Meta Pixel
DamienDamien
7 min read
1350 perkataan

NVIDIA CES 2026: Penjanaan Video AI 4K Untuk Pengguna Akhirnya Tiba

NVIDIA mengumumkan penjanaan video AI 4K berkuasa RTX di CES 2026, membawa keupayaan gred profesional kepada GPU pengguna dengan pemaparan 3x lebih pantas dan 60% kurang VRAM.

NVIDIA CES 2026: Penjanaan Video AI 4K Untuk Pengguna Akhirnya Tiba

Ready to create your own AI videos?

Join thousands of creators using Bonega.ai

Di CES 2026, NVIDIA tidak sekadar mengumumkan kad grafik yang lebih pantas. Mereka mengumumkan berakhirnya penjanaan video AI yang hanya bergantung kepada awan. Bagi para pencipta yang penat dengan yuran langganan dan barisan muat naik, ini mengubah segala-galanya.

Detik Pendemokrasian Perkakasan

Selama dua tahun yang lalu, menjana video AI berkualiti tinggi bermaksud satu perkara sahaja: perkhidmatan awan. Sama ada anda menggunakan Sora, Runway, atau Veo 3, prompt anda bergerak ke pusat data yang jauh, video anda dipapar pada perkakasan perusahaan, dan dompet anda merasai pembakaran langganan bulanan.

Pengumuman NVIDIA di CES 2026 membalikkan model ini. Saluran paip RTX AI Video yang baharu menyampaikan penjanaan 4K asli pada GPU pengguna, dengan tiga nombor utama yang penting:

3x
Pemaparan Lebih Pantas
60%
Kurang VRAM
4K
Resolusi Asli

Ini bukan penambahbaikan secara beransur-ansur. Ia mewakili perubahan asas dalam tempat penciptaan video AI berlaku.

Apa yang Berubah di Bawah Tudung

Kejayaan teknikal ini datang daripada saluran paip penjanaan video baharu NVIDIA yang dioptimumkan untuk integrasi Blender. Pendekatan pengguna terdahulu terhadap video AI bergantung pada pelaksanaan penyebaran generik yang menganggap video sebagai urutan bingkai bebas. Pendekatan NVIDIA menganggap video sebagai masalah ruang-masa yang bersatu, memanfaatkan pengoptimuman teras tensor yang khusus untuk seni bina RTX.

πŸ’‘

Pengurangan 60% VRAM adalah perubahan yang paling penting. Video yang sebelum ini memerlukan 24GB VRAM (kawasan RTX 4090) kini muat dengan selesa dalam 10GB, membuka pintu kepada pengguna RTX 4070 dan juga RTX 3080.

Integrasi Blender juga menonjol. Daripada menganggap penjanaan AI sebagai langkah yang berasingan, NVIDIA meletakkannya sebagai sebahagian daripada aliran kerja sedia ada artis 3D. Anda boleh menentukan komposisi adegan, pergerakan kamera, dan pencahayaan dalam Blender, kemudian biarkan AI menjana paparan akhir. Ia adalah perbezaan antara "AI menggantikan aliran kerja anda" dan "AI mempercepatkan aliran kerja anda."

LTX-2 dan ComfyUI: Penerima Manfaat Sumber Terbuka

Pengumuman NVIDIA tidak berlaku secara terasing. Syarikat itu secara khusus menekankan keserasian dengan LTX-2, model sumber terbuka yang telah menunjukkan kebolehlaksanaan GPU pengguna. Dengan pengoptimuman NVIDIA, LTX-2 kini menjana output 4K di mana ia sebelum ini mencapai maksimum 1080p pada perkakasan yang sama.

βœ—Sebelum CES 2026

LTX-2 terhad kepada 720p-1080p pada GPU pengguna. 4K memerlukan pemprosesan awan atau perkakasan perusahaan. Aliran kerja ComfyUI menemui tembok VRAM pada resolusi yang lebih tinggi.

βœ“Selepas CES 2026

Penjanaan 4K asli pada RTX 4070+. Aliran kerja ComfyUI berskala kepada 4K tanpa pengubahsuaian. Integrasi Blender membolehkan kawalan adegan profesional.

Aliran kerja ComfyUI, antara muka pengaturcaraan visual yang telah menjadi standard de facto untuk penjanaan AI tempatan, juga mendapat manfaat secara langsung. Aliran kerja yang sebelum ini ranap pada resolusi 4K kini berjalan dengan lancar, berkat pengoptimuman memori yang terbina dalam kemas kini pemacu NVIDIA.

Sudut Kawalan Artis

Inilah yang menarik perhatian saya melebihi spesifikasi semata-mata: NVIDIA menekankan kawalan artis sepanjang pembentangan. Saluran paip Blender bukan sahaja lebih pantas, ia mengekalkan keputusan kreatif yang telah anda buat.

🎬

Komposisi Adegan

Tentukan syot anda dalam antara muka Blender yang biasa. Sudut kamera, penempatan objek, persediaan pencahayaan semuanya diterjemahkan ke fasa penjanaan AI.

🎨

Pemeliharaan Gaya

Latih rujukan gaya pada karya sedia ada anda. AI memadankan estetika anda dan bukannya menjadi lalai kepada "rupa AI" generik.

⚑

Kelajuan Lelaran

Peningkatan kelajuan 3x bermakna lebih banyak lelaran setiap sesi. Penjanaan yang buruk tidak lagi menelan masa sepertang anda.

Ini penting kerana aduan terbesar tentang video AI awan bukanlah kos. Ia adalah kehilangan kawalan kreatif. Apabila anda menerangkan syot dalam teks dan menunggu beberapa minit untuk hasil yang tidak boleh anda ubah suai, anda tidak lagi mengarah. Anda berharap. Pendekatan NVIDIA memulihkan kerusi pengarah.

Penanda Aras Prestasi: Apa yang Dijangka

Mari kita jadi spesifik tentang keperluan perkakasan dan prestasi yang dijangka. Berdasarkan pengoptimuman yang diumumkan NVIDIA dan penanda aras komuniti, berikut adalah anggaran masa penjanaan:

GPUVRAMMasa Jan. 4KPenggunaan Disyorkan
RTX 409024GB~45 s/klipPengeluaran profesional
RTX 408016GB~75 s/klipPencipta peminat
RTX 4070 Ti12GB~120 s/klipPengeluaran indie
RTX 407012GB~150 s/klipProfesional permulaan
RTX 308010GB~200 s/klipHobi (dengan kaveat)
⚠️

Penanda aras ini mengandaikan klip 5 saat pada 24fps. Penjanaan yang lebih panjang berskala secara linear. Pengguna RTX 3080 mungkin perlu mengurangkan resolusi kepada 2K untuk penjanaan yang boleh dipercayai.

RTX 4070 menonjol sebagai peneraju nilai. Pada harga jalanan sekitar $600, ia menyampaikan keupayaan penjanaan 4K yang setahun lalu akan menelan kos beribu-ribu setiap bulan dalam pengkomputeran awan.

Apa Maksud Ini untuk Perkhidmatan Awan

Izinkan saya jelas: ini tidak membunuh perkhidmatan video AI awan. Ia mengubah cadangan nilai mereka.

Perkhidmatan awan masih menang untuk:

  • Pengguna tanpa perkakasan yang berkemampuan
  • Beban kerja melimpah yang melebihi kapasiti tempatan
  • Ciri kerjasama pasukan
  • Pengurusan aset bersepadu

Penjanaan tempatan kini menang untuk:

  • Pencipta volum tinggi yang sensitif kepada kos setiap klip
  • Projek yang sensitif terhadap privasi
  • Aliran kerja luar talian
  • Lelaran dan eksperimen masa nyata

Pertaruhan bijak adalah aliran kerja hibrid. Gunakan penjanaan tempatan untuk draf dan lelaran, kemudian perkhidmatan awan untuk paparan akhir apabila kualiti perlu melebihi had perkakasan tempatan.

Ekosistem Sumber Terbuka Mempercepatkan

Pengumuman NVIDIA mewujudkan kesan air pasang yang meningkat. Apabila perkakasan pengguna menjadi lebih berkemampuan, pembangun model sumber terbuka boleh menyasarkan output yang lebih berkualiti. Kita sudah melihat ini dengan gelombang model sumber terbuka yang telah menutup jurang dengan perkhidmatan proprietari secara berterusan.

2024

Era Awan

Penjanaan video AI 4K memerlukan GPU perusahaan atau perkhidmatan awan. Perkakasan pengguna terhad kepada eksperimen.

2025

1080p Tempatan

Model sumber terbuka seperti LTX-1 dan versi awal Wan membawa 1080p yang boleh digunakan kepada GPU pengguna.

2026

4K Tempatan

Pengoptimuman NVIDIA CES 2026 membolehkan 4K asli pada perkakasan pengguna pertengahan.

Gelung maklum balas adalah berkuasa: pengoptimuman perkakasan yang lebih baik membawa kepada model yang lebih baik yang menyasarkan perkakasan tersebut, yang membawa kepada lebih ramai pengguna, yang membenarkan lebih banyak pengoptimuman perkakasan. NVIDIA mempunyai setiap insentif untuk terus mendorong ini, dan pembangun sumber terbuka mempunyai setiap insentif untuk mengambil kesempatan.

Bermula: Laluan Praktikal

Jika anda ingin menyediakan penjanaan video AI 4K tempatan hari ini, berikut adalah resipinya:

  • βœ“Kemas kini kepada pemacu NVIDIA GeForce terkini (pengoptimuman CES 2026)
  • βœ“Pasang ComfyUI dengan nod penjanaan video
  • βœ“Muat turun pemberat model LTX-2 yang dioptimumkan 4K
  • β—‹Pilihan: Konfigurasikan plugin Blender AI Video
  • β—‹Pilihan: Sediakan saluran paip latihan gaya

Integrasi Blender memerlukan persediaan tambahan dan lebih relevan untuk artis 3D berbanding penjana video semata-mata. Mulakan dengan aliran kerja ComfyUI untuk mengesahkan perkakasan anda boleh mengendalikan 4K, kemudian kembangkan ke Blender jika aliran kerja anda memerlukan kawalan adegan.

Gambaran Lebih Besar

Pengumuman CES selalunya bersifat beransur-ansur. Cip yang sedikit lebih pantas, paparan yang sedikit lebih baik, ciri yang kedengaran mengagumkan dalam ucapan utama tetapi hilang dari ingatan menjelang Februari.

Yang ini kekal kerana ia mengubah siapa yang boleh menyertai. Penjanaan video AI telah menjadi sukan penonton bagi kebanyakan pencipta, menonton dari tepi padang bagaimana perkhidmatan awan menunjukkan apa yang mungkin. Penjanaan 4K pengguna menjemput semua orang ke padang permainan.

Implikasinya melampaui pencipta individu. Institusi pendidikan kini boleh mengajar video AI tanpa kekangan bajet awan. Studio bebas boleh membuat prototaip pada tahap kualiti yang sebelum ini dikhaskan untuk pengeluaran yang dibiayai dengan baik. Penghobi boleh bereksperimen tanpa kebimbangan langganan.

πŸ’‘

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang hala tuju penjanaan video AI, lihat ramalan 2026 kami yang meliputi penjanaan interaktif masa nyata dan bahasa sinematik asli AI yang sedang muncul.

Adakah perkhidmatan awan masih akan menghasilkan kualiti yang terbaik secara mutlak? Mungkin, buat masa ini. Tetapi jurang itu mengecil setiap tahun, dan untuk kebanyakan kegunaan, "cukup baik secara tempatan" mengatasi "sempurna tetapi jauh." NVIDIA baru sahaja menjadikan penjanaan tempatan jauh lebih mencukupi.


Masa depan video AI tidak menunggu di awan. Ia sedang dipapar di meja anda. Sudah tiba masanya untuk mengemas kini pemacu anda.

Adakah artikel ini membantu?

Damien

Damien

Pembangun AI

Pembangun AI dari Lyon yang suka menukarkan konsep ML kompleks menjadi resipi ringkas. Apabila tidak menyahpepijat model, anda akan menemui beliau berbasikal melalui lembah RhΓ΄ne.

Like what you read?

Turn your ideas into unlimited-length AI videos in minutes.

Artikel Berkaitan

Teruskan penerokaan dengan siaran berkaitan ini

Suka artikel ini?

Temui lebih banyak wawasan dan ikuti kandungan terkini kami.

NVIDIA CES 2026: Penjanaan Video AI 4K Untuk Pengguna Akhirnya Tiba