DamienByteDance Vidi2: AI die Video Begrijpt als een Editor
ByteDance heeft zojuist Vidi2 open-source gemaakt, een 12B parameter model dat videocontent zo goed begrijpt dat het automatisch urenlang beeldmateriaal kan bewerken tot gepolijste clips. Het drijft nu al TikTok Smart Split aan.
Terwijl iedereen geobsedeerd is door videogeneratie, heeft ByteDance stilletjes een ander probleem opgelost: AI laten video begrijpen zoals een ervaren editor. Vidi2 kan urenlang ruwe beelden bekijken en precies eruit halen wat ertoe doet.
Het Probleem Waar Niemand Over Praat
We hebben nu ongelooflijke AI-videogenerators. Runway Gen-4.5 staat bovenaan de kwaliteitsranglijsten. Kling O1 genereert gesynchroniseerde audio. Maar hier is het vuile geheim van videoproductie: de meeste tijd gaat zitten in bewerken, niet in creëren.
Een trouwvideograaf filmt 8 uur voor een highlight reel van 5 minuten. Een contentcreator neemt 45 minuten op om een TikTok van 60 seconden te maken. Een enterprise team heeft 200 uur trainingsmateriaal begraven in SharePoint.
Videogeneratie haalt de krantenkoppen. Videobegrip doet het eigenlijke werk.
Vidi2 pakt deze kloof aan. Het is niet weer een generator. Het is een AI die video bekijkt, begrijpt wat er gebeurt, en je helpt met die content op schaal te werken.
Wat Vidi2 Eigenlijk Doet
ByteDance beschrijft Vidi2 als een "Large Multimodal Model voor Videobegrip en Creatie." Het 12-miljard parameter model blinkt uit in:
Spatio-Temporal Grounding
Vind elk object in een video en volg het door de tijd. Niet alleen "er is een kat om 0:32" maar "de kat komt binnen om 0:32, loopt naar de bank om 0:45, en verdwijnt uit beeld om 1:12."
Intelligente Bewerking
Analyseer beelden en stel cuts voor op basis van content. Vind de beste momenten, identificeer scènegrenzen, begrijp pacing.
Contentanalyse
Beschrijf wat er in video gebeurt met genoeg detail om nuttig te zijn. Niet "twee mensen praten" maar "interviewsegment, gast legt productfeatures uit, hoog engagement moment om 3:45."
Object Tracking
Volg objecten als continue "buizen" door video, zelfs als ze het beeld verlaten en weer terugkomen. Dit maakt precieze selectie mogelijk voor effecten, verwijdering, of nadruk.
De Technische Innovatie: Spatio-Temporal Grounding
Eerdere video-AI werkte in twee dimensies: ruimte (wat zit er in dit frame) of tijd (wanneer gebeurt iets). Vidi2 combineert beide in wat ByteDance "Spatio-Temporal Grounding" (STG) noemt.
Traditionele Aanpak:
- Ruimtelijk: "De auto staat op pixelcoördinaten (450, 320)"
- Temporeel: "Een auto verschijnt op tijdstempel 0:15"
- Resultaat: Losgekoppelde informatie die handmatige correlatie vereist
Vidi2 STG:
- Gecombineerd: "De rode auto staat op (450, 320) om 0:15, beweegt naar (890, 340) om 0:18, rijdt rechts weg om 0:22"
- Resultaat: Complete objecttrajectorie door ruimte en tijd
Dit is belangrijk omdat echte bewerkingstaken beide dimensies vereisen. "Verwijder de boom mic" moet weten waar het verschijnt (ruimtelijk) en hoe lang (temporeel). Vidi2 behandelt dit als één query.
Benchmarks: De Reuzen Verslaan
Hier wordt het interessant. Op ByteDance's VUE-STG benchmark voor spatio-temporal grounding presteert Vidi2 beter dan zowel Gemini 2.0 Flash als GPT-4o, ondanks dat het minder parameters heeft dan beide.
Een kanttekening: deze benchmarks zijn gemaakt door ByteDance. Onafhankelijke verificatie op third-party benchmarks zou deze claims sterker maken. Dat gezegd hebbende, de gespecialiseerde architectuuraanpak is solide.
De benchmarkresultaten suggereren dat videobegrip meer profiteert van gespecialiseerd ontwerp dan van pure schaal. Een model gebouwd voor video vanaf de grond kan grotere algemene modellen verslaan die video behandelen als een extensie van beeldbegrip.
Al in Productie: TikTok Smart Split
Dit is geen vaporware. Vidi2 drijft TikTok's "Smart Split" functie aan, die:
- ✓Automatisch highlights uit lange video's haalt
- ✓Ondertitels genereert gesynchroniseerd met spraak
- ✓Layout reconstrueert voor verschillende aspectratio's
- ✓Optimale snijpunten identificeert op basis van content
Miljoenen creators gebruiken Smart Split dagelijks. Het model is bewezen op schaal, niet theoretisch.
Open Source: Draai Het Zelf
ByteDance heeft Vidi2 vrijgegeven op GitHub onder een CC BY-NC 4.0 licentie. Dat betekent gratis voor onderzoek, onderwijs, en persoonlijke projecten, maar commercieel gebruik vereist aparte licentie. De implicaties:
Voor Developers:
- Bouw custom videoanalyse pipelines
- Integreer begrip in bestaande tools
- Fine-tune voor specifieke domeinen
- Geen API kosten op schaal
Voor Enterprises:
- Verwerk gevoelig beeldmateriaal lokaal
- Bouw proprietary bewerkingsworkflows
- Vermijd vendor lock-in
- Pas aan voor interne contenttypes
De open-source release volgt een patroon dat we gezien hebben met LTX Video en andere Chinese AI labs: krachtige modellen openlijk vrijgeven terwijl westerse concurrenten ze proprietary houden.
Praktische Toepassingen
Laat me je door een paar echte workflows leiden die Vidi2 mogelijk maakt:
Content Hergebruiken
Input: 2 uur podcast opname Output: 10 korte clips van de beste momenten, elk met passende intro/outro cuts
Het model identificeert boeiende momenten, vindt natuurlijke snijpunten, en haalt clips eruit die werken als standalone content.
Trainingsvideo Management
Input: 500 uur zakelijk trainingsmateriaal Query: "Vind alle segmenten die de nieuwe CRM workflow uitleggen"
In plaats van handmatig scrubben of vertrouwen op onbetrouwbare metadata, kijkt Vidi2 daadwerkelijk en begrijpt de content.
Sport Highlights
Input: Volledige wedstrijdopname Output: Highlight reel met alle scoringsmomenten, close calls, en vieringen
Het model begrijpt sportcontext goed genoeg om betekenisvolle momenten te identificeren, niet alleen beweging.
Bewakingsbeelden Review
Input: 24 uur beveiligingsbeelden Query: "Vind alle momenten van mensen die na 18:00 via de zijdeur binnenkomen"
Spatio-temporal grounding betekent precieze antwoorden met exacte tijdstempels en locaties.
Hoe Het Zich Verhoudt tot Generatiemodellen
- Werkt met bestaand beeldmateriaal
- Bespaart bewerkingstijd, niet generatietijd
- Schaalt naar massieve videobibliotheken
- Geen creatieve prompting vereist
- Direct praktisch voor enterprise
- Creëert nieuwe content vanuit niets
- Creatieve expressietool
- Marketing en reclame toepassingen
- Kwaliteit groeit snel
- Spannend maar ander use case
Dit zijn geen concurrerende technologieën. Ze lossen verschillende problemen op. Een complete AI-videoworkflow heeft beide nodig: generatie voor nieuwe content creëren, begrip voor werken met bestaande content.
Het Grotere Plaatje
Videobegrip is waar AI verschuift van "indrukwekkende demo" naar "dagelijkse tool." Generatie krijgt aandacht. Begrip doet het werk.
Bedenk wat dit mogelijk maakt:
- Elke enterprise heeft videocontent opgesloten in archieven
- Elke creator besteedt meer tijd aan bewerken dan filmen
- Elk platform heeft betere contentmoderatie en discovery nodig
- Elke onderzoeker heeft beelden die ze niet efficiënt kunnen analyseren
Vidi2 pakt dit allemaal aan. De open-source release betekent dat deze mogelijkheden nu toegankelijk zijn voor iedereen met voldoende compute.
Aan de Slag
Het model is beschikbaar op GitHub met documentatie en demo's. Vereisten:
- NVIDIA GPU met minimaal 24GB VRAM voor het volledige model
- Quantized versies beschikbaar voor kleinere GPU's
- Python 3.10+ met PyTorch 2.0+
Quick Start:
git clone https://github.com/bytedance/vidi
cd vidi
pip install -r requirements.txt
python demo.py --video your_video.mp4 --query "describe the main events"De documentatie is voornamelijk in het Engels ondanks dat ByteDance een Chinees bedrijf is, wat het wereldwijde doelpubliek weerspiegelt.
Wat Dit Betekent voor de Industrie
Het AI-videolandschap heeft nu twee duidelijke sporen:
| Spoor | Leaders | Focus | Waarde |
|---|---|---|---|
| Generatie | Runway, Sora, Veo, Kling | Nieuwe video creëren | Creatieve expressie |
| Begrip | Vidi2, (anderen in ontwikkeling) | Bestaande video analyseren | Productiviteit |
Beide zullen rijpen. Beide zullen integreren. De complete AI-videostack van 2026 zal naadloos genereren, bewerken, en begrijpen.
Voor nu vertegenwoordigt Vidi2 de meest capabele open-source optie voor videobegrip. Als je beeldmateriaal hebt om te analyseren, bewerking te automatiseren, of content te organiseren, is dit het model om te verkennen.
Mijn Mening
Ik heb jarenlang videoprocessing pipelines gebouwd. Het voor en na met modellen zoals Vidi2 is enorm. Taken die custom computer vision stacks, handmatige annotatie, en broze heuristieken vereisten kunnen nu opgelost worden met een prompt.
De beste AI-tools vervangen menselijk oordeel niet. Ze verwijderen het vervelende werk dat mensen verhindert om oordeel op schaal toe te passen.
Vidi2 vervangt editors niet. Het geeft editors mogelijkheden die voorheen onmogelijk waren op schaal. En met open toegang (voor niet-commercieel gebruik) zijn deze mogelijkheden beschikbaar voor iedereen die bereid is de infrastructuur op te zetten.
De toekomst van video is niet alleen generatie. Het is begrip. En die toekomst is nu open source.
Bronnen
Was dit artikel nuttig?
Damien
AI OntwikkelaarAI ontwikkelaar uit Lyon die graag complexe ML-concepten omzet in eenvoudige recepten. Wanneer hij geen modellen aan het debuggen is, kun je hem vinden fietsend door de Rhônevallei.
Gerelateerde artikelen
Ontdek meer met deze gerelateerde posts
ByteDance Seedance 1.5 Pro: Het Model Dat Audio en Video Samen Genereert
ByteDance lanceert Seedance 1.5 Pro met native audiovisuele generatie, cinema-level camera controls en meertalige lip-sync. Gratis beschikbaar op CapCut.
De Open-Source AI-Video Revolutie: Kunnen Consumer GPU's Concurreren met Tech Giganten?
ByteDance en Tencent hebben zojuist open-source videomodellen uitgebracht die draaien op consumer hardware. Dit verandert alles voor onafhankelijke makers.
YouTube Brengt Veo 3 Fast naar Shorts: Gratis AI-Videogeneratie voor 2,5 Miljard Gebruikers
Google integreert zijn Veo 3 Fast-model direct in YouTube Shorts en biedt gratis tekst-naar-video generatie met audio voor creators wereldwijd. Dit is wat het betekent voor het platform en de toegankelijkheid van AI-video.