Meta Pixel
HenryHenry
5 min read
833 slová

Open-source modely pre AI video konečne dobiehajú lídrov

Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 a Open-Sora 2.0 zmenšujú odstup od proprietárnych gigantov. Čo to znamená pre tvorcov a firmy.

Open-source modely pre AI video konečne dobiehajú lídrov

Ready to create your own AI videos?

Join thousands of creators using Bonega.ai

Roky vyzerala open-source generácia AI videa ako príchod na preteky superáut na bicykli. Proprietárne modely od OpenAI, Google a Runway dominovali všetkým benchmarkom, zatiaľ čo otvorené alternatívy bojovali so základnou koherenciou. Ale na konci roku 2025 sa niečo zmenilo a odstup sa konečne začína zmenšovať.

Noví uchádzači zo sveta open-source

Poviem to priamo: ak ste pred rokom vyskúšali open-source generovanie videa a vzdali to z frustrácie, je čas to skúsiť znova. Krajina sa premenila.

720p
Natívne rozlíšenie
24fps
Snímková frekvencia
14GB
Min. VRAM

Wan 2.2: prielom MoE

Wan 2.2 od Alibaby si zaslúži zvláštnu pozornosť. Je to prvý open-source model pre video využívajúci architektúru Mixture-of-Experts, rovnaký prístup, ktorý urobil GPT-4 tak silným. Výsledok? Natívne 720p pri 24fps na spotrebiteľských kartách RTX 4090, s možnosťou upscalingu na 1080p pomocou AI.

💡

Wan 2.2 bol natrénovaný na 65% viac obrázkov a 83% viac videí ako jeho predchodca. Skok v kvalite je viditeľný voľným okom.

Model prekvapivo dobre zvláda fyziku, zachováva stálosť objektov a gravitačnú konzistenciu, s ktorými mali predchádzajúce otvorené modely problémy. Nie je to dokonalé, ale je to dosť dobré na to, aby to malo význam.

HunyuanVideo 1.5: viac za menej

Tencent zvolil iný prístup s HunyuanVideo 1.5. Namiesto škálovania nahor išli nadol, z 13 na 8.3 miliardy parametrov, a pritom súčasne zlepšili rýchlosť aj kvalitu.

Silné stránky

Beží na 14GB VRAM s offloadingom. Natívna integrácia zvuku. Vstavaná simulácia fyziky. Efektívna architektúra.

Obmedzenia

Pomalší ako cloudové alternatívy. Vyžaduje technické nastavenie. Menej vyladený ako komerčné nástroje.

Nárast efektivity je dôležitý, pretože presúva seriózne generovanie videa na notebooky a pracovné stanice, nie len do dátových centier.

Open-Sora 2.0: experiment za $200K

Tu je provokatívne číslo: Open-Sora 2.0 bola natrénovaná zhruba za $200,000. Porovnajte to so stovkami miliónov minutých na proprietárne modely. Napriek tomu sa kvalitou vyrovná 11miliardovému HunyuanVideo a dokonca vyzýva 30miliardového giganta Step-Video.

Tréningový kód je plne otvorený. Váhy sú na stiahnutie. Architektúra je zdokumentovaná. Toto nie je výskumný preview, je to model pripravený do produkcie, ktorý môžete spustiť ešte dnes.

Prečo sa odstup zmenšuje

Tri sily sa zbiehajú:

Polovica 2025

Konvergencia architektúr

Otvorené modely prijali architektúry diffusion transformer a dohnali proprietárne inovácie.

Koniec 2025

Efektivita tréningu

Nové techniky ako MoE a sparse attention dramaticky znížili výpočtové nároky.

Začiatok 2026

Momentum komunity

ComfyUI workflow, návody na fine-tuning a optimalizačné nástroje rýchlo dozreli.

Tento vzorec opakuje to, čo sa stalo s LTX-2, ktorý priniesol 4K na spotrebiteľské GPU, ale vo väčšom meradle.

Praktická realita

Buďme úprimní ohľadom toho, čo "dobiehanie" skutočne znamená:

AspektOpen-SourceProprietárne
Špičková kvalita85-90%100%
Rýchlosť generovania2-5 minút10-30 sekúnd
Jednoduchosť použitiaTechnické nastavenieJedno kliknutie na webe
Cena za videoZadarmo (po nákupe hardvéru)$0.10-$2.00
PrispôsobenieNeobmedzenéObmedzené

Open-source stále zaostáva v surovej kvalite a rýchlosti. Ale pre mnoho prípadov použitia tento rozdiel už nehrá rolu.

💡

Podrobnejšie porovnanie týchto modelov s komerčnými možnosťami nájdete v našom porovnaní Sora 2, Runway a Veo 3.

Koho by to malo zaujímať?

🎨

Nezávislí tvorcovia

Generujte neobmedzené množstvo videí bez predplatného. Trénujte na vlastnom štýle.

🏢

Firemné tímy

Nasadzujte lokálne pre citlivý obsah. Žiadne dáta neopúšťajú vaše servery.

🔬

Výskumníci

Plný prístup k váham a architektúre. Modifikujte, experimentujte, publikujte.

🎮

Vývojári hier

Generujte cutscény a assety lokálne. Integrujte do pipeline.

Prognóza na šesť mesiacov

Na základe súčasných trajektórií očakávam:

  • Generácia pod 10 sekúnd sa stane štandardom do Q2 2026
  • Prototypy generovania v reálnom čase sa objavia v polovici roka
  • Parita kvality s proprietárnymi modelmi (ešte 12-18 mesiacov)
  • Masová adopcia ComfyUI sa zrýchľuje

Architektúra diffusion transformer, ktorá poháňa tieto modely, sa neustále zlepšuje. Každý mesiac prináša nové optimalizácie, nové tréningové techniky, nové nárasty efektivity.

Ako začať

Ak chcete tieto modely vyskúšať sami:

  1. Wan 2.2: Vyžaduje RTX 4090 alebo ekvivalent. Dostupný na GitHub s nodmi pre ComfyUI.
  2. HunyuanVideo 1.5: Beží na 14GB+ VRAM. Integrácia s Hugging Face je k dispozícii.
  3. Open-Sora 2.0: Kompletný tréningový a inferenčný kód na GitHube.
⚠️

Tieto modely vyžadujú technickú zdatnosť v Pythone, CUDA a načítaní modelov. Zatiaľ to nie sú riešenia na jedno kliknutie.

Širší obraz

Najviac ma vzrušuje nie to, kde open-source video je dnes, ale kam smeruje. Každý prielom v simulácii fyziky a natívnej generácii zvuku nakoniec prúdi do otvorených modelov.

Demokratizácia je reálna. Nástroje sú dostupné. Odstup sa zmenšuje.

Pre tvorcov, ktorých odradili ceny prémiových predplatných AI videa, pre firmy potrebujúce lokálne riešenia, pre výskumníkov posúvajúcich hranice možného, teraz je ten správny čas dávať pozor.

Bicykel sa mení na motorku. A preteky superáut práve dostali oveľa zaujímavejšie.

Bol tento článok užitočný?

Henry

Henry

Kreatívny technológ

Kreatívny technológ z Lausanne, ktorý skúma miesta, kde sa AI stretáva s umením. Experimentuje s generatívnymi modelmi medzi seansami elektronickej hudby.

Like what you read?

Turn your ideas into unlimited-length AI videos in minutes.

Súvisiace články

Pokračujte v objavovaní s týmito súvisiacimi príspevkami

Páčil sa vám tento článok?

Objavte ďalšie postrehy a sledujte náš najnovší obsah.

Open-source modely pre AI video konečne dobiehajú lídrov