HenryМоделите за AI видео со отворен код конечно ја стеснуваат разликата
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 и Open-Sora 2.0 го намалуваат јазот со проприетарните гиганти. Еве што значи тоа за креаторите и претпријатијата.
Со години, AI видеото со отворен код беше како да се појавиш на трка со суперавтомобили со велосипед. Проприетарните модели од OpenAI, Google и Runway доминираа на секој бенчмарк додека отворените алтернативи се мачеа со основна кохеренција. Но нешто се промени кон крајот на 2025, и јазот конечно, вистински се затвора.
Новите претенденти со отворен код
Да бидам директен: ако пред една година пробавте генерирање видео со отворен код и се откажавте од фрустрација, време е повторно да пробате. Пејзажот се трансформираше.
Wan 2.2: MoE пробивот
Wan 2.2 на Alibaba заслужува посебно внимание. Тоа е првиот модел за видео со отворен код што користи Mixture-of-Experts архитектура, истиот пристап што го направи GPT-4 толку моќен. Резултатот? Нативни 720p на 24fps на потрошувачки картици RTX 4090, со 1080p остварливо преку AI upscaling.
Wan 2.2 беше тренирано на 65% повеќе слики и 83% повеќе видеа од својот претходник. Скокот во квалитет е видлив.
Моделот изненадувачки добро се справува со физиката, одржувајќи постојаност на објектите и конзистентност на гравитацијата каде претходните отворени модели заглавуваа. Не е совршено, но е доволно блиску за да биде важно.
HunyuanVideo 1.5: Повеќе со помалку
Tencent зеде различен пристап со HunyuanVideo 1.5. Наместо да скалира нагоре, скалираше надолу, од 13 милијарди на 8,3 милијарди параметри, додека некако истовремено ги зголеми брзината и квалитетот.
Работи на 14GB VRAM со offloading. Нативна интеграција на аудио. Вградена симулација на физика. Ефикасна архитектура.
Побавен од cloud алтернативите. Бара техничко поставување. Помалку дотеран од комерцијалните алатки.
Добивките во ефикасност се важни бидејќи носат сериозно генерирање видео на лаптопи и работни станици, не само во центри за податоци.
Open-Sora 2.0: Експериментот од $200K
Еве еден провокативен број: Open-Sora 2.0 беше тренирано за приближно $200.000. Споредете го тоа со стотиците милиони потрошени на проприетарни модели. Сепак се совпаѓа со квалитетот на HunyuanVideo од 11 милијарди параметри и дури го предизвикува гигантот од 30 милијарди параметри на Step-Video.
Кодот за тренирање е целосно отворен. Тежините се достапни за преземање. Архитектурата е документирана. Ова не е истражувачки преглед, туку модел подготвен за продукција што можете да го стартувате денес.
Зошто јазот се намалува
Три сили конвергираат:
Конвергенција на архитектура
Отворените модели ги усвоија архитектурите diffusion transformer, достигнувајќи ги проприетарните иновации.
Ефикасност на тренирање
Нови техники како MoE и sparse attention драматично ги намалија барањата за пресметување.
Моментум на заедницата
ComfyUI работните текови, водичите за fine-tuning и алатките за оптимизација брзо созреаја.
Моделот го отсликува она што се случи со LTX-2 што донесе 4K на потрошувачки GPUs, но во поголем размер.
Практичната реалност
Да бидам искрен за тоа што всушност значи "достигнување":
| Аспект | Отворен код | Проприетарен |
|---|---|---|
| Врвен квалитет | 85-90% | 100% |
| Брзина на генерирање | 2-5 минути | 10-30 секунди |
| Лесност на употреба | Техничко поставување | Веб со еден клик |
| Цена по видео | Бесплатно (по хардверот) | $0,10-$2,00 |
| Прилагодување | Неограничено | Ограничено |
Отворениот код сè уште заостанува во сировиот квалитет и брзина. Но за многу случаи на употреба, тој јаз веќе не е важен.
За повеќе контекст за тоа како овие модели се споредуваат со комерцијалните опции, видете ја нашата детална споредба на Sora 2, Runway и Veo 3.
Кој треба да се интересира?
Независни креатори
Генерирајте неограничени видеа без трошоци за претплата. Тренирајте на свој стил.
Претприемачки тимови
Распоредете on-premise за чувствителна содржина. Без податоци да ги напуштаат вашите сервери.
Истражувачи
Целосен пристап до тежини и архитектура. Модифицирајте, експериментирајте, објавувајте.
Развивачи на игри
Генерирајте cutscenes и средства локално. Интегрирајте во пајплајни.
Шестмесечната прогноза
Врз основа на тековните траектории, очекувам:
- ✓Генерирање под 10 секунди да стане стандард до Q2 2026
- ✓Прототипи за генерирање во реално време да се појават средината на годината
- ○Паритет на квалитет со проприетарните модели (сè уште 12-18 месеци далеку)
- ✓Масовното усвојување на ComfyUI се забрзува
Архитектурата diffusion transformer што ги напојува овие модели продолжува да се подобрува. Секој месец носи нови оптимизации, нови техники за тренирање, нови добивки во ефикасност.
Започнување
Ако сакате сами да ги пробате овие модели:
- Wan 2.2: Бара RTX 4090 или еквивалент. Достапно на GitHub со ComfyUI јазли.
- HunyuanVideo 1.5: Работи на 14GB+ VRAM. Достапна интеграција со Hugging Face.
- Open-Sora 2.0: Целосен код за тренирање и заклучување на GitHub.
Овие модели бараат техничка удобност со Python, CUDA и вчитување модели. Сè уште не се решенија со еден клик.
Поголемата слика
Она што најмногу ме возбудува не е каде е видеото со отворен код денес, туку каде се насочува. Секој пробив во симулацијата на физика и нативното генерирање аудио евентуално се прелива во отворените модели.
Демократизацијата е вистинска. Алатките се достапни. Јазот се затвора.
За креатори што се исклучени од премиум AI видео претплати поради цените, за претпријатија на кои им требаат on-premise решенија, за истражувачи што ги поместуваат границите на можното, ова е моментот за внимание.
Велосипедот станува мотоцикл. И трката со суперавтомобили штотуку стана многу поинтересна.
Дали оваа статија беше корисна?
Henry
Креативен технологКреативен технолог од Лозана кој истражува каде вештачката интелигенција се среќава со уметноста. Експериментира со генеративни модели помеѓу сесиите на електронска музика.
Поврзани статии
Продолжете со истражување со овие поврзани објави
ByteDance Vidi2: AI што разбира видео како уредник
ByteDance токму објави Vidi2 како отворен код, модел од 12 милијарди параметри што разбира видео содржина доволно добро за автоматски да уредува часови материјал во изгладени клипови. Веќе го напојува TikTok Smart Split.
AI Video Платформи за Раскажување: Како Серијалната Содржина го Менува Сѐ во 2026
Од поединечни клипови до целосни серии, AI видео еволуира од алат за генерирање во движач за раскажување. Запознајте се со платформите што го прават тоа можно.
Veo 3.1 Ingredients to Video: Вашиот Целосен Водич за Генерирање од Слика во Видео
Google ја внесе функцијата Ingredients to Video директно во YouTube Shorts и YouTube Create, позволувајќи им на создавачите да претворат до три слики во кохезивни вертикални видеа со вградена 4K зголемување.