Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1052 зборови

Meta Mango: Внатре во тајниот AI видео модел што цели да ги детронира OpenAI и Google

Meta открива Mango, нов AI видео и сликовен модел со целна издање во 2026. Со Scale AI ко-основачот Alexandr Wang на чело, дали Meta конечно може да ја достигне конкуренцијата во трката на генеративна AI?

Meta Mango: Внатре во тајниот AI видео модел што цели да ги детронира OpenAI и Google

По месеци на јурнење во трката на генеративната AI, Meta токму откри свој најамбициозен проект досега: AI видео и сликовен модел со кодно име Mango. Планиран за издавање во првата половина на 2026 година, тоа претставува најсмелата опклада на гигантот на социјалните мрежи на визуелната AI до денес.

Објавата што ја растресе долината

Веста пристигна за време на интерна Q&A средба во Meta во четврток, 19 декември. Главниот продуктен директор Chris Cox и Alexandr Wang, ко-основачот на Scale AI што сега раководи со Meta Superintelligence Labs, откријат план што ги остави вработените зашеметени.

Два модели. Две кодни имиња. Една огромна амбиција.

Mango
Сликовен и видео модел
Avocado
Текстуален модел со резонирање
H1 2026
Целно издавање

Додека Avocado се фокусира на текст, резонирање и подобрени способности за кодирање, Mango е визуелната сила. Според интерни извори, Meta истражува "светски модели што ги разбираат визуелните информации и можат да резонираат, планираат и делуваат без потреба да бидат тренирани на секоја можност."

Тоа не е само генерирање на видео. Тоа се приближува кон нешто повеќе како разбирање на видео.

Зошто на Meta му треба оваа победа

Да бидеме искрени: Meta се мачи во AI трката.

Додека OpenAI ја зароби имагинацијата на светот со ChatGPT и сега Sora 2 генерирање на видео точно во физиката, а Google турна напред со Veo 3 и нативна аудио синтеза, AI асистентот на Meta остана... добар. Функционален. Но не револуционерен.

💡

AI асистентот на Meta достигнува милијарди преку Facebook, Instagram и WhatsApp. Но дистрибуцијата не е исто што и иновацијата. Компанијата треба пробивен производ, не само добро дистрибуиран просечен.

Времето на развојот на Mango не е случајност. За време на летото, Meta премина значајна AI реструктурирање. Wang го презеде раководењето на новосоздадените Meta Superintelligence Labs (MSL), а компанијата беше на агресивно регрутирање, доведувајќи преку 20 истражувачи од OpenAI и проширувајќи се со 50+ нови AI специјалисти.

Факторот Alexandr Wang

Ако не знаете кој е Alexandr Wang, треба да знаете. Тој ко-основа Scale AI на 19 години и го претвори во компанија вредна 13 милијарди долари што ја погонува инфраструктурата на податоци зад некои од најнапредните AI системи на светот. Тоа што раководи со MSL сигнализира дека Meta не само што фрла пари на проблемот. Тие доведуваат некој што го разбира целиот AI pipeline, од означување на податоци до имплементација на модел.

📊

Достигнувања на Scale AI

Scale AI работеше со OpenAI, Google и Министерството за одбрана на САД. Wang разбира што е потребно за градење модели што работат на, па, обем.

Фактот дека Meta ангажира надворешен човек наместо да промовира од внатре многу зборува за нивната итност. Ова не е обично работење. Ова е рестарт.

Што може да значи Mango за креаторите

Тука работите стануваат интересни за нас што всушност создаваме содржина.

Instagram и Facebook веќе се доминирани со кратки и долги видео формати. Meta има дистрибуција. Она што им недостига се алатки за креирање што конкурентите трчаат да ги изградат. Замислете:

Потенцијални алатки за креатори
  • AI-асистирано уредување видео директно во Instagram
  • Автоматизирани визуелни ефекти за Reels
  • Текст-во-видео генерирање за креирање реклами
  • Генерирање содржина со конзистентен стил низ објавите
Потенцијални предизвици
  • Модерација на содржината во голем обем
  • Разликување AI од човечка содржина
  • Отпор на креаторите поради автентичност
  • Прашања на доверба во платформата

Ако Mango го исполни своето ветување за "светски модел", гледаме AI што не само генерира видео фрејмови. Разбира што се случува во сцената, може да резонира за физиката и објектите, и може да манипулира со визуелна содржина со вистинско разбирање.

Тоа е голем ако. Но потенцијалот е огромен.

Конкурентската сцена во 2026

До времето кога Mango ќе биде издаден во првата половина на 2026, AI видео сцената ќе изгледа многу различно отколку денес.

КомпанијаМоделКлучна предност
OpenAISora 2Симулација на физика, Disney ликови
GoogleVeo 3Нативно аудио, Flow алатки за уредување
RunwayGen-4.5Визуелен квалитет, Adobe интеграција
MetaMangoДистрибуција, социјална интеграција

Предноста на Meta не е техничка супериорност. Барем не уште. Тоа е фактот дека 3 милијарди луѓе дневно ги користат нивните платформи. Ако Mango може да се измери со квалитетот на Runway Gen-4.5 или Veo 3, предноста на дистрибуцијата станува разурнувачка за конкурентите.

⚠️

Вистинското прашање: Дали Meta може да изгради најдобар модел во класата, или ќе се задоволи со "доволно добро" и ќе се потпре на дистрибуцијата? Историјата сугерира второто. Но учеството на Wang укажува на повисоки амбиции.

Заминувањето на Yann LeCun

Тука има слон во собата. Yann LeCun, легендарниот главен AI научник на Meta и еден од "кумовите на длабокото учење", неодамна го најави заминувањето за да основа свој стартап.

LeCun беше гласен во својот скептицизам кон големите јазични модели и своето верување во алтернативни пристапи кон AI. Неговото заминување поставува прашања за насоката на AI истражувањето на Meta. Дали Mango е усогласен со визијата на LeCun, или претставува отстапување од неа?

Сè уште не знаеме. Но времето е забележливо.

На што да внимаваме

Како влегуваме во 2026, еве клучните прашања:

  • Дали Mango ќе вклучува нативно генерирање аудио како Kling и Veo 3?
  • Како ќе постапува Meta со модерација на содржина за AI-генерирани видео снимки?
  • Дали алатките за креатори ќе бидат интегрирани директно во Instagram?
  • Дали MSL може да ги задржи талентите по заминувањето на LeCun?

Наш став

Објавата на Meta за Mango е значајна не поради она што ветува, туку поради она што го открива за менталитетот на компанијата. Тие завршија со тоа да бидат брз следбеник. Градат од нула, со сериозно раководство, и целат издавачки прозорец што им дава време да го направат правилно.

Дали Mango ќе ги детронира Sora 2 или Veo 3? Веројатно не на првиот ден. Но со 3 милијарди корисници и ресурси за брза итерација, Meta само треба да се приближи. Дистрибуцијата го прави остатокот.

AI видео трката токму стана многу поинтересна.

💡

Поврзано читање: За контекст на тековната состојба на AI видеото, проверете го нашето Sora 2 vs Runway vs Veo 3 споредба и нашиот длабински поглед во светски модели во AI генерирање видео.

Дали оваа статија беше корисна?

Henry

Henry

Креативен технолог

Креативен технолог од Лозана кој истражува каде вештачката интелигенција се среќава со уметноста. Експериментира со генеративни модели помеѓу сесиите на електронска музика.

Поврзани статии

Продолжете со истражување со овие поврзани објави

Невидливи штитови: Како AI видео watermarking ја решава кризата со авторски права во 2025
AI VideoWatermarking

Невидливи штитови: Како AI видео watermarking ја решава кризата со авторски права во 2025

Како AI-генерираните видеа стануваат неразличливи од реални снимки, невидливиот watermarking се појавува како критична инфраструктура за заштита на авторски права. Истражуваме го новиот пристап на Meta, Google-овиот SynthID и техничките предизвици на вградување детекциски сигнали на голема скала.

Read
YouTube го Носи Veo 3 Fast во Shorts: Бесплатно AI Генерирање Видео за 2,5 Милијарди Корисници
YouTubeVeo 3

YouTube го Носи Veo 3 Fast во Shorts: Бесплатно AI Генерирање Видео за 2,5 Милијарди Корисници

Google го интегрира својот модел Veo 3 Fast директно во YouTube Shorts, нудејќи бесплатно генерирање видео од текст со звук за креатори ширум светот. Еве што значи ова за платформата и достапноста на AI видео.

Read
Kling 2.6: клонирање глас и контрола на движење ја редефинираат креацијата на AI видео
KlingAI Video

Kling 2.6: клонирање глас и контрола на движење ја редефинираат креацијата на AI видео

Најновото ажурирање на Kuaishou воведува истовремено аудио-визуелно генерирање, прилагодена обука на глас и прецизно фаќање движење што би можело да го промени пристапот на креаторите кон AI видео продукција.

Read

Ви се допадна оваа статија?

Дознајте повеќе и бидете во тек со нашата најнова содржина.

Meta Mango: Внатре во тајниот AI видео модел што цели да ги детронира OpenAI и Google