Meta Mango: Por dentro do modelo secreto de vídeo com IA que visa destronar OpenAI e Google
Meta revela Mango, um novo modelo de IA para vídeo e imagem com lançamento previsto para 2026. Com Alexandr Wang, cofundador da Scale AI, no comando, poderá a Meta finalmente alcançar seus rivais na corrida da IA generativa?

Após meses tentando recuperar o atraso na corrida da IA generativa, a Meta acabou de revelar seu projeto mais ambicioso até hoje: um modelo de IA para vídeo e imagem com codinome Mango. Programado para lançamento no primeiro semestre de 2026, representa a aposta mais ousada do gigante das redes sociais em IA visual.
O anúncio que sacudiu o Vale
A notícia chegou durante uma sessão interna de perguntas e respostas na Meta na quinta-feira, 19 de dezembro. Chris Cox, Chief Product Officer, e Alexandr Wang, cofundador da Scale AI que agora lidera os Superintelligence Labs da Meta, revelaram um roteiro que deixou os funcionários empolgados.
Dois modelos. Dois codinomes. Uma ambição massiva.
Enquanto Avocado foca em texto, raciocínio e capacidades aprimoradas de programação, Mango é a potência visual. Segundo fontes internas, a Meta está explorando "modelos de mundo que entendem informação visual e podem raciocinar, planejar e agir sem precisar ser treinados em todas as possibilidades."
Isso não é apenas geração de vídeo. Isso se aproxima mais da compreensão de vídeo.
Por que a Meta precisa dessa vitória
Sejamos honestos: a Meta tem enfrentado dificuldades na corrida da IA.
Enquanto a OpenAI capturou a imaginação do mundo com ChatGPT e agora a geração de vídeo fisicamente precisa do Sora 2, e o Google avançou com Veo 3 e síntese de áudio nativa, o assistente de IA da Meta permaneceu... ok. Funcional. Mas não revolucionário.
O assistente de IA da Meta alcança bilhões através do Facebook, Instagram e WhatsApp. Mas distribuição não é o mesmo que inovação. A empresa precisa de um produto revolucionário, não apenas de um produto medíocre bem distribuído.
O timing do desenvolvimento do Mango não é coincidência. Durante o verão, a Meta passou por uma reestruturação significativa de IA. Wang assumiu o comando dos recém-criados Meta Superintelligence Labs (MSL), e a empresa tem estado em uma campanha agressiva de recrutamento, trazendo mais de 20 pesquisadores da OpenAI e expandindo com mais de 50 novos especialistas em IA.
O fator Alexandr Wang
Se você não conhece Alexandr Wang, deveria. Ele cofundou a Scale AI aos 19 anos e a transformou em uma empresa de 13 bilhões de dólares que alimenta a infraestrutura de dados por trás de alguns dos sistemas de IA mais avançados do mundo. Tê-lo liderando o MSL sinaliza que a Meta não está apenas jogando dinheiro no problema. Eles estão trazendo alguém que entende todo o pipeline de IA, desde a rotulagem de dados até a implantação de modelos.
O histórico da Scale AI
A Scale AI trabalhou com OpenAI, Google e o Departamento de Defesa dos EUA. Wang entende o que é necessário para construir modelos que funcionam em larga escala.
O fato de a Meta ter trazido alguém de fora em vez de promover internamente diz muito sobre sua urgência. Isso não é business as usual. Isso é um recomeço.
O que Mango pode significar para criadores
É aqui que as coisas ficam interessantes para aqueles de nós que realmente criam conteúdo.
Instagram e Facebook já são dominados por vídeos de formato curto e longo. A Meta tem a distribuição. O que lhes falta são as ferramentas de criação que os concorrentes estão correndo para construir. Imagine:
- Edição de vídeo assistida por IA diretamente no Instagram
- Efeitos visuais automatizados para Reels
- Geração de texto para vídeo para criação de anúncios
- Geração de conteúdo com estilo consistente entre posts
- Moderação de conteúdo em escala
- Distinguir conteúdo de IA de conteúdo humano
- Reação negativa de criadores sobre autenticidade
- Problemas de confiança na plataforma
Se Mango cumprir sua promessa de "modelo de mundo", estamos olhando para uma IA que não apenas gera quadros de vídeo. Ela entende o que está acontecendo em uma cena, pode raciocinar sobre física e objetos, e pode manipular conteúdo visual com verdadeira compreensão.
Isso é um grande se. Mas o potencial é enorme.
O cenário competitivo em 2026
Quando Mango for lançado no primeiro semestre de 2026, o cenário de vídeo com IA será muito diferente do que é hoje.
| Empresa | Modelo | Força principal |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | Simulação física, personagens Disney |
| Veo 3 | Áudio nativo, ferramentas de edição Flow | |
| Runway | Gen-4.5 | Qualidade visual, integração Adobe |
| Meta | Mango | Distribuição, integração social |
A vantagem da Meta não é superioridade técnica. Pelo menos não ainda. É o fato de que 3 bilhões de pessoas usam suas plataformas diariamente. Se Mango puder igualar a qualidade do Runway Gen-4.5 ou Veo 3, a vantagem de distribuição se torna devastadora para os concorrentes.
A verdadeira pergunta: A Meta pode construir um modelo de primeira classe, ou se contentará com "bom o suficiente" e confiará na distribuição? A história sugere o segundo. Mas o envolvimento de Wang sugere ambições mais elevadas.
A saída de Yann LeCun
Há um elefante na sala. Yann LeCun, o lendário cientista-chefe de IA da Meta e um dos "padrinhos do deep learning", anunciou recentemente sua saída para lançar sua própria startup.
LeCun tem sido vocal sobre seu ceticismo em relação aos grandes modelos de linguagem e sua crença em abordagens alternativas à IA. Sua saída levanta questões sobre a direção da pesquisa em IA da Meta. Mango está alinhado com a visão de LeCun, ou representa uma ruptura?
Ainda não sabemos. Mas o timing é notável.
O que observar
À medida que avançamos para 2026, aqui estão as perguntas-chave:
- ○Mango incluirá geração de áudio nativa como Kling e Veo 3?
- ○Como a Meta lidará com moderação de conteúdo para vídeo gerado por IA?
- ○As ferramentas para criadores serão integradas diretamente no Instagram?
- ○O MSL pode reter talentos após a saída de LeCun?
Nossa opinião
O anúncio do Mango pela Meta é significativo não pelo que promete, mas pelo que revela sobre a mentalidade da empresa. Eles terminaram de ser um seguidor rápido. Eles estão construindo do zero, com liderança séria, e mirando uma janela de lançamento que lhes dá tempo para fazer certo.
Mango vai destronar Sora 2 ou Veo 3? Provavelmente não no primeiro dia. Mas com 3 bilhões de usuários e os recursos para iterar rapidamente, a Meta só precisa chegar perto. A distribuição faz o resto.
A corrida do vídeo com IA acabou de ficar muito mais interessante.
Leitura relacionada: Para contexto sobre o estado atual do vídeo com IA, confira nossa comparação Sora 2 vs Runway vs Veo 3 e nossa análise profunda sobre modelos de mundo na geração de vídeo com IA.
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Henry
Tecnólogo CriativoTecnólogo criativo de Lausanne a explorar onde a IA encontra a arte. Experimenta com modelos generativos entre sessões de música eletrónica.
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