HenryPixVerse R1: Narodziny rzeczywistego interaktywnego wideo AI
Wspierana przez Alibabę firma PixVerse ujawnia R1, pierwszy światowy model zdolny do generowania wideo w 1080p, które natychmiast reaguje na dane wejściowe użytkownika, otwierając drzwi do nieskończonych gier i interaktywnego kina.
Co by się stało, gdyby wideo mogło reagować na ciebie, gdy jeszcze było generowane? PixVerse właśnie sprawił, że to pytanie stało się zbędne, udzielając na nie odpowiedzi.
13 stycznia 2026 roku startup wspierany przez Alibabę PixVerse ujawnił coś, co wygląda mniej jak aktualizacja produktu, a bardziej jak zmiana paradygmatu. R1 to pierwszy rzeczywisty światowy model zdolny do generowania wideo w 1080p, które natychmiast reaguje na dane wejściowe użytkownika. Nie w partiach. Nie po pasku postępu. Teraz, podczas gdy patrzysz.
Rzeczywista generacja wideo AI oznacza, że postacie mogą płakać, tańczyć, marznąć lub przyjmować pozę na polecenie, ze zmianami zachodzącymi natychmiast, podczas gdy wideo się toczy.
Od przetwarzania wsadowego do nieskończonych strumieni
Tradycyjne generowanie wideo działa w ten sposób: piszesz zachętę, czekasz od sekund do minut, a następnie otrzymujesz stały klip. To wzorzec request-response zapożyczony z wczesnych dni generowania tekstu na obraz. PixVerse R1 całkowicie rozbija ten schemat.
System przekształca generowanie wideo w to, co firma nazywa "nieskończonym, ciągłym i interaktywnym strumieniem wizualnym". Brak oczekiwania. Brak wcześniej ustalonego punktu końcowego. Reżyserujesz scenę podczas gdy się rozgrywa.
Architektura techniczna stojąca za generacją w czasie rzeczywistym
Jak sprawić, aby modele dyfuzji były wystarczająco szybkie do użytku w czasie rzeczywistym? PixVerse rozwiązał to poprzez to, co nazywa "zagięciem trajektorii czasowej".
Standardowe próbkowanie dyfuzji wymaga dziesiątek iteracyjnych kroków, każdy udoskonalający wynik od szumu do spójnego wideo. R1 zwęża ten proces do zaledwie jednego do czterech kroków poprzez bezpośrednią predykcję. Poświęcasz pewną elastyczność generacji na rzecz szybkości niezbędnej do interaktywnego użytku.
Odpowiedź w czasie rzeczywistym umożliwia nowe aplikacje niemożliwe przy generowaniu wsadowym, takie jak interaktywne narracje i gry natywne dla AI.
Bezpośrednia predykcja oferuje mniejszą kontrolę nad szczegółową generacją w porównaniu z pełnym próbkowaniem dyfuzji.
Podstawowy model to to, co PixVerse opisuje jako "Omni Native Multimodal Foundation Model". Zamiast kierować tekst, obrazy, audio i wideo przez oddzielne etapy przetwarzania, R1 traktuje wszystkie dane wejściowe jako ujednolicony strumień tokenów. Ten wybór architektoniczny eliminuje opóźnienie handoff, które nęka konwencjonalne systemy multimodalne.
Co to oznacza dla twórców?
Implikacje wykraczają poza szybsze renderowanie. Generacja w czasie rzeczywistym umożliwia całkowicie nowe przepływy pracy twórcze.
Gry natywne dla AI
Wyobraź sobie gry, w których środowiska i narracje ewoluują dynamicznie w odpowiedzi na działania gracza, bez wcześniej zaprojektowanych historii, bez granic zawartości.
Kino interaktywne
Mikrodramy, w których widzowie wpływają na to, jak historia się rozgrywa. Nie wybieraj swoją własną przygodę z rozgałęziającymi się ścieżkami, ale ciągła narracja, która się przekształca.
Reżyseria na żywo
Reżyserowie mogą dostosowywać sceny w czasie rzeczywistym, testując różne uderze emocjonalne, zmiany oświetlenia czy działania postaci bez oczekiwania na renderowanie.
Krajobraz konkurencji: dominacja chińskiego AI w wideo
PixVerse R1 wzmacnia wzorzec, który budował się przez cały 2025 rok: chińskie zespoły prowadzą w generowaniu wideo AI. Według firmy benchmarkingowej Artificial Analysis siedem z ośmiu najlepszych modeli generacji wideo pochodzi od chińskich firm. Tylko izraelski startup Lightricks przerywa serię.
Aby uzyskać głębszy wgląd w rosnące wpływy Chin w wideo AI, zobacz naszą analizę jak chińskie firmy przekształcają konkurencyjny krajobraz.
"Sora nadal definiuje sufit jakości w generowaniu wideo, ale jest ograniczona czasem generowania i kosztem API", zauważa Wei Sun, analityk główny w Counterpoint. PixVerse R1 atakuje dokładnie te ograniczenia, oferując inną propozycję wartości: nie maksymalną jakość, ale maksymalną responsywność.
| Metryka | PixVerse R1 | Modele tradycyjne |
|---|---|---|
| Czas odpowiedzi | Rzeczywisty | Sekundy do minut |
| Długość wideo | Nieskończony strumień | Stałe klipy (5-30s) |
| Interakcja użytkownika | Ciągła | Zachęta, a następnie oczekiwanie |
| Rozdzielczość | 1080p | Do 4K (wsadowo) |
Biznes rzeczywistego wideo
PixVerse nie tylko buduje technologię, buduje biznes. Firma zgłosiła 40 milionów dolarów rocznych powtarzających się przychodów w październiku 2025 roku i dorośnie do 100 milionów zarejestrowanych użytkowników. Współzałożyciel Jaden Xie ma na celu podwojenie tej bazy użytkowników do 200 milionów do połowy 2026 roku.
Startup zebrał ponad 60 milionów dolarów jesienią w rundzie prowadzonej przez Alibabę z udziałem Antler. Ten kapitał jest agresywnie wdrażany: liczba pracowników mogłaby się prawie podwoić do 200 osób do końca roku.
Założenie PixVerse
Firma uruchamia się ze skupieniem na generowaniu wideo AI.
100M użytkowników
Platforma osiąga 100 milionów zarejestrowanych użytkowników.
Zebrano $60M+
Runda finansowania prowadzona przez Alibabę na poziomie 40M ARR.
Uruchomienie R1
Pierwszy rzeczywisty światowy model wchodzi do produkcji.
Spróbuj sam
R1 jest dostępny teraz na realtime.pixverse.ai, chociaż dostęp jest obecnie tylko na zaproszenie, podczas gdy zespół skaluje infrastrukturę. Jeśli śledzisz ewolucję światowych modeli lub eksperymentowałeś z TurboDiffusion, R1 stanowi logiczny kolejny krok: nie tylko szybsza generacja, ale fundamentalnie inny paradygmat interakcji.
Pytanie już nie jest "jak szybko AI może generować wideo?" Pytanie brzmi "co staje się możliwe, gdy generacja wideo ma zerowe zauważalne opóźnienie?" PixVerse właśnie zaczął odpowiadać na to pytanie. Reszta z nas dogania.
Co będzie dalej?
Generacja w czasie rzeczywistym w 1080p to robi wrażenie, ale trajektoria jest jasna: wyższe rozdzielczości, dłuższe okna kontekstu i głębsza integracja multimodalna. Wraz ze skalowaniem infrastruktury i dojrzewaniem technik takich jak zagięcie trajektorii czasowej, możemy zobaczyć generowanie 4K w czasie rzeczywistym staje się rutynowe.
Na razie R1 to dowód koncepcji, który podwaja się jako system produkcyjny. Pokazuje, że granica między "generowaniem wideo" a "reżyserią wideo" może się zamazać, aż całkowicie zniknie. To nie tylko osiągnięcie techniczne. To osiągnięcie twórcze.
Powiązane czytanie: Dowiedz się, jak transformatory dyfuzji zasilają nowoczesne generowanie wideo, lub zbadaj podejście Runway do światowych modeli dla innej perspektywy na interaktywne wideo.
Czy ten artykuł był pomocny?
Henry
Technolog KreatywnyTechnolog kreatywny z Lozanny badający, gdzie AI spotyka się ze sztuką. Eksperymentuje z modelami generatywnymi między sesjami muzyki elektronicznej.
Powiązane artykuły
Kontynuuj eksplorację dzięki tym powiązanym wpisom
Runway GWM-1: uniwersalny model świata symulujący rzeczywistość w czasie rzeczywistym
GWM-1 od Runway to przejście od generowania wideo do symulacji światów. Zobacz, jak ten autoregresyjny model tworzy eksplorowane środowiska, fotorealistyczne awatary i symulacje treningowe dla robotów.
Yann LeCun odchodzi z Meta, by postawić 3,5 miliarda dolarów na modele świata
Laureat nagrody Turinga uruchamia AMI Labs, nowy startup skupiony na modelach świata zamiast LLM, celujący w robotykę, ochronę zdrowia i rozumienie wideo.
Symulacja fizyki w wideo AI: jak modele wreszcie nauczyly sie szanowac rzeczywistosc
Od teleportujacych sie pilek do realistycznych odbic. Modele AI rozumieja teraz grawitacje, ped i dynamike materialow. Analizujemy techniczne przelomy, ktore to umozliwily.