Runway GWM-1: Modelul general de lume care simulează realitatea în timp real

Dar dacă AI-ul ar putea face mai mult decât să genereze videoclipuri? Dar dacă ar putea simula lumi întregi pe care le poți explora, personaje cu care poți vorbi și roboți pe care îi poți antrena, totul în timp real?

Aceasta este promisiunea GWM-1 de la Runway, primul lor model general de lume, anunțat în decembrie 2025. Și nu este doar vorbărie de marketing. Aceasta reprezintă o schimbare fundamentală în modul în care gândim despre tehnologia video AI.

De la generarea de videoclipuri la simularea lumii

Generatoarele tradiționale de videoclipuri creează clipuri. Introduci un prompt, aștepți și primești o secvență predeterminată de cadre. GWM-1 funcționează diferit. Construiește o reprezentare internă a unui mediu și o folosește pentru a simula evenimente viitoare în acel mediu.

💡

GWM-1 este autoregressiv, generând cadru cu cadru în timp real. Spre deosebire de generarea de videoclipuri în lot, răspunde la intrările tale pe măsură ce le faci.

Gândește-te la implicații. Când explorezi un spațiu virtual creat de GWM-1, obiectele rămân unde ar trebui să fie atunci când te întorci. Fizica rămâne consecventă. Iluminarea răspunde la mișcările camerei tale. Acesta nu este un videoclip prerendat, este o simulare care rulează în timp real.

Cele trei piloni ai GWM-1

Runway a împărțit GWM-1 în trei variante specializate, fiecare vizând un domeniu diferit. Sunt modele separate astăzi, dar compania plănuiește să le combine într-un sistem unificat.

🌍

GWM Worlds

Medii explorabile cu geometrie, iluminare și fizică pentru gaming, VR și antrenarea agenților.

👤

GWM Avatars

Personaje conduse de audio cu sincronizare labială, mișcări ale ochilor și gesturi care rulează pentru conversații extinse.

🤖

GWM Robotics

Generator de date sintetice de antrenament pentru politici robotice, eliminând blocajul hardware-ului fizic.

GWM Worlds: Spații infinite prin care poți să umbli

Varianta Worlds creează medii pe care le poți explora interactiv. Navighează într-un spațiu consecvent procedural și modelul menține coerența spațială: dacă mergi înainte, te întorci la stânga, apoi te întorci complet, vei vedea ce te aștepți.

Aceasta rezolvă una dintre cele mai dificile probleme din videoclipurile AI: consecvența pe secvențe extinse. Abordările anterioare se luptau să mențină pozițiile obiectelor și coerența scenei în timp. GWM Worlds tratează mediul ca pe o stare persistentă, mai degrabă decât ca pe o secvență de cadre deconectate.

Cazurile de utilizare acoperă gaming, experiențe de realitate virtuală și antrenarea agenților AI. Imaginează-ți să permiți unui algoritm de învățare prin consolidare să exploreze mii de medii generate procedural fără să construiești fiecare dintre ele manual.

GWM Avatars: Personaje fotorealiste care ascultă

Varianta Avatars generează personaje conduse de audio cu un nivel neobișnuit de detaliu. Dincolo de sincronizarea labială de bază, randează:

✓Expresii faciale naturale
✓Mișcări realiste ale ochilor și direcție a privirii
✓Sincronizare labială cu vorbirea
✓Gesturi în timpul vorbirii și ascultării

Partea cu "ascultarea" contează. Majoritatea sistemelor de avatare animă doar atunci când personajul vorbește. GWM Avatars menține comportamentul natural în repaus, mișcări subtile și expresii responsive chiar și atunci când personajul nu vorbește, făcând conversațiile să se simtă mai puțin ca și cum ai vorbi cu o înregistrare.

Runway susține că sistemul rulează pentru "conversații extinse fără degradarea calității", indicând că au abordat problema consecvenței temporale care afectează generarea de avatare pe termen lung.

GWM Robotics: Experimente mentale la scară

Poate cea mai pragmatică aplicație este antrenamentul pentru robotică. Roboții fizici sunt scumpi, se strică și pot rula doar un experiment la un moment dat. GWM Robotics generează date sintetice de antrenament, permițând dezvoltatorilor să testeze politici în simulare înainte de a atinge hardware-ul real.

💡

Modelul suportă generarea contrafactuală, astfel încât poți explora scenarii de tipul "dar dacă robotul ar fi apucat obiectul altfel?" fără intervenție fizică.

Abordarea SDK contează aici. Runway oferă GWM Robotics printr-o interfață Python, pozițându-l ca infrastructură pentru companiile de robotică, mai degrabă decât ca produs de consum. Sunt în discuții cu firme de robotică pentru implementare la nivel enterprise.

Specificații tehnice

720p

Rezoluție

24 fps

Rată de cadre

2 min

Lungime max.

Timp real

Viteză de generare

GWM-1 este construit pe baza Gen-4.5, modelul video al Runway care recent a depășit atât Google, cât și OpenAI în clasamentul Video Arena. Arhitectura autoregressivă înseamnă că generează cadru cu cadru, mai degrabă decât să proceseze întreaga secvență în lot.

Condiționarea acțiunilor acceptă multiple tipuri de intrări: ajustări ale poziției camerei, comenzi bazate pe evenimente, parametri ai poziției robotului și intrări de vorbire/audio. Aceasta îl face un sistem cu adevărat interactiv, mai degrabă decât un generator de o singură utilizare.

Cum se compară aceasta cu competiția

Runway afirmă explicit că GWM-1 este mai "general" decât Genie-3 al Google și alte încercări de modele de lume. Distincția contează: în timp ce Genie-3 se concentrează pe medii asemănătoare jocurilor, Runway prezintă GWM-1 ca un model care poate simula în diverse domenii, de la robotică la științele vieții.

✗Generatoare video tradiționale

Generează secvențe fixe. Fără interacțiune, fără explorare, fără răspuns în timp real la intrare.

✓Model de lume GWM-1

Simulează medii persistente. Răspunde la acțiuni în timp real. Menține consecvența spațială și temporală.

Unghiul roboticii este deosebit de interesant. În timp ce majoritatea companiilor de video AI urmăresc profesioniști creativi și specialiști în marketing, Runway construiește infrastructură pentru aplicații industriale. Este un pariu că modelele de lume contează dincolo de divertisment.

Ce înseamnă asta pentru creatori

Pentru noi, cei care suntem în spațiul video AI, GWM-1 semnalează o schimbare mai largă. Am petrecut ani învățând să creăm prompturi mai bune și să înlănțuim clipuri împreună. Modelele de lume sugerează un viitor în care proiectăm spații, stabilim reguli și lăsăm simularea să ruleze.

Aceasta se conectează la conversația despre modelele de lume pe care am urmărit-o. Teza că AI ar trebui să înțeleagă fizica și cauzalitatea, nu doar să potrivească modele de pixeli, devine realitate de produs.

Dezvoltatorii de jocuri ar trebui să fie atenți. Crearea de medii 3D explorabile necesită de obicei artiști, designeri de niveluri și motoare precum Unity sau Unreal. GWM Worlds sugerează un viitor în care descrii spațiul și lași AI-ul să completeze geometria.

Gen-4.5 primește și audio

Alături de anunțul GWM-1, Runway a actualizat Gen-4.5 cu generare nativă de audio. Acum poți genera videoclipuri cu sunet sincronizat direct, fără a fi nevoie să adaugi audio ulterior. Au adăugat, de asemenea, capabilități de editare audio și editare video multi-cadre pentru crearea de clipuri de un minut cu personaje consecvente.

Pentru o privire mai profundă asupra modului în care audio transformă videoclipurile AI, consultă acoperirea noastră despre cum se încheie era mută a videoclipurilor AI.

Drumul înainte

Cele trei variante GWM-1, Worlds, Avatars și Robotics, se vor combina în cele din urmă într-un singur model. Obiectivul este un sistem unificat care poate simula orice tip de mediu, personaj sau sistem fizic.

💡

GWM Avatars și funcțiile World îmbunătățite "vin în curând." SDK-ul GWM Robotics este disponibil la cerere.

Ceea ce mă entuziasmează cel mai mult nu este nicio caracteristică unică. Este încadrarea. Runway nu mai vinde clipuri video. Vând infrastructură de simulare. Aceasta este o categorie de produs complet diferită.

Întrebarea nu este dacă modelele de lume vor înlocui generatoarele video. Este cât de repede se va estompa distincția dintre "crearea de video" și "simularea lumilor". Pe baza GWM-1, Runway pariază mai curând decât mai târziu.

GWM-1 de la Runway este disponibil în previzualizare de cercetare, cu acces mai larg așteptat la începutul anului 2026. Pentru comparații cu alte instrumente video AI de vârf, consultă analiza noastră despre Sora 2 vs Runway vs Veo 3.