Yann LeCun deixa a Meta para apostar 3,5 mil milhões de dólares em modelos do mundo

A aposta de 3,5 mil milhões de dólares

Quando alguém com as credenciais de LeCun levanta 500 milhões de euros com uma valorização de 3 mil milhões antes sequer de lançar, a indústria presta atenção. A AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) arrancou oficialmente em janeiro de 2026 com uma tese simples mas revolucionária: os LLMs são um beco sem saída para a inteligência genuína.

LeCun tem dito isto há anos, mas agora está a colocar a sua carreira em jogo. Na conferência AI-Pulse em Paris, não mediu palavras: "Silicon Valley está completamente hipnotizada pelos modelos generativos. É preciso fazer este tipo de trabalho fora de Silicon Valley."

Porque é que os LLMs não são suficientes

Eis o argumento central, e é surpreendentemente simples. Os LLMs preveem o próximo token. É só. Não compreendem física. Não mantêm memória persistente entre sessões. Não conseguem planear ações de múltiplos passos no mundo real.

LeCun argumenta que esta limitação fundamental significa que os LLMs nunca alcançarão o tipo de compreensão contextual que os humanos tomam como garantida. Uma criança que nunca viu um objeto particular pode ainda assim prever que deixá-lo cair o fará cair. Os LLMs, apesar de treinados em toda a internet, não conseguem fazer essa inferência de forma fiável.

O que são realmente os modelos do mundo?

Se tem acompanhado a evolução dos modelos do mundo em vídeo IA, já viu vislumbres desta tecnologia. O GWM-1 da Runway e o Marble da World Labs são primeiras tentativas de construir IA que compreende relações espaciais e física.

Mas a AMI Labs vai mais longe. A visão de LeCun não é apenas sobre melhor geração de vídeo, embora isso certamente faça parte. Trata-se de sistemas de IA capazes de:

• ✓Observar e interagir com ambientes físicos
• ✓Simular cenários "e se" antes de agir
• ✓Manter contexto através de tarefas complexas e multi-passo
• ✓Transferir conhecimento entre diferentes domínios

Pense nisso como dar à IA a capacidade de imaginar. Não no sentido criativo, mas no sentido preditivo. O que acontece se eu carregar neste botão? O que acontece se virar à esquerda em vez de à direita? O que acontece se combinar estes dois químicos?

A primeira aplicação: saúde

A AMI Labs não está a começar com robótica ou veículos autónomos, embora esses estejam claramente no roteiro. O seu primeiro deployment será na saúde através de uma parceria com a Nabla, a startup de transcrição médica cujo CEO, Alex LeBrun, agora lidera a AMI Labs.

Este é um posicionamento inteligente. A saúde tem problemas massivos de mudança de contexto. A jornada de um paciente envolve dezenas de pontos de contacto, cada um gerido por sistemas diferentes. Se os modelos do mundo conseguirem manter uma compreensão coerente ao longo de toda essa jornada, prova que a tecnologia funciona em ambientes de alto risco.

O panorama competitivo

A AMI Labs entra num campo concorrido, mas com indiscutivelmente o fundador mais credível:

O que torna a abordagem de LeCun diferente é a sua rejeição explícita da hipótese de escalonamento dos LLMs. Enquanto a OpenAI e a Anthropic investem recursos para tornar os LLMs maiores, LeCun aposta na inovação arquitetural. Ele acredita que o avanço virá de como os modelos aprendem, não de quantos parâmetros têm.

Porque é que isto importa para o vídeo IA

Para aqueles de nós que acompanham o espaço do vídeo IA, a AMI Labs representa algo importante. As melhorias na simulação física que vimos em modelos recentes são primeiros passos em direção aos modelos do mundo.

Imagine gerar um vídeo e poder dizer "agora faz o personagem apanhar aquele objeto" e a IA simular corretamente a física dessa interação. É para aí que os modelos do mundo nos levam.

Já vimos indícios disto na geração em tempo real da TurboDiffusion e nas experiências da Runway com vídeo interativo. Mas esses são fundamentalmente ainda modelos de difusão com física polvilhada por cima. Os verdadeiros modelos do mundo inverteriam o paradigma: física primeiro, aparência depois.

O fator Paris

Um detalhe que captou a minha atenção: LeCun está deliberadamente a construir a AMI Labs fora de Silicon Valley, com uma forte presença europeia centrada em Paris.

Há uma razão pragmática: o talento europeu em IA é de classe mundial mas frequentemente ignorado por empresas americanas. Mas há também uma razão filosófica. LeCun parece acreditar que o pensamento de grupo em torno dos LLMs é tão forte na Bay Area que a inovação genuína precisa de distância geográfica.

Para a IA europeia, isto é uma validação. Um dos investigadores mais condecorados do campo está a apostar que o próximo avanço virá daqui, não de Palo Alto.

O que vem a seguir

A AMI Labs está apenas a começar, mas as implicações são significativas. Se LeCun tiver razão, estamos prestes a assistir a uma mudança de paradigma na forma como os sistemas de IA são construídos.

A maior questão é o timing. Os modelos do mundo são teoricamente convincentes, mas conseguem entregar resultados práticos rápido o suficiente para importar? Os LLMs podem ser limitados, mas são úteis agora. A OpenAI e a Anthropic estão a construir impérios sobre essa utilidade.

LeCun aposta que o teto dos LLMs é mais baixo do que as pessoas pensam, e que quando os utilizadores o atingirem, vão procurar alternativas. A AMI Labs quer estar pronta.

O quadro geral

O que me entusiasma neste movimento não é apenas a tecnologia. É o que representa para a cultura da investigação em IA. Durante demasiado tempo, tivemos uma monocultura em torno das arquiteturas transformer e do pensamento de que escalar é tudo o que é preciso. O lançamento da AMI Labs por LeCun é um endosso de alto perfil a abordagens alternativas.

Quer os modelos do mundo provem ser o caminho para a AGI ou não, o facto de Yann LeCun estar totalmente comprometido com a abordagem significa que terá uma tentativa séria e bem financiada. E isso é bom para todos os que acreditam que a investigação em IA beneficia da diversidade de pensamento.

Os próximos anos serão fascinantes de observar.