuelen" muss wëssen wou en erschéngt (spatial) a wéi laang (temporal). Vidi2 behandelt dat als eng eenzeg Ufro.

Benchmarks: D'Riesen schléen

12B

Parameteren

Videovierstoen

Open

Source

Hei gëtt et interessant. Um ByteDance säi VUE-STG Benchmark fir Spatio-Temporal Grounding iwwertrefft Vidi2 béid Gemini 2.0 Flash a GPT-4o, och wann et manner Parameteren huet wéi béid.

💡

E Caveat: dës Benchmarks goufen vu ByteDance erstallt. Onofhängeg Verifikatioun op Drëttanbieter Benchmarks géif dës Behaaptungen verstäerken. Dat gesot, den spezialiséierten Architektur Approche ass solide.

D'Benchmark Resultater suggeréieren datt Videovierstoen méi vu spezialiséiertem Design profitéiert wéi vu rauer Gréisst. E Modell dat vun Ufank un fir Video gebaut gouf kann méi grouss Allzweck Modeller iwwertreffen déi Video als Erweiderung vum Bildvierstoen behandelen.

Schonn an der Produktioun: TikTok Smart Split

Dat ass kee Vaporware. Vidi2 dreiwe TikTok säi "Smart Split" Feature un, deen:

✓Automatesch Highlights aus laange Videoe extrahéiert
✓Ënnertitelen generéiert déi mat der Sprooch synchroniséiert sinn
✓Layout fir verschidde Aspektverhältnisser rekonstruéiert
✓Optimal Schnittpunkter op Basis vum Inhalt identifizéiert

Milliounen vu Creators benotzen Smart Split deeglech. De Modell ass bewisen op Skala, net theoretesch.

Open Source: Féiert et selwer aus

ByteDance huet Vidi2 op GitHub ënner enger CC BY-NC 4.0 Lizenz verëffentlecht. Dat heescht gratis fir Fuerschung, Ausbildung a perséinlech Projeten, mä kommerziell Notzung erfuerdert separat Lizenzéierung. D'Implikatioune:

Fir Entwéckler:

Baut custom Video Analyse Pipelines
Integréiert Vierstoen an existéierend Tools
Fine-tune fir spezifesch Beräicher
Keng API Käschten op Skala

Fir Entreprisen:

Veraarbecht sensibel Material lokal
Baut propriétär Editéierungsworkflows
Vermeit Vendor Lock-in
Passt un fir intern Inhaltstypen

D'Open-Source Verëffentlechung folgt engem Muster deen mir mat LTX Video an aneren chinesesche AI Labs gesinn hunn: mächteg Modeller oppen verëffentlechen während westlech Konkurrenten hir propriétär halen.

Praktesch Uwendungen

Loosst mech duerch e puer richteg Workflows goen déi Vidi2 erméiglecht:

Content Repurposing

Input: 2-Stonn Podcast Opnam Output: 10 kuerz Clips vun de beschte Momenter, jiddereen mat richtegen Intro/Outro Schnitten

De Modell identifizéiert engagéierend Momenter, fannt natierlech Schnittpunkter, an extrahéiert Clips déi als standalone Inhalt schaffen.

Training Video Management

Input: 500 Stonnen u Firme Training Material Query: "Fannt all Segmenter déi den neien CRM Workflow erklären"

Amplaz vu manuellem Scrubbing oder sech op onzouverläisseg Metadaten ze verloossen, kuckt Vidi2 tatsächlech an versteet den Inhalt.

Sport Highlights

Input: Komplett Match Opnam Output: Highlight Reel mat all Scoring Momenter, knappp Situatiounen, a Feieren

De Modell versteet Sport Kontext gutt genuch fir bedeitend Momenter ze identifizéieren, net just Beweegung.

Iwwerwaachung Review

Input: 24 Stonnen u Sécherheet Material Query: "Fannt all Instanzen vu Leit déi duerch d'Säitendier erakommen no 18 Auer"

Spatio-Temporal Grounding bedeit präzis Äntwerten mat exakte Timestamps a Plazen.

Wéi et sech mat Generatiounsmodeller vergläicht

✓Videovierstoen (Vidi2)

Schafft mat existéierendem Material
Spuert Editéierungszäit, net Generéierungszäit
Skaléiert op massiv Videobibliothéiken
Kee kreativt Prompting erfuerdert
Praktesch fir Entreprise direkt

✓Videogeneratioun (Runway, Sora)

Erstellt neien Inhalt aus näischt
Kreativt Expressiounstool
Marketing an Annoncen Uwendungen
Qualitéit wuesse séier
Spannend mä aneren Use Case

Dat si keng konkurréierend Technologien. Si léisen verschidden Probleemer. E komplett AI Video Workflow brauch béid: Generatioun fir neien Inhalt ze erstellen, Vierstoen fir mat existéierendem Inhalt ze schaffen.

Dat méi grouss Bild

⚠️

Videovierstoen ass wou AI vun "impressive Demo" op "deeglecht Tool" réckelt. Generatioun kritt Opmierksamkeet. Vierstoen erledegt d'Aarbecht.

Berücksichtegt wat dat erméiglecht:

All Entreprise huet Videomaterial getrapt an Archiver
All Creator verbréngt méi Zäit mat Editéieren wéi mat Filmen
All Plattform brauch besser Content Moderatioun an Entdeckung
All Fuerscher huet Material deen se net effizient analyséiere kënnen

Vidi2 adresséiert dat alles. D'Open-Source Verëffentlechung bedeit datt dës Fäegkeeten elo zougänglech sinn fir jiddereen mat genuch Compute.

Ufänken

De Modell ass verfügbar op GitHub mat Dokumentatioun an Demos. Ufuerderungen:

NVIDIA GPU mat mindestens 24GB VRAM fir de komplette Modell
Quantiséiert Versiounen verfügbar fir méi kleng GPUs
Python 3.10+ mat PyTorch 2.0+

Quick Start:

git clone https://github.com/bytedance/vidi
cd vidi
pip install -r requirements.txt
python demo.py --video your_video.mp4 --query "describe the main events"

D'Dokumentatioun ass haaptsächlech op Englesch trotz datt ByteDance eng chinesesch Firma ass, wat de globale Zilpublikum reflektéiert.

Wat dat fir d'Industrie bedeit

D'AI Video Landschaft huet elo zwou distinkt Tracks:

Track	Leader	Fokus	Wäert
Generatioun	Runway, Sora, Veo, Kling	Neie Video erstellen	Kreativ Expressioun
Vierstoen	Vidi2, (aner emerging)	Existéierend Video analyséieren	Produktivitéit

Béid wäerten reife. Béid wäerten integréieren. De komplett AI Video Stack vun 2026 wäert nahtlos generéieren, editéieren an verstoen.

Fir elo representéiert Vidi2 déi mächtegst Open-Source Optioun fir Videovierstoen. Wann Dir Material fir ze analyséieren hutt, Editéierung fir ze automatiséieren, oder Inhalt fir ze organiséieren, ass dat de Modell fir ze entdecken.

Meng Meenung

Ech hu Joren laang Video Veraarbechtungs Pipelines gebaut. De Virun an No mat Modeller wéi Vidi2 ass krass. Aufgabe déi custom Computer Vision Stacks, manuell Annotatioun, a brëcheg Heuristiken erfuerdert hunn, kënnen elo mat engem Prompt geléist ginn.

💡

Déi bescht AI Tools ersetzen net mënschlech Urteel. Si entfernen déi langweileg Aarbecht déi Mënschen drun hënnert Urteel op Skala unzewenden.

Vidi2 ersat keng Editoren. Et gëtt Editoren Fäegkeeten déi virdrun onméiglech op Skala waren. A mat oppenen Zougang (fir net-kommerziell Notzung) si dës Fäegkeeten verfügbar fir jiddereen deen gewëllt ass d'Infrastruktur opzebauen.

D'Zukunft vum Video ass net just Generatioun. Et ass Vierstoen. An déi Zukunft ass elo Open Source.

Quellen

ByteDance Vidi2 GitHub Repository
Vidi2 Research Paper (arXiv)
ByteDance Releases Vidi2 Open-Source AI Model (WinBuzzer)