HenryOpen-source AI-videomodellen halen eindelijk de achterstand in
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en Open-Sora 2.0 verkleinen de kloof met propriëtaire giganten. Dit betekent het voor creators en bedrijven.
Jarenlang voelde open-source AI-video als naar een supercarrace gaan op een fiets. Propriëtaire modellen van OpenAI, Google en Runway domineerden elke benchmark, terwijl open alternatieven al moeite hadden met basiscoherentie. Maar eind 2025 is er iets verschoven, en de kloof wordt eindelijk, echt kleiner.
De nieuwe open-source uitdagers
Laat me direct zijn: als je een jaar geleden open-source videogeneratie probeerde en gefrustreerd opgaf, is het tijd om het opnieuw te proberen. Het landschap is getransformeerd.
Wan 2.2: De MoE-doorbraak
Alibaba's Wan 2.2 verdient speciale aandacht. Het is het eerste open-source videomodel dat een Mixture-of-Experts architectuur gebruikt, dezelfde aanpak die GPT-4 zo krachtig maakte. Het resultaat? Native 720p op 24fps draaiend op consument RTX 4090-kaarten, met 1080p haalbaar via AI-upscaling.
Wan 2.2 is getraind op 65% meer afbeeldingen en 83% meer video's dan zijn voorganger. De kwaliteitssprong is zichtbaar.
Het model gaat verrassend goed om met fysica en behoudt objectpermanentie en zwaartekrachtconsistentie waar eerdere open modellen de mist in gingen. Het is niet perfect, maar het is goed genoeg om ertoe te doen.
HunyuanVideo 1.5: Meer doen met minder
Tencent koos een andere aanpak met HunyuanVideo 1.5. In plaats van opschalen, schaalden ze af, van 13 miljard naar 8,3 miljard parameters, terwijl ze op de een of andere manier zowel snelheid als kwaliteit verbeterden.
Draait op 14GB VRAM met offloading. Native audio-integratie. Fysicasimulatie ingebouwd. Efficiënte architectuur.
Langzamer dan cloud-alternatieven. Vereist technische setup. Minder gepolijst dan commerciële tools.
De efficiëntiewinst is belangrijk omdat het serieuze videogeneratie naar laptops en workstations brengt, niet alleen naar datacenters.
Open-Sora 2.0: Het $200K experiment
Hier is een provocerend getal: Open-Sora 2.0 is getraind voor ongeveer $200.000. Vergelijk dat met de honderden miljoenen die aan propriëtaire modellen worden besteed. Toch evenaart het de kwaliteit van HunyuanVideo met 11 miljard parameters en daagt het zelfs Step-Video's 30 miljard-parameter kolos uit.
De trainingscode is volledig open. De weights zijn downloadbaar. De architectuur is gedocumenteerd. Dit is geen onderzoekspreview, het is een productierijp model dat je vandaag kunt draaien.
Waarom de kloof kleiner wordt
Drie krachten komen samen:
Architectuurconvergentie
Open modellen adopteerden diffusie-transformerarchitecturen en haalden propriëtaire innovaties in.
Trainingsefficiëntie
Nieuwe technieken zoals MoE en sparse attention verminderden de computevereisten drastisch.
Community-momentum
ComfyUI-workflows, finetuning-gidsen en optimalisatietools werden snel volwassen.
Het patroon weerspiegelt wat er gebeurde met LTX-2 dat 4K naar consument-GPU's bracht, maar op grotere schaal.
De praktische realiteit
Laat me eerlijk zijn over wat "inhalen" werkelijk betekent:
| Aspect | Open-source | Propriëtair |
|---|---|---|
| Piekkwaliteit | 85-90% | 100% |
| Generatiesnelheid | 2-5 minuten | 10-30 seconden |
| Gebruiksgemak | Technische setup | Één-klik web |
| Kosten per video | Gratis (na hardware) | €0,10-€2,00 |
| Aanpasbaarheid | Onbeperkt | Beperkt |
Open-source loopt nog steeds achter op ruwe kwaliteit en snelheid. Maar voor veel use cases maakt die kloof niet meer uit.
Voor meer context over hoe deze modellen zich verhouden tot commerciële opties, zie onze gedetailleerde vergelijking van Sora 2, Runway en Veo 3.
Wie zou dit moeten interesseren?
Onafhankelijke creators
Genereer onbeperkt video's zonder abonnementskosten. Train op je eigen stijl.
Bedrijfsteams
Deploy on-premise voor gevoelige content. Geen data die je servers verlaat.
Onderzoekers
Volledige toegang tot weights en architectuur. Wijzig, experimenteer, publiceer.
Game-ontwikkelaars
Genereer cutscenes en assets lokaal. Integreer in pipelines.
De zesmaandenvoorspelling
Op basis van huidige trajecten verwacht ik:
- ✓Sub-10-seconden generatie wordt standaard tegen Q2 2026
- ✓Realtime generatie-prototypes komen halverwege het jaar
- ○Kwaliteitspariteit met propriëtaire modellen (nog 12-18 maanden)
- ✓Mainstream ComfyUI-adoptie versnelt
De diffusie-transformerarchitectuur die deze modellen aandrijft, blijft verbeteren. Elke maand brengt nieuwe optimalisaties, nieuwe trainingstechnieken, nieuwe efficiëntiewinsten.
Aan de slag
Als je deze modellen zelf wilt proberen:
- Wan 2.2: Vereist RTX 4090 of equivalent. Beschikbaar op GitHub met ComfyUI-nodes.
- HunyuanVideo 1.5: Draait op 14GB+ VRAM. Hugging Face-integratie beschikbaar.
- Open-Sora 2.0: Volledige training- en inferentiecode op GitHub.
Deze modellen vereisen technisch comfort met Python, CUDA en het laden van modellen. Het zijn nog geen één-klik-oplossingen.
Het grotere plaatje
Wat me het meest enthousiast maakt is niet waar open-source video vandaag staat, maar waar het naartoe gaat. Elke doorbraak in fysicasimulatie en native audiogeneratie stroomt uiteindelijk naar open modellen.
De democratisering is echt. De tools zijn toegankelijk. De kloof wordt kleiner.
Voor creators die uitgeprijsd zijn uit premium AI-videoabonnementen, voor bedrijven die on-premise oplossingen nodig hebben, voor onderzoekers die de grenzen verleggen van wat mogelijk is, dit is het moment om op te letten.
De fiets wordt een motor. En de supercarrace is een stuk interessanter geworden.
Was dit artikel nuttig?
Henry
Creatief TechnoloogCreatief technoloog uit Lausanne die verkent waar AI en kunst elkaar ontmoeten. Experimenteert met generatieve modellen tussen elektronische muzieksessies door.
Gerelateerde artikelen
Ontdek meer met deze gerelateerde posts
ByteDance Vidi2: AI die Video Begrijpt als een Editor
ByteDance heeft zojuist Vidi2 open-source gemaakt, een 12B parameter model dat videocontent zo goed begrijpt dat het automatisch urenlang beeldmateriaal kan bewerken tot gepolijste clips. Het drijft nu al TikTok Smart Split aan.
De Open-Source AI-Video Revolutie: Kunnen Consumer GPU's Concurreren met Tech Giganten?
ByteDance en Tencent hebben zojuist open-source videomodellen uitgebracht die draaien op consumer hardware. Dit verandert alles voor onafhankelijke makers.
Veo 3.1 Ingredients to Video: je complete gids voor afbeelding-naar-video generatie
Google brengt Ingredients to Video rechtstreeks naar YouTube Shorts en YouTube Create, zodat makers tot drie afbeeldingen kunnen omzetten in coherente verticale video's met native 4K-upscaling.