Alibaba Wan2.6: Referansevideo setter ansiktet ditt inn i AI-genererte verdener
Alibabas nyeste AI-videomodell introduserer referanse-til-video-generering, som lar deg bruke ditt eget utseende og stemme i AI-skapt innhold. Her er hva dette betyr for innholdsskapere.

Glem generiske AI-avatarer. Alibaba har nettopp sluppet Wan2.6, og hovedfunksjonen lar deg sette deg selv inn i AI-genererte videoer ved hjelp av bare et referansebilde eller et stemmeklipp. Mulighetene er betydelige.
Referanserevolusjonen
Tekst-til-video har vært standardparadigmet siden de tidlige dagene av AI-videogenerering. Du skriver en prompt, du får en video. Enkelt, men begrenset. Du kan ikke gjøre den til deg uten omfattende finjustering eller LoRA-trening.
Wan2.6 endrer denne ligningen fullstendig.
Referanse-til-video betyr at AI-en bruker ditt faktiske utseende, stemme eller begge deler som betingede inndata sammen med tekstprompter. Du blir en karakter i genereringen, ikke en ettertanke.
Lansert 16. desember 2025 representerer Wan2.6 Alibabas målrettede inntog i AI-videomarkedet. Modellen kommer i flere størrelser (1,3B og 14B parametere) og introduserer tre kjernefunksjoner som skiller den fra konkurrentene.
Hva Wan2.6 faktisk gjør
Modellen opererer i tre distinkte moduser:
Tekst-til-Video
Standard promptbasert generering med forbedret bevegelseskvalitet og tidsmessig konsistens.
Bilde-til-Video
Animer ethvert stillbilde til en sammenhengende videosekvens.
Referanse-til-Video
Bruk utseendet ditt som en vedvarende karakter gjennom generert innhold.
Referanse-til-video-funksjonen er der ting blir interessant. Last opp et tydelig bilde av deg selv (eller et annet motiv), og Wan2.6 trekker ut identitetstrekk som vedvarer gjennom hele den genererte sekvensen. Ansiktet ditt forblir ditt ansikt, selv når AI-en skaper helt nye scenarier rundt det.
Den tekniske tilnærmingen
Wan2.6 bruker en variant av diffusjonstransformatorarkitekturen som har blitt standard i 2025s ledende modeller. Men Alibabas implementering inkluderer spesialiserte identitetsbevarende innbygginger, lignende det vi utforsket i vår dybdeanalyse av karakterkonsistens.
Referansebetingelsen fungerer gjennom kryssoppmerksomhetsmekanismer som injiserer identitetsinformasjon på flere lag i genereringsprosessen. Dette holder ansiktstrekkene stabile mens alt annet kan variere naturlig.
Stemmekomponenten bruker en separat lydkoder som fanger opp dine vokale egenskaper: klangfarge, tonehøydemønstre og taleryhtme. Kombinert med den visuelle referansen får du synkronisert audiovisuell utdata som faktisk høres og ser ut som deg.
Denne tilnærmingen skiller seg fra Runways verdensmodellstrategi, som fokuserer på fysikksimulering og miljøkoherens. Wan2.6 prioriterer identitetsbevaring over miljønøyaktighet, et kompromiss som gir mening for dens målbrukstilfelle.
Åpen kildekode betyr noe
Kanskje det viktigste aspektet ved Wan2.6 er at Alibaba slapp det som åpen kildekode. Vektene er tilgjengelige for nedlasting, noe som betyr at du kan kjøre dette lokalt på kapabel maskinvare.
Kjør lokalt, ingen API-kostnader, full kontroll over dataene dine
Kun API, kostnader per generering, data sendes til tredjeparter
Dette fortsetter trenden vi dekket i åpen kildekode AI-videorevolusjonen, der kinesiske selskaper slipper kraftige modeller som kjører på forbrukermaskinvare. 14B-versjonen krever betydelig VRAM (24GB+), men 1,3B-varianten kan presses inn på en RTX 4090.
Praktiske brukstilfeller
Referanse-til-video åpner for scenarier som tidligere var umulige eller uoverkommelig dyre.
- ✓Personalisert markedsføringsinnhold i skala
- ✓Skreddersydd avataroppretting uten studioøkter
- ✓Rask prototyping for videokonsepter
- ✓Tilgjengelighet: tegnspråkavatarer, personalisert utdanning
Forestill deg å lage en produktdemovideo med deg selv i hovedrollen uten å noen gang stå foran et kamera. Eller å generere opplæringsinnhold der instruktøren er en referansebetinget versjon av din daglige leder. Anvendelsene strekker seg langt utover det nye.
Personvernproblemet
La oss ta opp den åpenbare bekymringen: denne teknologien kan misbrukes til deepfakes.
Alibaba har implementert noen sikkerhetsforanstaltninger. Modellen inkluderer vannmerking lignende Googles SynthID-tilnærming, og tjenestevilkårene forbyr bruk uten samtykke. Men dette er fartsdempere, ikke barrierer.
Referanse-til-video-teknologi krever ansvarlig bruk. Innhent alltid samtykke før du bruker andres utseende, og vær åpen om AI-generert innhold.
Ånden er ute av flasken. Flere modeller tilbyr nå identitetsbevarende generering, og den åpne naturen til Wan2.6 betyr at hvem som helst kan få tilgang til denne muligheten. Samtalen har flyttet seg fra "bør dette eksistere" til "hvordan håndterer vi dette ansvarlig".
Hvordan den sammenligner seg
Wan2.6 trer inn i et overfylt marked. Her er hvordan den sammenligner seg med desember 2025s ledende konkurrenter.
| Modell | Referanse-til-Video | Åpen kildekode | Nativ lyd | Maks lengde |
|---|---|---|---|---|
| Wan2.6 | ✅ | ✅ | ✅ | 10s |
| Runway Gen-4.5 | Begrenset | ❌ | ✅ | 15s |
| Sora 2 | ❌ | ❌ | ✅ | 60s |
| Veo 3 | ❌ | ❌ | ✅ | 120s |
| LTX-2 | ❌ | ✅ | ✅ | 10s |
Wan2.6 bytter lengde mot identitetsbevaring. Hvis du trenger 60 sekunders klipp, er Sora 2 fortsatt det beste valget. Men hvis du trenger at disse klippene konsekvent viser en bestemt person, tilbyr Wan2.6 noe de lukkede modellene ikke har.
Det større bildet
Referanse-til-video representerer et skifte i hvordan vi tenker på AI-videogenerering. Spørsmålet er ikke lenger bare "hva skal skje i denne videoen", men "hvem skal være i den".
Dette er personaliseringslaget som manglet fra tekst-til-video. Generiske AI-avatarer føltes som arkivopptak. Referansebetingede karakterer føles som deg.
Kombinert med nativ lydgenerering og forbedret karakterkonsistens, nærmer vi oss en fremtid der å lage profesjonelt videoinnhold ikke krever mer enn et webkamerabilde og en tekstprompt.
Alibaba satser på at identitetsfokusert generering er neste grense. Med Wan2.6 nå åpen kildekode og kjørende på forbrukermaskinvare, skal vi snart finne ut om de har rett.
Videre lesning: For en sammenligning av ledende AI-videomodeller, se vår Sora 2 vs Runway vs Veo 3-sammenligning. For å forstå den underliggende arkitekturen, les Diffusjonstransformatorer i 2025.
Var denne artikkelen nyttig?

Henry
Kreativ teknologKreativ teknolog fra Lausanne som utforsker hvor KI møter kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellom elektroniske musikksesjoner.
Relaterte artikler
Fortsett å utforske med disse relaterte innleggene

LTX-2: Innfødt 4K AI-videogenerering på forbruker-GPUer gjennom åpen kildekode
Lightricks lanserer LTX-2 med innfødt 4K-videogenerering og synkronisert lyd, tilbyr åpen kildekode-tilgang på forbrukermaskinvare mens konkurrenter forblir API-låst, selv om med viktige ytelsesavveininger.

Runway GWM-1: Den generelle verdensmodellen som simulerer virkeligheten i sanntid
Runways GWM-1 markerer et paradigmeskifte fra å generere videoer til å simulere verdener. Utforsk hvordan denne autoregressive modellen skaper utforskbare miljøer, fotorealistiske avatarer og robottrainingsimuleringer.

YouTube Bringer Veo 3 Fast til Shorts: Gratis AI-Videogenerering for 2,5 Milliarder Brukere
Google integrerer sin Veo 3 Fast-modell direkte i YouTube Shorts og tilbyr gratis tekst-til-video-generering med lyd for skapere verden over. Her er hva det betyr for plattformen og AI-video tilgjengelighet.