Kling O1: Kuaishou dołącza do wyścigu multimodalnych modeli wideo
Kuaishou właśnie uruchomił Kling O1, zunifikowaną multimodalną AI, która myśli w wideo, audio i tekście jednocześnie. Wyścig o inteligencję audiowizualną nabiera tempa.

Podczas gdy wszyscy obserwowali świętowanie zwycięstwa Runway w Video Arena, Kuaishou po cichu wypuścił coś znaczącego. Kling O1 to nie tylko kolejny model wideo. To nowa fala zunifikowanych architektur multimodalnych, które przetwarzają wideo, audio i tekst jako jeden system kognitywny.
Dlaczego to jest inne
Zajmuję się AI wideo od lat. Widzieliśmy modele, które generują wideo z tekstu. Modele, które dodają audio później. Modele, które synchronizują audio z istniejącym wideo. Ale Kling O1 robi coś fundamentalnie nowego: myśli we wszystkich modalnościach naraz.
Zunifikowana multimodalność oznacza, że model nie ma osobnych modułów "rozumienia wideo" i "generowania audio" skręconych razem. Ma jedną architekturę, która przetwarza rzeczywistość audiowizualną tak, jak robią to ludzie: jako zintegrowaną całość.
Różnica jest subtelna, ale ogromna. Poprzednie modele działały jak ekipa filmowa: reżyser dla wizualizacji, projektant dźwięku dla audio, montażysta dla synchronizacji. Kling O1 działa jak jeden mózg doświadczający świata.
Skok technologiczny
Oto co sprawia, że Kling O1 jest inny na poziomie architektury:
Poprzednie Podejście (Multi-Model)
- Enkoder tekstowy przetwarza prompt
- Model wideo generuje klatki
- Model audio generuje dźwięk
- Model synchronizacji wyrównuje wyjścia
- Wyniki często wydają się rozłączne
Kling O1 (Zunifikowany)
- Pojedynczy enkoder dla wszystkich modalności
- Wspólna przestrzeń latentna dla audio-wideo
- Jednoczesne generowanie
- Wrodzona synchronizacja
- Wyniki naturalnie spójne
Praktyczny rezultat? Kiedy Kling O1 generuje wideo deszczu na oknie, nie generuje wizualizacji deszczu, a potem zastanawia się, jak brzmi deszcz. Generuje doświadczenie deszczu na oknie, dźwięk i obraz powstają razem.
Kling Video 2.6: Wersja Konsumencka
Wraz z O1, Kuaishou wydał Kling Video 2.6 z jednoczesnym generowaniem audio-wizualnym. To dostępna wersja zunifikowanego podejścia:
Generowanie w jednym przebiegu
Wideo i audio generują się w jednym procesie. Bez post-synchronizacji, bez ręcznego wyrównywania. Co prosisz, to dostajesz, kompletne.
Pełne spektrum audio
Dialog, lektory, efekty dźwiękowe, atmosfera otoczenia. Wszystko generowane natywnie, wszystko zsynchronizowane z zawartością wizualną.
Rewolucja przepływu pracy
Tradycyjny pipeline wideo-potem-audio znika. Generuj kompletną zawartość audiowizualną z jednego prompta.
Profesjonalna kontrola
Mimo zunifikowanego generowania, nadal masz kontrolę nad elementami. Dostosuj nastrój, tempo i styl przez prompting.
Rzeczywiste konsekwencje
Pozwól, że narysuję obraz tego, co to umożliwia:
Stary przepływ pracy (5+ godzin):
- Napisać scenariusz i storyboard
- Wygenerować klipy wideo (30 min)
- Przejrzeć i regenerować problematyczne klipy (1 godzina)
- Wygenerować audio osobno (30 min)
- Otworzyć edytor audio
- Ręcznie zsynchronizować audio z wideo (2+ godziny)
- Naprawić problemy synchronizacji, ponowny rendering (1 godzina)
- Wyeksportować finalną wersję
Przepływ pracy Kling O1 (30 min):
- Napisać prompt opisujący scenę audiowizualną
- Wygenerować kompletny klip
- Przejrzeć i iterować w razie potrzeby
- Wyeksportować
To nie jest przyrostowe ulepszenie. To przesunięcie kategorii w tym, co oznacza "generowanie wideo AI".
Jak to się porównuje
Przestrzeń AI wideo stała się zatłoczona. Oto gdzie pasuje Kling O1:
- Prawdziwa zunifikowana architektura multimodalna
- Natywne generowanie audio-wizualne
- Silne rozumienie ruchu
- Konkurencyjna jakość wizualna
- Brak artefaktów synchronizacji z założenia
- Nowszy model, wciąż dojrzewa
- Mniej narzędzi ekosystemu niż Runway
- Dokumentacja głównie po chińsku
- Dostęp API wciąż rozwijany globalnie
Na tle obecnego krajobrazu:
| Model | Jakość Wizualna | Audio | Zunifikowana Architektura | Dostęp |
|---|---|---|---|---|
| Runway Gen-4.5 | #1 na Arena | Post-dodanie | Nie | Globalny |
| Sora 2 | Silna | Natywne | Tak | Ograniczony |
| Veo 3 | Silna | Natywne | Tak | API |
| Kling O1 | Silna | Natywne | Tak | Rozwój |
Krajobraz się przesunął: zunifikowane architektury audio-wizualne stają się standardem dla najlepszych modeli. Runway pozostaje odstający z osobnymi przepływami pracy audio.
Chiński wyścig AI wideo
Kling Kuaishou to część szerszego wzorca. Chińskie firmy technologiczne wypuszczają imponujące modele wideo w imponującym tempie.
Tylko w ciągu ostatnich dwóch tygodni:
- ByteDance Vidi2: open-source model 12B parametrów
- Tencent HunyuanVideo-1.5: przyjazny dla konsumenckich GPU (14GB VRAM)
- Kuaishou Kling O1: pierwszy zunifikowany multimodalny
- Kuaishou Kling 2.6: gotowy do produkcji audio-wizualny
Więcej o stronie open-source tego wyścigu: Rewolucja Open-Source AI Wideo.
To nie przypadek. Te firmy mierzą się z ograniczeniami eksportu chipów i ograniczeniami usług chmurowych USA. Ich odpowiedź? Budować inaczej, wypuszczać otwarcie, konkurować innowacjami architektonicznymi, a nie surową mocą obliczeniową.
Co to znaczy dla twórców
Jeśli tworzysz zawartość wideo, oto moje zaktualizowane przemyślenie:
- ✓Szybka zawartość społecznościowa: zunifikowane generowanie Kling 2.6 jest idealne
- ✓Maksymalna jakość wizualna: Runway Gen-4.5 wciąż prowadzi
- ✓Projekty audio-pierwszeństwo: Kling O1 lub Sora 2
- ✓Generowanie lokalne/prywatne: Open-source (HunyuanVideo, Vidi2)
Odpowiedź "właściwe narzędzie" właśnie stała się bardziej skomplikowana. Ale to dobrze. Konkurencja oznacza opcje, a opcje oznaczają, że możesz dopasować narzędzie do zadania, zamiast iść na kompromisy.
Szerszy obraz
Obserwujemy przejście od "generowania wideo AI" do "generowania doświadczeń audiowizualnych AI". Kling O1 dołącza do Sora 2 i Veo 3 jako modele zbudowane dla celu, a nie iterujące od punktu startowego.
Analogia, do której wracam: wczesne smartfony były telefonami z dodanymi aplikacjami. iPhone był komputerem, który mógł dzwonić. Te same możliwości na papierze, fundamentalnie inne podejście.
Kling O1, jak Sora 2 i Veo 3, jest zbudowany od podstaw jako system audiowizualny. Wcześniejsze modele były systemami wideo z doczepionym audio. Zunifikowane podejście traktuje dźwięk i obraz jako nierozdzielne aspekty jednej rzeczywistości.
Wypróbuj sam
Kling jest dostępny przez ich platformę webową, z rozwijającym się dostępem API. Jeśli chcesz doświadczyć, jak czuje się zunifikowane generowanie multimodalne:
- Zacznij od czegoś prostego: odbijająca się piłka, deszcz na oknie
- Zauważ, jak dźwięk należy do wizualizacji
- Spróbuj czegoś złożonego: rozmowa, ruchliwa scena uliczna
- Poczuj różnicę od post-zsynchronizowanego audio
Technologia jest młoda. Niektóre prompty rozczarują. Ale kiedy to działa, poczujesz przesunięcie. To nie wideo plus audio. To generowanie doświadczenia.
Co dalej
Konsekwencje wykraczają poza tworzenie wideo:
Bliska perspektywa (2026):
- Dłuższe zunifikowane generacje
- Interaktywne AV w czasie rzeczywistym
- Rozszerzenie szczegółowej kontroli
- Więcej modeli przyjmujących zunifikowaną arch
Średnia perspektywa (2027+):
- Pełne rozumienie sceny
- Interaktywne doświadczenia AV
- Narzędzia wirtualnej produkcji
- Całkowicie nowe media kreatywne
Przepaść między wyobrażeniem doświadczenia a jego stworzeniem ciągle się kurczy. Kling O1 to nie finalna odpowiedź, ale to wyraźny sygnał kierunku: zunifikowany, holistyczny, doświadczeniowy.
Grudzień 2025 zamienia się w kluczowy miesiąc dla AI wideo. Zwycięstwo Runway na arenie, eksplozje open-source od ByteDance i Tencent, i wejście Kling do przestrzeni zunifikowanej multimodalności. Narzędzia ewoluują szybciej niż ktokolwiek przewidywał.
Jeśli budujesz z AI wideo, zwróć uwagę na Kling. Nie dlatego, że jest dziś najlepszy we wszystkim, ale dlatego, że reprezentuje, dokąd wszystko zmierza jutro.
Przyszłość AI wideo to nie lepsze wideo plus lepsze audio. To zunifikowana inteligencja audiowizualna. I ta przyszłość właśnie nadeszła.
Źródła
- Kling O1 Launch Announcement (Yahoo Finance)
- Kling Video 2.6 with Audio-Visual Generation (PR Newswire)
- Kling O1 Unified Multimodal Model (PR Newswire)
- China Kuaishou Kling O1 Analysis (eWeek)
Czy ten artykuł był pomocny?

Henry
Technolog KreatywnyTechnolog kreatywny z Lozanny badający, gdzie AI spotyka się ze sztuką. Eksperymentuje z modelami generatywnymi między sesjami muzyki elektronicznej.
Powiązane artykuły
Kontynuuj eksplorację dzięki tym powiązanym wpisom

Runway GWM-1: uniwersalny model świata symulujący rzeczywistość w czasie rzeczywistym
GWM-1 od Runway to przejście od generowania wideo do symulacji światów. Zobacz, jak ten autoregresyjny model tworzy eksplorowane środowiska, fotorealistyczne awatary i symulacje treningowe dla robotów.

YouTube wprowadza Veo 3 Fast do Shorts: darmowe generowanie wideo AI dla 2,5 miliarda użytkowników
Google integruje model Veo 3 Fast bezpośrednio z YouTube Shorts, oferując darmowe generowanie wideo z tekstu z dźwiękiem dla twórców na całym świecie. Oto co to oznacza dla platformy i dostępności wideo AI.

Modele językowe wideo: Następna granica po LLM i agentach AI
Modele świata uczą AI rozumienia fizycznej rzeczywistości, pozwalając robotom planować działania i symulować wyniki przed wykonaniem jakiegokolwiek ruchu.