Янн ЛеКун уходит из Meta ради ставки в $3,5 миллиарда на модели мира

Ставка на €3 миллиарда

Когда кто-то с репутацией ЛеКуна привлекает €500 миллионов при оценке в €3 миллиарда ещё до запуска, индустрия обращает внимание. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) официально стартовала в январе 2026 года с простым, но революционным тезисом: LLM не приведут к настоящему интеллекту.

ЛеКун говорил это годами, но теперь ставит на кон свою карьеру. На конференции AI-Pulse в Париже он не стал подбирать слова: «Кремниевая долина полностью загипнотизирована генеративными моделями. Такую работу нужно делать за пределами Кремниевой долины».

Почему LLM недостаточно

Вот суть аргумента, и она удивительно проста. LLM предсказывают следующий токен. Вот и всё. Они не понимают физику. Они не сохраняют память между сессиями. Они не могут планировать многошаговые действия в реальном мире.

ЛеКун утверждает, что это фундаментальное ограничение означает, что LLM никогда не достигнут того контекстуального понимания, которое люди воспринимают как само собой разумеющееся. Малыш, который никогда не видел конкретный предмет, всё равно может предсказать, что если его уронить, он упадёт. LLM, несмотря на обучение на всём интернете, не могут надёжно сделать этот вывод.

Что такое модели мира на самом деле?

Если вы следили за эволюцией моделей мира в ИИ-видео, вы видели проблески этой технологии. GWM-1 от Runway и Marble от World Labs, это ранние попытки создать ИИ, понимающий пространственные отношения и физику.

Но AMI Labs идёт дальше. Видение ЛеКуна не ограничивается лучшей генерацией видео, хотя это, безусловно, часть плана. Речь идёт о системах ИИ, которые могут:

• ✓Наблюдать и взаимодействовать с физической средой
• ✓Симулировать сценарии «что если» перед действием
• ✓Сохранять контекст в сложных многошаговых задачах
• ✓Переносить знания между разными областями

Представьте это как способность ИИ воображать. Не в творческом смысле, а в предсказательном. Что произойдёт, если я нажму эту кнопку? Что будет, если я поверну налево, а не направо? Что случится, если я смешаю эти два химических вещества?

Первое применение: здравоохранение

AMI Labs начинает не с робототехники или автономных транспортных средств, хотя они явно в планах. Первое внедрение будет в здравоохранении через партнёрство с Nabla, стартапом медицинской транскрипции, чей CEO Алекс ЛеБрюн теперь возглавляет AMI Labs.

Это умное позиционирование. Здравоохранение имеет массивные проблемы с переключением контекста. Путь пациента включает десятки точек контакта, каждую из которых обрабатывают разные системы. Если модели мира могут поддерживать связное понимание на протяжении этого пути, это доказывает работоспособность технологии в условиях высоких ставок.

Конкурентный ландшафт

AMI Labs входит на переполненный рынок, но, возможно, с самым авторитетным основателем:

Отличие подхода ЛеКуна в его явном отказе от гипотезы масштабирования LLM. Пока OpenAI и Anthropic вливают ресурсы в увеличение LLM, ЛеКун делает ставку на архитектурные инновации. Он считает, что прорыв придёт от того, как модели учатся, а не от количества параметров.

Почему это важно для ИИ-видео

Для тех из нас, кто следит за пространством ИИ-видео, AMI Labs представляет нечто важное. Улучшения симуляции физики, которые мы видели в недавних моделях, это первые шаги к моделям мира.

Представьте генерацию видео, где можно сказать «теперь пусть персонаж возьмёт этот объект», и ИИ корректно симулирует физику этого взаимодействия. Вот куда ведут модели мира.

Мы уже видели намёки на это в генерации реального времени TurboDiffusion и экспериментах Runway с интерактивным видео. Но это всё ещё фундаментально диффузионные модели с добавленной физикой. Настоящие модели мира перевернут парадигму: сначала физика, потом внешний вид.

Парижский фактор

Одна деталь привлекла моё внимание: ЛеКун намеренно строит AMI Labs за пределами Кремниевой долины, с сильным европейским присутствием и центром в Париже.

Есть прагматичная причина: европейские таланты в ИИ мирового класса, но американские компании часто их упускают. Но есть и философская. ЛеКун, похоже, считает, что групповое мышление вокруг LLM настолько сильно в Области Залива, что настоящие инновации требуют географической дистанции.

Для европейского ИИ это признание. Один из самых титулованных исследователей в этой области делает ставку на то, что следующий прорыв придёт отсюда, а не из Пало-Альто.

Что дальше

AMI Labs только начинает, но последствия значительны. Если ЛеКун прав, нас ждёт смена парадигмы в построении систем ИИ.

Главный вопрос, это время. Модели мира теоретически убедительны, но могут ли они дать практические результаты достаточно быстро? LLM могут быть ограничены, но они полезны сейчас. OpenAI и Anthropic строят империи на этой полезности.

ЛеКун делает ставку на то, что потолок LLM ниже, чем думают люди, и когда пользователи его достигнут, они начнут искать альтернативы. AMI Labs хочет быть готовой.

Общая картина

Меня волнует в этом шаге не только технология. Это то, что он представляет для культуры исследований ИИ. Слишком долго у нас была монокультура вокруг трансформерных архитектур и мышления «масштаб решает всё». Запуск ЛеКуном AMI Labs, это высокопрофильное одобрение альтернативных подходов.

Докажут ли модели мира путь к AGI или нет, полная приверженность Янна ЛеКуна этому подходу означает, что он получит серьёзную, хорошо финансируемую попытку. И это хорошо для всех, кто верит, что исследования ИИ выигрывают от разнообразия мысли.

Следующие несколько лет будет интересно наблюдать.