HenryModel Video AI Sumber Terbuka Akhirnya Mengejar
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5, dan Open-Sora 2.0 sedang merapatkan jurang dengan gergasi proprietari. Inilah maksudnya untuk pencipta dan enterprise.
Selama bertahun-tahun, video AI sumber terbuka terasa seperti membawa basikal ke perlumbaan kereta super. Model proprietari daripada OpenAI, Google, dan Runway mendominasi setiap penanda aras manakala alternatif terbuka masih bergelut dengan koheren asas. Tetapi sesuatu berubah pada akhir 2025, dan jurangnya akhirnya, benar-benar semakin rapat.
Pesaing Sumber Terbuka Baharu
Izinkan saya bercakap terus terang: jika anda pernah mencuba penjanaan video sumber terbuka setahun lalu dan berputus asa kerana kecewa, sekarang masanya untuk mencuba semula. Landskap telah berubah sepenuhnya.
Wan 2.2: Kejayaan MoE
Wan 2.2 daripada Alibaba layak mendapat perhatian khusus. Ia merupakan model video sumber terbuka pertama yang menggunakan seni bina Mixture-of-Experts, pendekatan yang sama yang menjadikan GPT-4 begitu berkuasa. Hasilnya? 720p natif pada 24fps yang berjalan pada kad RTX 4090 pengguna, dengan 1080p boleh dicapai melalui AI upscaling.
Wan 2.2 dilatih dengan 65% lebih banyak imej dan 83% lebih banyak video berbanding pendahulunya. Lonjakan kualiti ketara.
Model ini mengendalikan fizik dengan sangat baik, mengekalkan kekekalan objek dan konsistensi graviti yang model terbuka sebelumnya sering gagal. Ia belum sempurna, tetapi sudah cukup dekat untuk bermakna.
HunyuanVideo 1.5: Melakukan Lebih dengan Kurang
Tencent mengambil pendekatan berbeza dengan HunyuanVideo 1.5. Daripada memperbesar, mereka memperkecil, dari 13 bilion kepada 8.3 bilion parameter, sambil entah bagaimana meningkatkan kelajuan dan kualiti serentak.
Berjalan pada VRAM 14GB dengan offloading. Integrasi audio natif. Simulasi fizik terbina dalam. Seni bina cekap.
Lebih perlahan daripada alternatif awan. Memerlukan persediaan teknikal. Kurang tergilap berbanding alat komersial.
Peningkatan kecekapan ini penting kerana ia membawa penjanaan video serius ke komputer riba dan stesen kerja, bukan hanya pusat data.
Open-Sora 2.0: Eksperimen $200K
Ini nombor yang provokatif: Open-Sora 2.0 dilatih dengan kos kira-kira $200,000. Bandingkan dengan ratusan juta yang dibelanjakan untuk model proprietari. Namun ia menyamai kualiti HunyuanVideo 11 bilion parameter dan bahkan mencabar gergasi Step-Video 30 bilion parameter.
Kod latihan sepenuhnya terbuka. Pemberat boleh dimuat turun. Seni bina didokumentasikan. Ini bukan pratonton penyelidikan, ia adalah model sedia pengeluaran yang anda boleh jalankan hari ini.
Mengapa Jurang Semakin Rapat
Tiga kuasa sedang bertemu:
Penumpuan Seni Bina
Model terbuka mengamalkan seni bina diffusion transformer, mengejar inovasi proprietari.
Kecekapan Latihan
Teknik baharu seperti MoE dan sparse attention mengurangkan keperluan pengiraan secara dramatik.
Momentum Komuniti
Aliran kerja ComfyUI, panduan penalaan halus, dan alat pengoptimuman berkembang pesat.
Corak ini mencerminkan apa yang berlaku dengan LTX-2 membawa 4K kepada GPU pengguna, tetapi pada skala lebih besar.
Realiti Praktikal
Izinkan saya jujur tentang apa sebenarnya maksud "mengejar":
| Aspek | Sumber Terbuka | Proprietari |
|---|---|---|
| Kualiti Puncak | 85-90% | 100% |
| Kelajuan Penjanaan | 2-5 minit | 10-30 saat |
| Kemudahan Penggunaan | Persediaan teknikal | Web satu-klik |
| Kos per Video | Percuma (selepas perkakasan) | $0.10-$2.00 |
| Penyesuaian | Tanpa had | Terhad |
Sumber terbuka masih ketinggalan dalam kualiti dan kelajuan mentah. Tetapi untuk banyak kes penggunaan, jurang itu tidak lagi penting.
Untuk konteks lanjut tentang bagaimana model-model ini dibandingkan dengan pilihan komersial, lihat perbandingan terperinci Sora 2, Runway, dan Veo 3 kami.
Siapa yang Perlu Mengambil Berat?
Pencipta Bebas
Jana video tanpa had tanpa kos langganan. Latih mengikut gaya anda sendiri.
Pasukan Enterprise
Pasang di premis untuk kandungan sensitif. Tiada data meninggalkan pelayan anda.
Penyelidik
Akses penuh kepada pemberat dan seni bina. Ubah suai, eksperimen, terbit.
Pembangun Permainan
Jana cutscene dan aset secara tempatan. Integrasikan ke dalam saluran paip.
Ramalan Enam Bulan
Berdasarkan trajektori semasa, saya jangkakan:
- ✓Penjanaan sub-10-saat menjadi standard menjelang S2 2026
- ✓Prototaip penjanaan masa nyata muncul pertengahan tahun
- ○Pariti kualiti dengan model proprietari (masih 12-18 bulan lagi)
- ✓Penggunaan ComfyUI arus perdana semakin pantas
Seni bina diffusion transformer yang menggerakkan model-model ini terus berkembang. Setiap bulan membawa pengoptimuman baharu, teknik latihan baharu, peningkatan kecekapan baharu.
Bermula
Jika anda ingin mencuba model-model ini sendiri:
- Wan 2.2: Memerlukan RTX 4090 atau setara. Tersedia di GitHub dengan nod ComfyUI.
- HunyuanVideo 1.5: Berjalan pada VRAM 14GB+. Integrasi Hugging Face tersedia.
- Open-Sora 2.0: Kod latihan dan inferens penuh di GitHub.
Model-model ini memerlukan keselesaan teknikal dengan Python, CUDA, dan pemuatan model. Ia belum menjadi penyelesaian satu-klik.
Gambaran Lebih Besar
Yang paling mengujakan saya bukan di mana video sumber terbuka hari ini, tetapi ke mana arahnya. Setiap kejayaan dalam simulasi fizik dan penjanaan audio natif akhirnya mengalir ke model terbuka.
Pendemokrasian ini nyata. Alat-alat boleh diakses. Jurang semakin rapat.
Bagi pencipta yang terkecuali daripada langganan video AI premium, bagi enterprise yang memerlukan penyelesaian di premis, bagi penyelidik yang mendorong sempadan kemungkinan, inilah masanya untuk memberi perhatian.
Basikal sedang menjadi motosikal. Dan perlumbaan kereta super menjadi jauh lebih menarik.
Adakah artikel ini membantu?
Henry
Teknologis KreatifTeknologis kreatif dari Lausanne yang meneroka pertemuan antara AI dan seni. Bereksperimen dengan model generatif di antara sesi muzik elektronik.
Artikel Berkaitan
Teruskan penerokaan dengan siaran berkaitan ini
ByteDance Vidi2: AI yang Memahami Video Seperti Editor
ByteDance baru sahaja membuka sumber Vidi2, model 12B parameter yang memahami kandungan video dengan cukup baik untuk mengedit berjam-jam rakaman secara automatik menjadi klip yang digilap. Ia sudah menggerakkan TikTok Smart Split.
Revolusi Video AI Sumber Terbuka: Bolehkah GPU Pengguna Bersaing dengan Gergasi Teknologi?
ByteDance dan Tencent baru sahaja mengeluarkan model video sumber terbuka yang berjalan pada perkakasan pengguna. Ini mengubah segala-galanya untuk pencipta bebas.
AI Video Storytelling Platforms: How Serialized Content Is Changing Everything in 2026
Dari klip tunggal hingga seluruh siri, video AI berkembang dari alat generasi menjadi enjin bercerita. Temui platform yang menjadikannya kenyataan.