HenryRunway Gen-4.5 Tar Førsteplass: Hvordan 100 Ingeniører Gikk Forbi Google og OpenAI
Runway tok toppposisjonen på Video Arena med Gen-4.5, og viser at et lite team kan konkurrere med triljon-dollar-selskaper i AI-videogenerering.
En startup med 100 personer tok nettopp kronen fra Google og OpenAI. Runways Gen-4.5-modell nådde førsteplassen på Video Arena-rangeringen denne uken, og konsekvensene er interessante.
Underdogseieren Som Ikke Burde Skjedd
La meg beskrive situasjonen. På den ene siden: Google DeepMind med Veo 3, støttet av enorme dataressurser og et av verdens største videodatasett (YouTube). På den andre siden: OpenAI med Sora 2, med momentumet fra ChatGPTs suksess og milliarder i finansiering. Og et sted imellom: Runway, med et kjerneteam på rundt 100 ingeniører som jobber med Gen-4.5 og en brøkdel av ressursene.
Gjett hvem som er på topp?
Runway-sjef Cristóbal Valenzuela sa det rett ut: "Vi klarte å konkurrere bedre enn triljon-dollar-selskaper med et team på 100 personer." Det er ikke markedsføring. Det er Video Arena-rangeringen som snakker.
Hva Video Arena Faktisk Forteller Oss
Video Arena bruker blind menneskelig evaluering, der dommere sammenligner videoer uten å vite hvilken modell som laget dem. Det er det nærmeste vi har en objektiv kvalitetsmåling for AI-videogenerering.
Rangeringen betyr noe fordi den fjerner markedsføring fra ligningen. Ingen håndplukkede demoer. Ingen nøye kuraterte eksempler. Bare anonyme resultater, side om side, vurdert av tusenvis av mennesker.
Og Gen-4.5 ligger på topp.
Det som er spesielt interessant er hvor OpenAIs Sora 2 Pro endte: 7. plass. Det er en modell fra et selskap med 30 ganger ressursene, som havner på 7. plass. Gapet mellom hype og ytelse har aldri vært mer synlig.
Hva Gen-4.5 Faktisk Leverer
La meg forklare hva Runway leverte med denne oppdateringen:
Improved Prompt Following
Modellen forstår komplekse instruksjoner med flere deler bedre enn tidligere versjoner. Spesifiser en kamerabevegelse, lysstemning og karakterhandling i én instruksjon, og den leverer faktisk alle tre.
Enhanced Visual Quality
Skarpere detaljer, bedre tidskonsistens, færre artefakter. De vanlige forbedringene for enhver større oppdatering, men forbedringen er merkbar i virkelige tester.
Faster Generation
Genereringstidene falt betydelig sammenlignet med Gen-4. For produksjonsarbeidsflyter der iterasjonshastighet betyr noe, summerer dette seg raskt.
- Beste visuelle kvalitet i blinde tester
- Forbedret fysikk og bevegelseskonsistens
- Bedre håndtering av komplekse scener
- Sterk karakterkonsistens mellom klipp
- Fortsatt ingen innebygd lyd (Sora 2s fordel)
- Maksimal klipplengde uendret
- Premium-priser for tungbrukere
Gapet med innebygd lyd gjenstår. Sora 2 genererer synkronisert lyd i ett pass, mens Runway-brukere fortsatt trenger separate lydarbeidsflyter. For noen skapere er det en dealbreaker. For andre som jobber i etterbehandlingslinjer uansett, betyr den visuelle kvalitetsfordelen mer.
Hvorfor Det Lille Teamet Vant
Her er hva som sannsynligvis skjedde, med implikasjoner utover AI-video.
Store organisasjoner optimaliserer for andre ting enn små. Google og OpenAI bygger plattformer, håndterer massiv infrastruktur, navigerer intern politikk og leverer på tvers av dusinvis av produktlinjer samtidig. Runway bygger én ting: den beste videogenereringsmodellen de kan lage.
Fokus slår ressurser når problemet er godt definert. AI-videogenerering er fortsatt en fokusert teknisk utfordring, ikke et omfattende økosystemspill.
Runway har også vært i dette spesifikke spillet lenger enn noen andre. De slapp Gen-1 før Sora eksisterte. Den institusjonelle kunnskapen, den akkumulerte forståelsen av hva som får videogenerering til å fungere, bygger seg opp over tid.
Markedsreaksjonen
AI-videogenereringsmarkedet er anslått å vokse fra $716,8 millioner i 2025 til $2,56 milliarder innen 2032, en årlig vekstrate på 20%. Den veksten forutsetter at konkurranse fortsetter å drive innovasjon.
Nåværende Situasjon (desember 2025):
- Runway Gen-4.5: Førsteplass på Video Arena, sterk for kommersielt/kreativt arbeid
- Sora 2: Innebygd lydfordel, men 7. plass visuell kvalitet
- Veo 3: Beste menneskelige bevegelse, integrert med Google-økosystemet
- Pika 2.5: Best verdi, rask turbomodus
- Kling AI: Sterk motion capture, innebygd lydgenerering
Det som har endret seg fra en uke siden er klarheten i rangeringen. Før Gen-4.5 kunne du argumentere for at hvilken som helst av de tre beste var "best" avhengig av kriteriene dine. Nå er det en tydelig benchmarkfører, selv om de andre har funksjonsfordeler.
Hva Dette Betyr For Skapere
Hvis du velger et primært AI-videoverktøy akkurat nå, her er min oppdaterte vurdering:
- ✓Visuell kvalitet er prioritet? Runway Gen-4.5
- ✓Trenger integrert lyd? Sora 2 (fortsatt)
- ✓Realistisk menneskelig bevegelse? Veo 3
- ✓Budsjettbegrensninger? Pika 2.5 Turbo
Det "beste" verktøyet avhenger fortsatt av din spesifikke arbeidsflyt. Men hvis noen spør meg hvilken modell som produserer høyest kvalitet videoresultat akkurat nå, er svaret klarere enn det var forrige måned.
Det Større Bildet
Konkurranse er bra. Når triljon-dollar-selskaper ikke kan hvile på ressursene sine, drar alle nytte av raskere innovasjon.
Det som interesserer meg med dette resultatet er ikke bare at Runway vant. Det er bevis på at AI-video-området ikke har konsolidert seg ennå. Et lite, fokusert team kan fortsatt konkurrere på høyeste nivå. Det betyr at vi sannsynligvis vil se fortsatt aggressiv innovasjon fra alle aktører i stedet for et marked dominert av hvem som har flest GPU-er.
De neste månedene blir interessante. Google og OpenAI vil ikke akseptere 7. plass stille. Runway må fortsette å presse på. Og et sted bygger sannsynligvis et annet lite team noe som vil overraske alle.
Min Prediksjon
Ved midten av 2026 vil vi se tilbake på desember 2025 som øyeblikket AI-videogenerering virkelig ble konkurransedyktig. Ikke i betydningen "tre anstendige alternativer", men i betydningen "flere selskaper som presser hverandre til å levere bedre produkter raskere".
Hva som kommer:
- Innebygd lyd fra flere modeller
- Lengre klippvarigheter
- Bedre fysiksimulering
- Sanntidsgenerering
Hva som ikke endres:
- Konkurranse som driver innovasjon
- Små team som slår over sin vektklasse
- Brukstilfelle-spesifisitet som betyr noe
Verktøyene som kommer sent i 2026 vil få Gen-4.5 til å se primitiv ut. Men akkurat nå, i dette øyeblikket i desember 2025, holder Runway kronen. Og det er en historie verdt å fortelle: teamet på 100 personer som gikk forbi gigantene.
Hvis du bygger med AI-video, er dette det beste tidspunktet å eksperimentere. Verktøyene er gode nok til å være nyttige, konkurransedyktige nok til å fortsette å bli bedre, og tilgjengelige nok at du kan prøve dem alle. Velg den som passer arbeidsflyten din, og begynn å skape.
Fremtiden for video skrives akkurat nå, én generering av gangen.
Var denne artikkelen nyttig?
Henry
Kreativ teknologKreativ teknolog fra Lausanne som utforsker hvor KI møter kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellom elektroniske musikksesjoner.
Relaterte artikler
Fortsett å utforske med disse relaterte innleggene
Pika 2.5: Demokratisering av AI-video gjennom hastighet, pris og kreative verktøy
Pika Labs utgir versjon 2.5, som kombinerer raskere generering, forbedret fysikk og kreative verktøy som Pikaframes og Pikaffects for å gjøre AI-video tilgjengelig for alle.
Adobe og Runway slår seg sammen: Hva Gen-4.5-partnerskapet betyr for videoskapere
Adobe gjør Runway's Gen-4.5 til grunnlaget for AI-video i Firefly. Dette strategiske partnerskapet endrer kreative arbeidsflyter for profesjonelle, studioer og merkevarer globalt.
Verdensmodeller: Den neste grensen i AI-videogenerering
Hvorfor skiftet fra rammegenerering til verdenssimulering omformer AI-video, og hva Runways GWM-1 forteller oss om hvor denne teknologien er på vei.