Meta Mango: Dalam Model Video AI Rahsia Yang Bertujuan Untuk Menggulingkan OpenAI dan Google
Meta mendedahkan Mango, model video dan imej AI baharu yang menyasarkan pelancaran 2026. Dengan pengasas bersama Scale AI Alexandr Wang sebagai ketua, bolehkah Meta akhirnya mengejar dalam perlumbaan AI generatif?

Selepas berbulan-bulan bermain kejar dalam perlumbaan AI generatif, Meta baru sahaja mendedahkan projek paling ambisiusnya: model video dan imej AI berkod nama Mango. Dijadualkan untuk pelancaran pada separuh pertama 2026, ia mewakili pertaruhan paling berani gergasi media sosial pada AI visual setakat ini.
Pengumuman Yang Menggoncang Lembah
Berita itu tersebar semasa sesi soal jawab dalaman di Meta pada hari Khamis, 19 Disember. Ketua Pegawai Produk Chris Cox dan Alexandr Wang, pengasas bersama Scale AI yang kini mengetuai Makmal Superintelligence Meta, melancarkan pelan tindakan yang membuat pekerja berdengung.
Dua model. Dua nama kod. Satu ambisi besar.
Sementara Avocado memberi tumpuan kepada teks, penaakulan, dan keupayaan pengekodan yang lebih baik, Mango adalah kuasa visual. Menurut sumber dalaman, Meta sedang meneroka "model dunia yang memahami maklumat visual dan boleh berfikir, merancang, dan bertindak tanpa perlu dilatih pada setiap kemungkinan."
Itu bukan hanya penjanaan video. Itu menghampiri sesuatu yang lebih seperti pemahaman video.
Mengapa Meta Memerlukan Kemenangan Ini
Mari jujur: Meta telah bergelut dalam perlumbaan AI.
Sementara OpenAI menangkap imaginasi dunia dengan ChatGPT dan kini penjanaan video tepat fizik Sora 2, dan Google maju dengan Veo 3 dan sintesis audio asli, pembantu AI Meta kekal... baik. Berfungsi. Tetapi tidak revolusioner.
Pembantu AI Meta mencapai berbilion melalui Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Tetapi pengedaran tidak sama dengan inovasi. Syarikat memerlukan produk terobosan, bukan hanya produk biasa yang diedarkan dengan baik.
Masa pembangunan Mango bukan kebetulan. Pada musim panas, Meta menjalani penstrukturan semula AI yang ketara. Wang mengambil alih Makmal Superintelligence Meta (MSL) yang baru dicipta, dan syarikat telah menjalankan kempen pengambilan agresif, membawa lebih 20 penyelidik dari OpenAI dan berkembang dengan 50+ pakar AI baharu.
Faktor Alexandr Wang
Jika anda tidak mengenali Alexandr Wang, anda patut mengenali. Dia mengasaskan bersama Scale AI pada usia 19 tahun dan mengubahnya menjadi syarikat $13 bilion yang menggerakkan infrastruktur data di sebalik beberapa sistem AI paling canggih di dunia. Memilikinya mengetuai MSL menandakan bahawa Meta bukan hanya membuang wang pada masalah. Mereka membawa seseorang yang memahami keseluruhan rangkaian kerja AI, dari pelabelan data hingga penggunaan model.
Rekod Prestasi Scale AI
Scale AI telah bekerjasama dengan OpenAI, Google, dan Jabatan Pertahanan AS. Wang memahami apa yang diperlukan untuk membina model yang berfungsi pada, baiklah, skala.
Hakikat bahawa Meta memilih orang luar berbanding mempromosikan dari dalam bercakap banyak tentang keperluan mendesak mereka. Ini bukan perniagaan seperti biasa. Ini adalah set semula.
Apa Yang Mango Boleh Maksudkan Untuk Pencipta
Di sinilah perkara menjadi menarik untuk mereka yang benar-benar membuat kandungan.
Instagram dan Facebook sudah didominasi oleh video bentuk pendek dan panjang. Meta mempunyai pengedaran. Apa yang mereka kekurangan adalah alat penciptaan yang pesaing berlumba untuk membina. Bayangkan:
- Penyuntingan video berbantukan AI terus dalam Instagram
- Kesan visual automatik untuk Reels
- Penjanaan teks-ke-video untuk penciptaan iklan
- Penjanaan kandungan konsisten gaya merentasi siaran
- Moderasi kandungan pada skala
- Membezakan AI dari kandungan manusia
- Tindak balas pencipta terhadap ketulenan
- Isu kepercayaan platform
Jika Mango memenuhi janji "model dunia"nya, kita melihat AI yang tidak hanya menjana bingkai video. Ia memahami apa yang berlaku dalam adegan, boleh berfikir tentang fizik dan objek, dan boleh memanipulasi kandungan visual dengan pemahaman tulen.
Itu adalah jika yang besar. Tetapi potensinya sangat besar.
Landskap Persaingan pada 2026
Pada masa Mango dilancarkan pada H1 2026, landskap video AI akan kelihatan sangat berbeza daripada hari ini.
| Syarikat | Model | Kekuatan Utama |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | Simulasi fizik, watak Disney |
| Veo 3 | Audio asli, alat penyuntingan Flow | |
| Runway | Gen-4.5 | Kualiti visual, integrasi Adobe |
| Meta | Mango | Pengedaran, integrasi sosial |
Kelebihan Meta bukanlah keunggulan teknikal. Sekurang-kurangnya belum lagi. Ia adalah fakta bahawa 3 bilion orang menggunakan platform mereka setiap hari. Jika Mango boleh menyamai kualiti Runway Gen-4.5 atau Veo 3, kelebihan pengedaran menjadi dahsyat untuk pesaing.
Persoalan sebenar: Bolehkah Meta membina model terbaik dalam kelasnya, atau adakah mereka akan menerima "cukup baik" dan bergantung pada pengedaran? Sejarah mencadangkan yang terakhir. Tetapi penglibatan Wang membayangkan ambisi yang lebih tinggi.
Pemergian Yann LeCun
Ada gajah dalam bilik. Yann LeCun, ketua saintis AI Meta yang terkenal dan salah seorang "bapa baptis pembelajaran mendalam," baru-baru ini mengumumkan pemergiannya untuk melancarkan syarikat permulaan sendiri.
LeCun telah bersuara tentang keraguan beliau terhadap model bahasa besar dan kepercayaannya pada pendekatan alternatif untuk AI. Keluar beliau menimbulkan persoalan tentang arah penyelidikan AI Meta. Adakah Mango selaras dengan visi LeCun, atau adakah ia mewakili pemergian daripadanya?
Kami belum tahu lagi. Tetapi masanya patut diperhatikan.
Apa Yang Perlu Diperhatikan
Semasa kita menuju ke 2026, ini adalah soalan utama:
- ○Adakah Mango akan termasuk penjanaan audio asli seperti Kling dan Veo 3?
- ○Bagaimana Meta akan mengendalikan moderasi kandungan untuk video yang dijana AI?
- ○Adakah alat pencipta akan diintegrasikan terus ke dalam Instagram?
- ○Bolehkah MSL mengekalkan bakat selepas pemergian LeCun?
Pendapat Kami
Pengumuman Meta tentang Mango adalah penting bukan kerana apa yang dijanjikan, tetapi kerana apa yang didedahkan tentang pemikiran syarikat. Mereka selesai menjadi pengikut pantas. Mereka membina dari awal, dengan kepimpinan serius, dan menyasarkan tetingkap pelancaran yang memberi mereka masa untuk melakukannya dengan betul.
Adakah Mango akan menggulingkan Sora 2 atau Veo 3? Mungkin tidak pada hari pertama. Tetapi dengan 3 bilion pengguna dan sumber untuk mengulangi dengan cepat, Meta hanya perlu mendekati. Pengedaran melakukan selebihnya.
Perlumbaan video AI baru sahaja menjadi lebih menarik.
Bacaan Berkaitan: Untuk konteks tentang keadaan semasa video AI, lihat perbandingan Sora 2 vs Runway vs Veo 3 kami dan analisis mendalam kami tentang model dunia dalam penjanaan video AI.
Adakah artikel ini membantu?

Henry
Teknologis KreatifTeknologis kreatif dari Lausanne yang meneroka pertemuan antara AI dan seni. Bereksperimen dengan model generatif di antara sesi muzik elektronik.
Artikel Berkaitan
Teruskan penerokaan dengan siaran berkaitan ini

Perisai Tidak Kelihatan: Bagaimana Penanda Air Video AI Menyelesaikan Krisis Hak Cipta pada 2025
Apabila video yang dijana AI menjadi tidak dapat dibezakan daripada rakaman sebenar, penanda air tidak kelihatan muncul sebagai infrastruktur kritikal untuk perlindungan hak cipta. Kami meneroka pendekatan baharu Meta, SynthID Google, dan cabaran teknikal membenamkan isyarat pengesanan pada skala.

YouTube Membawa Veo 3 Fast ke Shorts: Penjanaan Video AI Percuma untuk 2.5 Bilion Pengguna
Google mengintegrasikan model Veo 3 Fast terus ke YouTube Shorts, menawarkan penjanaan video daripada teks dengan audio secara percuma untuk pencipta di seluruh dunia. Inilah maknanya untuk platform dan kebolehcapaian video AI.

Kling 2.6: Pengklonan Suara dan Kawalan Gerakan Mentakrifkan Semula Penciptaan Video AI
Kemas kini terbaru Kuaishou memperkenalkan penjanaan audio-visual serentak, latihan suara tersuai dan tangkapan gerakan tepat yang boleh mengubah cara pencipta menghampiri penghasilan video AI.