Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1050 słów

Runway Gen-4.5 na Szczycie: Jak 100 Inżynierów Prześcignęło Google i OpenAI

Runway właśnie zdobył pierwsze miejsce w Video Arena z Gen-4.5, udowadniając, że mały zespół może wygrać z gigantami wartymi biliony dolarów w generowaniu wideo AI.

Runway Gen-4.5 na Szczycie: Jak 100 Inżynierów Prześcignęło Google i OpenAI

Startup liczący 100 osób właśnie odebrał koronę Google i OpenAI. Model Gen-4.5 Runway zajął pierwsze miejsce w rankingu Video Arena w tym tygodniu, a konsekwencje są poważne.

Zwycięstwo Outsidera, Które Nie Powinno Się Wydarzyć

Nakreślę sytuację. Z jednej strony: Google DeepMind z Veo 3, wspierany ogromnymi zasobami obliczeniowymi i jednym z największych zbiorów danych wideo na świecie (YouTube). Z drugiej: OpenAI z Sora 2, rozpędzony sukcesem ChatGPT i miliardami finansowania. A gdzieś pomiędzy: Runway, z głównym zespołem około 100 inżynierów pracujących nad Gen-4.5 i ułamkiem zasobów.

Zgadnij, kto jest na szczycie?

#1
Video Arena Rank
~100
Gen-4.5 Team
$1T+
Competitors Market Cap

CEO Runway Cristóbal Valenzuela powiedział to wprost: "Udało nam się wygrać z firmami wartymi biliony dolarów, mając zespół 100 osób." To nie jest kręcenie PR-u. To ranking Video Arena, który mówi sam za siebie.

Co Właściwie Mówi Nam Video Arena

💡

Video Arena wykorzystuje ślepą ocenę ludzką, gdzie sędziowie porównują filmy, nie wiedząc, który model je stworzył. To najbliższa rzecz obiektywnego benchmarku jakości, jaką mamy dla generowania wideo AI.

Ranking ma znaczenie, bo eliminuje marketing z równania. Żadnych wybranych demo. Żadnych starannie dobranych przykładów. Po prostu anonimowe rezultaty, obok siebie, oceniane przez tysiące ludzi.

A Gen-4.5 jest na szczycie.

Co szczególnie ciekawe, to miejsce OpenAI Sora 2 Pro: 7. pozycja. To model od firmy z 30-krotnie większymi zasobami, który spadł na 7. miejsce. Przepaść między szumem medialnym a faktyczną wydajnością nigdy nie była bardziej widoczna.

Co Właściwie Daje Gen-4.5

Rozłóżmy na czynniki to, co Runway dostarczył w tej aktualizacji:

🎯

Improved Prompt Following

Model lepiej rozumie złożone, wieloczęściowe instrukcje niż poprzednie wersje. Określ ruch kamery, nastrój oświetlenia i akcję postaci w jednym prompcie, a faktycznie dostaniesz wszystkie trzy elementy.

🎨

Enhanced Visual Quality

Ostrzejsze szczegóły, lepsza spójność czasowa, mniej artefaktów. Standardowe ulepszenia dla każdej większej aktualizacji, ale poprawa jest zauważalna w testach w realnych warunkach.

Faster Generation

Czasy generowania spadły znacząco w porównaniu do Gen-4. W produkcyjnych workflow, gdzie liczy się szybkość iteracji, to się szybko sumuje.

Gen-4.5 Strengths
  • Najwyższa jakość wizualna w ślepych testach
  • Ulepszona fizyka i spójność ruchu
  • Lepsze radzenie sobie ze złożonymi scenami
  • Mocna spójność postaci między ujęciami
Trade-offs
  • Wciąż brak natywnego audio (przewaga Sora 2)
  • Maksymalna długość klipu bez zmian
  • Premium pricing dla intensywnych użytkowników

Luka w natywnym audio pozostaje. Sora 2 generuje zsynchronizowane audio w jednym przebiegu, podczas gdy użytkownicy Runway wciąż potrzebują osobnych workflow audio. Dla niektórych twórców to wyklucza wybór. Dla innych, którzy i tak pracują w pipeline'ach postprodukcyjnych, przewaga jakości wizualnej waży więcej.

Dlaczego Mały Zespół Wygrał

Oto co prawdopodobnie się wydarzyło, z konsekwencjami wykraczającymi poza wideo AI.

Duże organizacje optymalizują pod kątem innych rzeczy niż małe. Google i OpenAI budują platformy, zarządzają masywną infrastrukturą, poruszają się w wewnętrznej polityce i dostarczają produkty w dziesiątkach linii jednocześnie. Runway buduje jedną rzecz: najlepszy model generowania wideo, jaki mogą stworzyć.

💡

Skupienie bije zasoby, gdy problem jest dobrze zdefiniowany. Generowanie wideo AI to wciąż skoncentrowane wyzwanie techniczne, nie rozległa gra ekosystemowa.

Runway jest też w tej konkretnej grze dłużej niż ktokolwiek. Wypuścili Gen-1 zanim Sora w ogóle istniał. Ta instytucjonalna wiedza, to nagromadzone zrozumienie tego, co sprawia, że generowanie wideo działa, nawarstwiają się z czasem.

Reakcja Rynku

Rynek generowania wideo AI ma rosnąć z $716,8 miliona w 2025 do $2,56 miliarda do 2032 roku, co daje roczną stopę wzrostu 20%. Ten wzrost zakłada, że konkurencja będzie napędzać innowacje.

Obecna Sytuacja (grudzień 2025):

  • Runway Gen-4.5: Miejsce #1 w Video Arena, mocny w pracy komercyjnej/kreatywnej
  • Sora 2: Przewaga natywnego audio, ale 7. miejsce w jakości wizualnej
  • Veo 3: Najlepszy ruch ludzki, zintegrowany z ekosystemem Google
  • Pika 2.5: Najlepsza wartość, szybki tryb turbo
  • Kling AI: Mocne przechwytywanie ruchu, wbudowane generowanie dźwięku

To, co się zmieniło od tygodnia temu, to klarowność rankingu. Przed Gen-4.5 można było argumentować, że którykolwiek z trzech czołowych był "najlepszy" w zależności od kryteriów. Teraz jest wyraźny lider benchmarku, nawet jeśli pozostali mają przewagi funkcjonalne.

Co To Oznacza dla Twórców

Jeśli teraz wybierasz główne narzędzie do wideo AI, oto moja zaktualizowana ocena:

  • Jakość wizualna priorytetem? Runway Gen-4.5
  • Potrzebujesz zintegrowanego audio? Sora 2 (nadal)
  • Realistyczny ruch ludzi? Veo 3
  • Ograniczenia budżetowe? Pika 2.5 Turbo

"Najlepsze" narzędzie nadal zależy od twojego konkretnego workflow. Ale jeśli ktoś mnie pyta, który model teraz produkuje wideo najwyższej jakości, odpowiedź jest bardziej jasna niż miesiąc temu.

Szerszy Obraz

⚠️

Konkurencja jest dobra. Gdy firmy warte biliony dolarów nie mogą spoczywać na swoich zasobach, wszyscy zyskują na szybszej innowacji.

To, co mnie ekscytuje w tym wyniku, to nie tylko zwycięstwo Runway. To dowód, że przestrzeń wideo AI jeszcze się nie skonsolidowała. Mały, skupiony zespół wciąż może konkurować na najwyższym poziomie. To oznacza, że prawdopodobnie zobaczymy dalszą agresywną innowację od wszystkich graczy, zamiast rynku zdominowanego przez tego, kto ma najwięcej GPU.

Kolejne miesiące będą interesujące. Google i OpenAI nie zaakceptują 7. miejsca po cichu. Runway będzie musiał dalej pchać do przodu. A gdzieś kolejny mały zespół prawdopodobnie buduje coś, co wszystkich zaskoczy.

Moja Prognoza

Do połowy 2026 będziemy patrzeć wstecz na grudzień 2025 jako moment, w którym generowanie wideo AI naprawdę stało się konkurencyjne. Nie w sensie "trzy przyzwoite opcje", ale w sensie "wiele firm pchających się nawzajem do szybszego dostarczania lepszych produktów".

Co nadchodzi:

  • Natywne audio z większej liczby modeli
  • Dłuższe czasy trwania klipów
  • Lepsza symulacja fizyki
  • Generowanie w czasie rzeczywistym

Co się nie zmieni:

  • Konkurencja napędzająca innowacje
  • Małe zespoły walczące powyżej swojej wagi
  • Znaczenie specyfiki przypadków użycia

Narzędzia, które wyjdą pod koniec 2026, sprawią, że Gen-4.5 będzie wyglądał prymitywnie. Ale teraz, w tym momencie grudnia 2025, Runway trzyma koronę. I to jest historia warta opowiedzenia: zespół 100 osób, który prześcignął gigantów.

Jeśli budujesz z wideo AI, to najlepszy czas na eksperymenty. Narzędzia są wystarczająco dobre, żeby być użyteczne, wystarczająco konkurencyjne, żeby się dalej ulepszać, i wystarczająco dostępne, żebyś mógł spróbować wszystkich. Wybierz to, które pasuje do twojego workflow i zacznij tworzyć.

Przyszłość wideo jest pisana teraz, jedna generacja na raz.

Czy ten artykuł był pomocny?

Henry

Henry

Technolog Kreatywny

Technolog kreatywny z Lozanny badający, gdzie AI spotyka się ze sztuką. Eksperymentuje z modelami generatywnymi między sesjami muzyki elektronicznej.

Powiązane artykuły

Kontynuuj eksplorację dzięki tym powiązanym wpisom

Spodobał Ci się ten artykuł?

Odkryj więcej inspiracji i bądź na bieżąco z naszymi najnowszymi treściami.

Runway Gen-4.5 na Szczycie: Jak 100 Inżynierów Prześcignęło Google i OpenAI