# Specyfikacje rodziny modeli LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Model bazowy
    "max_duration": 5,  # sekund
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekundy dla 5-sekundowego wideo",
    "rtx4090_time": "11 sekund dla 5-sekundowego wideo"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "up to 3840x2160",  # Natywne 4K
    "max_duration": 10,  # sekundy potwierdzone, 60s eksperymentalne
    "fps": "up to 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minut dla 10 sekund"
}

# Używanie LTX-Video z biblioteką Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Inicjalizuj z optymalizacją pamięci
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generuj z konfigurowalnymi krokami
video = pipe(
    prompt="Widok z lotu ptaka na krajobraz górski o wschodzie słońca",
    num_inference_steps=8,  # Tryb szybkiego szkicu
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekundy przy 30fps
    guidance_scale=1.0  # Nie potrzeba CFG
).frames

# Pipeline produkcyjny dla wydłużania wideo
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Generuj początkowy segment
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot eksplorujący starożytne ruiny",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Wydłuż z prowadzeniem kluczowych klatek
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot odkrywa artefakt"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakt się aktywuje"}
    ]
)